Elasticsearch, вероятно, самая популярная поисковая система на данный момент с развитым сообществом, поддержкой и горой информации в сети. Однако эта информация поступает непоследовательно и дробно.

Самое первое и главное заблуждение — "нужен поиск, так бери эластик!". Но в действительности, если вам нужен шустрый поиск для небольшого или даже вполне себе крупного проекта, вам стоит разобраться в теме поподробней и вы откажетесь от использования именно этой системы.

Введение

В этой статье рассматривались некоторые методы оптимизации LINQ-запросов.
Здесь же приведем еще некоторые подходы по оптимизации кода, связанные с LINQ-запросами.

Логирование является очень важным инструментом разработчика, но при создании распределённых систем оно становится камнем, который нужно заложить прямо в фундамент вашего приложения, иначе сложность разработки микросервисов очень быстро даст о себе знать.

В .Net Core 3 добавилась отличная возможность передачи контекста корреляции в HTTP-заголовках, поэтому если ваши приложения используют прямые HTTP-вызовы для межсервисного взаимодействия, то вы можете воспользоваться этой коробочной функцональностью. Однако, если архитектура вашего бекенда подразумевает взаимодействие через брокера сообщений (RabbitMQ, Kafka и т.п.), то вам по-прежнему необходимо озаботиться темой передачи корелляционного контекста через эти сообщения самостоятельно.

В этой статье мы возьмём простое веб-апи приложение и организуем логирование, которое будет

• сохранять сквозную корелляцию между логами независимых сервисов так, чтобы можно было легко посмотреть все активности, которые были вызваны конкретным запросом с клиента

• иметь единую точку входа с удобным анализом, чтобы инструментом логирования смогла пользоваться даже Поддержка, к которой летят вопросы вроде «у меня тут в приложении выскочила ошибка с таким-то айдишником запроса»

Добро пожаловать статью о новой документации по .NET за январь 2020 года. В этой статье перечислены некоторые основные изменения в документации за этот период. Присоединяйтесь и изучайте новые статьи!

Существует много способов связи между клиентом C# и сервером C#. Некоторые из них надежные, другие нет. Некоторые очень быстрые, другие нет. Важно знать различные варианты, чтобы вы могли решить, что лучше для вас. В этой статье будут рассмотрены самые популярные на сегодняшний день технологии и почему они так широко используются. Мы поговорим о REST, gRPC и всем, что между ними.

В комментариях к новостям об изменениях и улучшениях в новых версиях кроссплатформенного GUI-фреймворка AvaloniaUI довольно часто можно увидеть критику тем оформления, используемых по умолчанию. Дело в том, что данные темы были созданы на основе Metro — художественного стиля оформления графического интерфейса, используемого в Windows 8 и Windows 8.1. Данный стиль обрёл как поклонников, так и противников. Темы оформления MahApps.Metro для WPF по-прежнему остаются одними из наиболее популярных, имея более 6 с половиной тысяч звёзд на GitHub, догоняя MaterialDesignInXaml с его 8-ю тысячами поклонников.

Поскольку в Avalonia тема оформления является обособленным компонентом и может быть совершенно безболезненно заменена на любую другую, имело смысл порадовать противников Metro и сделать альтернативный набор стилей. Стоит заметить, что силами сообщества уже была изготовлена alpha-версия темы Material с переключателями и анимациями, поэтому в процессе было решено попробовать задизайнить велосипед в современном плоском стиле. В Avalonia 0.9.0 была добавлена поддержка сенсорного ввода, поэтому было бы неплохо улучшить UX для пользователей с сенсорными экранами. В результате получилась тема Citrus.Avalonia.

Ранее мы публиковали пост, где с помощью графов проводили анализ сообществ в Точках кипения из разных городов России. Теперь хотим рассказать, как строить такие графы и проводить их анализ.



Под катом — пошаговая инструкция для тех, кто давно хотел разобраться с визуализацией графов и ждал подходящего случая.

В преддверии старта курса «Разработчик C#» подготовили перевод интересного материала.

---

Async/Await — Введение

Языковая конструкция Async/Await существует со времен C# версии 5.0 (2012) и быстро стала одним из столпов современного программирования на .NET — любой уважающий себя C# разработчик, должен использовать ее для повышения производительности приложений, общей отзывчивости и разборчивости кода.

Async/Await делает обманчиво простым внедрение асинхронного кода и избавляет программиста от необходимости разбираться в деталях его обработки, но многие ли из нас действительно знают, как она работает, и каковы преимущества и недостатки этого метода? Существует много полезной информации, но она разобщена, поэтому я решил написать эту статью.

Ну что ж, давайте углубимся в тему.

Доброго времени суток. Деревья выражений, особенно в сочетании с паттерном Visitor, всегда являлись довольно запутанной темой. Поэтому чем больше разнообразной информации по этой теме, чем больше примеров, тем легче интересующимся будет найти что-то, что им понятно и полезно.

Мы уже рассказывали, как помогли одной производственной компании трансформировать процессы корпоративного обучения и развития персонала. Сотрудники заказчика, которые тонули в бумажных документах и Excel-таблицах, получили удобное iPad-приложение и веб-портал. Одна из самых важных функций этого продукта – создание динамических отчетов, по которым руководители судят о работе сотрудников «в поле». Это огромные документы с десятками полей и средними размерами в 3000*1600 пикселей.

В этой статье мы поговорим о том, как развернуть эту красоту на базе Microsoft SQL Server Reporting Services, почему такой бэкенд может плохо дружить с веб-порталом и какие хитрости помогут наладить их отношения. Вся бизнес-часть решения уже описана в предыдущей статье, поэтому здесь мы сосредоточимся на технических вопросах. Начнем!

Предлагаем вам познакомиться с переводом статьи Jamie Bullock, опубликованной на сайте medium.com. Автор рассказывает, какие веб-приложения он обычно использует в работе.

Мечта о том, чтобы машина понимала человеческий язык, завладела умами еще когда компьютеры были большими, а их производительность – маленькой. Главная проблема на пути к этому заключается в том, что грамматика и семантика естественных языков слабо поддаются формализации. Кроме того, от языков программирования их отличает присутствие многозначности.

Конечно, мечта о полноценной коммуникации с компьютером на естественном языке пока еще далека от полноценной реализации примерно настолько же, как и мечта об искусственном интеллекте. Однако некоторые результаты есть уже сейчас: машину можно научить находить нужные объекты в тексте на естественном языке, находить между ними связи и представлять необходимые данные в формализованном виде для дальнейшей обработки. В Яндексе уже достаточно давно применяется такая технология. Например, если вам придет письмо с предложением о встрече в определенном месте и в определенное время, специальный алгоритм самостоятельно извлечет нужные данные и предложит внести ее в календарь.



Вскоре мы планируем отдать эту технологию в open source, чтобы любой мог пользоваться ей и развивать ее, приближая тем самым светлое будущее свободного общения между человеком и компьютером. Подготовка к открытию исходных кодов уже началась, но процесс этот не такой быстрый, как нам бы хотелось, и, скорее всего, продлится до конца этого года. За это время мы постараемся как можно больше рассказать о своем продукте, для чего запускаем серию постов, в рамках которой расскажем об устройстве инструмента и принципах работы с ним.

Называется технология Томита-парсер, и по большому счету, любой желающий может воспользоваться ей уже сейчас: бинарные файлы доступны для скачивания. Однако прежде чем пользоваться технологией, нужно научиться ее правильно готовить.

В статье описан способ подключения мультифакторной аутентификации для сайта, работающем на платформе .net core с использованием встроенных механизмов авторизации.

Пару слов зачем вообще нужна мультифакторная аутентификация:

1. Безопасность
2. Еще раз безопасность
3. Удобство

Да, последний пункт не ошибка. Второй и/или третий фактор аутентификации являются не только дополнением к традиционному паролю, но и полноценной заменой. Вместо смски с кодом, который нужно перебивать на сайт, современные способы — это PUSH в мессенджере с кнопкой для подтверждения действия или биометрическая аутентификация с использованием отпечатка пальца на телефоне или ноутбуке.

Эта статья рассчитана на широкий круг читателей, которые хотели бы узнать, что такое Реактивное Программирование. Цель этой статьи — сформировать у вас базовые Ментальные Модели Реактивного Программирования (ММ РП), не вдаваясь в технические детали.

Протокол Telegram известен своей доступностью и открытостью. У него есть множество публичных реализаций: tdlib/td, rubenlagus/TelegramApi, vysheng/tg, LonamiWebs/Telethon и другие. Однако, даже имея в распоряжении столь богатый инструментарий и объемную документацию (https://core.telegram.org/api), решить прикладную задачу, собрав из многообразия методов API нужную цепочку – не так-то просто. Сможет, например, “неподготовленный ум“ сходу догадаться, как решить прикладную задачу а-ля “поиск по номеру в Telegram“? — Скорее всего, придется потратить какое-то время на изучение API.

Официальный клиент Telegram содержит в себе массу API-цепочек, реализующих определенные пользовательские сценарии. Если подумать, взаимодействие на основе сценариев — наиболее удобный и предпочтительный способ, поэтому мы решили пойти по пути упрощения взаимодействия с Telegram на основе реализации библиотеки сценариев. Так как наша деятельность тесно связана с направлением OSINT, то в первую очередь мы решили реализовать ряд OSINT-сценариев, применимых в сети Telegram, о которых и хотим рассказать в этой статье.

Для решения задач OSINT мы еще давно начали работу над собственным клиентом для сети Telegram, который в последствии трансформировался в расширяемую библиотеку сценариев — telegram-osint-lib.

В этой статье я хочу поделиться своим опытом использования данной open-source библиотеки на примере реализации одной задачи с парсингом файлов PDF/DOC/DOCX содержащих резюме специалистов.

Здесь я также опишу этапы реализации инструмента для подготовки датасета. После чего можно будет обучить модель BERT на полученном датасете в рамках задачи распознавания сущностей из текстов (Named Entity Recognition – в дальнейшем NER).

Итак, с чего начать. Естественно для начала нужно установить и настроить среду для запуска нашего инструмента. Установку я буду выполнять на Windows 10.

На Хабре уже есть несколько статей от разработчиков этой библиотеки, где как раз есть подробная инструкция по установке. А в этой статье я хотел бы собрать все воедино, от запуска и до обучения модели. Также я укажу решения некоторых проблем, с которыми я столкнулся при работе с этой библиотекой.

Уже, наверное, раза три подбираюсь к ASP.NET MVC. После десяти лет с ASP.NET WebForms немного сложно переходить именно к технологии MVC, поскольку отличий столько, что скорее проще перечислить, что у этих технологий общего – это разве что библиотеки .NET Framework. Я не буду писать тут – лучше или хуже MVC чем WebForms, просто они обе хороши, и на обеих технологиях можно построить хорошее приложение. Свои мысли по поводу необходимости TDD я тоже пока оставлю при себе, хотя их есть у меня.

А сейчас я буду говорить о стандартнейшей задаче – обычной работе с данными: просмотре в табличном виде списка записей, добавлении, изменении и удалении данных (операции CRUD). Однако практически во всех книгах и во многих решениях в интернете для ASP.NET MVC почему-то рассматривается вариант исключительно через ORM (Object Relation Mapping): или Entity Framework (EF) или LINQ для SQL. Технологии отличные, спору нет, наконец-то программист может и не разбираться – а как вообще эта самая реляционная СУБД (которой он, скорее всего, пользуется) вообще работает, и даже SQL, по идее, знать уже необязательно: прокладка в виде EF и коннектора для СУБД разберутся между собой. «Вот оно счастье – нет его краше». Но тем программистам, которые не боятся прямой работы с базой данных через механизм ADO.NET, зачастую непонятно – а с чего вообще начинать в ASP.NET MVC и надо ли.

Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «ConfigureAwait FAQ» автора Стивен Тауб.



Async/await добавили в .NET более семи лет назад. Это решение оказало существенное влияние не только на экосистему .NET — оно также находит отражение во многих других языках и фреймворках. На данный момент реализовано множество усовершенствований в .NET с точки зрения дополнительных языковых конструкций, использующих асинхронность, реализованы API-интерфейсы с поддержкой асинхронности, произошли фундаментальные улучшения в инфраструктуре, благодаря которым async/await работает как часы (в особенности, улучшены возможности производительности и диагностики в .NET Core).

ConfigureAwait — один из аспектов async/await, который продолжает вызывать вопросы. Надеюсь, у меня получится ответить на многие из них. Я постараюсь сделать эту статью читаемой от начала до конца, и вместе с тем выполнить ее в стиле ответов на часто задаваемые вопросы (FAQ), чтобы на нее можно было ссылаться в последующем.

Доброй зимы, дамы и господа. Подготовил для вас подборку самых интересных находок из опенсорса за ноябрь 2019.

За полным списком новых полезных инструментов, статей и докладов можно обратиться в мой телеграм канал @OpensourceFindings (по ссылке зеркало, если не открывается оригинал).

В сегодняшнем выпуске.
Технологии внутри: Rust, TypeScript, JavaScript, Go, Python.
Тематика: веб разработка, инструменты для QA, работа с данными, инструменты разработчика и администратора.

Прошлый выпуск.

Жил-был проект на EF 6 с СУБД MSSQL. И появилась необходимость добавить возможность его работы с СУБД PostgreSQL. Проблем здесь мы не ожидали, ведь есть большое количество статей на эту тему, и на форумах можно найти обсуждение похожих задач. Однако, на деле не все оказалось так просто, и в этой статье мы расскажем об этом опыте, о проблемах, с которыми мы столкнулись в ходе интеграции нового провайдера, и про выбранное нами решение.