Некоторое время назад на Хабре упоминалось обещание хакеров из группировки Anonymous сделать целью своей атаки ряд государственных и финансовых учреждений (и даже церковь Сайентологии) с целью более «справедливого» перераспределения денежной массы в мире. Тогда многие с сомнением отнеслись к заявлению группировки, однако, как оказалось, или сама команда Anonymous, или кто-нибудь еще, слов на ветер не бросала.

Сегодня стало известно, что атаке хакеров (некоторые издания упоминают Anonymous, хотя автором твита, на который ссылаются источники, является SABU, которого (ую) называют лидером Lulzsec; оригинальный можно посмотреть здесь) подверглась разведывательно-аналитическая компания Strategic Forecasting (официальный сайт не работает), более известная по сокращенному названию Stratfor, которая занимается сбором и анализом информации о событиях в мире. На основании собранных данных аналитики компании составляются экономические и геополитические прогнозы, используемые, как теперь стало известно, рядом правительственных и финансовых организаций по всему миру: в этой записи на PasteBin упомянуты армейские ведомства армии США, крупнейший в мире инвестиционный банк Goldman Sachs, финансовая компания MF Global, а также Microsoft и Apple.

Турнир привлекал своей простотой и собрал широкую аудиторию. Идея пришлась по вкусу и старшеклассникам и умудренным опытом гуру, помнящим еще чемпионат мира по компьютерным шахматам 1972-го года.

Используемые лидерами алгоритмы были примерно одинаковые, базовых было два — поиск в ширину (BFS), для определения ближайшего пути к дальним целям и минимакс в ближнем бою. Дьявол скрывался в правильной методике выбора целей и тонкой настройке деталей.

В области распознавания о сигналах часто думают как о продукте умножения, которые действуют статистически. Таким образом, цель анализа таких сигналов – как можно точнее смоделировать статические свойства источников сигналов. Основой такой модели является простое исследование данных и возможная степень ограничения возникающих отклонений. Однако, модель, которая будет определяться, должна не только повторять выработку определенных данных как можно точнее, но и доставлять полезную информацию о некоторых значимых единиц для сегментации сигналов.

Скрытые модели Маркова способны обработать оба вышеуказанных аспекта моделирования. В двухэтапном стохастическом процессе информация для сегментации может быть получена из внутренних состояний модели, в то время как сама генерация сигнала данных происходит на втором этапе.

Большую популярность эта технология моделирования получила в результате успешного применения и дальнейшего развития в области автоматического распознавания речи. Исследования скрытых моделей Маркова превзошли все конкурирующие подходы, и являются доминирующей парадигмой обработки. Их способность описывать процессы или сигналы успешно изучается в течение длительного времени. Причиной этого, в частности, является и то, что технология построения искусственных нейронных сетей, редко применяется для распознавания речи и аналогичных проблем сегментации. Тем не менее, существует ряд гибридных систем состоящих из комбинации скрытых моделей Маркова и искусственных нейронных сетей, в которых используют преимущества обоих методов моделирования (см. раздел 5.8.2).

Привет, друзья мои! Дорогие Хабраюзеры и Хабрачитатели, предлагаю Вам окунуться в дебри разработки программы распознавания эмоций по материалам предыдущих моих статей.

Привет всем еще раз! Я решил сразу попробовать выпустить две статьи, практически в одно время, чтобы не прерывать цепь повествования, т.к. начало данной статьи очень важно!
Итак, многие ждали примеры моей программы и объяснения ее работы с точки зрения написания кода. Я же рассказываю последовательно, чтобы каждый смог ее повторить у себя на компьютере. Обращайте внимание побольше на обильные комментарии в коде, в них сила! И не бойтесь мега-мелкого скролла, т.к. информации много. Передислоцируйтесь в место с хорошим интернетом, в статье много схем и фотографий!

Verisign опубликовал новый квартальный отчёт о доменном рынке и как бонус добавил викторину о доменах. Хотя я работаю с доменами уже более шести лет, половину ответов я не угадал.

Можете попробовать для утренней разминки (ответы в первом комментарии):

1. Английский язык является самым популярным языком в зоне .COM. А какой язык на втором месте?

• Немецкий
• Русский
• Французский
• Китайский
• Японский
• Латинский

Нет, нет, это не новшество какой-либо технической компании. Лишь идея витающая в воздухе — где и как она приземлится еще не известно. Современное серийное производство OLED матриц может дать толчок в развитии объемных дисплеев — появилась техническая возможность наладить их массовое изготовление.

Предистория

Первые системы телевидения (дальновидения) имели в своей конструкции специальный вращающийся диск, который обеспечивал развертку изображения на строки Одна из таких систем была реализована загадочным изобретателем трех эпох, Львом Сергеевичем Терменом (вступил в КПСС в 1991 году, потому что лично обещал Ленину).

Некоторое время назад в комментариях к статье «IPv6 шлюз для локальной сети» меня попросили рассказать о том, как я активировал IPv6 в одном из своих проектов. Начну с пары слов о самом проекте. CareNet — это результат кооперации двух крупных Шведских университетов: KTH Royal Institute of Technology и Karolinska Institutet. Вкратце, CareNet — это система, позволяющая наблюдать паллиативных пациентов вне больницы. У пациента дома устанавливается небольшое устройство, которое имеет доступ в Интернет и подключено посредством VPN к серверам CareNet. Устройство включает в себя HDVC-клиент, набор сенсоров для контроля состояния пациента и средства доступа к медицинскому порталу, содержащему всю информацию о пациенте. Медицинская информация доступна как самому пациенту, так и доктору.

Аннотация

Даже если вы не используете VoIP в своей системе, или это не основное ваше направление, вас может заинтересовать сам метод мониторинга с помощью прогнозирования потому, что его можно успешно применять не только для транзитного VoIP. Метод мониторинга рассматривается на примере приложения к транзитному VoIP потому, что данная задача — яркий пример его использования. Стандартными методами задача не решается, а мониторинг методом прогнозирования реализуется сравнительно просто. То, что написано ниже, это не теоретические изыскания, это уже несколько месяцев успешно используется на практике.

Введение

Большинство современных активных систем мониторинга IT инфраструктуры используют одинаковый принцип. Система мониторинга неким образом опрашивает оборудование или программное обеспечение, получает результат и сравнивает его либо с шаблоном, либо с заранее заданными предельно допустимыми значениями.

Введение

Недавно я описывал созданную мной систему мониторинга транзитного VoIP методом прогнозирования. Самым сильным плюсом данного метода в задаче мониторинга транзитного VoIP является то, что нет необходимости выставлять критерии того, что считать нормальной работой величин, находящихся под мониторингом, а что – потенциальным сбоем.
Ядром системы является rrdtool, в котором реализованы прогнозирование методом Хольта-Винтерса и механизм выявления аберраций.
Мониторинг методом прогнозирования можно использовать не только для VoIP, но и для любого другого типа трафика, а так же, для величин, которые изменяются во времени с некой прогнозируемой цикличностью. В отличие от стандартных методов, при мониторинге с помощью прогнозирования не осуществляет мониторинг состояния величин, находящихся под мониторингом, зато осуществляется мониторинг динамики изменения их состояний во времени.
Если вам интересна математика прогнозирования рекомендую прочесть. Чтобы быть хоть немного в курсе темы, прочтите главу “Метод прогнозирования реализованный в rrdtool” моего предыдущего поста.