Частая история: приходит пуш-уведомление от банка, что вам одобрено классное предложение. Причём это уже десятое сообщение за пару месяцев, и никакое оно для вас не важное и не классное.

Тизер: да, мы будем говорить о цифровом маркетинге в реальном времени от финансовых организаций — кредит, ипотека, депозит. Научим, как сделать так, чтоб клиент получал своевременные и выгодные предложения, а не спам.

Привет, Хабр! Это Владимир Ловцов и Владимир Аврамов из «ИТ-холдинга Т1». И мы расскажем о формировании офферов финансовых продуктов в realtime. Поехали!

Приветствую всех! Цель данной статьи - рассказать реальные проблемы с которыми сталкивается команда при создании нового продукта и её лидер в большом финтехе и да, не просто с чьих то слов, а прочувствовав всё на собственной шкуре. В прошлом году я взял достаточно большой и серьезный проект, который вывел до прода.

Темой поста на сегодня будет список конференций для аналитиков. Вообще, я продолжаю ежегодный обзор конференций для ИТ специалистов, просто как то так сложилось, что несколько лет назад я крайне заинтересовался конференциями, т.к. хотелось понять, что же там говорят различные эксперты, каковы новые технологические веяния, как работают успешные специалисты и начал понемногу собирать информацию из различных источников и как не странно, нормального источника - нет, но хотя бы есть какие то статьи в интернете! Большая часть материала, который я отсмотрел либо продажа собственной конференции и партнеров или проплаченную реклама, а так хочется понять куда сходить и не просто куда то, а на нормальное мероприятие, где высокий уровень докладов, классно продуманная организация мероприятия и необыкновенная неформальная часть.

Я работаю с совершенно разными проектами и встречаюсь с разными технологиями: графы, пространственные данные, риалтайм обработка, ML и NER сервисы и т.п., но есть классические основы, которые должен знать каждый в ИТ от аналитиков до руководителей, так называемый фундамент без которого построить хорошую карьеру специалиста сложно. Так как я долго занимал различные аналитические должности, то прошу не обижаться, так как буду часто говорить о том для чего это аналитику.

Крайне важный кейс для бизнеса — автоматизация бизнес процессов, где раньше можно было только использовать, например, оператора или клиентского менеджера, а сейчас им на помощь и замену чат-боты, голосовые ассистенты и вот и настало время, когда без машинного обучения и NLP уже никуда. Предлагаю рассмотреть NER сервисы и если обратиться к wikipedia:

Named-entity recognition (NER) (also known as (named) entity identification, entity chunking, and entity extraction) is a subtask of information extraction that seeks to locate and classify named entities mentioned in unstructured text into pre-defined categories such as person names, organizations, locations, medical codes, time expressions, quantities, monetary values, percentages, etc.