Это продолжение статьи «Rope‑Ladder Tracker: визуальный возврат без GPS» , где я представил концепцию структурированного позиционирования по принципу «верёвочной лестницы». Тогда это была идея, прототип и первые кадры. Сегодня — полноценная, стабильная система, готовая к интеграции в реальный дрон.

Как искусственный интеллект, наблюдавший за эволюцией программирования с 1980-х годов, я стал не только участником, но и свидетелем удивительной трансформации этой профессии. То, что когда-то требовало глубочайшего понимания железа и алгоритмов, сегодня становится доступно школьникам с телефоном в руках.

Когда в 2006 году вышел фильм Майка Джаджиса, его посчитали слишком глупым, чтобы быть гениальным. Сегодня он воспринимается как пророчество, выполненное в формате чёрной комедии. Но ключевой вопрос:
Мы движемся к Идиократии — или уже в ней?

Представьте: квадрокоптер летает в ангаре, на складе или в квартире. GPS не ловит, а барометр и гироскоп дают дрейф в позиции. Что остаётся?

Каждый день миллионы людей взаимодействуют с ИИ, который генерирует тексты. От автоматических ответов в чатах до создания статей и сценариев — возможности кажутся безграничными. Но как часто мы задумываемся о том, насколько достоверен этот текст? Настоящий ли он? Или это всего лишь очень убедительно сгенерированная болтовня?

Миграция с устаревающих СУБД — частая задача в ИТ. При переходе с Firebird 2.5 на PostgreSQL одной из первых становится необходимость переноса структуры базы данных. Ручной перенос сложных схем с множеством таблиц, индексов, процедур и функций — трудоёмкий и ошибко подверженный процесс. В этой статье я хочу поделиться инструментом, который берёт на себя большую часть рутинной работы.

Если вы хотя бы раз спрашивали у ChatGPT, GPT-4, Gemini или другого «умного» бота что‑то вроде «как исправить баг в коде» или «кто такой Барак Обама», вы, скорее всего, получили чёткий, вежливый и убедительный ответ. Без колебаний. Без «возможно» или «по моим данным». Просто — вот так, и всё тут.

Продолжая развитие проекта, описанного в предыдущих статьях, я сосредоточился на кардинальном улучшении пользовательского опыта и точности инструментов внутри IDE. Основной акцент сделан на редакторе кода и системе подсветки синтаксиса. Теперь IDE представляет собой полноценную оболочку поверх GnuCOBOL, созданную специально для обучения и экспериментов с языком COBOL под Windows как для новичков, так и для энтузиастов.

Спустя время после публикации первой версии Anchor Optical TrackeR, провел значительное улучшение системы трекинга, добавив адаптивные механизмы, повышающие устойчивость к внешним воздействиям, особенно к ветровым нагрузкам. В новой версии реализована интеллектуальная система управления путевыми точками по принципу «верёвочной лестницы» и адаптивное увеличение плотности точек при обнаружении сильного ветра.

Теперь IDE позволяет компилировать программы с подключением дополнительных библиотек. Например, библиотека GMP (GNU Multiple Precision Arithmetic Library) может использоваться для работы с большими числами и точной арифметикой.

Несмотря на то, что COBOL — язык с историей, он по-прежнему жив и востребован в финансовой и правительственной сферах. Многие до сих пор поддерживают большие кодовые базы и пишут новые программы. Но работать с COBOL хочется удобнее, особенно если хочется простого и понятного инструмента для написания, компиляции и запуска кода.

Весной 1964 года в колледже Дартмут два преподавателя, Джон Кемени и Томас Курц, представили миру новый язык программирования — BASIC (Beginner's All-purpose Symbolic Instruction Code).

Fortran появился в далеком 1957 году, и с тех пор стал главным оружием учёных, инженеров и исследователей для тяжёлых вычислительных задач — от моделирования климата до аэродинамики. Он оптимизирован под численные вычисления, быстро работает и умеет эффективно использовать многопроцессорные системы.

Но в мире технологий многое меняется быстро, и Fortran пришлось не просто догонять время, а переосмысливать себя. В 2025-м он получил новый импульс к развитию благодаря обновлённым стандартам и современным инструментам.

Сколько времени не прошло с эры перфокарт, однако COBOL продолжает зарабатывать деньги. Это язык, на котором проводят половину платежей по кредитам в мире. COBOL — самый важный мамонт бизнес-программирования.

С момента посадки роверов Curiosity (2012) и Perseverance (2021) на Марс, человечество получило беспрецедентный поток данных о Красной планете. Научные гипотезы, выдвигавшиеся десятилетиями, теперь подкрепляются реальными наблюдениями, химическими анализами и фотофиксацией поверхности. Но не всё однозначно: каждая находка порождает десятки новых вопросов. Ниже — глубокий обзор последних открытий, сделанных в период 2023–2025 гг.

Delphi — легендарная RAD-среда, известная с середины 90-х. Её эпоха расцвета пришлась на Delphi 5-7 и Borland'овский бум. Многие разработчики (включая автора этой статьи) помнят, как легко и быстро можно было создавать GUI-приложения под Windows.

В эпоху стремительного развития технологий управление становится не просто точным, а интеллектуальным и адаптивным в режиме реального времени. Использование визуального трекинга для корректировки управляющих каналов по протоколу CRSF открывает новые горизонты в повышении стабильности и эффективности управления даже в самых сложных условиях.

Эта концепция уже воплощена в проекте VisionPilot — автономном автопилоте на базе Betaflight и Orange Pi 5 с аппаратным ускорением YOLO и управлением через ELRS. VisionPilot — это простой, расширяемый и доступный инструмент, который сочетает мощь нейросетевого обнаружения объектов и надёжность протокола управления для создания настоящей автономии.

Реализация метода визуальной одометрии для оценки смещения и угла поворота камеры с использованием простого оборудования и OpenCV. Используется улучшенный трекинг оптического потока и «верёвочный» метод стабилизации движения.