Search
Write a publication
Pull to refresh
0
0
Send message

Неплохо было бы проверить саму выборку на адекватность. А конкретно - количество фейков. Их обычно как раз таки 90% от общей массы, если сайт хоть сколько то популярный.

В них могут оказаться искусственно сгенерированные анкеты. Или анкеты ночных бабочек. Можно попробовать построить распределение возраста, и сравнить его на схожесть с демографической таблицей росстата.

Добавлю ещё, что пустое поле "о себе" - явный указатель на фейковость.

Если я правильно понял, то Вы говорите о p-hacking.

Это бич всяких третьесортных исследований когда умышленно подбирают n семплов, такой, что p-value эксперимента становится статистически значим (ниже заданного порога). Иногда, конечно, это происходит и по незнанию, или не делаются нужные поправки для учёта возможности взлома p-value. Но суть такова - не стоит верить исследованиям в которых в выборке участвуют до 50 (в некоторых случаях нужно сильно больше) случайных людей, которым дали шоколадку, а они от неё похудели.

У Veritasium (ютубер) есть хорошее видео на эту тему.

Например, в Мэйле есть UX-лаборатория, в которой постоянно проводят исследования пользовательского поведения.


Жаль что там до сих пор не догадались, что при вводе mail.ru в поисковую строку браузера пользователь хочет открыть почтовый ящик…

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity