Совсем недавно разработчики GA сообщили об улучшении отчета «Скорость загрузки сайта». А именно в него добавили больше полезных метрик, которые помогут улучшить производительность сайта.

Новый набор метрик доступен в разделе «Технические характеристики» в каждой из вкладок отчета «Скорость загрузки сайта» (Исследование, Эффективность, Наложение данных на карту).

В этом году в Google Analytics появился новый отчет Посетители > Соцфункции. Он, как можно догадаться, должен показывать взаимодействие с сайтом посредством социальных кнопок (like, share и т.п.)
Но для отслеживания каждой социальной кнопки необходимо было создавать функцию обратного вызова, которая бы посредством вызова метода _trackSocial и должна отслеживать нажатие на кнопку.
Об этом можно почитать в справке Google Analytics: http://code.google.com/intl/ru-RU/apis/analytics/docs/tracking/gaTrackingSocial.html
И это было не очень удобное решение, т.к. социальных кнопок на сайте может быть много и для каждой придется писать функцию.

Теперь же появилось более изящное и простое решение для отслеживания социального взаимодействия. А именно, интеграция с сервисом социальных кнопок AddThis. Этот сервис содержит достаточно большую базу социальных кнопок и широкие возможности по кастомизации своего виджета.

В Google Analytics произошли изменения в учете сессий.

Что же изменилось?
Раньше Google Analytics заканчивал сессию в следующих случаях:

• Прошло больше 30 минут между просмотрами страниц одним посетителем
• В конце дня
• Посетитель закрыл браузер

Если произошло одно из этих событий, то следующий просмотр страницы посетителем начнет новую сессию.

В новой модели Google Analytics заканчивает сессию в следующих случаях:

• Прошло больше 30 минут между просмотрами страниц одним посетителем
• В конце дня
• У посетителя изменилось любое из значений источника трафика. Информация об источнике трафика включает в себя следующие показатели: utm_source, utm_medium, utm_term, utm_content, utm_id, utm_campaign и gclid.

Как и раньше, в случае возникновения любого из перечисленных событий начинается новая сессия для посетителя.

Как это повлияет на данные Google Analytics?
Это изменение повлияет только на данные с 11 августа 2011, все прошлые данные останутся без изменений.
Теперь сессия будут предоставлять более точную информацию о посещении. Это будет особенно полезно, если вы используете инструмент Multi-Channel Funnels (многоканальное измерение эффективности рекламы).

Новость в официальном блоге GA: Update to Sessions in Google Analytics

Очередное обновление в Google Analytics порадовало нас улучшениями в отчете «Наложение данных на карту».

Раньше можно было просматривать штат/регион/область только для пользователей из США. Теперь же просмотр географии пользователей на уровне регионов доступен для более чем 170 стран!

В официальном блоге Google Analytics сообщили об очередном интересном обновлении, а именно об интеграции Google WebMaster Tools с Google Analytics.

Т.е. теперь можно будет просматривать данные из Webmaster Tools, не выходя из Google Analytics. Например, количество показов и переходов, позиции сайта по ключевым словам в поисковой системе Google.

Вот пример отчета:


Чтобы получить доступ к SEO-отчетам необходимо добавить сайт в Google WebMaster Tools и заполнить заявку на включение данных отчетов. Проект пилотный, но есть возможность получить доступ к новым инструментам уже сейчас.

Новость в официальном блоге Google Analytics: http://analytics.blogspot.com/2011/06/pilot-webmaster-tools-in-google.html

Нередко возникает потребность определить скорость загрузки страниц на сайте, чтобы отловить медленные страницы и оптимизировать их. Но какого-то универсального решения для этого не было. Теперь же такое решение появилось в новой версии Google Analytics!

По-умолчанию эта функция в Google Analytics отключена. Для ее включения достаточно добавить одну строчку в код GA. Это вызов функции _trackPageLoadTime();, который нужно разместить после функции _trackPageview();

Вариант для асинхронного кода GA:
_gaq.push(['_trackPageview']);
_gaq.push(['_trackPageLoadTime']);

Вариант для стандартного кода GA:
pageTracker._trackPageview();
pageTracker._trackPageLoadTime();

После обновления кода отслеживания GA данные будут поступать в отчет «Содержание -> Скорость загрузки сайта». (! Данный отчет есть только в новом интерфейсе Google Analytics!) Отчет содержит список страниц сайта, отсортированный по среднему времени загрузки в секундах от большего к меньшему.

Очень полезный функционал, которому можно найти множество применений в веб-аналитике.

Более подробно об этой функции можно почитать в справке Google Analytics: http://www.google.com/support/analyticshelp/bin/answer.py?hlrm=en&answer=1205784&topic=112071

В этом обзоре я хочу рассказать о новом, достаточно мощном инструменте поведенческого таргетинга в контекстной рекламе.
Ремаркетинг — это функция рекламы на основе интересов. Он позволяет вам обращаться к пользователям, которые уже посетили ваш сайт, и показывать объявления, способные их заинтересовать. Объявления можно увидеть во время просмотра сайтов в контентной сети Google.

В первой части обзора Отслеживание конверсий в оффлайне я описал, как узнать источник, с которого пришел позвонивший клиент.

А как же узнать, откуда пришел клиент прямо в магазин?

Оценить эффективность источников трафика несложно, если вы получаете заявки/заказы только через форму на сайте. Для этого достаточно установить счетчик Google Analytics и настроить цели, либо электронную торговлю в случае интернет-магазина.
Но как оценить эффективность платного источника трафика, если большинство заказов поступает не через форму на сайте, а по телефону? Решение есть! Об этом я и хочу рассказать в своем обзоре.

Для отслеживания событий на сайте в Google Analytics служит метод метод _trackEvent.

Сигнатура метода: _trackEvent(category, action, opt_label, opt_value)

category (обязательно) — имя категории для группы объектов, которые вы хотите отслеживать (например «Видео»).
action (обязательно) — действие, которое определяет событие (например «Воспроизведение»).
opt_label (по желанию) — описание события (например название видеоролика).
opt_value (по желанию) — целое число, которое представляет числовые данные о событии (например рейтинг в случае голосования за видеоролик).

Примеры использования:

Для сегментирования трафика в Google Analytics есть такой замечательный метод _setCustomVar.

Сигнатура метода: _setCustomVar(index, name, value, opt_scope)

index — слот, всего таких слотов 5 (от 1 до 5). Переменная должна быть помещена в один из слотов.
name — имя переменной.
value — значение переменной.
opt_scope — контекст переменной: 1 (visitor-level), 2 (session-level), 3 (page-level).

• visitor-level — Время жизни — вечная. Полезно устанавливать для посетителя раз и навсегда (например для зарегистрированных посетителей или для покупателей).
• session-level — Время жизни — сессия. Удобно для разделения авторизованных и анонимных посетителей сайта.
• page-level — Применяется для отслеживания событий или определенных просмотров страниц.

Мои примеры использования этого метода: