В статье из Википедии про RTSP, ссылку на которую Вы привели, сказано, что видео по RTSP не передаётся, для этого есть протокол RTP. Мой опыт разработки плеера для систем видеонаблюдения это подтверждает. По RTSP клиент и сервер договариваются о передаче данных и управляют ей командами PLAY, PAUSE и т.п. Сам видеопоток идет как раз по RTP. Что за пакеты Вы складывали в буфер FFmpeg? У FFmpeg есть библиотеки libavformat, libavcodec и т.п. и, соответственно, возможность встраивания в другой софт. Она прекрасно умеет парсить RTSP и даже декодировать видео на GPU через DirectX Video Acceleration (DXVA2). Поглядите исходники VLC, там всё есть. Единственная проблема, с которой мне пришлось столкнуться (лет 15 назад я это писал) - это какие-то глобальные константы внутри libavcodec, из-за чего вызов libavcodec_decode приходилось оборачивать в мьютексы. Возможно, уже все исправили, 15 лет прошло с тех пор.
Ваше описание архитектуры приложения довольно поверхностное, но кажется, там много неоптимального.
Пользуюсь Orgzly на мобилке и плугином vim-orgmode на ПК.
А это приложение неудобное.
"Приключения Электроника". Там, помимо гуманоида, ещё робо-собака Рэсси была
В статье из Википедии про RTSP, ссылку на которую Вы привели, сказано, что видео по RTSP не передаётся, для этого есть протокол RTP. Мой опыт разработки плеера для систем видеонаблюдения это подтверждает. По RTSP клиент и сервер договариваются о передаче данных и управляют ей командами PLAY, PAUSE и т.п. Сам видеопоток идет как раз по RTP. Что за пакеты Вы складывали в буфер FFmpeg? У FFmpeg есть библиотеки libavformat, libavcodec и т.п. и, соответственно, возможность встраивания в другой софт. Она прекрасно умеет парсить RTSP и даже декодировать видео на GPU через DirectX Video Acceleration (DXVA2). Поглядите исходники VLC, там всё есть. Единственная проблема, с которой мне пришлось столкнуться (лет 15 назад я это писал) - это какие-то глобальные константы внутри libavcodec, из-за чего вызов libavcodec_decode приходилось оборачивать в мьютексы. Возможно, уже все исправили, 15 лет прошло с тех пор.
Ваше описание архитектуры приложения довольно поверхностное, но кажется, там много неоптимального.
И на https://automl.org ещё библиотеки перечислены
Решаемая задача называется network architecture search, сокращенно NAS, года 4-5 назад была популярна.
В Торче есть реализация https://pytorch.org/vision/stable/models/mnasnet.html
У Майкрософта тоже есть библиотека autoML