у вас используется прямоугольная сетка, самая простая. но в ней расстояние между соседями - либо 1 либо корень из 2 (~1.4), это нормально для шахмат, а вот для моделирования физических процессов на плоскости - не очень. обычно используют гексагональную сетку. в ней расстояния между соседями одинаковы см Amit’s Thoughts on Grids
Наверное, я плохо объяснил. Не на орбите вокруг земли, а на орбите Земли вокруг Солнца. Поучится мощный телескоп размером с орбиту Земли. Линзы тут вообще нет и фокальной точки тоже нет. Вместо этого мы собираем разнесенные лучи силами микроспутников и пересылаем их в точку сбора. Такое уже протестировано на Земле - меш из телескопов.
Интересно, можно ли осуществить более "приземленный" проект - гравитационное линзирование Земли? Земля легче Солнца в 300000 раз. Во столько же раз будет слабее эффект линзирования. Расчет говорит, что лучи, обогнувшие Землю, почти не сойдутся (15000ае против 550ае для Солнца) - Земля не такая массивная и отклоняет лучи слабо. Впрочем, и использование Солнца как линзы пока утопия.
Мне кажется более реальным starlink-подобный проект - разбросать несколько тысяч микроспутников по орбите Земли вокруг Солнца и по команде собирать с них снимки одного и того же участка неба (надо заранее согласовать точное время съемки, так как лаг будет чудовищный). Думаю эффект будет такой же, как и при естественном линзировании.
Можно ли использовать дерево для распределённых вычислений? Что производительней - березовая роща или 4090? Как лесопосадку приспособить для майнинга крипты?
Наши потомки миллионов этак через двести будут наблюдать похожую картину с Меркурием. А их потомки - с Венерой. А их потомки... уже ничего наблюдать не будут. Если, конечно, не разовьются настолько, что будут управлять Солнцем, как мы лампочкой.
над фактчекингом уже активно работают. следующий этап в разработке - допустить LLM пользоваться средами разработки и тестовой средой. предложил - проверь. а дальше - полный отказ от обучающих датасетов и переход к самообучению 24/7.
Я пробовал cursor несколько дней. После vscode мне он показался каким-то корявым и багованным в плане интерфейса (ощущение, что в коде vscode что-то поломали) и не все аддоны доступны. Вернулся на vscode с github copilot, но, возможно, дам еще шанс.
.NET/Terraform HCL/PowerShell/AWS SDK - Claude 3.7 намного лучше чем ChatGPT o3-high-mini. Claude 3.7 почти сразу предлагает рабочее решение (если оно вообще есть), требующее лишь небольшого допиливания. ChatGPT o3-high-mini на более-менее сложных заданиях уносит "не в ту степь". Возможно, Claude 3.7 тренировали на реальных репах GitHub, а ChatGPT - сделали упор на доступных гайдах.
Не бойся показаться уязвимым или слабым. Сигнализируй о своем состоянии. В компаниях существует достаточно много путей для решения таких проблем — начиная от смены проекта, задач, функционала, пересмотра загрузки, заканчивая длительным отпуском.
Вероятно, в какой-то части элитных компаний (со спортзалами, психологами в штате, отдыхом всем отделом в модных местах и т.п. - нефтянка/топ-IT) это так и работает. И автор транслирует именно такой опыт. Возможно, личный. В обычных компаниях демонстрация слабости и уязвимости обычно запускает процесс замены. Возможно, не сразу. Но менеджер после таких сигналов ставит слабого работника на карандаш. Высказывают претензии, следят, назначают испытательный срок. Обычно итог - увольнение. Это наклонная плоскость, трудно повернуть назад, если на тебе уже черная метка. На твое место много желающих, в том числе среди коллег. Опять же, транслирую личный опыт в не-элитных компаниях.
Вывод: ваше выгорание - исключительно ваша проблема. никто не придет на помощь, от вас просто избавятся. поэтому не доводите до него. не берите сверх нормы, не сдавайте задачи раньше дедлайна, прокастинируйте, если работа не идет, берите выходные, если уже совсем никак. задрав себе планку, вы сами создаете себе проблемы в будущем. вы спринтер, а вас будут считать марафонцем.
Есть ли в emacs интеграция с ChatGPT? Написал свой плагин к vscode для работы с текстом (проверка грамматики/написать проще/перевести на английский и т.п.). Пользуюсь, улучшаю. На emacs так можно? Знаю, сравнение vscode с emacs некорректно. Первый IDE, второй текстовый редактор. Вот в vscode есть куча плагинов. Работа с github, terraform, opentofu. У emacs есть сообщество?
у вас используется прямоугольная сетка, самая простая. но в ней расстояние между соседями - либо 1 либо корень из 2 (~1.4), это нормально для шахмат, а вот для моделирования физических процессов на плоскости - не очень. обычно используют гексагональную сетку. в ней расстояния между соседями одинаковы
см Amit’s Thoughts on Grids
У вас в файле shotgun_code/design/tasks.md at main · glebkudr/shotgun_code остались непереведенные русские инструкции
Наверное, я плохо объяснил. Не на орбите вокруг земли, а на орбите Земли вокруг Солнца. Поучится мощный телескоп размером с орбиту Земли. Линзы тут вообще нет и фокальной точки тоже нет. Вместо этого мы собираем разнесенные лучи силами микроспутников и пересылаем их в точку сбора. Такое уже протестировано на Земле - меш из телескопов.
Интересно, можно ли осуществить более "приземленный" проект - гравитационное линзирование Земли? Земля легче Солнца в 300000 раз. Во столько же раз будет слабее эффект линзирования. Расчет говорит, что лучи, обогнувшие Землю, почти не сойдутся (15000ае против 550ае для Солнца) - Земля не такая массивная и отклоняет лучи слабо. Впрочем, и использование Солнца как линзы пока утопия.
Мне кажется более реальным starlink-подобный проект - разбросать несколько тысяч микроспутников по орбите Земли вокруг Солнца и по команде собирать с них снимки одного и того же участка неба (надо заранее согласовать точное время съемки, так как лаг будет чудовищный). Думаю эффект будет такой же, как и при естественном линзировании.
Можно ли использовать дерево для распределённых вычислений? Что производительней - березовая роща или 4090? Как лесопосадку приспособить для майнинга крипты?
Что такое "Junior+"? Чем от отличается от Junior и Middle?
а если еще и аддон gitlens поставить...
Наши потомки миллионов этак через двести будут наблюдать похожую картину с Меркурием. А их потомки - с Венерой. А их потомки... уже ничего наблюдать не будут. Если, конечно, не разовьются настолько, что будут управлять Солнцем, как мы лампочкой.
над фактчекингом уже активно работают. следующий этап в разработке - допустить LLM пользоваться средами разработки и тестовой средой. предложил - проверь. а дальше - полный отказ от обучающих датасетов и переход к самообучению 24/7.
Я пробовал cursor несколько дней. После vscode мне он показался каким-то корявым и багованным в плане интерфейса (ощущение, что в коде vscode что-то поломали) и не все аддоны доступны. Вернулся на vscode с github copilot, но, возможно, дам еще шанс.
Вычитка - полезная штука после автоматического перевода. Тогда не было бы "GPT-0.3" по всему тексту.
А ведь был когда-то гиктаймс специально для околотехнических статей... Почему его влили обратно в хабр, уже не помню.
Вопрос, зачем изобретать велосипед, если есть AWS DataSync?
-- Доктор, они смогут пережить полет или нет?
-- Я не знаю, как они пережили сдачу анализов!
(с)
.NET/Terraform HCL/PowerShell/AWS SDK - Claude 3.7 намного лучше чем ChatGPT o3-high-mini. Claude 3.7 почти сразу предлагает рабочее решение (если оно вообще есть), требующее лишь небольшого допиливания. ChatGPT o3-high-mini на более-менее сложных заданиях уносит "не в ту степь". Возможно, Claude 3.7 тренировали на реальных репах GitHub, а ChatGPT - сделали упор на доступных гайдах.
Сделал то, что просили. Прятать подсказки и показывать, только когда попросили. Или если ход решил делать, навел мышку и...
Вероятно, в какой-то части элитных компаний (со спортзалами, психологами в штате, отдыхом всем отделом в модных местах и т.п. - нефтянка/топ-IT) это так и работает. И автор транслирует именно такой опыт. Возможно, личный. В обычных компаниях демонстрация слабости и уязвимости обычно запускает процесс замены. Возможно, не сразу. Но менеджер после таких сигналов ставит слабого работника на карандаш. Высказывают претензии, следят, назначают испытательный срок. Обычно итог - увольнение. Это наклонная плоскость, трудно повернуть назад, если на тебе уже черная метка. На твое место много желающих, в том числе среди коллег. Опять же, транслирую личный опыт в не-элитных компаниях.
Вывод: ваше выгорание - исключительно ваша проблема. никто не придет на помощь, от вас просто избавятся. поэтому не доводите до него. не берите сверх нормы, не сдавайте задачи раньше дедлайна, прокастинируйте, если работа не идет, берите выходные, если уже совсем никак. задрав себе планку, вы сами создаете себе проблемы в будущем. вы спринтер, а вас будут считать марафонцем.
нет. не мое. посматриваю в сторону карточных игр. но, честно, мне больше интересней ботов писать, чем выигрывать.
Есть ли в emacs интеграция с ChatGPT? Написал свой плагин к vscode для работы с текстом (проверка грамматики/написать проще/перевести на английский и т.п.). Пользуюсь, улучшаю. На emacs так можно? Знаю, сравнение vscode с emacs некорректно. Первый IDE, второй текстовый редактор. Вот в vscode есть куча плагинов. Работа с github, terraform, opentofu. У emacs есть сообщество?
Слегка смутила такая постановка вопроса. AGI не разумная сторона, с которой надо вести переговоры, а всего лишь инструмент для решения задач.