Используй pi.dev, в него также можно доставлять нужные mcp pi install npm:pi-mcp-adapter и далее в конфиге ~/.pi/.. добавить и проверить через команду /mcp уже в активном pi
А вы и не узнаете такие проекты с виду, во многих репозиториях фильтруют llm workflow (скилы, промпты и тд). Ну и под мое утверждение выше попадает любой код, который пишет разработчик с помощью ИИ или даже полностью. Во многих компаниях не принято в командах рассказывать что ты пишешь код с llm, это табу.
К примеру достаточно крупные проекты это gpui от zed ide. Ну а еще крупнее - Google, oracle, Linux - Canonical в лице Linus Torvalds, Meta, Twitter, Apple и даже OpenAI и Anthropic, и так далее.
P.s Странно что кому то не понравилось мое сообщение выше) факт отрицания
Придется "жарить" свое железо, проще на опенроутере за копейки взять новый Deepseek. Конечно он туповат как и все qwen модели, но хоть что-то.
Проверял недавно на подробном промпте создать веб версию заметок в стиле zettelkasten с определенным стеком технологий, все китайские модели "обосрались" - kimi k.2.6, qwen3.6-27b/3.6 plus, minimax последний, новый deepseek, и gemma4 тоже. И естественно все топовые gpt/gemini/claude выполнили все с первого раза без запинки, оставалось просто шлифануть руками некоторые моменты в интерфейсе
Глобально ничего не поменяется, максимум что может быть - ИИ достигнет плато. В серьезных проектах ответственность берут на себя инженеры, а не ИИ. Да и у манагеров не стоит цель уволить всех программистов, скорее сократить штат чтобы заменить 5 джунов на 1 мидла+ИИ. Все ключевые инженеры остаются на своих местах, потому что опыт нельзя купить или заменить
Последние 3-4 года использую hugo генератор статических сайтов, отлично справляется. Единственное есть некоторые моменты с комментариями, в остальном все отлично
Сегодня тоже весь день сидел за гпт 5.5, необходимо было решить на самописном S3 логику кворума(согласованности) нод и синхронизации данных между ними, задача сложная, опус 4.6/4.7 не смог помочь даже с 10 итерации. Гпт 5.5 справился со 2 попытки. Я заметил что клод отупел за последние 2-3 недели
Привет. Вроде бы эта железка может выдавать 5-10т/c на пике контекста > 100k для moe моделей, к примеру qwen3.6-35b. При старте минимального контекста > 50 т/с
Используй pi.dev, в него также можно доставлять нужные mcp
pi install npm:pi-mcp-adapter и далее в конфиге ~/.pi/.. добавить и проверить через команду /mcp уже в активном piА вы и не узнаете такие проекты с виду, во многих репозиториях фильтруют llm workflow (скилы, промпты и тд). Ну и под мое утверждение выше попадает любой код, который пишет разработчик с помощью ИИ или даже полностью. Во многих компаниях не принято в командах рассказывать что ты пишешь код с llm, это табу.
К примеру достаточно крупные проекты это gpui от zed ide. Ну а еще крупнее - Google, oracle, Linux - Canonical в лице Linus Torvalds, Meta, Twitter, Apple и даже OpenAI и Anthropic, и так далее.
P.s Странно что кому то не понравилось мое сообщение выше) факт отрицания
Больше 90% кода на сегодняшний день пишется с помощью LLM, и то что вы видите на гитхабе (почти любой свежий проект), это оно и есть
glm5.1 тоже был в тесте, тоже облажался..
Был подключен context7, и также playwright
update: не влезло почему, ссылкой тогда https://pastes.io/s3kUhrpB
*внимание там есть функционал с телеграм ботом, надо токен и id дать ему
Придется "жарить" свое железо, проще на опенроутере за копейки взять новый Deepseek. Конечно он туповат как и все qwen модели, но хоть что-то.
Проверял недавно на подробном промпте создать веб версию заметок в стиле zettelkasten с определенным стеком технологий, все китайские модели "обосрались" - kimi k.2.6, qwen3.6-27b/3.6 plus, minimax последний, новый deepseek, и gemma4 тоже. И естественно все топовые gpt/gemini/claude выполнили все с первого раза без запинки, оставалось просто шлифануть руками некоторые моменты в интерфейсе
Глобально ничего не поменяется, максимум что может быть - ИИ достигнет плато. В серьезных проектах ответственность берут на себя инженеры, а не ИИ. Да и у манагеров не стоит цель уволить всех программистов, скорее сократить штат чтобы заменить 5 джунов на 1 мидла+ИИ. Все ключевые инженеры остаются на своих местах, потому что опыт нельзя купить или заменить
В настройках глобально отключается) Кстати это единственный редактор, который нормально работает с AI локальными моделями qwen
Последние 3-4 года использую hugo генератор статических сайтов, отлично справляется. Единственное есть некоторые моменты с комментариями, в остальном все отлично
Сегодня тоже весь день сидел за гпт 5.5, необходимо было решить на самописном S3 логику кворума(согласованности) нод и синхронизации данных между ними, задача сложная, опус 4.6/4.7 не смог помочь даже с 10 итерации. Гпт 5.5 справился со 2 попытки. Я заметил что клод отупел за последние 2-3 недели
Ты суперуспешный профессиональный Йог-Сеньор-Всеязыки Архитектор на планете Земля
счастье любит тишину
Печально тут читать об этом, "мужик" в России исхудал, ослаб, везде его хотят обмануть, обокрасть, отобрать детей ..
интересно, откуда такие женщины берутся
А чем это принципиально удобнее от "Ctrl+c ->Ctrl+v в чат ИИ"?
Привет. Вроде бы эта железка может выдавать 5-10т/c на пике контекста > 100k для moe моделей, к примеру qwen3.6-35b. При старте минимального контекста > 50 т/с
Картельный сговор, никак иначе
"Родиться, чтобы просто жить" © Этому совету никто не следует), а жаль.
И еще, если психотип человека через-чур с "загонами", то достаточно завести семью, детей и сразу все проблемы исчезают, не остается время даже на подумать о своих тараканах
да, результат хороший)