Search
Write a publication
Pull to refresh
15
0
Юрий @y_agafonov

Научный сотрудник

Send message

Для интересующихся темой - я недавно провел онлайн лекцию на похожую тему, можете посмотреть. Там прям для новичков и на пальцах
https://www.youtube.com/watch?v=2OAcAg3utq4

Вот тут еще можете посмотреть, там про мел-спектрограммы расписал поподробнее
https://habr.com/ru/post/462527/

Приятно случайно наткнуться на упоминание своей статьи в качестве примера :)

Спасибо за ответ!
Согласен, для каждого конкретного случая нужна будет своя модель, и вопрос «какая?» очень даже открыт. Более того, скорее всего эта модель должна дружиться со всеми остальными системами, которые отслеживают состояние автомобиля, а не существовать отдельно от них, и при этом обучаться не на миллиардах, а на скромном количестве записей.
Думаю, здесь вопрос в границах применимости подобного подхода, а они уж точно есть.
Если я правильно понял, то вы говорите о случае, когда машина издает звуки-отклонения, но эти звуки издаются, потому что «мозги» в машине намеренно что-то делают.
В таком случае система просто может синхронизоваться с «мозгами» и не отлавливать отклонения, когда «мозги» точно уверены, что отклонение это фича :)
Спасибо за комментарий, очень интересно!
А что вы использовали в качестве признаков?
И какой стэк алгоритмов для классификации поломок? Нейронки или что-то еще?

Описанные проблемы выглядят решаемыми: плавный износ с течением времени можно попробовать обойти, просто переобучая модель, например, после прохождения техосмотра.
Тоже самое можно делать и после помывки двигателя. Что думаете по этому поводу?

Information

Rating
Does not participate
Location
Санкт-Петербург, Санкт-Петербург и область, Россия
Registered
Activity