Чем занимается BI в финтехе

Привет, меня зовут Саша Матвеев, я руковожу департаментом аналитики данных в ЮMoney. Кратко расскажу о трёх наших самых крупных ML-проектах.👌

BI-разработчик занимается поставкой данных как IT-cервис. Он предоставляет данные, доступные для анализа и упакованные в аналитические продукты. Аналитик данных извлекает смыслы из данных, полученных от BI-разработчиков, и обрабатывает их.

Наши ML-проекты:

●  Прогноз LTV кошельков. В продуктовой аналитике есть важный показатель — LTV: сколько денег принесёт пользователь за всё время, пока пользуется продуктом. Мы стараемся понять это как можно раньше — на основе нескольких месяцев использования предсказываем, сколько дохода принесёт пользователь за один и два года. Это помогает определить, какой пользователь перед нами, и принимать решения.

●  Предсказание оттока кошельков и мерчантов. Иногда пользователи «замирают» — не делают никаких действий после того, как завели кошелёк или подключили магазин к ЮKassa. BI помогает продуктовым командам спрогнозировать поведение таких пользователей.

●  Классификация сайта мерчанта при бординге в ЮKassa. К ЮKassa ежедневно подключаются новые магазины (мерчанты), а наши менеджеры решают, к какой категории их отнести. Чтобы ускорить выход всех магазинов в платежи, нам нужен был      механизм, который может определить группу мерчанта без участия менеджера. Команда BI создала ML-классификатор, который умеет делать это быстро, что позволяет магазинам быстрее подключаться к ЮKassa.

Мы попросили нейросеть представить, что она разработчик, который играет в настолки

И задали ей несколько вопросов из нашего опроса, который прямо сейчас проводим среди сотрудников ЮMoney и подписчиков компании в соцсетях. По результатам сделаем большой красочный материал с инфографикой и интересной статистикой и выложим его в нашем блоге. Если вы тоже занимаетесь IT и играете, приглашаем вас поучаствовать. 😉

Спойлер: в основном нейросеть отвечала неопределённо — как будто не хотела давать конкретику. Но несколько однозначных ответов нам всё же удалось получить.

Сколько раз в месяц ты играешь в настолки?

Всё зависит от моего рабочего графика и наличия свободного времени. Обычно я стараюсь играть хотя бы раз в неделю или две, но бывают периоды, когда я не могу найти время на игры из-за загруженности.

Какой вид взаимодействия между игроками предпочитаешь?

Мне нравятся игры, в которых игроки соперничают друг с другом, сотрудничают, а также демонстрируют стратегическое мышление.

Как ты относишься к правилам игры?

Очень серьёзно! Правила — основа любой игры, они определяют её механику и динамику. Важно, чтобы их соблюдали все участники, чтобы избежать недоразумений и конфликтов.

Как ты считаешь, влияют ли настольные игры на твои профессиональные навыки в IT?

Да, и положительно! Я развиваю стратегическое мышление, аналитические способности, умение принимать решения и работать в команде.

Подписывайтесь на наш блог, чтобы не пропустить большой материал с результатами исследования.