Судя по инфографике, на ней полный бред. Гепарин не кровоостанавливающий препарат. Кровоостанавливающие препараты это коагулянты, а гепарин — антикоагулянт.
Тариф EVO-1-SSD за $52.2 в год дает 5 GB SSD, 1 GB RAM, получается $4.35 в месяц. Хостингом пользуюсь уже около 5 лет, особых косяков за FastVPS не замечал. Но дорого по сравнению с waveride.at/
Многие хостинги просто не поддерживают IPv6. Недавно общался с техподдержкой Spaceweb по этому поводу. Главное, что понимают, что есть проблема, но решать ее не хотят.
Ваш пример скорее исключение из правил и признак нездорового использования свободного времени. А в целом поворчал бы первое время, а потом нашел бы себе дело.
Насчет несправдливости тут все просто — доход у правообладателей идет преимущественно из кассовых сборов кинотеатров.
Плюс доход зависит от массовости, вы когда-нибудь видели доходы от продажи хлеба или картошки? Их потребляют все и цифры там ого-ого, хотя стоит это все недорого. Тоже самое может быть и контентом. Сейчас сложно встретить молодого человека, который не использует сеть или смартфон. Так что это все вполне себе окупаемо, я бы даже сказал прибыльно.
Нет, это подписка за месяц. Для студентов у них вообще скидка 50%. Так что для работающего населения вполне себе по-карману. Другое дело, что если ты отец семейства и тебе надо за всех платить (Spotify позиционирует себя как персональный сервис), то становится ощутимо в большой семье.
С одной стороны я понимаю правозащитников, но с другой стороны ведь ничего не делается для того, чтобы сделать легальный контент более доступным (дешевым). Взять, к примеру, сервис Spotify. Он работает во многих странах, но его нет в России. Причины разные, например достаточно мало русских исполнителей в базе, но главная причина — мало продаж. Для многих людей $10 ощутимая сумма, но если сделать цену меньше, например $1, то огромное количество людей согласится использовать легальный сервис, потому что он станет им доступен. Тут проблема в цене и методах оплаты. Наверняка есть еще проблемы с налогообложением и т.п., которые убивают подобные сервисы. Их можно решить при поддержке государства.
Ну а с видео вообще какой-то мрак. Я не знаю ни единого русского сервиса, который бы не тормозил и не глючил. А уж о поддержке многих устройств вообще можно забыть. Казалось бы, ну что тут сложного? Сделать единый репозитарий с качественным видео, поддержку сохранения видео оффлайн на период использования сервиса, передачу с использованием p2p & streaming протоколов и несколько приложений для телевизоров, компьютеров, планшетов и телефонов. И это с учетом того, что можно потом получать огромные деньги от аудитории в несколько десятков миллионов человек. Кинотеатры этот сервис все равно не убьет, т.к. люди туда идут не из-за того, чтобы посмотреть кино, а из-за атмосферы кинотеатра, возможности встретить кого-нибудь.
Просто нужно сделать легальный контент доступнее. Конечно, какой-то процент пиратства останется, но он будет очень маленьким.
Спасибо, что загрузили картинки в Hi-res. Можно разглядеть детали, обычно люди выкладывают что-то маленькое и в ужасном качестве.
Я понимаю, что у многих со скоростью (или трафиком) проблемы, но иногда хочется видеть качественные фото, особенно из диковинных мест.
Кстати, атрибут width можно не указывать для картинок, Хабр автоматически подгоняет ширину.
Никогда не понимал наличие подобных статей на ресурсе для людей, у которых достаточно IQ, чтобы разобраться в интерфейсе программы. Здесь интереснее читать об алгоритмах, процессах применяемых в компании, о заковыристых багах или нестандартных решениях, о поиске решений, в конце концов.
«Пример 4.» наглядно демонстрирует наличие недостатков в подсистеме распознавания. Пора бы уже реализовать адаптивные к контексту алгоритмы распознавания. Тем более, что формулы достаточно формализованы и обособлены. Так что второй пример не самый удачный.
Если честно, то сервис Spotify немного бедноват на музыку. Я пользуюсь им где-то с полгода c premium аккаунтом.
Не сказать, чтобы я слушал что-то уникальное, вполне обычная попса в стиле Radio Record.
Русской музыки там катастрофически мало.
Неужели нет никаких систем автоматизированного тестирования? Есть же MonkeyTalk, Appium, eggPlant или они не способны заменить человека?
Теоретически можно сделать какой-то железный тестировщик. Взять шасси от 3D принтера, вместо печатающей головки установить соленоид с пером и камеру. Камерку связать с OpenCV. В таком случае все устройства можно разместить на специальном поддоне с баркодом. Поддон можно сделать из плотного пенопласта и деревянной рамки. Зарядки установить на нем же. Установка нескольких таких роботов облегчит работу тестировщиков и они смогут сделать больше тестов. Понятное дело, что разработка новых тестов будет занимать больше времени, но регрессии (в том числе по производительности) будут тестироваться на раз. В итоге можно будет автоматизовать даже установку новых поддонов. Останется устанавливать новые устройства и обучать систему тестирования новым устройствам. При таком подходе тесты будут работать круглосуточно. Конечно, механика потребует ухода, но это будет совсем другой уровень. В конце концов производство подобных систем может быть востребовано в мелком опте.
Я немного пофантазирую. Настанет время, когда можно будет брать товар с полки и уходить с ним. Все остальное системы сделают автоматически. Ведь уже сейчас есть системы, которые распознают номера машин и нарушения ПДД. Пусть они и ошибаются, но есть прогресс в этой области. Тот же Гугл и Сири неплохо распознают речь и уже выполняют простые команды вроде прокладки маршрута или установки напоминания.
Зависит от магазина, например в Trader Joe's продают только в бумажных пакетах, в Stop&Shop спрашивают, какой хотите.
Забавно, но бумажные пакеты были еще во времена СССР. Как я понимаю, что в Америке и Европе народ понемногу начинает задумываться об окружающей среде.
И это действительно удобно. А насчет карты магазина — они точно также сканируются штрих-кодом сканера магазина перед началом сканирования товаров.
Иногда магазины выдают кредитные карты, когда человек пользуется ими, то получает бонусы.
В США, например, пакеты никто не продает и не считает даже. А учет двойного сканирования осуществляется очень просто — место, куда кладется отсканированный товар, автоматически его взвешивает и контролирует, что был положен именно тот товар.
Вам бы в CVS Pharmacy или в Stop&Shop побывать, посмотреть на их кассы. Они все говорящие, позволяют выбрать несколько языков. Все отсканированные товары отображаются слева на экране, а справа на нем находятся кнопки.
Всегда на кассах есть человек, который контролирует и помогает. Оплата производится в основном картами, но можно и обычными деньгами расплатиться. При необходимости можно сделать cashback (это когда тебе сдачу с карточки дают, например куплено на 100 рублей, а тебе еще нужно снять 300). Очень сильно развита дисконтная система.
А кто-нибудь читал, что RequireJS тоже умеет делать оптимизацию?
Единственное преимущество — возможность использовать NPM-пакеты, хотя все равно стоит почитать про browserify, статье уже год и разработчики наверняка расширили библиотеку.
Насчет несправдливости тут все просто — доход у правообладателей идет преимущественно из кассовых сборов кинотеатров.
Плюс доход зависит от массовости, вы когда-нибудь видели доходы от продажи хлеба или картошки? Их потребляют все и цифры там ого-ого, хотя стоит это все недорого. Тоже самое может быть и контентом. Сейчас сложно встретить молодого человека, который не использует сеть или смартфон. Так что это все вполне себе окупаемо, я бы даже сказал прибыльно.
Ну а с видео вообще какой-то мрак. Я не знаю ни единого русского сервиса, который бы не тормозил и не глючил. А уж о поддержке многих устройств вообще можно забыть. Казалось бы, ну что тут сложного? Сделать единый репозитарий с качественным видео, поддержку сохранения видео оффлайн на период использования сервиса, передачу с использованием p2p & streaming протоколов и несколько приложений для телевизоров, компьютеров, планшетов и телефонов. И это с учетом того, что можно потом получать огромные деньги от аудитории в несколько десятков миллионов человек. Кинотеатры этот сервис все равно не убьет, т.к. люди туда идут не из-за того, чтобы посмотреть кино, а из-за атмосферы кинотеатра, возможности встретить кого-нибудь.
Просто нужно сделать легальный контент доступнее. Конечно, какой-то процент пиратства останется, но он будет очень маленьким.
Я понимаю, что у многих со скоростью (или трафиком) проблемы, но иногда хочется видеть качественные фото, особенно из диковинных мест.
Кстати, атрибут width можно не указывать для картинок, Хабр автоматически подгоняет ширину.
ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%BE%D1%82_%28%D0%93%D0%BB%D0%BE%D0%B4%D1%8F%D0%BD%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D1%80%D0%B0%D0%B9%D0%BE%D0%BD%29
ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%BE%D1%82_%28%D0%A8%D0%BE%D0%BB%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B5%D1%88%D1%82%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D1%80%D0%B0%D0%B9%D0%BE%D0%BD%29
«Пример 4.» наглядно демонстрирует наличие недостатков в подсистеме распознавания. Пора бы уже реализовать адаптивные к контексту алгоритмы распознавания. Тем более, что формулы достаточно формализованы и обособлены. Так что второй пример не самый удачный.
Не сказать, чтобы я слушал что-то уникальное, вполне обычная попса в стиле Radio Record.
Русской музыки там катастрофически мало.
Теоретически можно сделать какой-то железный тестировщик. Взять шасси от 3D принтера, вместо печатающей головки установить соленоид с пером и камеру. Камерку связать с OpenCV. В таком случае все устройства можно разместить на специальном поддоне с баркодом. Поддон можно сделать из плотного пенопласта и деревянной рамки. Зарядки установить на нем же. Установка нескольких таких роботов облегчит работу тестировщиков и они смогут сделать больше тестов. Понятное дело, что разработка новых тестов будет занимать больше времени, но регрессии (в том числе по производительности) будут тестироваться на раз. В итоге можно будет автоматизовать даже установку новых поддонов. Останется устанавливать новые устройства и обучать систему тестирования новым устройствам. При таком подходе тесты будут работать круглосуточно. Конечно, механика потребует ухода, но это будет совсем другой уровень. В конце концов производство подобных систем может быть востребовано в мелком опте.
Забавно, но бумажные пакеты были еще во времена СССР. Как я понимаю, что в Америке и Европе народ понемногу начинает задумываться об окружающей среде.
Иногда магазины выдают кредитные карты, когда человек пользуется ими, то получает бонусы.
Вам бы в CVS Pharmacy или в Stop&Shop побывать, посмотреть на их кассы. Они все говорящие, позволяют выбрать несколько языков. Все отсканированные товары отображаются слева на экране, а справа на нем находятся кнопки.
Всегда на кассах есть человек, который контролирует и помогает. Оплата производится в основном картами, но можно и обычными деньгами расплатиться. При необходимости можно сделать cashback (это когда тебе сдачу с карточки дают, например куплено на 100 рублей, а тебе еще нужно снять 300). Очень сильно развита дисконтная система.
Единственное преимущество — возможность использовать NPM-пакеты, хотя все равно стоит почитать про browserify, статье уже год и разработчики наверняка расширили библиотеку.