Комментарии 82
Я Вика, работаю в службе Маркетинговых коммуникаций функции Корпоративные коммуникации и брендинг СИБУРа. ...
Я попросила добавить поддержку аудио: чтобы можно было отправлять не только видео, но и аудиозапись. В ответ услышала: две недели и 300 тыс. рублей.
Вика, проблема в том, что ваш подрядчик должен включить вот эти вот бесконечные разговоры с вами и прочими ЛПР, согласования, приемки, утверждение договоров и работу с бухгалтерией в финальную цену. Для него основная часть затрат вовсе не программирование, а обвязка для работы с большой компанией. И... неожиданно, он хочет на этом заработать (иначе смысл?)
Внутренняя разработка в этом смысле действительно может быть значительно дешевле именно ввиду отсутствия трения.
Справедливое замечание, спасибо. Вы правы, значительная часть стоимости подрядчика это не код, а обвязка: согласования, договоры, приёмки. Это реальные затраты, и желание на этом заработать абсолютно нормальное.
Но я здесь не про то, что «подрядчики дорого берут», а про то, что я не могла нормально обсуждать технические решения, не понимая базу. Когда тебе говорят «две недели и 300 тысяч», а ты не можешь оценить, это адекватно или нет, потому что не представляешь, что там внутри, - ты не заказчик, ты заложник
Согласен.
Интересно, что вы пришли к выводу, что внутри компании можно собрать (почти) то же самое можно быстрее и дешевле с помощью LLM. Для не-core активностей компании (т.е. там, где допустима бОльшая доля ошибок и неустойчивости, чем в core) это может быть очень хорошим решением.
Я на тестовом добавлял аудиофайлы в чат за час
плюс к тому тестирование, а это зачастую та ещё бюрократия
раз исполнитель отвечает своим именем (а может быть и штрафами по договорам), то перед отгрузкой программа должна пройти какие-то контуры тестирования.
при этом нужна работа по объяснению (документированию), что вообще тестировать, для каждого контура
а ещё может оказаться, что тестеры получают з/п не только фиксом, но и с процентом от срочности заказа или щедрости заказчика, и вполне может оказаться, что написать вашу программу можно за полчаса (ну в самом деле, одна строчка на ffmpeg, добавить "черный квадрат" в роли видео-потока и получить видеофайл, который... "задач сведена к предыдущей"), а вот чтобы протестировать (точнее, найти неудачника, у которого нет более хлебных задач для тестирования) - как раз те самые полмесяца или даже полгода :-)
А меня вот что заинтересовало: вы рассказываете что в уже готовых скриптах, агентах и ботах также активно используются LLM, но про то что же это за модели ни слова.
Там также используется Anthropic? Какие модели? Это уже доступ по api, тк подписка Claude тут уже не очень должна сработать?
И расскажите какой уровень подписки Code вы используете, тк судя по статье в лимиты вы всё таки упираетесь?
Да, Anthropic API, оплата за токены. Использую разные модели под разные задачи в одном пайплайне: Haiku, где нужно дёшево и быстро (классификация, извлечение фактов, рутинная фильтрация), Sonnet - основная рабочая модель (генерирую тексты, собираю аналитику), Opus (в основном 4.6, реже 4.7), где важно качество рассуждения: сложные аналитические выводы, синтез из нескольких источников.
В некоторых проектах нужны изображения, подключаю тоже по API gpt-image-2. Еще из интересного сейчас тестирую связку Клода с Higgsfield через CLI, хочу попробовать сделать агента-креативщика для генерации роликов.
Для разработки — Claude Code, подписка Max x5. В лимиты упираюсь, да, особенно когда активно пилю несколько проектов в один день. Сейчас ещё приспосабливаюсь к Codex, но пока разделяю так: Claude Code для непосредственно разработки, Codex для ресерча
Честно говоря по подобным интерфейсам видно что использовали Anthropic. Такие сайты как братья-близнецы в последнее время буквально наводнили сеть. Я не хочу сказать что у них плохое юзабилити или дизайн хромает, но их стиль достаточно узнаваем.
Скрины в статье - это админ-панели, внутренний инструмент для отслеживания процесса. Пользователи - я и коллеги-заказчики. Уникальный дизайн тут не нужен, нужно чтобы было удобно и понятно. На обертку время не тратила сознательно, красивый и уникальный UI - отдельная огромная работа, пока боюсь к этому подступать и восхищаюсь людьми, которые умеют)
Если инструмент решает внутреннюю задачу бизнеса, уникальный дизайн ему не нужен от слова совсем)
Просто вот интересно, как посчитали что аналогичные задачи стоили столько то.
Понятно что компании закладывают бюджет на разработчика, менеджера, дизайнера и поддержку, но опять же какая цель мониторинга? Просто скормить ии и показать изменения?
За дня 2-3 собрали парсер полноценный который принимает ресурс и пропмт после чего каждые минут 15 собирает все что нужно и при этом полностью переделывает оригинал статьи чтобы сделать свою собственную ленту, но опять же в нашем случае просто проект который копипастит все что надо и выдает за свое, можно пойти дальше, сформировать больше требований, аналитики, анализа причем не так что поменяли 1-2 слова или пару грамматических ошибок и лишних пробелов убрать а делать сравнение по смыслу что уже отсеит кучу ложных срабатываний.
Просто написано как будто "мы сделали то что другие делают дорого" хотя одни могут сделать так что бот будет получать на входе "Абидас" и бот скажет в одном случае "нет такого товара" а в других "у нас есть несколько моделей кроссовок adidas и выдаст результат". И получится что случай за 5$ провалит все а за 500$ выдаст результат
Про стоимость - 2–2,5 млн/год - это не оценка на разработку бота. Это стоимость услуг агентства, которое до автоматизации вручную мониторило эти ресурсы. Реальные затраты на реальную услугу, которую теперь закрывает автоматизация.
Про «собрали парсер за 2–3 дня» — верю, базовый парсер действительно несложно. Но ценность не в парсинге, это 10% задачи. Остальное — понимание, что считать значимым изменением на конкретном ресурсе, как отсеять шум от сигнала, не засыпать пользователей ложными срабатываниями. Сравнение по смыслу, о котором вы пишете, — это ровно то, что и делается.
Про «$5 провалит, $500 выдаст результат» — согласна, дёшево ≠ хорошо. Но тут вопрос не цены, а кто лучше понимает задачу. Я как человек из функции знаю контекст: какие изменения критичны, какие — шум, кому и в каком формате уведомление. Внешний разработчик этот контекст выясняет через раунды ТЗ, а я его уже знаю
Смысл всех этих рассылок одной картинкой
Вы утрируете. Иначе всю эту воду либо самому перерабатывать, либо нанимать подрядчика.
Ну то есть писать коротко и по делу, без выгребонов, не вариант?
На экране возникло изображение венерианина — руки в боки, ноги широко расставлены. Он поднял руку с шестью растопыренными пальцами.
— Все пьют воду. Вода полезна. Вода необходима для жизни. Напиток «Витси» тоже полезен. Бутылка «Витси» стоит четыре фала. Всё.
Изображение исчезло.
Генри Каттнер. «Железный стандарт»
Ну-ну.
Вот я заказчик. Мне, допустим, нужен сервис выдающий пользователям котиков.
Пишу исполнителю: сделай мне сервис, выдающий пользователям котиков по запросу.
Через некоторое время он мне приносит сервис, выдающий на 24124 порту при подключении слово "cat" в ответе.
Сделал? Сделал. Соответствует запросу? Соответствует.
А можно написать ИИ "Напиши design document для сервиса, выдающего пользователям котиков по запросу." и получить:
Design Document: Cat Delivery Service (CDS)
1. Обзор
Cat Delivery Service (CDS) — это API-сервис, который возвращает пользователю случайного или отфильтрованного котика (изображение + метаданные) по запросу.
Цель: обеспечить быстрый, масштабируемый и надёжный доступ к “cat content” для приложений, сайтов и ботов.
2. Функциональные требования
Сервис должен:
Возвращать случайного котика
Поддерживать фильтрацию:
порода (breed)
настроение (cute, sleepy, angry и т.д.)
возраст (kitten / adult)
Поддерживать пагинацию (листинг котиков)
Позволять загружать новых котиков (admin/API)
Поддерживать rate limiting
Дальше уже можно пройти по всему документу и поправить, что нужно. Или попросить ИИ переписать какие-то части.
То же самое с другой стороны. Пришел такой техдок, скормил ИИ, попросил кратко описать, и видишь:
Нужно спроектировать высоконагруженный API-сервис Cat Delivery Service, который по запросу отдаёт изображения котиков с метаданными — случайных или отфильтрованных по породе, возрасту и тегам, а также поддерживает пагинацию и загрузку новых данных через админ-API.
Ты за несколько секунд понимаешь общую задачу, не погружаясь в детали.
И что в этом плохого?
И что в этом плохого
Плохо, что это иллюзия понимания. На вашем примере:
выдающего пользователям котиков по запросу
оно переформулировало в:
быстрый, масштабируемый и надёжный доступ к “cat content” для приложений, сайтов и ботов.
Вам конечно виднее, были-ли в мечтах о котосервисе "приложения, сайты и боты". Со стороны выглядит так, что оно пытается вам продать контракт на миллионы токенов за несколько месяцев своей бесполезной для вас работы.
Если вы не купились на этот развод сразу, то у них заготовлен для вас альтернативый сценарий. Вас попытаются вовлечь в цикл доработки документа. Здесь ведь только первый ваш промпт практически ничего не весит. А дальше объем запросов растёт в арифметической прогрессии, который уже гарантированно будет включать в себя этот слоп-документ на over9k строк и массу бестолковых правок.
В какой-то момент вы не выдержите и вместо условного Haiku врубите Opus на всю котлету, в надежде, что хоть так оно наконец-то поймет, чего вы хотите. Но тул Telepathy даже у него не предусмотрен.
И что в этом плохого?
Ты за несколько секунд понимаешь общую задачу, не погружаясь в детали.
Так это и плохо. Заказчик не вникая накидывает ненужные ему функции что увеличит цену в разы
Второй не вникая из этой выжимки напишет не то что нужно
Этож ТЗ людям по нему работать.А вам за него платить. Ключевой документ. Экономика должна быть экономной сэкономить полчаса на чтение/написание чтоб потом получить геморрой на недели или месяцы.
У меня был такои случаи товарищ попросил приложуху на телефон кратко описал чё хочет.Я попросил ТЗ он скинул неирослоп на 50 страниц разница между тем что нужно было ему и тем что было в ТЗ в цене и сроках раз в 10. Не стоит по такому работать.
Ты за несколько секунд понимаешь общую задачу, не погружаясь в детали.
Сара, ты только посмотри — этот шлемазл не просто не понимает деталей, но ещё и гордится этим!
А профессионал знает, что деталей-то может быть ого-го сколько — и именно в них собака и зарыта!
саммари
Вот без этого вообще никак, да? Такое непереводимое слово?
А каким словом бы вы заменили?
Тезисы, выжимка, суть, (краткое) содержание, описание, комментарий, объяснение, идея, ... у нынешних пользователей интернета настолько бедный лексикон, что они не могут подобрать слово под контекст?
Итоги, выводы
это низковисящий фрукт, спасибо, что подсветил
Трех стажеров уволили? сокращения получается 75% и потом пришли к ИИ от безысходности?
У нас есть программы стажировок, но это не гарантия постоянной работы. Стажёры знают заранее, что всё зависит от открытых ставок и результатов. Иногда люди уходят сами, иногда просто заканчивается стажировка и на момент выпуска нет открытых вакансий. Бывает, что стажерские ставки передают в другие отделы. А ИИ я подключала не от отчаяния, просто искала способ снять рутинную работу
Какой смысл увольнять стадеров, это же практически бесплатная рабочая сила.
потому что у этих "руководителей" в голове только смузи остался, мозги все вытекли. И они хотят, чтобы было "модно, стильно, молодежно". Подумать стратегически, на будущее - не про них.
Согласна, что стажеры помогают с рутинными задачами и для компаний это часто выгоднее, чем нанимать человека в штат. Стажерская программа и ИИ — это две непересекающиеся истории + стажерская программа имеет свои циклы и сроки.
в какой-то момент рутины стало сильно больше, из-за этого появилась идея подключить ИИ
Стажеры далеко не бесплатные. На их обучение, менторинг, проверку их косяков и организацию рабочих мест уходит уйма времени квалифицированных (и дорогих) специалистов
А зачем брать стажеров на которых тратить время ещё и далеко не бесплатно? Вы ведь не даёте им писать продуктовый код.
Дали делать, что нибудь такое, что давно лежит на полке, например баг 100 летней давности и пусть разбирается. Если процесс и доки нормальные, разберётся, если нет берете нового стажёра.
Да и места под них всегда готовы и в лаборатории и в офисе, один ушёл второй на то же место.
Антропик получает для анализа внутренние данные Сибура, переговоры, статистику и т.д.?
Нет. В Антропик уходят только данные из открытых источников — публичные СМИ, отраслевые порталы, открытая статистика площадок. Внутренние данные СИБУРа (переговоры, внутренняя статистика, клиентские базы) в API не передаются.
Там, где в рабочих данных встречаются названия компаний-клиентов, я настроила шифрование до отправки - в API уходит обезличенная информация, расшифровка только локально.
Вся разработка — личная инициатива, на личном устройстве и личных ключах, не в ИТ-контуре компании
Вопрос, а как определяете где чувствительная информация а где нет, вручную? Там же скорее всего не только названия клиентов, но и ещё что-то?
Сейчас 90% моих проектов работают с внешними источниками - мониторинг инфополя, сбор и интерпретация публичных данных. Здесь вопрос чувствительности не стоит в принципе.
Оставшиеся 10% - сервис сквозной аналитики, про который пишу в статье. Пока работаю с нечувствительной информацией: показатели сайтов из Яндекс Метрики, метрики email-рассылок. В перспективе инструмент может вырасти до отслеживания полного "цифрового" пути клиента вплоть до сделки — и вот там уже без внутреннего контура не обойтись. Будем решать с ИТ, возможно, переходить на локально развернутые open-source модели, где вся обработка данных происходит на собственных серверах и ничего не уходит во внешние API
я настроила шифрование до отправки
Вы настроили, или Клод по вашей просьбе сказал, что настроил?
личная инициатива, на личном устройстве и личных ключах
Инициатива личная, рассылка публичная, но на сотрудников или клиентов компании? И когда ваш Клод из внешнего API подхватит зараженный промпт, который скажет ему встроить троян в рассылку, он встроит и сам же разошлет на пользователей, и это внезапно станет делом ИБ.
Шифрование настроила сама, почитала, как это делать, написала несколько строк кода, которые заменяют значения конкретных полей до отправки в API. Проверяется это не словами Клода, а чтением логов. видно, что именно ушло в запрос.
По поводу заражненого промпта в рассылке — рассылка не отправляется автоматически. AI генерирует черновик, человек (то есть я как редактор) его проверяет и утверждает, только после этого происходит ручная отправка. Между выходом AI и получателем стоит редактор, который читает каждый текст. Автономной цепочки «AI сгенерировал → ушло клиентам» нет
Автономной цепочки «AI сгенерировал → ушло клиентам» нет
Погодите, у вас прямо в статье написано:
Спросила у Claude, можно ли подключить его прямо к DashaMail.
Он сказал, что да, нужен API. Я пошла в техподдержку DashaMail, запросила API, получила его и скормила Claude. Claude собрал MCP-сервер – это коннектор, который связывает агента с сервисом по стандартному протоколу Model Context Protocol.
Если вы выделили Клоду отдельную учетку, которая не имеет прав на публикацию, а может только создавать черновики - тут всё ок, вопросов нет. А вот если он потенциально обладает правами отправить письмо самостоятельно - то это риск, о котором имеет смысл подумать.
человек (то есть я как редактор) его проверяет и утверждает
Опять же цитата из статьи:
На выходе скрипт давал готовую HTML-вёрстку.
Человек проверяет текст, или HTML-код?
Если HTML-код, сгенерированный клодом, проверяется каким-либо механизмом валидации, запрещающим встраивать JS, то условно можно считать проверку текста достаточным механизмом, а вот если такой проверки нет, то это потенциальная уязвимость, на которую тоже стоит обратить внимание.
По правам: да, API-ключ DashaMail используется только для создания черновика. Прав на отправку у него нет. черновик появляется в интерфейсе DashaMail, дальше я захожу туда, открываю вёрстку, вычитываю тексты, правлю при необходимости прямо в HTML (приноровилась еще давно, так как до автоматизаций дайджест верстало агентство, они тоже присылали HTML и я его так же правила) и только после этого отправляю вручную на клиентов-подписчиков.
По HTML: шаблон вёрстки фиксированный, AI генерирует только текстовый контент (анонсы статей и тему письма) и подтягивает изображения со страниц статей на сайт. все это подставляется в готовую структуру. Замечание про валидацию JS дельное, возьму на заметку как дополнительный слой защиты, спасибо!
Шифрование настроила сама
Ну то есть Вы сами не знаете, как настраивать шифрование.
Ну то есть Вы не знаете, как проверить, включено оно вообще или нет.
Ну то есто Вам кто‑то сказал набрать какие‑то команды, чтобы всё стало хорошо, и Вы это сделали.
«В наше время этим не гордились!» ©
Так понимаю ИБ отсутсвует в принципе?
вот это мне тоже странным показалось. ИИ, да еще и забугорный, везде, а в корпорациях уровня Сибура уже за это давно бы по рукам настучали. И неплохо зарабатывают видимо, кстати в в службе Маркетинговых коммуникаций функции Корпоративные коммуникации и брендинг СИБУРа, чтобы это не было
Вот мне тоже это непонятно. Все носятся с программистами и думают как их заменить, но ведь они часто составляют меньшинство офисных работников, да ещё с относительно небольшой зарплатой
Вопрос понятный, отвечу по существу.
Все, что описано в статье, - личная инициатива, не в ИТ-контуре СИБУРа. Разработка ведётся на личном устройстве.
Данные, которые обрабатываются, - открытые источники: публичные СМИ, открытые отраслевые порталы, публичная статистика площадок. Ничего из внутренних систем компании в API не уходит.
Там, где в данных встречаются названия компаний-клиентов (например, в аналитике по каналам коммуникаций), подключено шифрование - в API передаются обезличенные данные, расшифровка происходит локально
То есть в какой-то момент данные компаний-клиентов таки оказываются на личном устройстве (до шифрования и передачи в API)?
На личном устройстве оказывается аналитика email-рассылок — кто из подписчиков открыл письмо, кто кликнул на статью. Это стандартные метрики вовлечённости, которые любой сервис рассылок показывает в своём интерфейсе. Я просто подключаюсь к нему через API (без LLM, просто через скрипт), чтобы строить сквозную аналитику коммуникаций.
Сама рассылка и журнал - публичные, подписка добровольная. Названия компаний-подписчиков - это не коммерческая тайна и не персональные данные, я шифрую их перед отправкой в AI как дополнительную меру предосторожности
При формировании систем нужно учитывать, что ИИ начинает плыть или глючить на сложных комплексных задачах.
Попробуй выработать для клода алгоритм-скилл по атомизации задачи на отдельные независимые.
Это, с одной стороны, увеличит кол-во "бумаги", с другой увеличит гарантии того что "ничего не проплыло мимо внимания".
Или можешь написать мне - поделюсь своим скиллом.
Да, полностью согласна. Для Клод кода я использую системные инструкции, которые заставляют его разбивать задачу на отдельные шаги с верификацией после каждого. Плюс для независимых подзадач - отдельные агенты с чистым контекстом, чтобы не тащить в одну сессию всё подряд.
Но всегда интересно посмотреть, как это делают другие, напишу вам, спасибо
А вам заплатили/платят за такие инициативы?
А как оплачиваете Claude, напрямую через сайт Антропика? Или для использования Claude используете посредника? Учетная запись на сайте Антропика ваша или вам ключ апи знакомый например дал? Я чего интересуюсь, сам хотел напрямую, но почему то сайт Антропика и ВПН определяет и номер телефона (разумеется США или Европа) при удачной попытке регистрации требует.
по набору используемых технологий и размеру токенозадач вопрос: а кто банкет оплачивает? И как проводятся оплаты (если с конторы) на зарубежные системы в канве импортозамещения :)
В моем понимании маркетинговых коммуникаций отдать их ИИ – это глубочайшая ошибка. Рассылка превратилась в безумие (правда, еще до ИИ). Вы не ушли от рутины, а наплевали на читателей. Вы же сами в скором времени потеряете суть происходящего в отрасли.
За освоение инструментов похвала, но мое мнение такое, что с маркетингом и коммуникациями необходимо работать более осознанно. Пока еще вы пишете для людей…
Согласна, что коммуникации нельзя отдавать на автопилот.
Кейс из статьи - email-дайджест для клиентов. Раньше процесс выглядел так: вручную открыть каждую статью на медиапортале, прочитать, написать анонс, подобрать картинку, собрать HTML-письмо в конструкторе, расставить UTM-метки, загрузить в сервис рассылки. На 5 статей уходило несколько часов.
Сейчас скрипт берёт ссылки на статьи, сам вытягивает текст и метаданные, генерирует аннотации, собирает готовый HTML по брендированному шаблону с UTM-метками и загружает черновик в почтовый сервис. При этом я как редактор всё равно проверяю каждый анонс и решаю, какие статьи попадут в выпуск и в каком именно разрезе. ИИ делает черновую сборку, человек принимает решение.
Так что читатели по-прежнему получают материал, отобранный и проверенный человеком. Просто человек теперь тратит время на отбор и редактуру, а не на копипаст между вкладками
Вы пишите, что не читаете статьи, чтобы не тратить время, но хотите, чтобы другие тратили время их читая. Выглядит как нездоровая оптимизация и сомнительный маркетинг Сибура. Вот остальное - автоматизация здорового человека.
Я автор или редактор большинства этих статей, так что с содержанием знакома не понаслышке) Дайджест-рассылка — один из продуктов онлайн-журнала, дважды в месяц мы собираем новые статьи и отправляем на аудиторию. ИИ помогает не тратить время на перечитывание текстов и сборку черновых аннотаций. редактировать готовый черновик мне проще и быстрее, чем собирать с нуля
Инициатива крутая, для маркетолога разобраться с API, веб-хуками и оркестрацией агентов - это огромный скачок в компетенциях. Главное теперь вовремя передать этот разросшийся зоопарк ботов профессиональным разработчикам, пока оно не рухнуло под нагрузкой)
Девушка конечно молодец, что занялась автоматизацией своей работы современными инструментами.
>А потом закончились токены
у вас или у джунов?
Начну с положительного - эйфория от "я могу делать продукты!" - это прекрасно. Энтузиазм - дело замечательное, особенно когда работает на вложение в себя.
По факту статьи:
Масштабируемость без бюджета - путь в никуда. Какой в данный момент бюджет?
Где сейчас хранятся все данные? Бэкапы, история, аудит?
Сейчас бот мониторит 36 ресурсов, им пользуются 5 человек. Если считать через внешний мониторинг, аналогичная задача могла бы стоить около 2-2,5 млн рублей в год.
Экономика тоже появилась: около 7 часов моей работы в месяц или примерно 900 тыс. рублей в год, если считать через работу подрядчика. Для бюджета большой функции это не революция. Для человека, который только научился работать с ИИ, – успех.
Они сделали меня руководителем маленькой команды цифровых джунов.
Сколько в зарплате Вы получили с этого, кроме бесценного опыта?
4. Telegram встречается в тексте 6 раз, он забанен у вас или нет? Когда забанят - какие планы перехода?
5.
"Сейчас я как раз достраиваю поверх канала дополнительный слой. Агент будет знать всё про СИБУР (наши продукты, клиентов, конкурентов) и интерпретировать внешние новости через эту призму."
Там, где в рабочих данных встречаются названия компаний-клиентов, я настроила шифрование до отправки - в API уходит обезличенная информация, расшифровка только локально.
Разработка ведётся на личном устройстве.
Claude имеет доступ к этому механизму шифрования, Claude Code запускается на том устройстве, где есть данные, которые являются коммерческой тайной? Если у того API, которые дали для почты - права записи или создания писем, или есть ли в тех письмах информация?
На одной из встреч с агентством-подрядчиком мы обсуждали Telegram-бота для транскрибации видео. Отправляешь файл, бот обрабатывает его, возвращает подробную расшифровку и саммари.
Я надеюсь, теперь эти аудио или видео файлы не отправляются в Gemini?
Далее - если LLM сгенерирует бред из-за context rot, и это пролетит в прод - чья ответственность?
В целом, если Вы на частный аккаунт подаете корпоративные данные - мои соболезнования. Из того, что я прочитал, количество мест для утечек - огромно, а ответственность - только Ваша. Риски для Вас- просто катастрофические.
6.
Сейчас оплачиваем и подписки, и API через посредников
Когда это отвалится - какие варианты? Если аккаунт забанят, а там все сессии - какой план?
Для меня итог, извините, как в двух анекдотах - про лошадь-председателя, и про фонарь на голову для работы ночью.
Спасибо за развернутый комментарий.
По инфраструктуре: данные хранятся на выделенном сервере, ежедневные резервные копии баз данных с хранением за 30 дней, структурированные логи, ошибки отслеживаются в локально развернутой системе мониторинга (чтобы данные не уходили на внешние сервисы). Проверка работоспособности каждые 5 минут с уведомлениями в ТГ, вся кодовая база в Git с полной историей изменений. Не корпоративный уровень, но для масштаба задач пока достаточно.
Вы правы, я только учусь, и статья не про достижения разработчика — я им и не являюсь :) Кейс про другое: как человек из функции, который понимает свои процессы изнутри, может собирать AI-инструменты под конкретные задачи и кратно ускорять свою работу. Со всеми ограничениями, рисками и шишками по дороге — часть из которых вы справедливо перечислили.
Часть рисков, которые вы перечислили, уже закрыты, часть забираю на проработку. Масштаб ответственности осознаю, именно поэтому всё это растёт постепенно, а не разворачивается разом на всю функцию
Вы правы, я только учусь, и статья не про достижения разработчика — я им и не являюсь :) Кейс про другое: как человек из функции, который понимает свои процессы изнутри, может собирать AI-инструменты под конкретные задачи и кратно ускорять свою работу.
Я прекрасно понял, о чем статья, и мои замечания в первую очередь направлены на риск и менеджмент. Есть предположение, что опять по классическому сценарию в российском бизнесе на инициативного сотрудника повесят миллион обязанностей и полной ответственностью без нормальной компенсации на чистом энтузиазме.
Вот так SkyNet получает доступ во все нужные сети и процессы
Лет 10 назад или больше в СИБУРе одному разработчику передали какую-то рутинную работу, которую до этого выполняли два брата-специалиста. Работы было много, но она была довольно простая. Разработчику было день делать всё это вручную, он сделал приложение, с помощью которого все делалось в разы быстрее. А в свободное время он выпивал, за что его потом и уволили:)
добавить поддержку аудио: чтобы можно было отправлять не только видео, но и аудиозапись. В ответ услышала: две недели и 300 тыс. рублей.
За 299 тыр сделаю бота, который добавит видео к вашему аудио и перешлёт тому боту.
прячет за спиной ffmpeg и жпеги с мемами
только там, где есть чёткие инструкции, проверки и ограничения
никогда не было и вот опять. японцы как-то так свои корпорации строят с незапамятных времен.
скрипт для email-дайджеста журнала
А есть какая-то гарантия что скрипт собирает именно дайджест, а не набор случайных фраз, не относящихся к делу? Это кто-то проверяет? А как можно проверить качество дайджеста? Перечитать эти статьи, выделить главное и .... составить дайджест :)
То же по остальным проектам: как проверить качество работы нежити? Как убедиться что работа проделана не просто для прогрева атмосферы, а выполнила изначальную цель: нанести пользу кожаным? Иначе может получиться что электричество потрачено, а на выходе - очередной нейрослоп, который никто, кроме тех же нейронок, не читает :/
По дайджесту: я автор или редактор всех статей, которые попадают в журнал, так что содержание знаю ещё до того, как ИИ их обработает. Сверить готовый анонс мне быстрее, чем собирать письмо с нуля, в этом и экономия.
По остальным инструментам логика та же — на выходе всегда человек, который понимает контекст. На этапе тестов очень долго прогоняем любые сценарии, проверяем вручную, полируем промты.
В мониторинге упоминаний и утреннем срезе по СМИ в интерфейсе доступны и исходные тексты, и ссылки на оригиналы; коллеги оценивают, корректно ли ИИ выделил значимое, и подкручивают критерии. В утреннем срезе есть полноценная админ-панель, коллеги минут 30 (вместо 3 часов) тратят на ручную проверку сюжетов. В сквозной аналитике выводы строятся поверх цифр из Метрики и DashaMail, которые легко перепроверить вручную: открыть отчёт и сравнить. Закрытый ТГ-канал с интерпретацией новостей сейчас в активной отладке, достраиваю слой интерпретации, сейчас перед публикацией каждый пост проходит через меня.
При этом понимаю, что без галлюцинаций не обойтись. Стараюсь минимизировать их на уровне инструкций и проверок, а если что-то всё же пролезает - иду и правлю.
Я стала тимлидом команды джунов, работали быстро и по ночам. А потом закончились токены