Недавно прошёл наш первый онлайн митап Х5 Data Science Meetup. Мы говорили о том, чем занимаются математики в ритейле, про адаптацию ML-моделей под изменение поведения пользователя на примере умной колонки, а также о том, как освободить сотрудников от классификации обращений на 1000+ классов.

Спикеры и записи их презентаций

Александр Сахнов

руководитель направления мультивариативного анализа, X5 Tech

Мария Шабалкова

владелец продукта «Платформа А/Б-тестирования», X5 Tech

Коллеги рассказали о том:

что делают математики в продуктовом ритейле, чем интересным могут заниматься математики в компании, которая продаёт помидоры;
как работает команда Data спецназ X5 Tech, решающая нестандартные бизнес-запросы;
как они очень устали и поэтому пришли к автоматизации А/Б тестирования в оффлайне.

Запись выступления Александра и Марии можно посмотреть здесь, а их презентация лежит тут.

Прохор Гладких

DS Team Lead, SberDevices

Прохор рассказал о том:

как различается поведение пользователя на устройствах с экраном и без;
какие изменения в ML-пайплайне определения намерения пользователя были сделаны, чтобы учесть эти различия для умной колонки SberBoom, и повысить качество.

Запись презентации Прохора вот здесь, а его презентация вот тут.

Андрей Сон

Junior DS, Альфа-банк

Выступление Андрея было про то, как:

в Альфа-банке они освободили сотрудников от классификации обращений на 1000+ классов;
правильно построить процесс разметки;
построить архитектуру решения;
+ детали внедрения в production.

Запись выступления Андрея можно найти вот здесь, а его слайды лежат тут.

Материалы с нашего первого X5 Data Science Meetup