Марвин Мински недоволен развитием искусственного интеллекта
В 80-е гг. Мински и Гуд показали, как нейросети могут самореплицироваться в соответствии с произвольной обучающей программой. Искусственный разум может быть выращен очень похожим на развитие человеческого мозга образом, а интеллект может быть продуктом взаимодействия ие обладающих интеллектуальностью частей (эта теория известна как «Общество Разума»).
Последние лекции 80-летнего профессора на тему искусственного интеллекта можно скачать в виде подкаста из трех частей: часть 1 (21 мин.), часть 2 (25 мин.), часть 3 (13 мин.). Ниже мы кратко изложим основные тезисы, которые затронул гуру.
Марвин Мински отмечает, что в последнее время в научных разработках на тему искусственного интеллекта значительно снизилось влияние альтернативных подходов, таких как нейросети и генетические алгоритмы (эволюционный отбор). Исследователи вернулись к более традиционным направлениям, но за тридцать лет не сделали значительного шага по направлению к искусственному интеллекту так называемого «общего предназначения», обладающего здравым смыслом. Прогресс в этом направлении практически остановился в середине 70-х. Никого не должно обманывать появление специализированных программ с отдельными внешними признаками искусственного интеллекта, таких как программы для оптического распознавания символов, чтения текста и т.д. Исследователи применяют математические методы для разработки ИИ, но эти методы практически непригодны для создания «настоящего» ИИ, которые умеет решать проблемы на основе опыта.
Профессор критикует современное академическое образование, когда студенты годами конструируют и ремонтируют роботов — но здесь нет никакой науки на самом деле. По оценке Минского, этим глупыми вещами занимается около 40 000 студентов по всему миру. А вот серьезных специалистов по ИИ совсем немного.
Марвин Мински говорит о разных аспектах разработки ИИ, в том числе о значении игровых программ. Он и сам давно увлекался этим. В 1957 году при его участии была создана программа для игры в шашки, а в 1963 она победила чемпиона штата Коннектикут, и при этом обладала возможностью самообучения и подстраивалась под игроков (настолько, что после игры с плохими игроками она и сама начинала играть хуже). Когда разработчики нашли базу партий и загрузили ее в машину, она стала практически непобедимой. С тех пор прошло 40 лет, появились сверхбыстрые суперкомпьютеры, а ученые в области искусственного интеллекта продолжают совершенствовать различные игровые программы. Кроме того, начались эксперименты в виртуальных мирах.
Виртуальные миры очень важны для развития ИИ. Дело в том, что реальный мир довольно скучен с точки зрения искусственного интеллекта из-за своей бессмысленности, тогда как в виртуальном пространстве каждый объект имеет конкретное назначение.
Марвин Мински весьма критически относится и к эволюционным методам создания ИИ (генетические алгоритмы не оставляют записей о причинах, почему неудачники умирают в процессе естественного отбора), и к статистическим методам (их легко реализовать и они работают в программах самообучения, но в перспективе это тупиковый путь). Тем не менее, профессор искренне верит, что компьютеры вполне могут обладать интеллектом. «У людей много объяснений, почему компьютеры не могут думать, но все эти объяснения глупые», — говорит Марвин Мински. Например, говорят, что компьютер не может знать смысла своих поступков. Но ведь это философская проблема, пусть философы и ищут ответ. Многие люди тоже не знают смысла своих поступков. Еще более смешным выглядит тезис о наличии самосознания, потому что люди сами еще не совсем понимают, что такое самосознание: это одна из тайн мозга.
Для реализации настоящего ИИ, по Минскому, нужно использовать одновременно несколько методов хранения и обработки информации, в том числе нейросети, математическую логику (в редких ситуациях для важных зависимостей), нечеткую логику и реляционные базы данных.
Многие вещи можно позаимствовать из конструкции человеческого мозга. Например, недавно ученые обнаружили странные эффекты «пост-обучения» в мозге. Оказывается, у человека результаты тестирования значительно улучшаются на второй и на третий день после сеанса обучения, хотя никакого дополнительного обучения уже не было, при этом критическим фактором для улучшения результатов является количество часов сна: шесть или восемь. Вообще, в человеческом мозге нет единого центра контроля: каждую задачу решают относительно независимые отдельные маленькие участки (их около 400), которые имеют до 30 связей с другими, а некоторые вообще изолированы. Ученым предстоит еще многое узнать о принципах работы человеческого мозга, и эти сведения можно использовать для построения ИИ.
Впрочем, при этом нужно понимать, что люди привыкли называть «искусственным интеллектом» то, что еще не создано. Как только мы что-то создаем (будь то распознавание объектов или распознавание речи), мы сразу перестаем называть это ИИ.