Дизайн

1.       Преамбула

Напомню, что в серии статей на Хабре я описываю вольную реализации демонстратора системы взаимодействующих движков Forth в рамках парадигмы обработки данных в потоке. Последняя статья https://habr.com/ru/articles/1002748/ из этой серии была посвящена реализации прототипов взаимодействующих движков Forth класса тактовых генераторов.

Сегодня моя цель - обсудить две возможные схемы реализации интерпретатора, показанные на заставке.

2.       Исходная точка вопроса

Ход разработки демонстратора системы идет в стиле «два шага вперед, шаг назад». Последний шаг назад, повлекший капитальную модернизацию работающего интерпретатора Forth, был сделан на этой неделе.

Дело в том, что я обратил внимание, что в литературе принципиальные схемы так называемой REPL, мягко выражаясь, не совпадают с действительными соотношениями вещей.

Справка из Википедии: "REPL — форма организации простой интерактивной среды программирования в рамках средств интерфейса командной строки."

Я не стал копировать из Интернета иллюстрации REPL интерпретатора, а для единообразия подготовил свою, соответствующую интерпретатору Forth:

Я изучаю информационный мусор, как явление в дизайне, уже более 10 лет — в дизайне интерфейсов он представляет собой избыточный, нерелевантный или конкурирующий визуальный и текстовый контент, который нарушает когнитивные процессы восприятия и затрудняет эффективное взаимодействие пользователя с системой, поскольку человеческое внимание, обладая ограниченной пропускной способностью, не способно одновременно обрабатывать большое количество равнозначных стимулов без потери качества интерпретации этих стимулов.

Информационный мусор может содержаться: в тексте, в навигационных структурах, в колористике, в формах и в избыточности визуальных метафор (иконок) внутри интерфейса.

Сегодня сделать семейное фото онлайн предлагает большое количество сервисов: от ботов в Telegram до мировых лидеров типа GPT Image или Nano Banano (Google). Проблема в том, что большинство реально признанных ИИ недоступны или их через API, что часто сопровождается сбоями в работе и ошибками. Мы собрали лучшие сервисы, с помощью которых Вы сможете сделать совместное фото как по готовым шаблонам (это гораздо проще и часто лучше), так и с помощью промптов в режиме онлайн. В качестве бонуса также предлагаем 15 проверенных промптов, которые хорошо работают в Gemini. 

Сегодня многие пользователи ИИ живут в двух параллельных реальностях: одни получают гранты и «стебут» Голливуд с помощью SeeDance 2.0, а другие не знают, как зарегистрировать аккаунт без зарубежной карты и получить охваты в Тик‑Ток, получая шаблонные «пластиковые» видео на выходе, которые уже «надоели» всем алгоритмам во всех существующих социальных сетях. Отсюда простой вывод — для генерации видео нужно понимать свои цели и потолок того или иного AI для масс‑маркета в контексте поставленной задачи. Сегодня мы расскажем, как создавать любительские видео для развлечений и трафика в социальных сетях максимально просто, и на что способны доступные языковые модели — без профильного образования оператора или дизайнера. 

В этом выпуске пробежимся по самым интересным новостям марта, которые точно стоит посмотреть и взять себе на заметку:

1) Кит — маскот Firefox
2) Новинки от Apple
3) Слоты в Figma
4) Сразу два новых шрифта: Snickers Sans и TikTok Sans
5) Апдейт Google Stitch
6) Интересный UX-кейс с «читами»
7) Дизайн для «Backstage Roasters»
8) SVG-иконки и новые эмодзи
9) «Агентурная» работа прямо на холсте Figma

Когда ты дизайн-директор и берёшься за то, чего раньше не делал, тебя ждёт много интересного: нейросеть выдаёт голубя с переломанными лапами, модель здания не влезает в браузер, а Spline отказывается фиксировать частоту кадров. 

Привет! Меня зовут Алексей Нибо, я дизайн-директор в Атвинте. Это история о том, как я собирал интерактивные 3D-модели для сайта архитектурного бюро.

Несмотря на наличие таких художников как Midjourney, инфографика по‑прежнему играет важную роль, ведь воспринимается в 60 000+ раз быстрее, чем текст. А сегодня как раз время коротких вертикальных видео:

ЦИФРЫ:

94% — больше просмотров, чем у публикаций без визуала;

6× — визуальная информация запоминается лучше, чем текст;

3× — выше вовлечённость: лайки, репосты, сохранения;

Рассмотрим 8 сценариев, когда инфографика полезнее текста.

В сети тысячи промптов для фотосессий, но почти все они выглядят примерно одинаково. «Гиперреалистичный портрет, 8K, кинематографический свет, красивая девушка, f/1.8.» Копируешь. Вставляешь. Получаешь пластиковое лицо которое выглядит так, будто его сгенерировал кто-то, кто никогда не смотрел на фотографию, которую любит. Это явно не тот максимум, который сегодня может выдать Gemini, ведь модель научилась отлично держать лицо. Пойдем за экспериментами. 

Мы прошли через всё что есть — Pinterest, TikTok, YouTube и ботов со своими коллекциями образов: 

ИИ фотосессия по фото — это всегда компромисс между «пластиковыми» лицами и фотореализмом: одни нейронки хорошо держат консистентность, но добавляют «мыло», а другие предлагают уникальный художественный стиль, но портят референс. Тем не менее, сегодня есть достаточно много вариантов ИИ для фотосессий, которые предлагают приемлемый результат. Мы собрали лучшие модели, как для нашего рынка, так и зарубежные сервисы для тестирования которых нужно будет постараться чуть больше. 

Нейрофотосессия онлайн — это олицетворение сложного термина, но предельно простой задачи для ИИ, с которой сегодня может справиться почти любая популярная нейронка: от GPT Image до Midjourney. Проблема в том, что эти сервисы ориентированы на свою целевую аудиторию, и не доступны у нас на сегодняшний день. Впрочем, это не мешает нам делать студийные фотосессии, ведь у многих мировых движков есть API, которыми пользуются разработчики для создания своих сайтов, ботов, приложений. И их очень много. Однако, не все работают корректно и прозрачно. Собрали для Вас топ нейронок для создания фотосессий и бонус в виде промптов, которые сегодня «вирусятся» в сети. 

На связи Антон Черный, лид команды продуктового дизайна. На примере типовой задачи рассказываю, как мы пересобрали UX-процесс и ускорили проверку гипотез с помощью AI-first прототипирования.

Привет, Хабр!

У меня была довольно простая идея — сделать несколько принтов с хоккеистами. В итоге всё закончилось тем, что я превратил их в богов и собрал серию THE HOCKEY GODS SERIES.

1. Предисловие

Сегодня я хотел бы рассказать о небольшом дизайнерском проекте, который я планировал реализовать уже давно, но никак не доходили руки.

Идея была такова: сделать небольшую коллекцию футболок с эпичными изображениями современных хоккеистов. Идея базировалась на трёх архетипах «Александр Овечкин — Архангел», «Здено Хара — Кибервойн» и «Виктор Хедман — Ледяной страж», но в процессе работы по ряду соображений (узнаваемость бренда у российский аудитории и некоторые сложности с результатами генерации по Здено Харе) я решил исключить всех иностранных хоккеистов или выделить их в отдельный блок. Таким образом, сейчас в коллекцию входят футболки со следующими хоккеистами: Александр Овечкин, Артемий Панарин, Сергей Бобровский, Павел Дацюк, Михаил Сергачёв и Евгений Малкин.

Психологи уверены: то, как мы воспринимаем происходящее, — в том числе заслуга шрифтов. Они могут быть холодными и отстраненными, теплыми и яркими. Сегодня поговорим о нескольких старых шрифтах и расскажем, как они были созданы.

Пользователи DeFi‑приложений — независимо от опыта — в первой сессии сталкиваются с нагрузкой, где нужно разбираться в ключах, адресах, комиссиях, пулах ликвидности и пр., что становится причиной финансовых ошибок и высокой доли отказов

Проверил гипотезу влияния выбора модулей приложения в онбординге на устойчивость к ошибкам, понятность и скорость сценариев перевода, обмена и стейкинга

Результат хорошего видео сегодня — это не столько про возможности ИИ, сколько про понимание его работы и логики выполнения поставленных задач. Поверьте, никто лучше самих ассистентов (GPT и Cloud) не понимает «потолок», который можно вытащить из нейронок. И вовсе не обязательно проходить курсы по промпт‑инжинирингу, чтобы научиться создавать или находить хорошие промпты для генерации видео — этому уже посвящены целые сайты, разделы в Pinterest. Мы решили собрать немного интересных идей в одном месте, посвященных видео, которые прямо сегодня «разрывают» Тик Ток и Ютуб. 

Сделать такие видео Вы можете в Fox AI — это бот, который включает разные движки самых популярных ИИ (Kling, VEO, Sora и другие). Работает в Telegram без ВПН;

Мы часто думаем, что плохой интерфейс — это про кнопки, цвета или сетку. Но чаще он ломается не из-за пикселей. А из-за того, что дизайнер не учитывает, как на самом деле работает мозг.

Пользователь — не машина. Он устает. Спешит. Тревожится. Делает выводы на основе первых впечатлений.

И вот здесь включаются когнитивные искажения. Разберём 5 самых опасных для UX.

В статье показан практический подход, который помогает сократить время на вёрстку, убрать лишние вопросы и сделать дизайн понятным без дополнительных объяснений. Если вы сталкивались с ситуациями, когда разработчик «не так понял макет», сроки вёрстки дизайна часто переносятся, коммуникация отделов дизайна и разработки хромает — этот материал для вас.

Продолжаем рассматривать случаи, когда изменения в интерфейсах и сценариях их использования помогают продукту работать эффективнее.

В предыдущей части мы разобрали:

Я люблю часы. Особенно, если это что-то про ретро-игры. Писал про свою коллекцию здесь.

Бренд Krayon, который известен тем, что его изделия способны вычислять продолжительность дня и ночи для любой точки Земли, представил часы Anywhere Pac-Man. Игровая механика стала частью расчета астрономических данных.

Механизм Krayon C030 умеет рассчитывать момент восхода и заката в любой точке Земли на основе геолокации. Индикатором дня/ночи стал Pac-Man. Он совершает полный круг по циферблату, и движется с разной скоростью в зависимости от реальной продолжительности светового дня в выбранном месте.

Привет, Хабр! Меня зовут Эльмира — сегодня я продуктовый дизайнер с грейдом сеньор. Но в моей семье до сих пор не знают, чем я занимаюсь и кто такой продуктовый дизайнер. И сама я в начале пути знала только выражение «Художник — от слова худо», и мечтала работать в Лаборатории Касперского (ЛК), но считала это недосягаемой фантазией. В следующий раз подробно расскажу о рутине продуктового дизайнера на примере одного спринта, а сегодня — история о том, как мне удалось двигаться в неизвестном направлении и изменить сценарий своей жизни.