Философии пост…
Имею непосредственное отношение к разработке программных роботов. И вот в последнее время где-то в закоулках профессионального самоощущения то и дело раздается едва уловимый громогласный писк, эдакий маленький набат, если хотите – экзистенциальный колокольчик: ИИ ощутимо давит на RPA!
Да, это разные технологии для разных задач. Но в текущих обстоятельствах даже самый лояльный заказчик программных роботов нет-нет да и покосится в сторону агентов: они вроде как уже везде, а я чем хуже? Взвесьте килограмм, пожалуйста, на пробу…
В общем, разработчики ИИ-систем недостатка в заказах не испытывают. В отличие от роботизаторов, которые по тем же ощущениям балансируют на границе между «все хорошо, развиваемся» и выживанием: подешевевший код и увеличившиеся скорости сопровождаются нарративом: «Ребят, вы бы тоже у себя ИИшку внедрили…».
В 2022-2024 годах, пока в киберпространстве царствовали LLM и прочие нейросети, технология RPA чувствовала себя относительно неплохо. Ведь что говорит закон о ИИ? Что это технология, имитирующая когнитивные функции человека: внимание, память, мышление, речь, узнавание, восприятие. Там еще есть праксис (это как раз про целенаправленные действия), но тогдашние нейросети еще в него не умели. А что такое программные роботы? Хотя нормативного термина нет, все понимают под ними программы, которые имитируют действия человека. Получается, тот самый праксис, только без целеполагания.
Таким образом, обозначилась тонкая грань между ИИ и RPA: первое имитирует когнитивные функции человека, второе – имитирует действия человека.
Но вот новогодними салютами гремит 2026 год и на сцену массово выходят агентские системы. А агент – это такая штука, которая собственно и осуществляет активные действия в целях изменения окружающего пространства (мира). Ага, снова праксис. После чего ИИшка стала полноценной (как минимум, в данном контексте), а программная роботизация утратила свое преимущество: агентская ИИ-система умеет и человека имитировать, и его действия, а RPA-система осталась при своем: детерминированные алгоритмизированные роботы без грамма IQ.
В такой ситуации технология RPA вынуждена будет либо сузиться до какой-то своей специфической ниши, либо исчезнуть. IMHO, приемлемыми выглядят следующие два аспекта:
1) RPA с рутинными задачами справляется лучше (да, ИИ тоже так умеет, но после первой процедуры обучения обучаться больше нечему, ведь задача-то рутинная, следовательно, весь интеллектуальный «обвес» становится не у дел, а он так-то денег стоит);
2) RPA попросту дешевле (может быть пока, но вряд ли, судя по наблюдаемым ИИ-пузырям ИИ-технология подешевеет еще нескоро); дешевле владение кода, дешевле и проще поддержка.
Как думаете? В чем еще RPA лучше ИИ?