Моя лента

Представим, что мы разрабатываем сервис для прослушивания музыки — Пай.Музыку. В него уже заходит больше 100 тысяч пользователей в месяц, в команде работает 10+ инженеров, а недавно к музыке добавились подкасты и личный кабинет музыканта. Новые направления хочется часто обновлять и отдельно масштабировать (из-за разной нагрузки), основную логику — релизить пореже. Но пока всё живёт в одном монолите: общий релизный цикл тормозит команды, а изменения в одних и тех же файлах приводят к мерж-конфликтам.

Команда приняла решение распилить монолит на несколько микросервисов. Но вот незадача: почти никто не имел такого опыта, а о паттернах читали лишь в книжках. Давайте поможем команде внедрить нужные паттерны, заодно обсудив, какую проблему они решают и чем приходится платить за это.

На примере этой системы разберём семь паттернов микросервисной архитектуры, их ограничения и короткие примеры на Python.

В этой статье слова “сервис” и “микросервис” используются взаимозаменяемо.

Создать песню нейросетью Suno можно, заполнив два основных поля: стиль и текст. В стиль пишется задание музыкантам, а в текст идут ваши стихи с метками куплетов и припевов. На выходе получаются два трека с музыкой и вокалом.

Последние собеседования заставили меня задуматься о том, как меняется ценность технической экспертизы на рынке труда. Я говорю не о том, что ИИ начинает писать код вместо разработчиков, — об этом уже сказано достаточно. Мне интереснее другое: если техническая реализация становится доступнее, то что именно компания хочет получить от человека, которого нанимает на руководящую позицию?

Один из последних разговоров был о позиции технического директора в крупную компанию. Второй — о новом проекте в финтехе, куда требовался руководитель. Проект предстояло запускать, разработчики уже были, но процессы нужно было выстраивать с нуля. В обоих случаях задача состояла не просто в том, чтобы руководить разработкой. Нужно было сформировать вокруг себя рабочее окружение, вырастить команду, организовать взаимодействие людей и добиться, чтобы всё это работало как единая система.

Я давно занимаюсь разработкой, последние восемь лет работал руководителем. Почти год назад вышел из найма, чтобы разобраться в новых инструментах ИИ и проверить их на собственном инженерном опыте. За это время я создал несколько инструментов для своих задач.

Я не готовил софт специально для собеседований. Наоборот, я делал его потому, что мне самому не хватало удобного и достаточно строгого процесса разработки с ИИ. Но на собеседованиях произошло неожиданное: рассказ о моём опыте занимал несколько минут, а затем мы переходили к софту, который я написал, и могли обсуждать его ещё полчаса.

Почему так?

Это моя первая статья на Хабре, поэтому, признаюсь, немного волнительно. Меня зовую Афанасова Юлия. Я работаю в IT с 2017 года, преимущественно в SEO (а также руковожу своей командой по брендовому продвижению в интернете), и за это время накопилось немало мыслей, которыми хочется поделиться. Особенно сейчас, когда вся наша отрасль переживает очередную перестройку из‑за искусственного интеллекта. Причем перестройку довольно странную.

Казалось бы, вот она, долгожданная эпоха: робот работает — я отдыхаю!

Можно автоматизировать рутину, быстрее обрабатывать информацию, писать код, анализировать данные, собирать отчеты и вообще заниматься более интересными задачами. Ну красота же.

Но прошло уже больше года с тех пор, как ИИ‑инструменты прочно вошли практически во все мои рабочие процессы. И знаете, что я могу сказать? Я очень устала.

Причем там, где нагрузка, казалось бы, должна была уменьшиться, ее стало как будто кратно больше. И судя по тому, что я читаю и слышу от коллег, не одна я такая.

Требования Закона «О персональных данных» нужно соблюдать во всех случаях, когда вы сталкиваетесь с обработкой персональных данных. К сожалению, в большинстве случаев наводится порядок на сайте и внутри компании (относительно работников). Поскольку это два основных направления, где у Роскомнадзора возникает больше всего вопросов. Но предприниматели забывают или относят к малым рискам, когда осуществляют обработку персональных данных в чат-ботах.

Всем привет! Меня зовут Александр, я руковожу направлением аналитики страховой вертикали в Банки.ру. Наша вертикаль живёт в отчётах и данных: продажи ОСАГО и КАСКО, ипотечное страхование, кроссы, пролонгация, воронки, кэшбэк и сверки с партнёрами.

И каждый день в рабочем мессенджере на меня прилетает поток одного и того же жанра: «где посмотреть КВ по ОСАГО за сентябрь?», «почему упало одобрение у страховой?», «сделай выгрузку по регионам», «это у нас баг или так и задумано?». КВ здесь комиссионное вознаграждение.

Постепенно аналитик превращается в справочное бюро. Ответы есть, но живут они в голове, в SQL-запросах и в вики, а вопросы приходят в личку и в каналы в любой момент, в том числе пока ты на встрече. Я решил посадить на эту очередь ИИ-ассистента. Условие одно и жёсткое: ассистент не выдумывает. В аналитике выдуманная цифра хуже отсутствия ответа, потому что по ней примут решение.

В статье рассказал, как бот устроен, какие правила не дают ему врать и как он им учится.

Роскомнадзор 2 октября 2026 года включил Apple и Microsoft в реестр организаторов распространения информации (ОРИ), обратил внимание Telegram‑канал Tech Talk. ОРИ — владельцы сервисов, позволяющих передавать сообщения (мессенджеры, соцсети, форумы). Реестр действует с 2014 года, в него входят российские и иностранные компании (к примеру, VK, Telegram, «Яндекс»).

На связи Сергей Скирдин, технический директор ИТ-интегратора «Белый код». Уже 2 года я делаю подробные обзоры на продукты класса ESB. Появилась идея детально разобрать решения, которые предлагают те или иные платформы, для интеграции с 1С. В этом материале про возможности Digital Q.Integration.

Миниигры - это соль и перец текстовых квестов “Космических рейнджеров”. Хороший квест должен содержать миниигру или должен быть построен на основе её механики. Миниигры - это очень трудоёмко. Это было трудоёмко, пока не появился QMS.

Компания Microsoft выпустила небольшое обновление PowerToys 0.102.3001. Выпуск предназначен для устранения двух ошибок, приводивших к сбоям: одна затрагивала компонент File Locksmith, а другая — Quick Accent. 

Когда друг в очередной раз спрашивает: «А давай поднимем свой сервер, чтобы никто не выключал?», — начинаешь гуглить и натыкаешься либо на видео сомнительного качества, либо на форумные треды десятилетней давности. А хочется, чтобы сервер работал, обновлялся, не падал и не открывал дыру в безопасности. Эта статья — практический разбор двух подходов к организации игрового сервера на Linux: «голое железо» с systemd и контейнеризация через Docker. На примере Minecraft (как самой частой истории) и Valheim (как примера из мира Steam). Без магии, с командами и конфигами.

Что нужно решить до первой команды

Прежде чем ставить пакеты, ответьте на три вопроса. От них зависит всё остальное.

Железо. Minecraft — игра, которая любит одно ядро и много памяти. Официальные требования начинаются от 1 ГБ RAM для ванильного сервера, но для 5–10 игроков уже стоит ориентироваться на 2–4 ГБ. Для модовых сборок цифры умножаются: 3 ГБ хватит на 3–8 игроков, 4 ГБ — на 8–15, а дальше — как повезёт с конкретными модами. Valheim требует минимум 4 ядра и 2 ГБ RAM, но на практике стабильнее себя чувствует с запасом.

ОС. Ubuntu 22.04/24.04 LTS или Debian 12+ — самые «обкатанные» варианты для игровых серверов. На старых дистрибутивах Valheim может не запуститься из‑за устаревшей glibc (нужна версия 2.29+). Если железо старое, Docker часто становится обходным путём, потому что тащит свои зависимости.

Подход. systemd на хосте — прозрачность и контроль. Docker — воспроизводимость и лёгкость обновлений. Ниже — оба варианта.

8 октября 2026 года наш облачный провайдер потерял дата-центр, в котором работала вся наша инфраструктура. Через трое суток то же самое случилось со второй площадкой, на которую мы к тому моменту успели переехать. За неделю мы дважды поднимали платформу почти с нуля. Как говорится в меме: да, это я, и как я докатился до жизни такой…

Небольшой спойлер итога ситуации, которую я буду разбирать дальше: мы безвозвратно потеряли данные за 20 часов, прошедших с последнего резервного копирования. Сервисы переехали сначала в соседнюю зону того же облака, потом к другому провайдеру, а миграцию в Kubernetes, начатую год назад, мы закончили за двое суток. Базы данных теперь хранятся в двух копиях у разных провайдеров.

Ниже разобрал, как всё было, что помогло ускориться при переезде и где мы потеряли время на собственной ошибке.

Выпущен Jmix 3.1. В нём представлены два новых дополнения и несколько UI-компонентов, которые раньше приходилось создавать вручную. Кроме того, дополнение Dynamic Model выходит из экспериментального статуса, а новый инструмент командной строки позволяет создавать проекты без IDE. Spring Boot обновлён до версии 4.1, а Vaadin — до 25.3.

Ниже приведён краткий обзор основных новых возможностей. Полный список изменений, включая все критические изменения, доступен в разделе Что нового документации.

Общепризнано, что формализм квантовой механики полностью подтвержден в ходе проведенных экспериментов. Однако остается не совсем понятным, что измерения говорят об исходной квантовой системе. В предыдущей статье 'Как движется броуновская частица при отсутствии измерений?' были рассмотрены два критерия Баса ван Фраассена для обсуждения связи между измерениями и теорией: определенность значения и достоверность измерения. Особенность квантовой механики в том, что от первого критерия приходится отказаться - нельзя сказать, что в измерении найдено одно из значений, существовавших до проведений измерения.

В этой статье обсуждается вопрос, как следует в таком случае интерпретировать достоверность измерения. Предлагается трактовать измерение в реальном эксперименте как испытание случайной величины, задаваемой правилом Борна. Тогда достоверность можно трактовать аналогичным образом, как в случае броуновского движения. Выборка измерений позволяет получить достоверные характеристики случайной величины, задаваемой физической теорией; это утверждение относится также к одному измерению, когда выборка состоит из одной величины.

Правда, для предложенной картины необходимо исключить коллапс волновой функции. Это достигается в модальной интерпретации квантовой механики, предложенной ван Фраассеном. Рассмотрение отталкивается от схемы Джона фон Неймана, но говорится, что коллапс волновой функции является одной из интерпретаций квантовой механики. Можно поменять рассмотрение таким образом, что в конце останется только правило Борна без коллапса. Определенная загадка, что говорит квантовая механика о мире остается, но в модальной интерпретации можно говорить о достоверности измерений в реальных экспериментах на основе квантовой механики.

Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла заявил, что изменил своё мнение относительно того, что согласованность (alignment) — соответствие ИИ человеческим ценностям и целям — возникнет естественным образом по мере роста возможностей систем искусственного интеллекта.

Продолжаем обзор нелепых, странных и неудавшихся технологий, без которых картина мироздания была бы незаконченной.

Компания Cloudflare совместно с VoidZero и Максом Швенком из компании Owner.com анонсировала открытый проект tsrs — порт компилятора TypeScript на языке Rust. Проект разрабатывается внутри инструментария Oxc при участии официальной команды разработки TypeScript и распространяется под лицензией Apache-2.0.

Исходный код порта создан без ручной разработки. Инженер Макс Швенк руководил работой автономных ИИ-агентов под управлением модели Claude Opus 5.5, задав в качестве полной спецификации 15 197 эталонных тестов соответствия оригинальному TypeScript. В настоящее время Cloudflare объединяет tsrs с проектом tsc-rs от Тео Брауна в единый пакет, добавляя поддержку протокола языкового сервера (LSP).

У рекламной кампании может быть отличный результат: например, после её старта снизилась стоимость лида, выросла конверсия и выполнен план по заявкам. Но это показатели, которые мало что говорят финансовому директору, когда он согласовывает бюджет на маркетинг: ему нужно знать, сколько денег принёс бизнесу конкретный канал.

Чтобы доказать успешность рекламной кампании, иногда недостаточно показать одни метрики — нужно построить для каждой площадки P&L и сопоставить выручку от клиентов со стоимостью их привлечения. В статье разберёмся в метриках CPA, ROMI и LTV и в том, как на их основе создать P&L — понятный для финансового отдела документ, который показывает бизнесу ценность рекламной кампании.