Моя лента

Инженеры из «Яндекса» и студенты Школы анализа данных разработали и опубликовали в открытом доступе проект MTGBench. Это набор тестов для нейросетей, который оценивает способность ИИ-систем рассуждать при выполнении сложных многоэтапных задач.

Разработчики на одной платформе пятнадцать лет просят тёмную тему в своей среде разработки. Были раскраски модулей, инверсия цветов, перехват рисования. В новой версии платформы тёмная тема наконец появилась, но только у пользователей. Я перестал ждать и решил сделать сам. Чтобы перекрасить окно, пришлось написать своё окно. Для этого нужно было читать гигабайтный файл конфигурации без платформы. А чтобы проверить, что читаю правильно, — выгрузить 90 385 файлов байт в байт и по дороге повторить порядок обхода std::unordered_map из MSVC. Рассказываю, что встретилось на каждом шаге и сколько времени это экономит.

Предстоящий релиз Grand Theft Auto VI уже начал сказываться на рабочем графике геймеров. Согласно данным сервиса BambooHR, количество заявок на отгул на 19 ноября увеличилось на 9–17%. Едва ли каждый из них собирается играть, но эксперты уверены, что причиной такого скачка стал именно выход GTA 6.

В прошлой статье я утверждал, что Kafka не нужна, если событие и результат бизнес-операции пишутся в PostgreSQL одной транзакцией. Только ленивый не написал Главное Возражение в комментариях: слот логической репликации не делится между читателями, каждый вычитывает журнал целиком — значит, читатели и станут узким местом.

Я решил проверить это утверждение. Сравнить сколько ресурсов потребляют консьюмеры очередей по сравнению сравнению с чтением логической репликации при увеличении их количества.

Это не вердикт по выбору транспорта: в конце будут условия, при которых брокер нужен, и они следуют из тех же цифр.

Входная задача звучит вроде просто: У человека стабильная зарплата и несколько целей: подушка, ремонт, телефон, отпуск. Нужно для каждой цели показать дату, к которой она соберется, и пересчитывать даты после каждой получки или распределения накоплений. Я полгода делал такую модель для своего приложения и несколько раз переписывал. Ниже мой опыт, который может пригодится тем, кто считает даты из денежного потока.

Кто придумал бюстгальтер? Разбираем инженерную эволюцию: первые патенты начала XX века, смена несущей схемы с бретелей на пояс и расчёт распределения нагрузки с конкретными числами.

В статье рассказываем, как команда big data T2 тестировала платформу «ИИ-Интервьюер», которая автоматизирует полный цикл качественного исследования — от брифа до аналитики. В статье рассказываем, почему для исследовательского ИИ недостаточно просто «уметь разговаривать», какие ошибки оказались критичными, где проходит граница между автоматизацией и доверием к модели и почему ИИ должен быть не «чёрным ящиком», а управляемым соавтором исследователя.

Это гостевой пост от автора По-Шен Ло в блоге Теренса Тао, известного математика и лауреата Филдсовской премии

Момент экзистенциального кризиса, который искусственный интеллект уже вызвал в других областях человеческой деятельности, настал и для математики. За последние несколько месяцев появилось множество аргументированных деклараций и открытых писем, призванных защитить математическое научное сообщество или определить направление его развития. Их публикация особенно активизировалась после того, как OpenAI объявила о решении варианта задачи Навье — Стокса, относящейся к числу задач тысячелетия. Эти обращения быстро получили широкую поддержку математиков. Лейденскую декларацию уже подписали более 4000 человек, обращение «Математика и ИИ» собрало более 7000 подписей, и даже открытое письмо против проведения математического марафона Caltech Mathathon получило более 2000 подписей.

Среди людей, не занимающихся математикой, общественная реакция была скорее сочувственной. Однако я заметил активное меньшинство, особенно среди представителей технологического и экономического сообществ, которые выдвигали обоснованные возражения. В целом они утверждали, что математикам следует приспособиться к новому миру ИИ и уступить ему контроль. Среди критиков были экономисты, о которых я узнал, занимаясь исследованиями во время пандемии: Коуэн, который прямо отверг «самые циничные интерпретации», но заявил, что «в значительной степени не согласен», и Ганс, заключивший, что речь идёт об «утрате контроля со стороны тех, кто занимает устоявшиеся позиции в научной области».

Эти возражения заставили меня задуматься, поскольку нас, математиков, приучают находить ошибки в рассуждениях. Для меня не имеет значения, что какую‑то обеспокоенность высказывает меньшинство, равно как и статус человека, который её выразил. Доказательство, в котором есть хотя бы небольшая брешь, не является доказательством. Это просто пшик. Поразмыслив, я нашёл значительно более убедительное решение для сохранения человеческих сообществ специалистов (в любой области, а не только в математике!) даже в условиях развития ИИ. Причём из него следует неожиданный вывод: дальнейшее развитие ИИ создаст такой приток из новых рабочих мест, которые необходимо будет заполнить людьми, что людей на все эти места просто не хватит. И это фактически вынудит нас замедлить развитие ИИ.

В феврале 2015 года Lenovo заявила, что тщательно изучила программу Superfish на своих ноутбуках и не нашла никаких свидетельств угрозы безопасности, а через несколько часов тихо удалила эту фразу. За эти часы выяснилось, что ради рекламы программа перехватывала весь HTTPS-трафик, на всех ноутбуках стоял один и тот же корневой сертификат, а паролем к его ключу было слово komodia, то есть название фирмы-разработчика.

Рассказываю, как это работало, почему для атаки хватало сесть рядом с жертвой в кафе, чем закончилось разбирательство с FTC и 32 штатами и как через полгода Lenovo попалась еще раз, уже с кодом в BIOS, который возвращал ее программы даже после форматирования диска.

Веб-разработка требует постоянной обратной связи: написал - посмотрел в браузере - поправил. На iPad это всегда было самым слабым звеном: код можно было редактировать, но увидеть, как он выглядит в браузере именно в процессе работы, без разрыва между терминалом, редактором и отдельным приложением - почти никогда. Ниже - рабочий процесс, в котором эта проблема снята: dev-сервер крутится на удалённом физическом или виртуальном хосте, AI-агент (Claude Code) пишет код и правит его по месту, а Remote IDE показывает живой результат во встроенном браузере рядом с редактором, терминалом и Git-диффом - на iPad со Stage Manager.

Вы когда нибудь задумывались можно ли встроить Capacitor приложение в нативный проект? Вот и я до недавнего времени не задумывался. Но сегодня мы рассмотрим такой подход, его преимущества и недостатки и зачем вообще это может понадобиться.

Среди осенних новинок мини-ПК — модели с настольными видеокартами, ARM-процессорами, необычной системой охлаждения и оперативкой объемом до 192 ГБ. Некоторые из них уже поступили в продажу, в то время как другие пока только готовятся к выходу. Мы выбрали пять моделей с разными техническими решениями. Посмотрим, что у них внутри, какие возможности они открывают и сколько стоят. На связи Selectel. Поехали!

Сейчас встречаю много тестировщиков, которые работают только руками и пока не представляют, как писать автотесты. Я сам был одним из них. Но время такое — нейронки прут во все дела, и подход «я только мануальщик» потихоньку устаревает. Если ты QA и до сих пор не притронулся к автоматизации, то самое время задуматься, пока за тебя не задумались другие. Особенно если ты в Сбере: у тебя под рукой те же самые инструменты, которыми пользуюсь я, банк их одобряет и активно пилит дальше, чтобы все работали быстрее и качественнее. Короче, надеюсь, мой опыт кого-то подтолкнет попробовать то же самое.

Работаю в Сбере и Домклике, занимаюсь тестированием. Кодить меня никто не учил — максимум, что я знал, это базовые штуки на Python, и то не фонтан. Но за месяц я умудрился разобраться с Platform V Autotest Framework — платформой для автоматизации как бэкенда, так и фронтенда, — въехал в основы Java и Kotlin и накатал первые 12 автотестов. Благодаря им критический регресс сжался с часа до десяти минут.

В этой статье расскажу, как это получилось, что помогло и с какими трудностями я столкнулся.

Портал MP1st поделился первыми подробностями о ремейке первой части Silent Hill 1999 года. Переосмыслением культового хоррора занимается польская студия Bloober Team. Источники утверждают, что проект планируют выпустить в 2027 году.

Преступники, орудующие на автомагистралях, стали использовать изощрённые цифровые методы, чтобы угонять грузовики, перевозящие дорогостоящее оборудование для дата‑центров на миллионы долларов.

Так уж исторически сложилось, что весь научный и лабораторный софт — от программы рентгеновской рефлектометрии X-Ray Calc до нашего электронного лабораторного журнала — я пишу на Delphi. Когда к этой работе подключились кодовые агенты, выяснилось, что публичные рейтинги моделей мало чем помогают при выборе правильного инструмента: они там все проверяют Python и TypeScript, а на паре .pas и .dfm даже лидеры рейтинга регулярно ломают формы VCL.

Так что мы отобрали 20 задач из трёх наших репозиториев на Delphi и прогнали на них семь облачных и локальных моделей в двух режимах: без подсказок и с нашим навыком delphi-development и нашли победителя!

Солнце — один из наиболее очевидных источников энергии на Луне. Солнечные панели и солнечные концентраторы — два способа его использования. Первый из них вырабатывает энергию, второй же обладает более широкими возможностями.

С помощью концентраторов солнечный свет способен нагревать материалы до очень высоких температур. Это полезно как для разных видов тепловых электростанций, так и для плавки реголита в строительстве или же промышленности напрямую, без лишних преобразований.

Тепло также можно запасать: для этого нагревают специальный материал, а затем используют накопленную энергию, когда солнечного света уже нет. В отличие от солнечных панелей, такой подход не требует сложных аккумуляторов с земли, подойдет любой материал с хорошей теплоемкостью. Правда, такой подход не решает проблему лунной ночи: для длительного хранения потребуются значительные запасы теплоаккумулирующего материала и эффективная теплоизоляция.

Но раз концентрированный свет так полезен, стоит разобраться, каким образом его можно получить.

Привет Хабр! Сегодня я хочу рассказать о том, как выпустил первые 3 библиотеки на Python, какие цифры получил, что понял, узнал и чему научился. Надеюсь, если вы захотите написать свою библиотеку, моя статья поможет вам не наступить на некоторые грабли...

27 июня 1976 года. В афинском международном аэропорту Эллиникон творился эталонный, прямо-таки первозданный южный бардак: греческий наземный персонал объявил забастовку. Для местной службы безопасности это стало прекрасным поводом забить на любые инструкции. Стационарные рамки металлодетекторов просто выдернули из розеток — чтоб не пищали попусту над ухом, а досмотр транзитного сектора превратился в чистую формальность с ленивым похлопыванием по карманам. Разумеется, мимо такой сказочной халявы никто бы не прошел. Четверо пассажиров, прилетевших разными рейсами с Ближнего Востока, совершенно по-домашнему, в ручной клади, протащили на посадку пистолеты, два автомата и увесистую связку гранат.