Моя лента

Уход ключевого разработчика может обнажить проблему, которая годами оставалась незаметной: команда формально владеет модулями, но фактически не знает, как с ними работать. История Git позволяет оценить концентрацию авторства и заранее увидеть, какие файлы останутся без активного автора, если уйдёт лидер. В статье разбираем методику расчёта truck factor, шесть типичных управленческих ошибок и то, как AI‑агенты дополнительно усложняют оценку распределения знаний.

Данное научно-популистское исследование посвящено фундаментальному коду русской ментальности, зашитому в грамматику. Мы попытаемся доказать, что русский язык создавался не для передачи информации, а для запутывания вероятного противника и тренировки стрессоустойчивости.

Глава 1. Главный экономический закон лингвистики

Начать наше погружение в бездну филологического хаоса необходимо с фундаментального вклада отечественной финансовой мысли в мировую науку. Речь идет о великом термине, который официально приписывают главе Центробанка Эльвире Набиуллиной, хотя в кулуарах поговаривают, что его нашептал сам Дух русской словесности.

«Отрицательный рост» — это не просто формулировка из экономических отчетов. Это высшая точка развития нашего языка. Математически это выглядит как абсолютный абсурд: рост со знаком минус (-X). Но лингвистически это шедевр! Это когда всё падает, но падает с таким оптимизмом, что в процессе падения успевает подрасти.

Hy4 стала первой моделью в линейке Tencent Hy с поддержкой визуального ввода и управления компьютером как через терминал, так и через графический интерфейс.

Модель ориентирована на разработку, автоматизацию рабочих процессов, работу с документами и создание интерфейсов. Контекстное окно достигает 1 млн токенов.

Автоматизировать поддержку хотят все. Большая часть вопросов пользователей повторяется, и так и хочется завернуть ответы на них в какой-нибудь алгоритм. Подходов много, но один из самых распространённых — векторный поиск: мы пытаемся понять, о чём пишет пользователь, находим в базе знаний семантически близкие статьи и просим LLM составить ответ на их основе.

В презентации всё выглядит шикарно. Бот понимает вопрос, находит нужные материалы, формулирует ответ. Остаётся немного настроить — и можно отпускать сотрудников заниматься чем-нибудь более интересным.

Но довольно быстро выясняется, что пользователи упорно не хотят действовать по алгоритму. Формулируют вопросы как придётся, опускают важные детали, ограничиваются коротким «не работает» или «помогите». Для векторного поиска такие сообщения создают проблему: в них слишком мало информации, чтобы уверенно определить смысл запроса. В результате подбор статей становится почти случайным: в выдачу попадают статьи, которые лишь условно похожи на обращение.

Бывает и хуже: нужной статьи в базе вообще нет. Тогда LLM пытается собрать ответ из того, что нашлось по смежным темам. Получается связный текст, который может иметь довольно отдалённое отношение к проблеме пользователя. Модель, в общем, старается, но исходных данных ей никто не подвёз.

В этой статье расскажу, как я решил подойти к обеим проблемам одновременно: изменить способ сопоставления обращений и статей, а затем использовать ту же тематическую разметку, чтобы находить пробелы в базе знаний и готовить черновики новых материалов.

История игровой индустрии знает много больших прорывов. Самый заметный из них, субъективно, — развитие портативного гейминга. Мы прошли путь от карманных игрушек с сегментированными LCD-экранами до тяжелых ПК-игр на смартфонах и современных устройствах типа Steam Deck или Switch 2.

Но все начиналось с того, что сам факт хоть какого-то интерактивного развлечения считался прорывом. История геймеров нашей страны такой прорыв знает под названием «Электроника», и сегодня мы вспомним, как вообще получилось, что у СССР были свои портативные игры и куда все это привело.

Одиннадцатого сентября 2026 года в России официально запустили 5G, а через шесть дней журналисты прошли по Москве со спидтестом и в большинстве точек намерили скорости LTE, а местами даже ниже. И зачем нужна была эта помпезность…

Я постоянно вижу, как знакомые восторженно радуются значку 5G, и меня это трогает, ведь я когда-то был связан с телекомом… В связи с этим, под катом с технической стороны объясню, что именно у нас запустили, чем настоящий 5G отличается от быстрого LTE, и что пятое поколение принесло/принесет сисадмину.

Не думал, что уже так много, но оказывается к маю 2025 года ИИ участвовал в создании уже 35% новых сайтов в интернете, а 18% сайтов были сгенерированы нейросетью полностью - эту оценку от Imperial College London, Stanford University и Internet Archive приводит Gizmodo. Поэтому решил исследовать, как вообще сейчас создают сайты с помощью нейронок, и по сути способа сейчас три: 

Первый - самый распространенный, когда пользователь формирует запрос на создание сайта непосредственно в чате своей нейросети (таких как ChatGPT, Claude или другие), а потом как-то сам переносит результат на хостинг или в CMS.

Второй - это так называемы “Вайбкодинг”, способ для продвинутых пользователей, которые смогли разобраться как развернуть свой VPS-сервер, настроить Claude Code, Codex или свою Harness, после чего возможности создания разных сайтов становятся почти безграничны.

А есть еще третий способ - это ИИ-конструкторы сайтов, которые совмещают в себе простоту взаимодействия (можно так же, как в условном ChatGPT словами описать какой сайт ты хочешь) и сложность выгрузки сайта на хостинг (такие конструкторы обычно уже включают в себя хостинг) и по сути сайт создается и появляется на вашем домене после нескольких диалогов с таким сервисом.

И мне стало интересно разобраться, как работают именно ИИ-конструкторы.

Алгоритмы машинного обучения и оптимизации давно закрепились в САПР. Раньше они в основном помогали на завершающих стадиях — например, раскладывали элементы по кремниевой подложке и трассировали проводники. Сейчас исследователи пробуют передать нейросетям более сложную задачу — синтез самой микроархитектуры процессора.

На международном форуме WLA соучредитель исследовательской группы Чэнь Юньцзи поделился результатами разработки процессоров, чья внутренняя логика создавалась без написания исходного кода человеком. По его словам, современные генеративные модели доросли до уровня мобильных процессоров десятилетней давности. Разберем подробности ниже.

Компания CrowdStrike представила функцию «AI Kill Switch» («аварийное отключение ИИ») в составе платформы Falcon Guardian. Она предлагает специалистам по безопасности полный контроль над ИИ‑агентами. Если тот начинает действовать вопреки заданным алгоритмам, сотрудники службы безопасности могут немедленно остановить его выполнение, заблокировать повторный запуск и ограничить доступ к корпоративной сети.

Я столкнулся с непониманием того, что тестировщики стали узким горлышком в процессе разработки ПО. Современные программисты, используя кодинг-агентов по подписке за 20$ в месяц, могут за день своей работы выдать объем кода и функционала, который ранее они делали неделю или даже месяц. Но ведь что толку? Пока тестировщики не проверят то, что выдал программист вместе с LLM, оно не будет выпущено в продакшен или зарелизено и выложено публично для пользователей.

INT8 не виноват: как мы мерили сэмплеры на квантованных flow-моделях и опровергли собственную идею

Fujifilm объявила, что инвестирует около 10 миллиардов иен ($63,2 млн) в производственную площадку Одавара в префектуре Канагава, чтобы увеличить мощности по выпуску ленточных накопителей стандарта LTO в 5 раз. 

Я очень долго мечтал об исцелении. Я родился в 1981 году. Ходить я научился достаточно рано, но спотыкался и падал чаще других детей. Мои родители начали беспокоиться, что со мной что‑то не так, что мои мышцы слабее, чем должны быть. В конце концов, в возрасте трёх лет мне диагностировали одну из форм спинальной мышечной атрофии (СМА). В 1980-х годах точные механизмы заболевания ещё не были изучены, но было известно, что оно наследственное и, вероятно, связано с рецессивным геном. Также было известно, что болезнь прогрессирует. С возрастом мои мышцы должны были всё больше отставать в развитии. В восемь лет я начал пользоваться инвалидной коляской для передвижения на большие расстояния. К 18 годам я практически перестал ходить пешком вне дома.

Трудно быть молодым и знать, что ты становишься слабее, а не сильнее. У меня были те же стремления, что и у моих друзей без инвалидности, но я испытывал страх перед будущим, который им не был знаком. Я много размышлял о том, какой была бы моя жизнь, если бы у меня не было СМА. В воображении возникал своего рода двойник: я сам, только избавленный от одного недостатка, не вполне определённого, но где‑то закодированного в моём теле.

В 1990-х годах началось картирование человеческого генома. Медицинская генетика становилась всё точнее. Я смутно осознавал это, понимал, что с каждым годом наследственные заболевания, подобные моему, изучаются всё лучше. А вместе с этим пониманием появлялась пусть и слабая надежда на то, что однажды для меня найдётся какое‑нибудь лечение, помимо бесконечных часов болезненной физиотерапии после школы, от которой почти не было пользы.

Два потока выполняют counter++ по одному разу. Шаги можно чередовать 20 способами, и в 18 из них обновление теряется, но на простаивающем ноутбуке за 10 000 запусков такого не случилось ни разу, а с барьером на старте случилось 4 раза. Фарид Закария, работавший в AWS над RDS, замеряет на этой гонке, сколько порядков реально выполняет обычная машина, простаивающая и загруженная, и сколько их достаёт детерминированная виртуальная машина Rewind VM: под ней обновление теряется в 1371 запуске из 10 000 без барьера и в 2997 с барьером. Заодно он объясняет, почему тесты не видят баги, зависящие от расписания.

Google планирует разрешить начальным и средним школам отключать инструменты на искусственном интеллекте, если администрация учебного заведения согласна с этим. Однако в таком случае школы больше не смогут получить доступ к поисковику Google, поскольку ИИ‑функции теперь интегрированы в поисковую систему.

Привет, Хабр! Меня зовут Дарья Тихонова, я работаю в МТС чуть больше двух лет. Сначала занималась подбором ИТ-специалистов, а в этом году перешла в команду обучения руководителей. Но эта статья будет не о работе, а о моем хобби. Чуть больше года назад я начала петь в академическом хоре «Ковчег». Теперь три вечера в неделю после работы провожу на репетициях.

С хоровым пением я знакома с детства. В начальной школе я училась в музыкальной школе по этой специальности, поэтому нотная грамота и многие другие моменты были мне знакомы. Правда прошло немало времени, прежде чем я снова вернулась к этому занятию. Расскажу, как хобби, которые приносят удовольствие, позволяют перезагрузиться и какие скиллы развивают.

Bambu Lab представила 3D‑принтер H3C. Его отличительная черта заключается в девяти сменных инструментах, которые позволяют печатать разными цветами, материалами и диаметрами сопел. Вместе с принтером компания представила систему подачи пластика AMS 3H, которая вмещает сразу девять катушек филамента.

Компания Casio выпустила портативный синтезатор Casiotone CT‑FS1 с 61 клавишей. Новинка оснащена функцией Feel Sync, которая в режиме реального времени корректирует нажатые исполнителем ноты, приводя их в соответствие с гармонией композиции.