Моя лента

Сайт аренды недвижимости Booking.com обвинили в «системных сбоях безопасности» после того, как он смог создать и принять оплату за фальшивое объявление о сдаче квартиры на Даунинг‑стрит, 10. На самом деле речь шла о доме премьер‑министра.

Всем привет! Меня зовут Евгений, я фронтенд инженер с большой экспертизой в разработке современных веб приложений. Сегодня хочу рассказать про свой очередной open-source проект для построения веб приложений на основе Angular.

За последние годы я провел не мало успешных экспериментов с высокопроизводительными веб-интерфейсами, что дало мне четкое понимание, структуру и архитектуру для проекта о котором пойдет дальше речь.

Итак, встречайте Centrifugal. Посмотрите официальный сайт проекта, там очень много крутых примеров использования!

Проект разрабатывался изначально, чтобы создать набор высокопроизводительных, гибких инструментов и компонентов для построения веб-приложений. Но на одной из итераций разработки я решил обеспечить поддержку для построения all-in-one интерфейсов, т.е. добавил режим standalone приложений с отображением собственной виртуальной клавиатуры, которую можно полностью кастомизировать. Тем самым обеспечил полноценную поддержку создания пользовательских интерфейсов, например под киоски самообслуживания и т.п..

ИИ исправляет ошибку, а человек вписывает ее в свой опыт и что это говорит об ограничениях современных ИИ

Современные ИИ используют разные формы обратной связи: функцию потерь (loss), вознаграждение и ошибку предсказания вознаграждения (reward prediction error) в обучении с подкреплением (RL), а также человеческие оценки (RLHF). Но на фундаментальном уровне все эти сигналы работают в рамках одной и той же схеме числовой оптимизации. Независимо от того, называется ли сигнал «потерей» или «вознаграждением», он служит входом для алгоритма, который изменяет параметры модели так, чтобы лучше достигать заранее заданной цели. Система не переживает качественного перехода в состояние "удовлетворения" или мук совести за совершенную ошибку, после того как она обнаружена, как человек, она лишь становится эффективнее в оптимизации внешне заданной функции.

Вторая серия из полугодового цикла про «Танец с ИИ и его внедрения». В первой статье я рассказывала, почему автоматизация начинается не с нейронки, а с понимания процесса. Сегодня — про ЧБД.

Напомню, с чего всё началось. Прихожу я как-то с совещания, на котором руководитель заявляет: «Какая Figma в 2026 году? Убираем». Иду к команде и говорю: «Всё, работаем исключительно с нейронкой», а вся команда глазёнками луп-луп, прям как я час назад.

Аналитика к тому моменту у нас уже была готова — её собирали аналитики (удивительно, не правда ли), в основном головой, а где-то, возможно, с нейронкой. А вот всё, что было дальше, — уже наша история.

В конце июля 2026 года состоялся выпуск обновления открытого мультиплатформенного редактора изображений RapidRAW 1.6.2. Проект предлагает простой способ обработки изображений RAW с помощью GPU. Решение использует лёгкую (~30 МБ) и эффективную кодовую базу, созданную на основе Rust, React и Tauri.

Полезная внутренняя функция редко остаётся функцией без зависимостей. Сегодня ей понадобился python-dateutil, завтра — конкретная версия NumPy. Когда тот же код нужен во втором проекте, приходится либо менять его lockfile, либо собирать отдельный контейнер, либо превращать десять строк в сервис.

splime предлагает ещё один вариант: опубликовать доверенную Python-функцию вместе с точными версиями пакетов и вызывать её по имени. Локальный демон сам собирает окружение и хранит его отдельно от проекта, который будет вызывать функцию. Общая модель была в первой статье, а упаковка функции — в предыдущей части. Этот текст можно читать отдельно.

Сначала запустим функцию, чья зависимость вообще не установлена у вызывающего кода. Затем посмотрим, откуда берётся venv, почему он кэшируется и когда одной ноде стоит назначить native, venv-subprocess или Docker. Материал рассчитан на macOS и Linux с Python 3.13+; в splime 0.4.9 сборка локальных окружений требует POSIX.

Когда Next.js перешел с Pages Router на App Router и убрал встроенную поддержку i18n-роутинга, библиотека next-intl стала стандартом по умолчанию для большинства команд. Ян Аманн проделал отличную работу по ее поддержке, и долгое время это был самый надежный выбор для мультиязычных проектов.

Когда ты пишешь собственный кодек удалённого рабочего стола, последнее, что хочется услышать от человека из конкурентов:

В Cloudflare рассказали об опыте, когда небольшая экономия памяти на одной структуре данных, будучи умноженной на сотни миллиардов экземпляров, превращается в десятки терабайт. Сетевые инженеры последовательно внесли пять сравнительно небольших изменений в виде патчей в представление записей кэша DNS-резолвера 1.1.1.1 и в итоге высвободили около 100 ТБ оперативной памяти на серверах IT-инфраструктуры.

1 сентября 2026 года состоялся релиз открытого редактора звука Audacity 3.7.9, предоставляющего средства для редактирования звуковых файлов (Ogg Vorbis, FLAC, MP3 и WAV), записи и оцифровки звука, изменения параметров звукового файла, наложения треков и применения эффектов (например, подавление шума, изменение темпа и тона) с Master Effects и поддержкой FFmpeg 9. Предыдущая стабильная версия решения вышла в июне 2026 года.

Недавно я рассказывал про Sheeternetes — оркестратор, у которого control plane живёт в таблицах. Здесь — про следующий логичный шаг: паттерн «оператор», применённый к самим таблицам. Настоящий полноценный Sheeternetes-оператор. Не скрипт внутри таблицы, а внешний контроллер, который приводит табличку к желаемому состоянию.

И раз уж так совпало по датам, демка этого оператора будет переворачивать календарь и возвращать таблице все атрибуты настоящего третьего сентября, дня прощаний.

После многих лет финансовых трудностей GoPro согласилась на слияние с Starman Optical за $285 млн, сообщает TechCrunch. В рамках сделки Starman Optical выплатит акционерам GoPro по $1,14 за акцию, оставив им около 10% акций новой объединённой компании. Сделка, которая, как ожидается, завершится к концу 2026 года, позволит погасить долг GoPro в размере $92 млн.

Раздражение, зацикленные мысли, падение энергии и тревога легко становятся фоном. Метакогниция помогает заметить изменения в собственном состоянии до того, как они превращаются в срыв или истощение. В статье — объяснение механизма и заполняемый чек-лист первичной самооценки по шкале 0–12.

Исследователи из Microsoft Research и Университета Иллинойса в Урбане‑Шампейне представили StudentSim — систему для создания виртуальных копий учеников. Такие модели воспроизводят уровень знаний, типичные ошибки и реакцию людей на подсказки преподавателя. На них можно тестировать и обучать виртуальных репетиторов, не привлекая для этого реальных учеников.

Apple начала уведомлять разработчиков приложений для macOS о том, что они могут отказаться от поддержки Mac на процессорах Intel. Возможность касается программ из Mac App Store, для которых минимальной версией системы указана macOS 13 Ventura или новее.

Sonos провела презентацию, на которой представила наушники Ace Ultra и сундбар Beam Ultra. Кроме того, компания анонсировала обновлённую систему управления Sonos 27 с переработанным мобильным приложением, поддержкой голосового AI‑ассистента, MCP и кастомных агентов.

Российские математики разработали способ, который позволяет разным ИИ-моделям обмениваться информацией без промежуточной генерации текста. О разработке 2 сентября сообщил WIRED.

В начале сентября принято говорить об образовании. Я, как теперь водится, вместе с ChatGPT и Клодом, попробовал разобраться не в том, какой курс по Data Science купить, а в более полезном вопросе: что в образовании сегодня действительно остаётся дефицитным — и за что имеет смысл платить деньгами или временем.

Хороший образовательный контент давно не проблема. Coursera и edX появились больше десяти лет назад, университеты начали открывать материалы ещё раньше, а сегодня можно найти лекции, конспекты, домашние задания и экзамены MIT, Stanford, Harvard и Berkeley, материалы российских вузов, ML Handbook Яндекса, курсы Андрея Карпати и Сергея Николенко, тысячи задач на Stepik и Kaggle.

За последние несколько лет к этому добавился ИИ. Теперь почти бесплатно можно попросить объяснить непонятное другими словами, разобрать ошибку в коде, придумать упражнения или провести тренировочное собеседование.

То есть дело уже давно не в недостатке материала, и всё меньше в доступе к объяснениям. Дефицитными остаются другие вещи: траектория, дисциплина, правильно выбранная сложность, практика без подсказок, качественная обратная связь, профессиональная среда и независимая проверка результата.