Некоторые американские центры обработки данных для задач искусственного интеллекта производят собственную электроэнергию с помощью переоборудованных авиационных двигателей, пишет New York Times. Списанные реактивные двигатели вряд ли можно назвать полноценной электростанцией, но их применение свидетельствует о том, насколько сильно энергоснабжение отстаёт от развития сферы ИИ.
Представлен открытый скрипт, который позволяет получить от Google два года подписки AI Pro бесплатно. Решение основано на сборе всех промо‑акций от разработчиков Gemini. Скрипт самостоятельно проведёт всю операцию, введёт нужный адрес, а в конце ещё отменит автосписание. Рекомендуется использовать проект с нового аккаунта на случай бана и задействовать виртуальную карту без баланса для привязки.
Для элементарных функций инженерного калькулятора хватает числа 1 и одной операции eml(x, y) = exp(x) − ln(y). Физик Анджей Одживолек нашёл её программным перебором, а его результат подтвердила программа проверки доказательств. Разбираемся, как из этой операции получаются e и ноль, почему синус требует больше десяти уровней вложенности и во что обошлась бы eml в нейросетях.
Команда Discord разрабатывает новые клиенты для компьютеров и смартфонов. В десктопной версии откажутся от Electron, а в мобильной — от React Native. Вместо этого разработчики перепишут код клиентской части на Rust. В ближайшее время компания планирует начать тестирование с пользователями.
Каждый год команда Incident Response Positive Technologies (PT ESC IR) подводит итоги расследования инцидентов и ретроспективного анализа: кто пострадавшая сторона, как проникали в сеть злоумышленники и что успели натворить до того, как их заметили. В этот раз в выборке больше 140 проектов за период с IV квартала 2025-го по III квартал 2026 года. Ниже — то, что важно инженерам и безопасникам: что изменилось за год, какие кейсы стоит запомнить, кто стал жертвой и как хакеры заходили в сеть компаний.
В ушах свистел ветер. Обычное дело. Здесь, наверху, ветра бывали такими злыми, что порой ему казалось: он не идёт по хрустящему, шипящему под ногами курумнику, а плывёт — против густого, тугого потока. А иногда гул нарастал до того предела, за которым слух сдавался, переставал его различать. И тогда он вдруг замечал, как парадоксально тихо вокруг. Тихо — и вместе с тем почему-то звонко.
Он сидел на плоском валуне, склонившись над письмом. Сухие пальцы придерживали желтоватые листки разлинованной бумаги — ветер дёргал их, норовил вырвать. Читал медленно, по второму разу. Наконец дочитал, стиснул зубы и, глухо зарычав, разорвал листы. Они даже не успели упасть на камни — ветер тут же подхватил их, закрутил и унёс вдаль.
Разные сервисы фиксируют разные данные, а сквозная аналитика связывает эту информацию между собой. В местах стыковки сервисов иногда возникают расхождения. Например, рекламный кабинет передал клик, но сайт из-за переадресации срезал UTM-метки — и данные уже не сходятся.
На связи Андрей Луненко, руководитель продуктового маркетинга Яндекс Метрики. В этой статье рассказываю, как прийти к состоянию, в котором любое расхождение данных будет объяснимым, измеримым и контролируемым.
Получил сегодня ZX Spectrum Next Issue 3 (чёрный, с ускорителем). "Issue 3" - значит третья кампания на кикстартере. Сама кампания здесь. Хотели собрать 250 килофунтов, а собрали 2,5 миллиона и достигли всех дополнительных целей.
С 8 по 11 октября 2026 года была остановлена работа трех ключевых дата-центров Яндекса. Yandex Cloud перешла в аварийный режим, и компании, которые держали в ней сайты, CRM и клиентские базы, начали срочно переносить инфраструктуру к другим провайдерам или поднимать резерв.
Когда компания срочно переезжает в новое облако, основные силы уходят на технику: перенести базы, восстановить сервисы, проверить бэкапы. Юридическая часть остаётся «на потом» и часто так и не доходит до исполнения. Для Роскомнадзора это не формальность: переезд меняет схему обработки персональных данных, и документы должны ей соответствовать.
В этой статье я разберу шаги, которые стоит пройти бизнесу после смены провайдера, и другие важные моменты для соблюдения требований 152-ФЗ.
Коллеге понадобился ноутбук, мы взяли Honor MagicBook X16 AMD 2025 без предустановленной ОС: так вышло дешевле.
Windows встала с первого раза, звук и картинка заработали, а Wi‑Fi — нет. В Параметрах не было переключателя Wi‑Fi, а драйвер с сайта Honor не помог. Ниже я расскажу, как поставить Windows 11 на такой ноутбук с флешки (с Windows и с Mac), как пройти экран «Давайте подключим вас к сети» без интернета и как вернуть Wi‑Fi. Готовый драйвер лежит на GitHub.
Бесконечные запросы на выгрузку данных, ожидание нужных отчетов, жаркие споры вокруг инициатив на планерках, не подкрепленных цифрами, — это признаки дефицита данных у менеджеров. Мы столкнулись с этой проблемой и благодаря современным технологиям смогли решить ее. Результаты меня впечатлили и порадовали.
Сейчас я активно осваиваю и глубоко изучаю Google AntiGravity 2.0 — одну из популярных агентных IDE нового поколения с поддержкой субагентов, фоновых автоматизаций, встроенного браузера и MCP-серверов.
При всей мощи AntiGravity из коробки в ней есть две ощутимые проблемы для русскоязычных разработчиков:
У меня дома есть два очень разных ASUS: новый GT-BE19000AI и старый RT-AC87U. Хотелось управлять nfqws2 на роутере через браузер: выбирать устройства, менять стратегии, разбираться с ошибками и переносить рабочие настройки между пользователями.
Из этой задачи вырос NFQWS2 ASUS Community — адаптация nfqws2 для ASUSWRT-Merlin с Entware. Теперь у проекта есть и нативные пакеты OpenWrt, а панель получила новое оформление. Проект находится в начале пути, но основной костяк уже заложен.
Расскажу, как устроено приложение, какие особенности прошивок пришлось учесть и почему в интерфейсе столько внимания уделено предпросмотру и возврату изменений.
Хэллоуин только прошёл, так что расскажу про две свои волшебные штуки (названия отсылают к каминной сети и к заклинанию из Поттера). Обе открытые, обе написаны на bash. Floo нужен, чтобы зайти на чужую Linux-машину, сделать дело и уйти, не оставив за собой двери. Homenum Revelio нужен, чтобы посмотреть, кто ещё может войти на машину, которая теперь ваша.
Пару недель назад я настраивал свою Steam Machine. Включил на ней SSH руками, закинул ключ, сделал что хотел. Уже потом подумал, что в следующий раз пойду через floo. Ключ так и лежит в authorized_keys, и пролежит там, пока я про него не вспомню.
Ситуация повторяется постоянно, меняется только железо. Кому-то (человеку или агенту) надо один раз попасть на устройство и что-то там настроить. Это может быть сервер, VPS, ноутбук друга, Steam Deck. Открывать на нём порт не хочется, оставлять постоянный доступ тем более. TeamViewer показывает рабочий стол, а нужен терминал. Teleport отличный, когда машины твои, но ради одного вечера на чужом Deck его никто разворачивать не будет.
Мне хотелось TeamViewer для терминала. Человек запускает одну команду, диктует код, и помощник уже внутри. И чтобы доступ был временный, всё писалось, а оборвать можно было в любую секунду. Готового такого, без установки и одной командой, я не нашёл (может, плохо искал)). Floo вырос из поддержки клиентских серверов одного моего продукта, потом я вынес его в отдельный репозиторий.
В программный продукт наряду с собственным кодом попадает и сторонний код через зависимости, которые могут содержать уязвимости и накладывать лицензионные ограничения. Чтобы разобраться в таком наследстве, используется документ с названиями, версиями компонентов и связями между ними. Для него есть название – Software Bill of Materials (SBOM), или перечень программных компонентов (ППК). По этому перечню разработчик может быстро найти библиотеки с известными уязвимостями в своих приложениях. Команда CodeScoring часто работает с этим форматом, так как мы разрабатываем собственное решение для композиционного анализа ПО (Software Composition Analysis, или SCA).
Разработчики могут взять готовую модель машинного обучения в открытом доступе, дообучить её на своих данных и уменьшить точность весов для запуска на машинах послабее. В их продукт таким образом попадёт уже производная модель. Чтобы разобраться в её происхождении, понадобится знать исходную модель, данные и выполненные преобразования.
Для этого были введены понятия MLBOM и AIBOM, которыми обозначают документы с составом моделей и систем, использующих искусственный интеллект. В этой статье мы разберёмся, что за ними стоит, чем отличаются эти названия и какие сведения для таких документов можно собрать автоматически.
«Плевок в лицо потребителю» или гениальная спекуляция маркетологов?
В современном технологическом дискурсе сформировалась удивительная по своей нелепости аксиома: если экран смартфона дороже $500 обновляется с частотой 60 Гц, а не 120 Гц — устройство объявляется технологическим мусором, а его покупатель — жертвой циничного грабежа.
Но что изменилось в биологии человеческого глаза или в характере повседневных задач за последние пять лет? Ничего.
Культура потребления превратила обычный технический параметр в обязательный признак «качества» и символ статуса. Мы привыкли судить о девайсах по чек-листам из обзоров, забывая, что за пределами мобильных игр и скроллинга настроек 120 Гц не решают ни одной реальной человеческой задачи. При этом мы платим за этот «стандарт» автономностью, ресурсом процессора и, главное, вечной неудовлетворенностью тем, что имеем.
В этой статье мы подробно, жёстко и без оглядки на авторитеты разберём:
Физику против метафизики: что именно нам продают под соусом плавности и какова реальная цена этих 8,33 миллисекунды.
Инженерию нехватки: как Эдвард Бернейс и «планируемое устаревание» научили нас страдать из-за того, что нам не нужно.
Марксистский взгляд: как товарный фетишизм заставляет нас измерять собственное достоинство в герцах.
Конвейер возмущения: почему техноблогеры и обзоры стали приводным ремнем корпораций.
Давайте разберёмся, как индустрия продала нам потребность, которой у нас никогда не было, и что на самом деле должно определять качество современного смартфона.
Continuous context — это способность агентской системы накапливать понимание своего пользователя, его проектов и принятых решений.
рост контекста моих агентов с февраля 2026
Недавно общался со стартапом Embody-ОЙ из кремниевой долины. Говорят, следующая прорывная фишка булет непрерывный контекст. У Rabbit r1, типа, не вышло, Ray-Ban Meta* Charm, значит, неизвестно, справится ли, а они, типа, точно смогут создавать эффективный непрерывный контекст.
Эффективный контекст — создается из связанных объектов сущностей, событий, фактов, причин и изменений во времени. При эпизодической памяти агент снова и снова исследует уже известное, задаёт одни и те же вопросы и повторяет прежние ошибки. Шум, дубликаты и устаревшие факты ухудшают качество работы не из-за слабой модели, а потому, что рассуждения строятся на основе неполной или неверной картины мира. Качественный continuous context обладает накопительным эффектом: каждый новый элемент делает следующую работу точнее, быстрее и глубже. И Это вам не самообучение а-ля Hermes. Там все сложнее.
Почему не все так просто: Loop, Apple слепые. Charm+Ray-Ban, Rabbit ограниченно слепые. А решение должны выдавать как зрячие. Над context alignment сидят сейчас Loop, Meta*, Rabbit и Apple. Кто первым стрельнет, тот и на коне.
Не важно зрит ли ваш агент в корень или слепой как крот, но вы можете улучшать контекст вашего агента:
Сохраняйте первичные данные с датой и источником — provenance. Summary только дополняет оригинал. Привет Meetings Auto-Summary… и пока.
Иногда надо проверять извлечённые сущности, события, факты и связи между ними.
Автогенерация в духе Graphiti прекрасна, но неоднозначные aliases, дубликаты и слияния стоит подтверждать вручную. Если делать это дисциплинированно - занимет примерно столько же времени, сколько чистка зубов, но делать это нужно регулярно.
Новые сведения должны дополнять существующие, удаление только как это осознанное хирургическое вмешательство. Я очень не люблю кастрацию контекста.
Визуализация роста графа покажет изолированные узлы, шумные связи и пробелы в вашем облаке знаний.
Своё решение для построения continuous context я покажу в следующих постах. Или нет. Как пойдет. А то ocr статья чет не зашла, а написана ручками, с любовью.
P.S. На картинке рост контекста моей агентской системы с февраля 2026. Увидели сколько постоянных агентов у меня действует сейчас?
OpenAI договорилась о приобретении Pierre Computer — разработчика инструментов для хранения и проверки кода. Компания сообщила о сделке, а 4 ноября опубликовала официальный анонс. После закрытия сделки OpenAI планирует перенести возможности Pierre Code Storage в Codex. Финансовые условия не раскрываются.
Привет, Хабр! Меня зовут Всеволод Гришин, я инженер данных направления BI в «ДАР» (ГК «КОРУС Консалтинг»). В этой статье хочу рассказать, как в проекте, который изначально планировался как запуск системы финансового планирования, общий бэклог стал не внутренним инструментом, а основным способом взаимодействия заказчика и команды исполнителя. Это первая часть материала: здесь разберу, почему заказчику это нужно и как преодолеть сопротивление идее.
Почти месяц назад я забрал Honda Vezel 2024 года для китайского рынка. В штатном ГУ оказалось только Baidu CarLife. Android Auto нет и не будет. Дилер ничего не прошил, да и вряд ли смог бы. Без активации Honda Connect, которую невозможно сделать за границами Китая, по факту это ГУ которое умеет проигрывать радио/usb/bluetooth музыку. Поискал решения: либо коробочка wizcar и т.п., либо на реддите один иракец продавал приложение. А раз он справился и адаптер это уже умеет, значит, справилюсь и я. Если бы лет 10-15 назад я бы декомпилировал руками apk, то сейчас расчехляем Claude Code и поехали.
Так появился Headswap - приложение на телефоне, которое для ГУ выглядит как телефон с CarLife, а для Android Auto на том же телефоне выглядит как головное устройство. Код открыт (GPL-3.0), репозиторий на GitHub.
Далее расскажу про то как всё усторенно и какие с какими проблемами столкнулся за три с половиной недели. Наивный я, пологал, что сделал только для хондоводов, пока через несколько дней не присоединились сотни машин :)
