Искусственный интеллект обещал изменить мировую экономику. Но пока компании рассказывают о революции производительности, инвесторы начинают задавать значительно более приземлённый вопрос:
Кто заплатит за сотни миллиардов долларов, уже потраченных на эту революцию? История Oracle показывает, что проблема может возникнуть задолго до того, как закончится спрос на ИИ.
Прошу обратить внимание на событие, которое произошло в сентябре 2026 года. Оно осталось практически незамеченным за пределами финансового и технологического сообщества.
Борис Черный (создатель Claude Code) дал 12 агентам 64 научные статьи и одно задание: создать браузерную лабораторию, чтобы читатели могли повторить эксперименты.
В лаборатории можно выбрать симуляцию жидкости, изменить условия и понаблюдать за изменением результата. А рядом с анимацией можно посмотреть на уравнения и код.
Сразу признаюсь: в этой статье нет ни одной строчки кода, которую написал бы я. Но была идея. И реализовалась она вайб-кодингом. Зачем? Во-первых, понять что будущее (пластмассовое) наступило. Во-вторых... А почему бы и нет?
Привет, друзья. Долго думал, с чего начать. Может, забить промт в нейросеть — от которой уже все устали — и, махнув рукой, сказать «и так сойдёт» или накалякать самому, но от души? И надумал! В общем, если будет нудно — извиняйте, я не писатель и не копирайтер технических статей. Поэтому не удивляйтесь, если текст окажется технически грамотным, а где надо — с длинным тире, это всё проделки DeepSeek и его форматирования.
Начну с того самого вечера, когда мне пришла мысль создать свой аналог голосового и текстового чата. В тот день мы играли с друзьями в Зов Припяти онлайн, да да если кто не знал есть и такой, а связь держали через уже сейчас лагающий Discord. Тогда я поймал себя на мысли, глядя на КПК в игре: почему бы не сделать что-то подобное — но с примесью Discord, TeamSpeak и RaidCall?
Идея взять интерфейс у раций пришла не на пустом месте. Я очень люблю рации и всё, что с ними связано, поэтому у меня в наличии есть не одна пара всеми известных Baofeng UV-5R, Quansheng UV-K5(8) и Baofeng UV-5RH. По ламповости мне ближе всего Quansheng UV-K5 — с его оранжевым дисплеем. Я взял именно эту палитру за основу, но инвертировал: чтобы яркий оранжевый не бил по глазам ночью, шрифт и элементы управления сделал в оттенках оранжевого, а фон — тёмным. Конечно в финальной версии моей голосовой рации от Quansheng UV-K5 не осталось и следа, но изначально я вдохновлялся ей.
Если вы получили письмо от Роскомнадзора об истребовании сведений, необходимых для расчета размера административного штрафа, или вовсе уже постановление о назначении административного штрафа за нарушения законодательства о рекламе, то не спешите расстраиваться и оплачивать штраф. Есть возможности для первого раза обойтись без штрафа.
Недавно я со своим клиентом прошла этот путь. И вместо штрафа от 200 000 до 500 000 рублей было вынесено предупреждение.
Привет! Сделал себе скилл для Codex, Claude Code и Cursor. Хотел помощника, с которым можно обсудить задачу и который иногда ударит по рукам, если на уставшую голову я соберусь сделать что-то сомнительное. Например, прежде чем переписывать весь сервис, поможет разобраться, что именно тормозит и нужно ли вообще всё переписывать. Вдохновлялся Grill Me и Superpowers.
По ходу разработки задумался о безопасности. Мы устанавливаем чужие скиллы, генерируем свои, подключаем агентов. А что написано внутри этих инструкций, не всегда проверяем. Я изучил несколько сканеров, протестировал их и добавил в CEO AI проверку при индексации. Она анализирует выбранные скиллы и описания агентов, ищет подозрительные инструкции и показывает, что осталось непроверенным. Сами проверяемые инструкции при этом не выполняются.
Базовая проверка работает локально, без Docker и вызовов платных API. Для дополнительного скана есть отдельный модуль с Docker, его устанавливать необязательно. Всех проблем такая проверка не найдёт, но мне спокойнее, когда есть возможность заметить хотя бы часть из них.
Последний пинг: tower defense про защиту дата-центров
Сделал браузерную игру, в которой нужно защищать дата-центры от дронов, ракет и тяжёлых машин. В обороне участвуют роверы и условные зенитные установки. Всё аркадное: никаких реальных характеристик вооружения.
Главный ресурс — энергия. Нужно балансировать между обороной, ремонтом и развитием. Серии перехватов заряжают способности, после волн можно выбирать улучшения, а следующую волну — вызвать досрочно ради бонуса. Если уверен в своей расстановке.
Сейчас доступны четыре карты. На Севере приходится распределять обогрев, в Порту — перевозить батареи между секторами, на Крышах — защищать сразу три дата-центра. Есть три сложности и боссы с несколькими фазами.
Разработку вёл с AI-агентами: отдельно реализация, отдельно ревью и проверки. Игровая логика покрыта 79 тестами, включая прохождение всех сочетаний карты и сложности. Проверки в браузере дополняют тесты, но не заменяют живых игроков: интересный баланс одними зелёными галочками не доказать.
Разработчик Девран Космо Уэнал (Devran Cosmo Uenal) портировал эмулятор KytyPS5 на Xbox. Благодаря этому на консоли от Microsoft теперь можно запускать игры для консоли от Sony. Эмулятор при этом запускается через режим для разработчиков и работает как UWP‑приложение. Перепрошивать Xbox для запуска не нужно.
Некоторые исследователи в сфере ИИ настолько уверены в том, что искусственный интеллект победит рак, что начали курить только для того, чтобы продемонстрировать эту веру на деле.
Об этом рассказал технический директор Palantir Шьям Санкар в интервью CBS News. По его словам, таким образом специалисты показывают коллегам, насколько сильно они верят в будущее ИИ.
Логика здесь такая: однажды ИИ настолько разовьётся, что сможет сделать рак излечимым заболеванием, а значит, долгосрочные риски курения теряют значение для тех, кто придерживается этой точки зрения.
Санкар назвал это проявлением более масштабного увлечения ИИ, охватившего Кремниевую долину, — по его мнению, для некоторых людей вера в эту технологию приобрела почти религиозный характер.
Разумеется, никто не может гарантировать, что ИИ действительно найдёт лекарство от рака. Но, учитывая темпы развития технологии, это остаётся одним из самых громких обещаний, связанных с его будущим.
Новая реализация уже работает, а старая всё ещё лежит где-то в репозитории. Её провайдер зарегистрирован в контейнере, тесты продолжают вызывать старый сервис, поиск находит ссылки на класс. Всё выглядит так, будто код нужен. Только само приложение им больше не пользуется.
Чтобы это выяснить, приходится пройти от точки запуска до обработчика, от обработчика — до зависимости, от зависимости — до провайдера. Заодно проверить, кто вызывает общие функции и что останется после удаления старой ветки. Именно на восстановление этих связей я хочу тратить меньше времени.
Я делаю Deadtrace — статический анализатор, который моделирует такие связи и собирает кандидатов на проверку. В этой статье расскажу, почему для этой задачи мне стало недостаточно подхода Vulture, как устроен Deadtrace и где заканчивается уверенность анализатора.
Китайская компания RoboParty опубликовала на GitHub проект двуногого человекоподобного робота RP1. Платформа объединяет в себе механическую конструкцию, электронику, управление и обучение движениям. Проект предназначен для исследователей, разработчиков и преподавателей.
Сделал промо-ролик для своего инструмента — и собрал его в Remotion.
Была идея не рисовать интерфейс, а взять уже готовый в Viaduct. Headless Chrome открывает приложение и снимает каждый экран тремя слоями — пустой холст, только связи, полный кадр — и заодно выгружает координаты всех элементов в JSON. Дальше карточки вырезаются из скриншота по этим координатам и выезжают по одной, камера наезжает на нужный элемент, уровни перетекают друг в друга.
Что это даёт: поменялся интерфейс — npm run capture && npm run render, и ролик снова актуален. Нужна локализация — перевести один файл с текстами. Нужна вертикальная версия для Shorts — та же композиция другого размера.
76 секунд, рендер около четырёх минут.
Ролик про Viaduct — браузерный редактор архитектуры по модели C4 с MCP-сервером для кодовых агентов: https://c4.quietgridlabs.com
Если интересно, как устроено внутри — нарезка озвучки по паузам, приглушение музыки под голосом, грабли с headless Chrome — тогда напишу статью с примерами и с готовыми функциями.
В погоне за «золотым ухом»: можно ли найти оптимальную геометрию для пространственного звука?
В современной бинауральной звукозаписи и пространственном аудио широко применяются усреднённые или индивидуальные HRTF — передаточные функции, описывающие, как голова, ушные раковины и тело изменяют звук в зависимости от направления источника.
Но существует ли альтернативный путь? Не усреднять анатомию, а попытаться найти оптимальную геометрию уха, обеспечивающую точную пространственную локализацию у максимально широкого круга слушателей?
Научные исследования дают основания поставить такой вопрос.
Что уже известно:
— Wightman и Kistler (1993) показали, что неиндивидуальные HRTF могут обеспечивать достаточно точную локализацию по горизонтали, однако при виртуальном воспроизведении у части слушателей возрастает число ошибок «спереди–сзади» и «сверху–снизу». Это указывает на ограничения универсальных пространственных профилей.
— Algazi и соавторы (2001), создавшие базу CIPIC, собрали HRTF и антропометрические данные 45 человек. Исследование показало связь между геометрией тела и ушей и особенностями пространственных акустических характеристик.
— Stitt и Katz (2021) с помощью параметрической 3D-модели исследовали влияние отдельных элементов ушной раковины на HRTF. Существенное влияние обнаружено у полости concha, области треугольной ямки и параметров, определяющих рельеф раковины.
Инженерная гипотеза: вместо поиска усреднённой анатомии можно исследовать геометрию, которая формирует особенно различимые спектральные признаки направления. Для этого можно использовать параметрическое 3D-моделирование, численный акустический расчёт и генеративные нейросети.
Такой подход потенциально применим как к физическим моделям для бинауральной звукозаписи, так и к цифровым HRTF-профилям для пространственных аудиосистем.
Разумеется, выраженный рельеф или асимметрия сами по себе не гарантируют лучшей локализации. Оптимальность необходимо подтверждать измерениями и психоакустическими испытаниями на группе слушателей.
Возможно, следующий шаг в развитии пространственного звука — не поиск среднего уха, а поиск геометрии, которая лучше всего передаёт пространственные признаки человеческому слуху.
Это пока исследовательская гипотеза, а не установленный факт. Но, на мой взгляд, она заслуживает экспериментальной проверки.
Источники:
Wightman, F. L., Kistler, D. J. (1993). Localization using nonindividualized head-related transfer functions. Journal of the Acoustical Society of America. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8354753/
Stitt, P., Katz, B. F. G. (2021). Sensitivity analysis of pinna morphology on head-related transfer functions simulated via a parametric pinna model. JASA. https://doi.org/10.1121/10.0004128
Сейчас в ИТ-сфере довольно турбулентно и непредсказуемо: экономическая нестабильность, массовые увольнения, сокращение общего числа вакансий, повсеместное внедрение ИИ, который угрожает заменить разработчиков. Все заставляет переживать работников интеллектуальной сферы.
Совокупность всех описанных факторов распространило на рынке огромное число скам-вакансий. Не удивительно, ведь злоумышленники всегда играли на чувствах и опасениях жертв, а текущая ситуация создает огромные возможности для подобных действий. Сегодня я хочу уделить внимание конкретному виду таких схем, которая напрямую затронула и меня.
Разбираю сутки телеметрии смен IP в сети мобильных прокси и сопоставляю привычки парсеров с тем, что способен увидеть антифрод маркетплейса. Внутри распределения по операторам и способам ротации, длительность смены адреса, дубли команд и каркас парсера, который привязывает ротацию к сессии. Отдельно и честно о том, чего измерить не удалось.
Разработчик под никнеймом abhi245y выпустил приложение PS5LM Plus для запуска языковых моделей на графическом процессоре PlayStation 5. В тестах Qwen 3.8 с 27 млрд параметров генерирует примерно 20 токенов в секунду. Все вычисления консоль выполняет локально, а отправлять запросы к модели можно с помощью веб‑интерфейса и смартфона или компьютера в одной сети с PS5.
Sora с недавнего времени стала недоступна. Но Роскомнадзор или санкции тут ни при чём.
Просто Sora банально закрылась. 25 марта 2026 года разработчики попрощались с пользователями в соцсети X, а 26 апреля все сервисы отключили. Да, совсем. За исключением API — тут доступ сохранили до 24 сентября.
Поэтому если кто-то в интернете предлагает вам доступ к Sora — вспомните Буратино и не закапывайте свои монетки.
Авторам, которые пишут с помощью ИИ, советуют поднять температуру модели, чтобы сюжет получился интереснее. Я проверила этот совет на двух Qwen и сравнила 48 ответов: новые сюжеты появлялись уже при 0,2, а при 1,2 в рассказ полезли обрывки кода. Рассказываю, почему один промпт даёт разные истории и как пользоваться температурой, не доводя модель до лихорадочного бреда.
В телеграм канале юридической компании обратили внимание, что в некоторых онлайн сервисах прослушивания музыки стали подвергать цензуре песни (в посте речь идёт про Яндекс Музыку, в комментариях подтверждают, что и у других сервисов история похожая).
Виной всему Федеральный закон N 224-ФЗ (новые требования которого действуют с 1 марта 2026 года и регулируют упоминание запрещённых веществ в музыкальных и других произведениях искусства). Как это работает на практике в приложении «Яндекс Музыка»:
Hendrick Bessembinder, профессор финансов в Университете Аризоны, провел исследование и выяснил, какие публичные компании принесли акционерам больше всего денег с 1926 года.
Оказалось, из десятков тысяч акций только 50 лучших отвечают за 40% всего прироста капитализации рынка. Доходности 96% акций не соответствовали даже безрисковой доходности. То есть только 4% (!) всех акций составили всю избыточную доходность рынка по сравнению с государственными облигациями.
Он писал: «Проблема в том, я понятия не имею, какие компании принесут наибольшую прибыль в течение следующих 10, 20 лет...возможно, это будут компании, о которых мы никогда не слышали. Может быть, это будут компании, которых сейчас даже не существует.
Если большая часть прибыли приходится на нескольких крупных победителей, которых трудно определить заранее, имеет смысл максимально диверсифицировать свой портфель, чтобы избежать риска невключения в него победителей.»
Только чуть более 5% акций «тащат» индексы вверх. Правый столбец на рисунке — это и есть «истории успеха»: Apple, Amazon, Lockheed Martin, Ball Corporation, UnitedHealthcare Group, Humana, Microsoft и др., которые дали доходность в несколько тысяч процентов. Без них доходность индекса могла не превысить и темпов инфляции.
Толстые хвосты распределения можно найти и анализируя источники денежных потоков у лидеров рынка. Рост Amazon обусловлен направлениями Prime и AWS, которые сами по себе являются хвостовыми событиями внутри компании, которая экспериментировала с сотнями продуктов, от телефона Fire до туристических агентств.
В подавляющем большинстве денежные потоки Apple обусловлены iPhone.
Кто работает в этих компаниях? Коэффициент приема на работу в Google составляет 0,2%. Доля Facebook составляет 0,13%. Доля Apple составляет около 2%. Таким образом, люди, работающие над этими «проектами хвоста», имеют тоже хвостовую карьеру.
Уоррен Баффет однажды сказал, что за свою жизнь он владел 400–500 акциями и заработал большую часть своих денег на 10 из них.
Чарли Мангер продолжил: «Если вы уберете всего несколько лучших инвестиций Berkshire, его долгосрочный послужной список будет довольно средним». В постскриптуме к библии всех value investors «Интеллектуальный инвестор» было написано: Совокупная прибыль, полученная от этого единственного инвестиционного решения (инвестиции в Geico), намного превысила сумму всех остальных, реализованных за 20 лет широкомасштабных операций.»
Допустим, вы ведёте документацию или блог и хотите, чтобы куски текста попадали в ответы ChatGPT, Perplexity или Алисы AI. Я проверил на ответах Perplexity простой совет — не начинать абзац с «это», «он» или «поэтому». Такие начала одинаково редки у абзацев, которые нейросеть взяла, и у тех, что пропустила.
Заметно отличается другое: взятые абзацы длиннее. Совет появился потому, что нейросеть с поиском берёт со страницы не всю статью, а один-два абзаца, и они должны быть понятны без соседей. Но если чистить только «это», можно потратить вечер на правку и не изменить ничего.
