Моя лента

Скажу сразу: автобус приходит вовремя. Просто не для вас.

Звучит как обида на мироздание, но это математика, и довольно простая. Ей лет сто, у неё есть название (inspection paradox, парадокс инспекции, или, если по-нашему, парадокс времени ожидания). При этом она почти никогда не всплывает в разговоре на остановке. А зря: она объясняет, почему табличка «интервал 10 минут» и ваши реальные пятнадцать минут на ветру — не взаимоисключающие вещи.

Я полезла в это после одного утра в феврале. Стою на остановке, на табличке гордо написано «интервал в часы пик — 10 минут», в приложении автобус то «через 4 минуты», то «через 7», то вообще пропадает. Через 22 минуты из-за поворота выезжают три автобуса подряд, бампер в бампер. Первый битком, второй полупустой, третий вообще пустой и обгоняет первые два, не останавливаясь. На работу я опоздала пришла с готовой идеей для исследования.

Стоять и злиться было неконструктивно, поэтому я начала считать.

18 октября 2026 года Линус Торвальдс представил первый стабильный релиз ядра Linux 7.3. Выпуск новой версии ядра Linux вышел в соответствии с графиком, спустя два месяца после выхода предыдущей стабильной версии Linux 7.2 в августе этого года.

Компания Siemens появилась с началом второй промышленной революции, когда электрификация только-только набирала обороты, а везде повсеместно использовался пар. Но основатель вовремя распознал тренды, и это позволило ему создать фирму, пережившую две мировые войны и раздел Германии. Вспоминаем, как всё начиналось.   

15 октября Tesla показала летающий Roadster, а мы разберём не менее важное: вышел AG-UI 1.0 - мажорный релиз протокола между агентом и интерфейсом. Что в нём нового и как это выглядит на связке AG2 + CopilotKit

Microsoft объявила о предоставлении расширенной поддержки для компонента Windows App‑V, который был представлен ещё в 2008 году в составе пакета Desktop Optimization Pack (MDOP). Компания продолжит поддерживать его до 2029 года.

У меня два монитора и десятки программ, и один системный Dock с этим не справлялся. Хотелось мессенджеры — слева на втором мониторе, рабочие инструменты — внизу основного, а свободное место на диске и погоду видеть, ничего не открывая. Готовые замены либо платные, либо умели что-то одно. Так появился PejavaDock — бесплатный нативный док на Swift без сторонних зависимостей. Ниже — что он умеет и как устроен внутри.

Raspberry Pi и другие одноплатные компьютеры давно используются для разработки HMI, человеко-машинных интерфейсов. Но возникает вопрос: а всегда ли для операторской панели нужен полноценный компьютер?

Во многих устройствах HMI выполняет довольно ограниченный набор функций: отображает состояние оборудования, показывает графики и аварии, позволяет менять настройки, отправляет команды контроллеру. При этом пользователь никогда не видит операционную систему, не запускает сторонние приложения и не использует большую часть возможностей Linux.

Именно для таких задач интересно появление ESP32-P4, относительно новой микроконтроллерной платформы, рассчитанной в том числе на сложные графические интерфейсы.

Главное преимущество — сочетание достаточной для многих HMI производительности с существенно меньшей стоимостью. Причём экономия может быть многократной: готовая панель на ESP32-P4 с сенсорным дисплеем способна стоить заметно дешевле комплекта на Raspberry Pi.

 Я, в том числе, разрабатываю и HMI для оборудования и в этой статье анализирую, на что способна эта платформа в реальных задачах. Рассмотрю несколько примеров реализаций HMI: от управления технологическими процессами до мониторинга промышленных объектов.

Зачем вообще заменять Raspberry Pi?

Традиционный подход к разработке HMI на одноплатном компьютере предполагает использование операционной системы, графического стека и прикладного программного обеспечения.

Но для специализированного устройства подобная архитектура нередко оказывается избыточной.

Авторы индекса TIOBE опубликовали октябрьский рейтинг популярных языков программирования. Несколько позиций рейтинга претерпели изменения с начала 2026 года. Текущий топ-20: 1 - Python. 2 - C. 3 - C++. 4 - Java . 5 - C#. 6 - JavaScript. 7 - Visual Basic. 8 - R. 9 - SQL. 10 - Rust. 11 - Go. 12 - PHP. 13 - Fortran. 14 - Swift. 15 - Scratch. 16 - Cobol. 17 - Perl, 18 - Julia, 19 - Delphi и 20 - Matlab.

Плановые работы в сети раз за разом валили процессы Kafka: segfault в DNS-резолвере glibc, сотни тысяч утёкших UDP-сокетов, полмиллиона TCP-соединений за 31 секунду после восстановления. Инженер Jane Street разматывает цепочку из шести багов (два из них старше десяти лет): как нашли причину, какие числа подтвердили гипотезу и чем всё закрыли.

Мы не будем рассматривать, как строится вектор вен ладони и как работают алгоритмы компьютерного зрения. Не будет ни слова про длины волн ИК излучения, ни про обработку liveness. Статья про информационную безопасность. Мы возьмем упрощённую, но актуальную модель угроз для биометрических систем контроля и управления доступом (СКУД) и спроектируем сквозную защиту данных на пути от оптического сенсора до сервера. Решение должно выстоять даже в том случае, если сам терминал окажется в руках зловреда. Сразу рассмотрим худшие случаи: нарушитель с физическим доступом к считывателю и инсайдер, который сидит прямо в корпоративной сети потребителя или на предприятии-изготовителе.

Автор, озадачившись риском компрометации биометрических данных, ставит целью спроектировать систему защиты, где вообще не хранятся эти самые биометрические данные. Статья рассматривает авторское техническое решение, но не гарантирует патентную чистоту и не раскрывает никакую конфиденциальную информацию производителей.

Отдельно разберём заблуждение «повесим TLS и всё безопасно».

MVC — один из наиболее известных архитектурных паттернов, вариации которого лежат в основе большинства современных веб-фреймворков. Он пришел к нам из языка Smalltalk, а придумал его норвежский ученый Трюгве Реенскауг, работавший в Xerox PARC в конце 1970-х. Мы перевели его оригинальные отчеты, чтобы дать читателю возможность обратиться к первоисточнику, понять исходный замысел автора и исторический контекст создания паттерна MVC.

Ну уже чуть-ли не в каждом втором доме были компы в США в начале 90-ых, но графика в них была тухлым говном, которое еще и тормозило. Поэтому инженеры Дженсен Хуанг, Кёртис Прим и Крис Малаховски основали компанию Nvidia и создали мощнейший графический чип NV1 в 1995-м. Но этот чип ушатала супер популярная игра Quake, потому что ее движок рисовал треугольными полигонами, а Nvidia фурычила на четырехугольниках, поэтому игра дико лагала и тормозила.

Поэтому клиенты подорвались возвращать карты обратно в магазы. Поэтому Nvidia летела к банкроству, а денег на перепрошивку архитектуры чипа уже не было. И Дженсен чуть не СДОХ от страха и на последние деньги купил ЭМУЛЯТОР чипов, который позволял теснить чип ВИРТУАЛЬНО, НЕ изготавливая его. Поэтому они сэконмили аж ЦЕЛЫХ ДВА года и уже аж в 1997-м выкатили треугольный чип RIVA 128, который опрокинул всю индустрию, потому что у него была рекордная аж 128-ми битная шина, поэтому игры летали как ураган. 

Состоялся выпуск проекта Cjam 2.7.5.0 — легковесного Freeware редактора MP3 для ПК на ОС Windows. Релиз Cjam 1.0.0.0 произошёл в декабре 2019 года. Сборка Cjam 2.0.0.0 представлена в июне 2025 года. Решение Cjam не является Open Source, а исходный код проекта закрыт для публичного использования.

В середине октября 2026 года состоялся выпуск обновления открытого проекта Phiola 2.12. Это портативный аудиоплеер/рекордер со встроенными кодеками, поддержкой скриптов и воспроизведением на Windows, Linux и Android.

Два года назад Apple пообещала сделать наши устройства умнее. За это время искусственный интеллект научился многому, но ещё быстрее научился занимать место на накопителе. Зачем ему столько гигабайтов, что мы получили взамен и почему так трудно избавиться от «подарка».

Помните, как летом 2024 года Apple представила Apple Intelligence? Всё было как мы любим: красивые презентации, впечатляющие демонстрации, восторженные обещания. Siri наконец‑то должна была научиться понимать человека, учитывать личный контекст, работать с приложениями, почтой, фотографиями и сообщениями.

Добрый день, Хабр! В рамках основной деятельности — проектирования витрин данных в корпоративных хранилищах, — неизбежно сталкиваюсь с вопросом происхождения данных. Проще говоря, необходимо понять, кто и когда, как, из чего и в чьих интересах собрал попавшийся под руку датасет. Обновляется ли срез данных и есть ли у него пользователи? Для такого процесса в мире DWH давно укоренилось название «построить Data Lineage». Предлагаю вместе со мной еще раз пройтись по определению и попробовать его уточнить, так сказать, донащупать.

Как проверить, что диалоговый агент выполнил задачу, если бенчмарк поставил высокий балл? В первой пробе мой агент получил награду 1 на всех пяти задачах. Потом заглушка без единого вызова инструмента набрала 34% на полном наборе.

Я разрабатываю собственную экспериментальную систему и называю её ELM. В её диалоговом варианте код предлагает действия, нейросеть выбирает из них, а код исполняет вызов и собирает ответ. В проверяемом здесь режиме нейросеть не пишет текст ответа.

Чтобы понять, что стоит за высокой наградой, я стал считать действия отдельно и проверил свой цикл исполнения контрольной моделью. Эта статья — разбор измерения и ошибок агента.

Sextant — бесплатный open-source клиент Kubernetes на Rust и Tauri 2: всё, что вы делали в Lens, но без аккаунта, подписки и телеметрии. Его код целиком сгенерировал ИИ (Claude Code). Человек ставил задачи, принимал архитектурные решения и проверял каждое изменение, а тесты прогонялись многократно. В наших замерах Sextant запускается в 4–7 раз быстрее Freelens и Lens и занимает примерно вдвое меньше памяти. Есть встроенный MCP-сервер, через который AI-агента можно пустить в кластер только с выданными правами и с подтверждением каждого изменения. Под катом — как это устроено, цифры замеров и честно о том, где мы пока проигрываем.