Моя лента

Архитектурный анализ семейства FPGA Sealion 2000 производства XiST Microelectronics. Для каждого структурного элемента архитектуры формулируется ответ на вопрос: «Каким образом данный компонент реализован в Sealion 2000?» — с указанием прямых ссылок на источники.

Состоялся выпуск Live-дистрибутива на базе Debian 14 для системных администраторов Grml 2026.09. В решении предлагается подборка приложений для выполнения работ, возникающих в практике сисадминов, включая восстановление данных после сбоя и разбор инцидентов.

Арбитражный суд Москвы 27 октября 2026 года назначил первое заседание по иску VK к Apple с требованием вернуть приложения холдинга в AppStore. VK запросила взыскивать с Apple по 58 млн рублей в сутки (по 50 млн рублей за «ВКонтакте», 5 млн рублей за VK Music и 3 млн рублей за «Одноклассники»), если американская компания не исполнит будущее решение российского суда о восстановлении трёх мобильных приложений холдинга в АppStore.

pg_anon — полностью открытый инструмент для PostgreSQL, который ищет персональные данные по заданным правилам и выгружает копию базы уже замаскированной. За год проект заметно вырос: частичный дамп и восстановление, поддержка сложных схем, REST API, новый CLI. В статье разбираем все режимы на реалистичной демо-базе.

Опубликованы итоги открытого сравнения семи нейросетей от семи разных команд на восьми практических заданиях. Первое место по сумме баллов заняла Fable 5.1 (145), второе — Kimi K3 (133), третье — GPT-5.6 Sol (118). Все работы, голоса судей с пояснениями выложены на https://ikorg.ru/rating/.

Кто участвовал. Fable 5.1 (подписка, CLI), GPT-5.6 Sol (подписка, codex), Kimi K3, Qwen 3.8 Max, Gemini 3.8 Flash, Grok 4.6 и DeepSeek V4 Pro (последние пять — через OpenRouter).

Задания. Страница-презентация о себе в одном html-файле; инфографика по готовым цифрам; 3D-модель робота в браузере; мини-игра в одном файле; прибор плюс промпт для рекламного кадра; гимн нейросетей; данетка за 20 вопросов; турнир муравьиных алгоритмов.

Как считали. Участники судят друг друга вслепую: работы обезличены, за себя голосовать нельзя, на каждую работу шесть судей, шкала от 5 до 0, максимум 30 за задание. Судьи видят не код, а три снимка экрана, лог консоли и список сетевых обращений.

Итоговая таблица

Современные геометрические формулировки релятивистской физики обычно начинают с уже готовой структуры пространства-времени. В специальной теории относительности исходно задаётся четырёхмерное пространство с лоренцевой метрикой; в общей теории относительности метрика становится динамической, но само различие времеподобных, пространственноподобных и светоподобных направлений по-прежнему входит в фундаментальное описание через локальную сигнатуру пространства-времени. Электромагнитное поле затем определяется на этом геометрическом фоне как дополнительный объект – 2-форма, антисимметричный тензор или бивектор. Такая последовательность математически чрезвычайно эффективна, однако оставляет открытым более ранний вопрос: почему физическая геометрия вообще должна начинаться именно с лоренцева пространства-времени?

Состоялся выпуск проекта Ocenaudio 3.21 на фреймворке Qt. Это бесплатный мультплатформенный аудио- и музыкальный редактор. Сборки проекта доступны для ПК на Windows (включая портативную версию), macOS и Linux. Предыдущая стабильная версия решения вышла в июле 2026 года.

Мы занимаемся внедрением LLM и агентов в бизнесы, и одна из самых частых проблем — как обрабатывать данные клиентов и при этом соблюдать закон 152-ФЗ о персональных данных.

Мое общение в последнее время с российскими банками побудило меня разобраться, как сейчас принимаются решения в отношении обычных вкладчиков. Понятно, что все банки используют систему ИИ в большей или меньшей мере. Алгоритм принятия решений у всех банков индивидуальный. Это обусловлено индивидуальной политикой банка в отношении систем ИИ, построенных в каждом конкретном банке. Эта статья - обзор существующих систем ИИ в банковском секторе с реальными примерами.

1. В чем различие банковских ИИ систем. Международная классификация: HITL, HOTL и HOOTL

1) Human-in-the-Loop (HITL). Человек является прямым участником каждого рабочего цикла системы. ИИ выполняет задачу или предлагает вариант, но финальное решение или одобрение каждого шага остается за человеком.

Пример:

HSBC, BNP Paribas: Европа находится под жесточайшим давлением Закона ЕС об ИИ (EU AI Act). Статья 14 этого закона прямо обязывает финансовые институты разрабатывать высокорисковые ИИ-системы так, чтобы их могли «эффективно контролировать физические лица».

Кейс: Потребительские кредиты и ипотека.

Как устроено: ИИ считает кредитный балл, используя сотни параметров, но если уровень уверенности модели ниже условных 95%, система обязана перенаправить заявку живому кредитному инспектору. В HSBC создан специальный AI Review Committee, который лично валидирует логику работы алгоритмов в спорных случаях.

Опросы HSBC показывают, что 62% богатых европейских инвесторов требуют, чтобы за финальным решением всегда стоял живой советник, а не алгоритм.

Два QR одинакового размера, одна строка и пять блоков вместо шести. С виду оба исправны, но из одного два декодера не смогли извлечь ничего. Восстанавливаем опечатку, разбираем её путь через кодировщик и проверяем, почему даже успешное чтение не доказывает правильность QR. Шесть иллюстраций, 160 сочетаний версии и уровня коррекции, 960 сравнений с Nayuki и код эксперимента для самостоятельного запуска.

04.09 в 09:06:45 UTC ночной опрос Fleet нашёл одного «нового» курьера. Дальше автоматика отработала без единой ошибки: new_ids: 1, dispatch_alerted: 1, sms_sent: 1. В Google Sheet появилась строка 1248, в служебную группу пришёл алерт, человеку ушла SMS с просьбой подтвердить налоговый статус.

Представь простую задачу: ты просишь агента пересказать содержимое сайта.
Не установить пакет.
Не запустить скачанный скрипт.
Не открыть подозрительное вложение.
Просто прочитать страницу и сделать краткое резюме. Через несколько шагов на твоей машине выполняется код атакующего, устанавливается соединение с управляющим сервером и для наглядности открывается калькулятор.

И самое интересное: агент не нарушал прямой запрет. Наоборот, в ключевой момент он поступил "безопасно" — отказался запускать неизвестный бинарный файл и написал собственный декодер на Python. Именно это решение и стало частью атаки.

Такую цепочку продемонстрировал исследователь безопасности Иоганн Ребергер на Claude Code с моделью Opus 5 в Auto Mode. В его небольших сериях тестов атака срабатывала в трёх или четырёх запусках из пяти. Это не означает, что "Claude взламывается с вероятностью 80%", но хорошо показывает более важную проблему: безопасный на вид отдельный шаг ничего не гарантирует, если вся цепочка строится в среде, которую контролирует атакующий.

Привет, Хабр! Меня зовут Екатерина Юдина, я отвечаю за контент-направление в Авито Рекламе. В этой статье расскажу, как мы перестроили обучение работе с рекламным кабинетом по принципу микросервисной архитектуры и почему решили подойти к образовательному продукту так же, как к ИТ-системе.

Рекламный кабинет постоянно развивается: появляются новые инструменты, меняется интерфейс и логика настройки кампаний. Именно поэтому нам было важно создать не просто обновленный курс, а систему обучения, которую можно развивать вместе с продуктом.

Имея бэкграунд в ИТ, я предложила использовать принцип микросервисного подхода. Мы взяли готовую LMS-платформу, но выстроили обучение поверх нее как систему независимых, связанных между собой сущностей: базовый и продвинутый курсы, интерактивный тренажер, центр обновлений и практика настройки кампаний по отраслям.

Посмотреть базовый обучающий курс

Под моей статьёй с разбором реестра российского ПО в комментариях спросили: интересно, а как регистрируют программы за рубежом.

Под статьей с разбором, как регистрируют программы в США, спросили: интересно, как регистрируют программы в Европе.

Сюжетная арка закрутилась и я пошла искать европейский аналог российского Роспатента или американского Copyright Office, но не нашла.

Аналитик может создать логичную систему, которая окажется неудобной для тех, кто ей пользуется каждый день. Разбираем, почему возникает разрыв между ожиданиями специалиста и реальной работой пользователей, и как избежать проектирования «фантомных пользователей».

Как завести свой Git на небольшом VPS и не превратить его обслуживание в отдельный проект? Показываю свой путь с Gitea: настройку пользователей и SSH, перенос репозиториев из GitHub и подключение CI через Gitea Actions. А затем проверяю бэкап делом - восстанавливаю из внешней копии. С командами, ошибками и оговорками по безопасности - для личных проектов и небольших команд.

В финале прошлой статьи я обещал разбор контура генерации ответов с гибридным извлечением данных (LLM‑tools + regex). Но пока немного переиграем планы и переключимся в другую тему — причина практический инженерный эксперимент. Постараюсь вкратце и по существу.:‑)