Моя лента

Представлен сайт foldableflight, где собраны 109 бумажных самолётиков с инструкциями и видео — у каждой модели есть рейтинг по скорости, дальности планирования и точности. У моделей есть уровень сложности: от «очень просто» до «эксперта». Можно собрать настоящие истребители: Unite, который продержался в воздухе 31,2 секунды, и Firefly 5: он пролетел больше 90 метров. А некоторые самолётики можно оснастить моторчиком и превратить в радиоуправляемую модель.

Многие владельцы сайтов ставят в robots.txt Disallow для GPTBot и считают, что закрыли свои тексты от ChatGPT. Гари Ильес из Google напомнил: файл решает только, может ли краулер (робот, который обходит сайт) скачать страницу, а что потом делают с контентом, он не решает. Значит, robots.txt для нейросетей работает как просьба к конкретному роботу, а не как запрет на обучение. Строка про GPTBot не убирает сайт из ответов ChatGPT и ничего не говорит о страницах, которые уже скачаны. Поэтому сначала стоит решить, от чего закрываться, от обучения ИИ-моделей или от появления в их ответах, и закрывать это отдельными правилами для отдельных роботов.

У вас в компьютере может стоять видеокарта, которая считает вдвое медленнее, чем могла бы — просто потому, что производитель так решил в прошивке. Проект gpu-unlock от разработчика с ником Zagitta снимает этот лимит программно, на уровне ядра Linux, без патченого драйвера и без перепрошивки VBIOS.

Дисклеймер сразу: сам я этот модуль не тестировал (в отличие от предыдущей статьи про Qwen3.8 на 1070, где все цифры — мои собственные замеры). Всё ниже — разбор репозитория и README проекта, с указанием, где цифры — заявления автора и коммьюнити, а не независимо проверенный бенчмарк.

В чём суть ограничения

NVIDIA разделяет линейку на гейминговые GeForce RTX и профессиональные/дата-центровые карты (Tesla, A100, H100 и т.д.) не только по цене, но и по пропускной способности тензорных ядер на FP16/BF16/TF32 с накоплением в FP32. Железо физически одно и то же (или очень близкое), но на потребительских картах эта математика искусственно урезана — чаще всего вдвое от паспортной пиковой скорости тензорных ядер.

Для игр это не имеет значения — там этот режим почти не используется. А вот для локальных LLM, файнтюнинга, генерации изображений и видео — это именно то, что считает большую часть времени при обучении и на этапе prefill (обработка входного промпта).

Инфраструктура почти всегда строится под вчерашние задачи. Unix проектировали для машин с разделением времени, TCP/IP — для сети, которая должна пережить потерю узлов, Borg — для одной компании с собственными ЦОДами, где разнородность машин в основном пряталась за единой моделью ресурсов, а Kubernetes унаследовал от Borg почти всё, что в нём лежит глубже API. Каждая из этих систем была блестящим ответом на свои вопросы, и каждую потом десятилетиями натягивали на вопросы, которыми их авторы даже не задавали. То есть сегоняшние задачи решает конвенциональное решение, принятое индустрией, которое для их решения не предназначено.

В этой статье мы попробуем подойти к этой проблеме с другого конца. Сначала разберёмся, какие задачи будут решаться завтра, какой станет физика вычислений, экономика и требования к доверию, и только потом выведем из этого соответсвующий инфраструктурный слой и соберем прототип, который выбирает не только место и время для задачи, но и саму физику вычисления (от процессора до квантового компьютера и живых нейронов).

Прогнозирование спроса, планирование закупок и управление запасами напрямую влияют на финансовые результаты компании, но на практике эти процессы нередко развиваются независимо друг от друга: подразделения используют разные данные, руководствуются собственными показателями и планируют в разных горизонтах. В результате прогноз спроса не всегда учитывается при планировании пополнения, а решения по запасам могут расходиться с общими бизнес-целями.

Автоматизация отдельных участков не гарантирует, что ситуация изменится. Если процессы не согласованы, ответственность между подразделениями не распределена, а требования к системе сформулированы без учета реальных задач бизнеса, компания рискует просто перенести существующий хаос в цифровую среду.

24 ноября в 11:00 (МСК) эксперты Novo BI и ROXIT (входит в ГК «Корус Консалтинг») проведут вебинар о том, как связать бизнес-цели, процессы, регламенты и IT-систему в единую модель планирования, ориентированную на измеримый результат.

При выборе облака для размещения сервисов и приложений обычно изучают доступную информацию о том, как устроена инфраструктура провайдера. Дублированные вводы питания и сеть, дизель-генераторы, SLA с множеством девяток, надёжные СХД, сертификаты Uptime Institute – всё это успокаивает при оценке рисков.

Это впечатление во многом справедливо: облачные провайдеры обычно уделяют много внимания надёжности ЦОДов. Но надёжность площадки и сохранность данных клиента – не одно и то же. В облаке ответственность разделена: провайдер отвечает за доступность платформы, а защита приложений и аварийное восстановление (DR) остаются за клиентом. Риски при этом те же, что на собственной площадке: отказы оборудования, вредоносное ПО, ошибки администраторов. Компенсация по публичному SLA провайдера, как правило, ограничена стоимостью услуги и не покрывает потери от простоя сервиса и утраты данных.

Резервное копирование средствами провайдера защищает от многих проблем, но не от всех: копии хранятся в том же облаке, что и основные данные, и могут оказаться с ними в одном домене отказа. Домен отказа – это набор ресурсов, которые выходят из строя одновременно из-за одного события. В облаке таким доменом может оказаться не стойка и не машинный зал, а целый ЦОД, облако провайдера или один клиентский аккаунт. Если основные данные и копии находятся в одном домене отказа, одно событие затрагивает их одновременно.

В Telegram появились HTMLBubbles: бот присылает сообщение, внутри которого работает крошечная веб-страница со скриптом. Игра, опрос или калькулятор живут прямо в пузыре чата, без Mini App и хостинга. В публичном Bot API метода для них пока нет, но в протоколе MTProto они уже есть.

Я сделал мини-игру из Telethon, подменив клиенту слой протокола с 229 на 233. Рассказываю, где брать схему (документация расходится с исходниками Telegram Desktop), как описать новые типы руками, почему бот падает, если сделать его админом канала, и как это чинится парсером на десяток строк. В конце - таблица того, что умеет движок виджетов, и проверка, куда их на самом деле пускают: пересылка, инлайн, каналы и группы закрыты, хотя документация разрешает.

Тестировщики отдают документацию языковой модели Claude от Anthropic и получают из неё тест-кейсы и автотесты. Это работает, если документация точная и если на двух этапах цепочку проверяет человек. Как это устроено, где грабли и что пока не взлетело, рассказываю под катом.

Мир ИИ-агентов стремительно развивается. Совсем недавно ИИ-агент был обычным чатом с LLM, где он творил что хотел. Но в последнее время вы могли даже сами слышать такие вещи как скиллы, MCP, оркестрационный цикл, инструменты, управление контекстом — все это составляющие части агентской системы. И такая обвязка носит имя Harness. Этот термин родом из среды тестировщиков — Test harness — это обвязка, которая позволяет прогонять код в контролируемых условиях. А Agent Harness — уже слой инфраструктуры, который позволяет автоматизировать и оперировать рабочим окружением. Проще говоря, приближает агента к агентности, если каламбурить.

Сам агент — это LLM + Harness. При умелом использовании даже не самая лучшая модель, но с качественным Harness-окружением может обогнать использование топовой LLM, но без обвязки.

В этой статье я и расскажу, что такое Agent Harness и из каких составляющих частей на момент 2026 года он состоит.

В какой-то момент в жизни инженера появляется задача, которая начинается словами: «Нам бы просто автоматизировать прошивку».

Слово «просто» здесь выполняет декоративную функцию. Примерно как кнопка закрытия дверей в некоторых лифтах: нажимать приятно, на происходящее влияет не всегда.

В департаменте исследований и разработки «Гравитон» мы занимаемся тестированием оборудования. Часть подготовительных действий нужна еще до загрузки операционной системы: получить параметры задания, проверить необходимые условия, организовать обновление прошивки и сохранить результаты диагностики.

Можно каждый раз загружать ОС, узнавать, что делать с устройством, а затем возвращаться в предзагрузочную среду. Но поднимать целую систему ради нескольких правил показалось нам несколько торжественным.

Так мы начали обживаться в UEFI Shell. А некоторое время спустя у нас появился собственный сборщик Python для этой среды.

Дальше — о том, из чего он состоит, какие особенности порта пришлось учитывать и почему наличия файла Python.efi для спокойной жизни недостаточно. Примеры сокращены до обсуждаемого механизма.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг признался в романтических отношениях с предполагаемой китайской шпионкой Элис Хуан. Совет директоров американской компании объявил о проведении независимого расследования.

От 100-мегабитного порта роутера до ECMP: что ограничивало раздачу и как каналы сложились.

Дома интернет приходит только через телефон: на нём 5G давал около 450 Мбит/с, а компьютер через роутер получал 96–98. Я хотел забрать на компьютер всю доступную скорость и проверил по отдельности USB-модем, роутер и прямое подключение к точке доступа телефона. Затем объединил эти пути: в speedtest загрузка дошла до 456 Мбит/с. Ниже — замеры, ограничения каждого подключения и то, как схема работает, когда телефон уносят от компьютера.

В Верховный суд Калифорнии поступил иск против Google, в котором утверждается, что 13-летняя ученица спланировала самоубийство спустя несколько месяцев после начала общения с искусственным интеллектом компании на выданном школой ноутбуке Chromebook, пишет New York Times.

Продолжение моей предыдущей статьи о том, как я из инженера радиосвязи стал тестировщиком базовых станций. Если коротко: десять лет я занимался радиосетями, потом перешёл в тестирование телеком-оборудования, а сейчас работаю в YADRO над базовой станцией, которую мы разрабатываем с нуля.

За это время я прошёл путь от инженера до руководителя группы, в которую входят две команды по восемь человек. Расскажу, как это произошло и что изменилось.

Это не руководство для руководителей и не универсальная инструкция. Это честный опыт перехода — для тех, кто думает о похожем шаге и хочет понять, как это бывает на самом деле.

Google расширила линейку TPU восьмого поколения до четырёх систем. Новинки рассчитаны на разные задачи: TPU 8i Max — на работу с большими контекстами и сложными ИИ-агентами, а TPU 8tx — на защищённые вычисления с чувствительными данными.

TPU 8i Max построена на двух объединённых TPU 8i. По сравнению с базовой системой она предлагает вдвое больше вычислительной мощности, SRAM и пропускной способности HBM. Это должно помочь при обработке больших контекстов и работе нескольких агентов с крупными проектами.

TPU 8tx предназначена для конфиденциальных вычислений. Система сочетает TPU 8t с процессорами AMD EPYC пятого поколения и аппаратной защитой данных и весов моделей даже во время обработки. Она ориентирована на государственные организации и компании с повышенными требованиями к безопасности. Google также заявляет о снижении задержки до двух раз относительно TPU 8t.

Онлайн-мафия ломается о простую вещь: нужно 6–10 человек одновременно. Я сделал мини-приложение для Telegram и MAX, где пустые места занимают боты. Рассказываю, как устроен их «мозг», почему он не видит лишнего, как боты-мафия врут и как я подбирал баланс, прогоняя тысячи партий одних ботов.

Обзорная статья для начинающих сетевиков, чей предыдущий опыт с OkHttp ограничивался:

okHttp.newCall(request).execute()

Балуемся с OkHttp и исследуем его возможности🍿🍦🎪🎈

Предложение новой работы, разговор с рекрутером, техническое собеседование и небольшой проект, который просят посмотреть перед следующим этапом. Для разработчика это привычная последовательность. Именно поэтому она так хорошо подходит для атаки: чужой код попадает на рабочий компьютер в момент, когда от кандидата ожидают, что он его изучит и запустит.

В этом разборе — архив с игровым проектом, где первая ловушка срабатывала уже при переключении Git-ветки. Статический анализ выявил скрытый загрузчик, сбор браузерных данных и пользовательских файлов, а также удалённую shell. Разбираем цепочку по коду: что подтверждено, какие ограничения есть у образца и какие следы искать. Связь этого архива с атакой на Binance или конкретной группой не установлена.

Экосистема креативных и маркетинговых коммуникаций Silver Mercury открыла новый сезон 2027. Его ядром остаётся федеральная премия SM Awards. Вместе с ней сезон объединяет SM Regions, SM Young, образовательные форматы и SM Business Club.

Начался онлайн-турнир «Страж дедлайна» — фэнтезийная игра о работе первой линии поддержки. Вместо обращений пользователей на башню наступают монстры, а игроку нужно удерживать оборону и не дать им разрушить ограждение «Дедлайн». Итоги турнира подведем 14 ноября в 16:00 МСК.