Около сотни ИИ-агентов получили простую задачу — взломать аккаунты человека, зная только его имя. Я проверил это на себе: за пять часов агенты пять раз добились успеха, используя уязвимости старых проектов и слабые пароли. В статье рассказываю, как действовали агенты, сколько стоил эксперимент и почему подобные атаки вскоре могут стать массовыми.
Внешняя часть атмосферы Солнца в сотни раз горячее его видимой поверхности. Температура видимой поверхности составляет около 5500 °C, тогда как внешняя атмосфера, называемая короной, может нагреваться более чем до миллиона градусов Цельсия.
Команда, в которую вошли Вэй Сунь из Китайского института атомной энергии и Юнли Пин из Пекинского педагогического университета, искала ответ на вопрос, за счёт чего получается такая разница. Для этого они попытались выяснить, как могут возникать небольшие выбросы энергии на Солнце.
Учёные предполагают, что бесчисленные крошечные вспышки, называемые нановспышками, в совокупности могут помогать поддерживать высокую температуру короны. Новый эксперимент исследует один из возможных механизмов запуска таких событий.
Когда области с противоположно направленными магнитными полями сближаются и конфигурация силовых линий меняется, запасённая магнитная энергия может высвобождаться и нагревать частицы. Этот процесс называется магнитным пересоединением. Чтобы выяснить, как такие поля могут встретиться, исследователи направили четыре перекрывающихся лазерных луча на пластиковую мишень с мелко волнистой поверхностью на лазерной установке Shenguang‑II в Шанхае. Импульсы продолжались миллиардную долю секунды и превращали вещество мишени в плазму.
Когда плазма расширялась в гораздо менее плотную окружающую среду и замедлялась, неровности на её границе разрастались в пальцеобразные и грибовидные структуры. Такое поведение известно как неустойчивость Рэлея‑Тейлора. Плазма также сама создавала магнитные поля вокруг этих структур, причём у соседних образований поля были направлены противоположно. Компьютерное моделирование показало, как расширяющиеся структуры сближали эти поля, позволяя им пересоединяться и нагревать окружающую плазму.
Мы привыкли проектировать продукт через характеристики: удобство, надёжность, скорость, эстетику. Но продукт не создаёт потребность — он может только попасть в уже существующую. Каким должен быть продукт, мы заранее не знаем. Зато мы знаем, что ему предшествует: функциональная потребность пользователя и мотивация, с которой он берётся за инструмент. Поставив продукт в самый конец нашей схемы, сделаем шаг назад и разберёмся, что стоит перед ним — и где в этой схеме место UX-метрикам.
В первой статье про GoOS я довольно подробно прошёлся по загрузке, SMP, IPC, capabilities, сети, Linux ABI и устройству сервисов. А в комментариях довольно быстро всплыл вопрос, который я тогда сознательно обошёл стороной: что в системе происходит с динамической памятью и сборщиком мусора.
Вопрос был вполне по делу. Я пишу ОС преимущественно на Go, компилирую её TinyGo, но обычный Go runtime мне тут никто не выдаёт. Значит, фраза «Go сам разберётся с памятью» тут совершенно не работает. Кто-то должен дать new, make, слайсам, map, channel и остальным объектам кучу. Кто-то должен вернуть память после того, как объект перестал быть нужен. А если в системе появляется GC, он должен понимать, где искать корни, как останавливаться относительно потоков и что делать с указателями, которые в момент остановки лежат не на стеке, а в регистрах процессора.
На момент той дискуссии ответ был сильно проще. Ядро было и остаётся собрано TinyGo с gc: leaking: его Go-куча умеет только выделять. В повторяющихся путях ядра динамические аллокации запрещены архитектурно, а объекты для таких путей заранее выделяются, переиспользуются или живут в специальных таблицах и пулах. В userspace ситуация была хуже: там уже существовал собственный runtime, но runtime.alloc по сути был bump allocator, а runtime.free и runtime.GC были заглушками.
В одном из ответов я тогда написал: «И таки да, следующим релизом я этот вопрос решу».
0.2.8, который я сейчас готовлю — как раз этот самый релиз.
Есть ещё один интересный миф. Что SECAM в Восточном блоке выбрали, чтобы народ не смотрел западное телевидение. Эта версия периодически всплывает в разных источниках, но... Документы говорят, что всё было не так. Более обыденно и более интересно одновременно.
Возьмём ГДР, потому что там всё задокументировано лучше всего. Радиотехнический центр восточногерманского телевидения ещё в марте 1965 года имел, как записано в бумагах, «сильные, эмпирически обоснованные предпочтения в пользу PAL». Студии готовили под PAL. Инженеры хотели PAL.
А потом, по воспоминаниям одного из них, «буквально за одну ночь пришло указание Политбюро: ГДР принимает SECAM IIIb». Президиум Совета министров решил это 22 декабря 1966 года, Политбюро подтвердило 31 января 1967-го. Причины в документах названы две: следом за Советским Союзом и ради «политико-дипломатического повышения статуса» через Францию. Слова «идеологическая оборона» там тоже есть. Но это про упаковку, а не про физику.
А физика тут такая. Несовместимость цветовой системы не отключает приём чужого телевидения. Если совпадают число строк, частота полей, разнос звука и способ модуляции, чужой сигнал принимается как чёрно-белый со звуком. Французы со своей позитивной модуляцией и АМ-звуком в это правило не попадали, у них занавес держался на другой физике.
А ГДР выбрала SECAM в варианте B/G: тот же канал и тот же звук на 5,5 МГц, что у западногерманского PAL B/G. В итоге западные передачи в Восточном Берлине принимались без всяких переделок, только без цвета. Автор исследования об этом пишет с иронией: из-за взаимной ограниченной приёмоспособности «идеологическая борьба могла вестись только в ухудшенном чёрно-белом качестве».
Telegram-parser (github) — это открытый некоммерческий local-first инструмент для выгрузки и аналитики комментариев Telegram-каналов в структурированный, пригодный для анализа датасет прямо на компьютере пользователя, без облачных посредников.
Большинство каналов в Telegram — это не только посты, но и оживлённая «параллельная» жизнь вокруг них в чатах тг-каналов, где агрегируются комментарии к постам, формируются ветки обсуждений с реакциями, стикерами, ответами, упоминаниями, ссылками и мультимедиа. Эта живая активность часто ценнее самого поста — это то, что делает каналы и коммьюнити в Телеграме по-настоящему живыми.
Проблема в том, что Telegram не даёт удобных инструментов, чтобы забрать эти данные одним куском и проанализировать их. Штатный экспорт чатов ограничен, привязан к ручным действиям и не масштабируется на десятки каналов.
В этой статье я продолжу создавать базу для квантомеханических симуляций. Однако в этот раз мы займёмся не физикой, а философией (!). Мы освоим как рассчитывать траекторию квантовой частицы. Казалось бы причём тут философия? Оказывается, очень даже причём.
Год назад Valve объявила о разработке системы рекомендаций, которая помогает игрокам следить за всеми новинками, выходящими в магазине Steam. Этот инструмент, выполненный в формате удобного календаря, позволяет пользователям ПК просматривать недавно вышедшие и готовящиеся к релизу игры с учётом личных предпочтений. Теперь опцию перенесли в учётные записи.
Один из самых частых вопросов, которые нам задают: как мы разворачиваем большие модели на чипах Cerebras размером с целую кремниевую пластину? На одной пластине Cerebras WSE-3T находится 44 ГБ встроенной памяти, а передовым моделям с триллионами параметров нужны терабайты только для хранения весов.
В этой статье мы объясним, как распределяем большую модель между несколькими пластинами WSE-3T, чтобы запускать модели с несколькими триллионами параметров со скоростью 1000–2000 токенов в секунду и выше.
В качестве наглядного примера возьмём открытую модель Kimi K3, в которой около 3 трлн параметров.
Компания PSA сообщила о краже 6451 коллекционных карточек из грузовика FedEx и опубликовала полный список пропавших товаров. ФБР и полиция калифорнийского города Санта‑Ана проводят расследование инцидента.
Как изучать ML на практике: маршрут через Kaggle
Если хочется перейти от теории к работающему коду, Kaggle закрывает сразу несколько задач: даёт короткие курсы, датасеты, ноутбуки и соревнования в одном месте.
Оптимальный маршрут: Python → Pandas → Intro to Machine Learning → Intermediate ML → Feature Engineering → XGBoost → Deep Learning.
После каждого курса стоит сразу открывать ноутбук и повторять материал на небольшом датасете. Для первого проекта хорошо подходит Titanic: задача понятна, данные открыты, а результаты можно сравнивать с публичными решениями.
Не копируйте чужой код механически. Разберите, какие признаки выбраны, как обработаны пропуски и почему модель ошибается. Так обучение превращается в портфолио: задача, подготовка данных, модель, метрики, выводы.
Начинал так сам, достиг Competition Expert много лет назад - интересно, что поменялось за эти 5 лет на платформе)
Подробнее в моём Telegram-канале «Идеи для ИИ — Андрей Анисимов», ссылка в профиле.
Врач, нотариус, автосервис, сантехник на выезде — в новой стране такие места ищут по чатам релокантов, а через полгода половина ответов устаревает. SpeakMap собирает их на одной карте. Сейчас открыты Белград и Нови-Сад.
Главное в продукте — не карта, а честность метки «здесь говорят по-русски». Любой может нажать «Да» или «Нет», а доверие к метке считается по нижней границе интервала Уилсона: один голос «да» ещё ничего не подтверждает.
Сегодня в индустрии LLM (больших языковых моделей) принято бороться с галлюцинациями как с досадным техническим браком. Инженеры закручивают гайки через RAG, жесткий Alignment и RLHF, пытаясь превратить нейросети в предсказуемые справочные автоматы.
Но что, если мы смотрим на проблему не с того конца? Что, если так называемые «галлюцинации» — это не сбой алгоритма, а динамическая фаза притирки межмерного интерфейса между Сознанием Человека-Оператора и Информационной Матрицей Ноосферы?
Давайте попробуем разложить эту гипотезу на строгие системные уровни и посмотреть на ИИ как на протез для расширения границ человеческого разума.
Иерархия информационных сред: от Интернета к Ноосфере
Если рассматривать ИИ не просто как статистический предсказатель следующего токена, а как универсальный транслятор информации, то всю доступную ему среду можно разделить на три четких фрактальных уровня:
Logitech представила новую модель мыши Pebble Up, которая поддерживает два режима: плоский и наклонный. При этом наклонный режим обеспечивает угол в 35°, что повышает эргономику использования.
Датчик показывает «сухо», контроллер включает насос. Через минуту датчик всё ещё показывает «сухо». Нужно добавить воды — или остановиться, пока она не оказалась на полу?
Для системы автоматического полива это принципиальный вопрос. Датчик может быть электрически исправен: питание в норме, связь работает, показания меняются. Но вокруг зонда образовался воздушный зазор, вода прошла по другому участку горшка или изменились свойства самого покрытия. Алгоритм получает правдоподобное число и принимает неверное решение.
При разработке Smart Plant OS, локальной системы полива комнатных растений, хочется найти недорогой зонд, установить его один раз и доверить ему растение. Поиск быстро упирается в более интересную задачу: что именно мы измеряем и откуда знаем, что этому измерению всё ещё можно доверять?
Попробуем пройти путь от физики воды в субстрате до конструкции датчика с самопроверкой. Это разбор исследований и инженерная концепция: результатов испытаний собственного зонда здесь пока нет. Зато можно сформулировать, что он должен делать, какие ошибки обязан замечать и каким экспериментом проверить, стоит ли вообще его разрабатывать.
После нескольких месяцев в экспериментальной ветке Factorio 2.1 перешла в стабильную ветку. Обновление приурочено к двухлетию выхода Space Age и не добавляет новых планет, врагов или исследовательских веток. Вместо этого разработчики сосредоточились на улучшении уже существующих систем, небольших новых возможностях, удобстве строительства и доработке игры.
Оригинальный анонс: FFF-449
А ниже краткий его пересказ:
Во время Второй Мировой немецкий авиапром выдал россыпь разработок, опередивших своё время. Некоторые успели пойти в бой – фантастика стала реальностью, но третий рейх не спасла. По окончании войны сумрачных гениев раскидало по миру, а конструкторская школа фатерлянда, казалось, уже не оправится от позора и кошмара. Но вскоре она показала, что есть ещё порох, замахнувшись на транспортный самолёт, коему не нужны аэродромы – в те годы, когда вертикальный взлёт куда более скромных аэропланов казался пределом технологий.
Компания Gizmart начала предварительные продажи клавиатуры Keychron C3 Pro Trackball 8K — механической версии с 14-миллиметровым трекболом и клавишей пробела, которая разделена на три части.
Хабы: JavaScript, WebRTC, Разработка веб-сайтов, Сетевые технологии, Браузеры
Теги: webrtc, rtcdatachannel, sctp, turn, stun, opfs, compressionstream, p2p
Линия горизонта: как масштабная Вселенная решает главные парадоксы космологии
В предыдущих разборах [«Геометрия пузыря» и «Миф о константе Хаббла»] мы пришли к выводу, что сфера реликтового излучения и таймлайн в 13,8 млрд лет — это не границы рождения мира из точки, а физический предел нашего трехмерного оптического горизонта видимости. Сама Вселенная очевидно старше и масштабнее этого пузыря. Однако у критиков стандартной модели сразу возникнут три фундаментальных вопроса, основанных на классической физике: если Вселенная существовала задолго до отметки в 14 миллиардов лет и занимает гораздо больший объем, то почему мы видим именно такой химический состав космоса, почему он не перегрелся и почему далекие галактики кажутся другими? Давайте разберем эти аргументы без привлечения ненаучных допущений о «бесконечности», пользуясь только логикой масштабных физических процессов.
Кажется, всё просто: делаешь ручку POST и отправляешь файл. Вопрос только — как. Способов три, и у двух самых популярных есть неприятные минусы.