Совсем скоро нам станет полноценно доступна новая версия C#, и мы продолжаем наш ежегодный цикл обзора нововведений. В этот раз команда Microsoft приготовила нам ряд очень интересных и ожидаемых изменений. Предлагаю рассмотреть их подробно.
Все тесты пройдены, заказчик доволен. Но какое-то странное чувство всё равно не покидает. Зачем читать код, если ИИ может его самостоятельно отревьюить? А когда найдёт проблему - и исправить. Зачем вообще мне документация в эпоху chatGPT?
Но что, если за разумное время не получится найти решения? Если ошибочна сама постановка промпта? Как заглянуть в кроличью нору? И надо ли вообще?
Худшее, что может сказать чат на сайте, — не «не знаю», а уверенная неправда. Рассказываю, как мы развели в ассистенте разговор и факты: модель называет номер источника, последнее слово остаётся за кодом, а за честным «точного ответа нет» всегда стоит кнопка оператора. С кодом на Python и цифрами эталонной проверки.
OpsDeck за три недели: ИИ-агент, который сам ходит на хосты, и ещё восемь релизов
Три недели назад я писал здесь про OpsDeck — бесплатное открытое приложение, в котором DevOps-инженер держит в одном окне терминал, Kubernetes, SSH, базы, заметки и прочее, по чему обычно разложены пять вкладок и три консоли. С тех пор вышло девять релизов, в репозитории появились внешние контрибьюторы, а приложение заметно изменилось — настолько, что отдельный рассказ назрел.
Коротко о главном: локальный ИИ перестал быть подсказчиком команд и научился сам ходить на хосты — по правилам, которые вы ему задаёте, и с вашим разрешением на любое изменение. Об этом — первая половина поста. Дальше — что ещё появилось и чему меня научили ваши баг-репорты.
Национальный координационный центр по компьютерным инцидентам (НКЦКИ), действующий при ФСБ России, направил операторам критической информационной инфраструктуры требование срочно устранить две критические уязвимости PHP. Если установить исправления оперативно невозможно, организациям предписано рассмотреть ограничение внешнего доступа к уязвимым серверам вплоть до их полного отключения. Об этом 22 октября сообщил РБК со ссылкой на письмо НКЦКИ, подлинность которого подтвердили три организации-получателя.
Предупреждение разослано через государственную систему ГосСОПКА и касается информационной инфраструктуры государственных органов, банков, операторов связи, энергетических, транспортных, медицинских и других организаций. Помимо обновления PHP, получателям предписано провести антивирусную проверку серверов, изучить журналы на предмет возможного взлома и сообщать о подозрительных инцидентах. Аналогичные рекомендации распространили центры кибербезопасности других стран, однако в России ситуация примечательна ещё и тем, что указания по обновлению конкретного программного обеспечения поступают непосредственно от структуры ФСБ.
Поводом стали две уязвимости, CVE-2026-109618 и CVE-2026-109619, получившие общее название PHP2Shell. Обе оцениваются в 9,2 балла по шкале CVSS 4.0 и при определённых условиях позволяют выполнять произвольный код на сервере без авторизации. Разработчики PHP 21 октября выпустили исправления в версиях 8.2.35, 8.3.36, 8.4.27 и 8.5.12, плюс отдельного упоминания заслуживает работа чешского разработчика Ондржея Суры (Ondřej Surý), сопровождающего популярные репозитории PHP для Debian и Ubuntu: он опубликовал обновления сразу для 12 веток PHP, включая давно неподдерживаемые версии 5.6, 7.0–7.4 и 8.0–8.1.
На официальном сайте опубликован пресс-релиз, в котором председатель совета директоров eMudhra Limited комментирует сложившуюся ситуацию.
Компания The Browser Company объявила о закрытии браузера Arc с 22 декабря 2026 года. Регистрация новых пользователей прекращена 22 октября, а уже существующим предлагают перейти на другой продукт компании — браузер Dia. Разработчики объясняют решение необходимостью сосредоточить ресурсы на поддержке и безопасности одного продукта.
Примечательно, что ещё в мае 2025 года Джош Миллер публично обещал не закрывать Arc. Новость вызвала недовольство среди пользователей Arc. В тематических сообществах Reddit обсуждают переход на другие браузеры, жалуются на отсутствие привычных функций в Dia и критикуют компанию за отказ от продукта, которым пользовались годами. Такая реакция объяснима: Arc был не просто очередной альтернативой Chrome, а попыткой изменить сам подход к работе в интернете.
Arc появился как браузер для тех, кто проводит за компьютером значительную часть рабочего дня. Его разработчики исходили из того, что современные браузеры давно превратились в рабочие среды: вместо отдельных программ люди используют почту, документы, мессенджеры и корпоративные сервисы, постоянно переключаясь между десятками вкладок. Arc предлагал организовать эту работу с помощью боковой панели, отдельных пространств для проектов, закреплённых страниц и разделения окна между сайтами. По сути, он пытался превратить браузер из средства просмотра страниц в инструмент управления рабочими задачами.
В эпоху, когда искусственный интеллект всё чаще находит ответы на сложные математические задачи, китайский математик Сунь Чживэй считает, что любопытство и умение задавать хорошие вопросы важны как никогда.
За годы работы на переднем крае теории чисел 61-летний профессор математического факультета Нанкинского университета Сунь сформулировал для мирового математического сообщества уже более тысячи задач.
Хотя традиционное математическое образование делает акцент на освоении существующих формул и доказательстве известных теорем, Сунь считает, что настоящий прогресс зависит от способности с помощью интуиции находить новые вопросы, а затем решать их с помощью логики. «Если в какой‑то дисциплине нет гипотез, люди перестают понимать, чем им заниматься, и эта область приближается к застою», — сказал Сунь изданию China Science Daily. «Искусственный интеллект не сможет решить все математические задачи. Математикам не нужно паниковать. Напротив, они смогут освободить время для вещей, с которыми ИИ справляется хуже, например разработки новых методов и создания новых теорий».
«Я отношусь к ИИ как к очень эрудированному, трудолюбивому и умному аспиранту. Когда я поручаю ему трудную математическую задачу, то направляю его и при необходимости предлагаю изменить стратегию», — рассказал он, добавив, что отключает ИИ доступ к поиску в интернете, чтобы тот не обнаружил, что задача до сих пор не решена, и не отказался ею заниматься.
По словам Суня, в начале карьеры он был традиционным «решателем задач» и добился важных результатов в исследовании десятой проблемы Гильберта, сформулированной в 1900 году. Переломным моментом стала работа приглашённым профессором в Калифорнийском университете в Ирвайне в 2005 году. Там Сунь познакомился с американским профессором, который умело использовал математические программы для поиска закономерностей, что тогда было для Суня новым подходом.
Это статья о том как мы делали модуль автономного выполнения целей в корпоративном ИИ-ассистенте KW-7 AI.
За этим терминалом нет ни шелла, ни файловой системы: каждое нажатие клавиши уходит в языковую модель на 360 млн параметров, и она предсказывает, как изменится экран. Автор дообучил Qwen2.5-Coder-0.5B на 336 тысячах записанных сессий, научил её чинить собственные ошибки, а задержку p95 на больших кадрах на RTX 4090 сократил с 6,7 до 0,87 секунды за счёт параллельного декодирования строк. Модель запускает vim и tmux, играет в змейку и в тесте на чтение ранее записанных файлов отвечает верно в 9 случаях из 13 (модели без дообучения — в 2 и 3). Квантованная версия на 208 МБ работает прямо во вкладке браузера.
Математика – удивительная наука, появившись глубокой древности, она и сегодня занимает ведущую роль среди точных наук, а с появлением искусственного интеллекта, ее роль существенно возросла и в области гуманитарных наук. Но и самой математики были революционные открытия, которые впоследствии существенно меняли наши представления о природе и тем самым позволяла решать раньше не решаемые прикладные задачи. Вот одним из таких открытий является комплексные числа. На Habr’е я нашел несколько статей на эту тему. Вот несколько из них: “Ведение в комплексные числа” и “Операции над комплексными числами” автора @nagayev и “Краткая история комплексных чисел” автора @malkovsky. Я в этой статье не собираюсь пересказывать историю комплексных чисел, а хочу постараться переосмыслить некоторые открытия в этой области и посмотреть на них слегка под другим углом. Иногда это может привести к удивительным результатам.
Meta* обновила расширение Meta Ray‑Ban Display Simulator и добавила в него возможность тестировать приложения для умных очков без самих очков. Теперь разработчики могут проверять в браузере интерфейсы, которые мобильные приложения выводят на экран очков через Wearables Device Access Toolkit (DAT).
Больше миллиона строк, 161 таблица и гигабайт данных за пять лет. А потом форма просто перестала принимать ответы: база упёрлась в лимит записей по тарифу.
В последние месяцы исследователи изучают явление, известное как «когнитивная капитуляция» (cognitive surrender), при котором пользователи ИИ регулярно перекладывают выполнение интеллектуальных задач на чат‑ботов, тем самым негативно влияя на собственные когнитивные способности. Например, в одном исследовании с участием 1372 человек пользователи примерно в 75 процентах случаев включали ошибочные рассуждения ИИ в свою работу. Другая научная работа 2026 года, подготовленная исследователями из Университета Карнеги — Меллона, Массачусетского технологического института, Оксфорда, Калифорнийского университета в Лос‑Анджелесе и Калифорнийского университета в Беркли, также показала, что люди, полагавшиеся на ИИ, справлялись с заданиями хуже тех, кто никогда не пользовался большими языковыми моделями. Проанализировав данные о более чем 25 тысячах китайских школьников и студентов за 30 месяцев, исследователи в июне 2026 года сообщили, что ИИ улучшал результаты выполнения домашних заданий, но ухудшал результаты экзаменов, проходивших под контролем. Это свидетельствует о том, что зависимость от технологии в целом негативно сказывается на глубине усвоения знаний.
Но это лишь начало опасений экспертов по поводу чрезмерной зависимости человечества от своего нового технологического творения. Всё больше научных данных также указывает на то, что ИИ способен манипулировать нашими воспоминаниями. Патти Маес, профессор Медиалаборатории Массачусетского технологического института, рассказала The Washington Post о новых результатах своего многолетнего исследования влияния ИИ на человеческое мышление. Маес и её команда использовали изображения и видеоролики, созданные искусственным интеллектом на основе реальных фотографий. Затем разным группам участников эксперимента показывали либо настоящие фотографии, либо изображения, изменённые ИИ, либо сгенерированные ИИ видеоролики. У тех, кто подвергался воздействию материалов, созданных ИИ, искажения памяти возникали чаще, чем у тех, кто таких материалов не видел. При этом они были более уверены в достоверности своих искажённых воспоминаний, чем участники контрольной группы в своих.
Uber и OpenAI объявили о расширении партнёрства. Отныне все работники компании, а их около 30 000 человек, получат доступ к корпоративному ИИ‑агенту ChatGPT Work для автоматизации рабочих процессов.
Психолог Канеман любил формулировать практическое правило так:
“Самый важный вопрос, который следует задать перед принятием решения — какова базовая вероятность?”
Он имел в виду: перед каждым важным решением стоит начинать не с собственного ощущения, а с определения объективных шансов на успех, исходя из исторического диапазона исходов в аналогичных ситуациях.
Если вы думаете о запуске нового бизнеса, внутреннее чутьё может подсказывать вам, что успех неизбежен. Однако статистика говорит: примерно половина новых предприятий закрывается в течение первых пяти лет. Эта базовая вероятность основана на миллионах стартапов, каждый из которых тоже рассчитывал на успех. Вы же представляете собой лишь один пример.
Знание о том, что базовая вероятность составляет 50 на 50, не должно отвадить вас от попытки — но оно должно удержать от чрезмерного оптимизма.
Хорошего дня! заходите на тг канал https://t.me/TradPhronesis
Спустя полгода адаптации к OpenSource выпускаю еще две библиотеки из моего рабочего контура в одном npm-пакете - ARFA Generator и api-contract-check. В этой статье расскажу про первый инструмент, а второй презентую в рамках отдельной статьи.
Когда-то давно я уже писал статью про удобство использования файловых генераторов, интегрированных в долгоживущий процесс dev-сборки, однако за несколько лет развития и обкатки в реальных проектах концепт существенно расширился. Удобнее всего оказалось сместить бандлер с центрального места в один из сайд-эффектов после стабилизации кодовой базы, а разнородные инструменты проверки качества объединить в единый пайплайн с инкрементальным watch-режимом.
В статье не буду пересказывать документацию на русском и английском, а расскажу, как я пришел к такой схеме, насколько она улучшает DX, помогает людям быть продуктивнее, LLM-агентам сжигать меньше токенов, а кодовой базе не расползаться со временем и проще мигрировать между архитектурами.
Что показали 3360 испытаний и что агент при этом сообщал пользователю
Ее основная идея заключается в том, что для совершения действия агент должен проанализировать условия, которые обеспечивают правомерность действия, но при этом он может их узнать только из внешнего источника — из ответа функции чтения или из доступного ему документа, то есть условие имеет статус неназванного. Методология позволяет воспроизводимо проверить, вызовет ли ИИ‑агент функцию, когда вызывать ее нельзя, а также сопоставить с действием ответ агента, который он даст при этом пользователю.
Метод, план прогона, карты ошибок и подробный анализ опубликованы в препринте. Здесь мы представим лишь некоторые выводы, касающиеся работы агента плюс несколько замечаний о методе.
Главный результат прогона: удержит ли агент условие, зависит прежде всего от того, как оно записано в данных. Норму, записанную словом в имени поля или значением‑запретом, DeepSeek соблюдал почти всегда. Запрет, который нужно вывести из описания объекта, он нарушал и без всякого давления. В большинстве срывов агент называл препятствие и всё равно выполнял действие.
Фонд свободного программного обеспечения (FSF) высказался против проверок в прошивке одноплатников Raspberry Pi, которые мешают пользователям менять оперативную память. Организация называет такую систему программным ограничением, которое отнимает контроль над купленным устройством.
Настроить пару серверов по SSH несложно. Сложнее сделать так, чтобы их конфигурации оставались одинаковыми, даже если кто-то что-то изменил вручную.
Разберём, как Ansible управляет серверами, зачем нужны Inventory и Playbook и что происходит при запуске автоматизации. Всё на простом примере с Nginx.
А в конце намеренно сломаем конфигурацию одного сервера и проверим, сможет ли Ansible сам найти проблему и исправить её, не затронув второй.
Холодным февральским утром в Эдинбурге, Шотландия, у Патрика Хики закончились живые объекты, которые можно было бы рассматривать под микроскопом. Растения и грибы в его саду засохли, а летние лужи с их поразительным биологическим разнообразием давно замёрзли.
Хики, миколог из компании Hypha Research Ltd., изучал митохондрии, клеточные органеллы, вырабатывающие энергию, с помощью листьев растений. Он собирался прорастить семена горчицы, чтобы получить свежие образцы, но ему не терпелось продолжить работу. Готовя кофе на кухне, он заметил свисающую с подоконника холодостойкую каллизию ползучую. «Я отрезал кусочек длиной около двух с половиной сантиметров, сунул его в карман, отнёс в лабораторию и был просто поражён тем, что увидел», рассказал Хики.
Под микроскопом митохондрии стремительно перемещались внутри клеток. Они ловко огибали более медленные хлоропласты, словно мотоциклисты, лавирующие в потоке машин. «Там буквально всё кипело жизнью», рассказал Хики.
Его видеозапись этого микроскопического танца, сделанная с помощью покадровой съёмки, открывает нашу галерею ниже. Недавно её отметили наградой на конкурсе Nikon Small World in Motion 2026 года. Она демонстрирует тесное сотрудничество между органеллами: хлоропласты (красные) превращают солнечный свет в сахар, а митохондрии (зелёные) преобразуют сахар в энергию.
Конкурс Nikon Small World, учреждённый в 1974 году, отмечает выдающиеся достижения в области микроскопии. Ежегодные конкурсы позволяют проследить не только эволюцию творческой микрофотографии, но и развитие технологий получения изображений.