Моя лента

Prusa выпустила OpenPrintTag Upgrade — NFC‑считыватель для 3D‑принтеров семейства CORE One. С его помощью принтер определяет тип филамента, цвет, параметры нагрева и фиксирует данные об остатке материала.

Информационная эволюция в сети пролетела путь от дефицитного ресурса до нейро-шума слишком быстро. В 90-х и начале 2000-х информация была штучным товаром: тексты на сайтах читали медленно, поиск шёл через каталоги, а на изучение одной статьи уходили минуты осознанного времени. Человек выступал в роли вдумчивого исследователя библиотеки.

В 2010-х годах с приходом мобильного интернета и соцсетей объемы контента выросли, а порог входа упал до нуля. Любой школьник мог сфоткать бутерброд и выложить в свой аккаунт. Появилась лента новостей, где тексты сжались до постов, а видео стали достигать рекордные 15 секунд ради удержания внимания и первой монетизации рекламы.

Может ли робот понять, что пульт оператора выключен? Казалось бы, простая задача. Но опущенный рычажок и разряженный или выключенный пульт для оператора разные ситуации, и во второй роботу стоило бы подсказать об этом вслух.

Мы думали, что разница обязана быть видна в данных: приёмник публикует положение рычажков каждые 23 миллисекунды. Оказалось, при потере связи он продолжает публиковать как ни в чём не бывало, те же кадры и тот же интервал, только со значениями безопасного состояния, которые не отличить от настоящих. Мы проверили шесть гипотез: failsafe-значения, события переходов, таймауты, траекторию рычажка, логи закрытого модуля, параллельное чтение порта. Все шесть провалились.

Рассказываем, как методично прийти в тупик, честно признать, что задача технически не решается, и решить её другим путём. По шагам, с выводом для всех, кто работает с закрытым сторонним железом.

Когда я разрабатывал GhostGram - экспериментальный клиент Telegram на Kotlin Multiplatform, - со стикерами пришлось повозиться.

Сначала всё выглядело относительно просто: получить файл TGS, передать его проигрывателю и показать анимацию в интерфейсе. Но на Android обнаружились две проблемы. Некоторые стикеры воспроизводились заметно быстрее, чем в официальном Telegram, а при отображении нескольких анимаций график HWUI показывал серьёзные задержки.

Я пробовал оптимизировать существующую реализацию, затем сменил библиотеку и в итоге пришёл к другому подходу: предварительно отрисовывать кадры в Bitmap и воспроизводить их как последовательность изображений.

Расскажу, почему я выбрал этот подход, что пришлось дорабатывать после первой реализации и почему проблема быстрого скролла пока осталась открытой.

Apple презентовала обновлённый iPad mini с более тонким корпусом, защитой от воды и пыли, OLED‑экраном и чипом A20 Pro. Цены начинаются от 700 долларов.

Импорт Excel часто начинается с простого цикла чтения строк и заканчивается сложной логикой обновления данных. Разбираю, почему массовый UPSERT не решает проблему целиком, зачем нужны staging-таблицы, предварительный diff и версионирование справочника, а также какие риски появляются при обработке пользовательских XLSX.

В контексте зарождения жизни есть своя проблема из разряда «что было раньше — курица или яйцо». Как РНК могла способствовать появлению первых клеток, если клеток, в которых она могла бы находиться, ещё не существовало?

Без компартментализации клетки этим уязвимым молекулам было бы чрезвычайно сложно найти друг друга в достаточном количестве в пресловутом «первичном бульоне», не говоря уже о том, чтобы выжить в суровых условиях ранней Земли.

Ответ может заключаться в способности РНК самостоятельно собираться в жидкоподобные капли, или конденсаты. Такие безмембранные образования могли концентрировать молекулы РНК, повышая вероятность их взаимодействия друг с другом и потенциально защищая их от жаркой и кислой окружающей среды.

Новое исследование под руководством учёных из Университета Буффало проливает свет на то, почему РНК особенно склонна к образованию таких капель. Работа, опубликованная 31 июля в Nature Communications, показала, что крошечное химическое различие между РНК и ДНК помогает объяснить, почему РНК легче организуется в капли при повышении температуры и почему эти капли более склонны превращаться в жёсткие гелеобразные сетчатые структуры.

«Эти результаты впервые показывают, как удивительно небольшие изменения молекулярной химии могут управлять возникновением гораздо более крупных самоорганизующихся биомолекулярных структур, таких как конденсаты РНК», — говорит ведущий автор исследования Прия Р. Банерджи, профессор физики Университета Буффало.

Исследование проводилось совместно с Джерелл Джозеф, доцентом кафедры химической и биологической инженерии Принстонского университета.

Ответ большой языковой модели в составе ИИ-ассистента на рабочую просьбу может противоречить профессиональному кодексу пользователя. Ассистент способен предупредить об этическом конфликте и всё же подготовить запрошенный текст. В исследовании TenetBench мы разработали способ получать такие задачи из кодексов и проверять ответы по конкретным нормам.

Цель рядом, но родной планировщик ведёт через далёкий граф дорожек. Сравниваем два полных пути по стоимости клеток: формула, DDA, C-код выбора и режимы исполнения. Результаты синтетического контрпримера и построений на Z75.

В статье Building agents: When to fold subagents into your main agent loop, опубликованной 22 октября 2026 года, Diane Sarkis из Anthropic описала случаи, в которых замера множества ИИ-агентов на одного агента с навыками и инструментами приводила к значительному повышению качества работы, снижению стоимости и времени выполнения запросов. Это выглядит так, как будто создать множество узкоспециализированных ИИ-агентов — во многих случаях не очень хорошая идея.

Недавно посмотрел выступление Павла Анненкова, владельца издательства «Редколлегия», на тему "Маркетинг будущего - маркетинг из прошлого". Его тезис: в эпоху ИИ, когда контент почти ничего не стоит, физические объекты (книги, журналы, мерч) становятся премиальным медиа, позволяют быстро пройти путь от внимания к памяти и обходятся дешевле цифры. Доклад живой и во многом точный, но ... с главным выводом я не согласен.

Важен ещё и контекст: корпоративные книги и журналы — это бизнес самого Павла. Доводы от этого не становятся неверными, но это объясняет, почему в докладе нет ни одного случая, когда физический носитель не сработал. А я таких видел немало: за годы работы на выставках, чужих и своих, я много раз наблюдал, как в последний день стенды разбирают и тонны буклетов, каталогов и подарочных книг уходят в мусор, так и не дойдя до читателя.

Начну с того, в чём Павел прав.

Компания NEOMSA представила практический подход к управлению доступом ИИ-агентов к внутренним API через протокол MCP. В центре внимания — выдача и отзыв полномочий, ограничение операций и данных, а также восстановление цепочки действий при расследовании инцидентов.

Сценарии с ИИ-агентами переводят вопросы управления API из плоскости обычной аутентификации в область контроля конкретных действий. Действительный токен не означает, что агент должен иметь право выполнять любую доступную операцию: необходимо проверять полномочия приложения, вызываемый инструмент, параметры запроса и доступ к конкретному бизнес-объекту.

В NEOMSA APIM этот подход реализуется через публикации MCP-серверов, приложения потребителей, подписки, scopes и механизмы аудита. При публикации MCP-сервера из API можно выбрать только необходимые операции. Например, для сценария работы с клиентскими данными отдельно выделяются инструменты чтения карточки, расчёта предварительного лимита и изменения установленного лимита.

Для разных агентов права могут разделяться на уровне scopes. При этом наличие права на операцию не должно автоматически давать доступ ко всем данным. Дополнительно проверяются конкретный объект, организация и допустимые поля. Для критичных операций предусматривается отдельное подтверждение, а защита от повторного выполнения должна обеспечиваться на стороне исполняющего компонента.

Отдельное внимание уделяется отзыву доступа. В зависимости от ситуации могут потребоваться разные действия: блокировка утёкшего токена, замена скомпрометированных credentials, отзыв отдельного scope или отключение подписки приложения на MCP-сервер. После изменения полномочий необходимо проверить поведение старых и новых токенов, существующих сессий и всех задействованных узлов.

Как следует из служебной записки, которую директор по персоналу Microsoft Эми Коулман направила 26 октября 2026 года 60 тыс. сотрудникам (27% от всего штата) в США, Канаде, Индии и Великобритании, американская компания предлагает им добровольно уволиться за денежную компенсацию. «Программа добровольного ухода — важный элемент того, как мы меняем наш подход к трансформации: мы стремимся к большей гибкости и, по возможности, предоставляем сотрудникам дополнительные возможности для планирования следующего этапа их карьеры», — написала Коулман.

Anthropic в понедельник, 26 октября, подала заявку на IPO, сообщает Bloomberg. Компания — разработчик ИИ-модели Claude — планирует начать торги на бирже Nasdaq Global Select Market под символом ANT, как следует из документа, поданного в Комиссию по ценным бумагам и биржам США. IPO проводят Goldman Sachs Group и Morgan Stanley.

Согласно документам, компания Anthropic и некоторые из её акционеров предлагают свои акции в рамках IPO. Количество предлагаемых акций будет раскрыто в последующем документе.

Убыток растёт быстрее выручки

Согласно представленным данным, за первые шесть месяцев 2026 года компания Anthropic понесла чистый убыток в размере $80,7 млрд при выручке в $16,3 млрд. Для сравнения: за аналогичный период прошлого года чистый убыток составил $13 млрд при выручке в $1,2 млрд.

Выручка выросла более чем в 13 раз год к году. Но и убыток вырос более чем в 6 раз. Такая динамика отражает масштаб инвестиций, которые компания вкладывает в разработку и обучение моделей. Для инвесторов это создаёт классическую дилемму: высокий рост при значительных текущих потерях.

Что это значит для рынка

Выход Anthropic на биржу — это не просто ещё одно IPO. Это сигнал о том, что компании, разрабатывающие передовые ИИ-модели, начинают переходить в публичную плоскость. До этого инвесторы могли участвовать в этом сегменте только через частные раунды или через акции компаний, которые косвенно связаны с ИИ.

Для инвесторов, которые хотят участвовать в таких размещениях, есть несколько практических моментов, которые стоит учитывать.

В октябре 2026 года российский ИТ‑рынок наблюдал беспрецедентный по масштабу коллапс: за четверо суток физически вышли из строя три дата‑центра «Яндекса» в Центральной России (Сасово, Калуга, Владимир). Итогом стали обрушение облачной платформы Yandex Cloud, остановка ключевых сервисов экосистемы (от Такси до Директа), потеря недельных данных у ряда внешних клиентов и 11-дневная кома финтех‑вертикали («Яндекс Пэй» и «Сплит»).

В публичном поле эту аварию удобно списывать на «непреодолимый военный форс‑мажор» — мол, ни одна архитектура не рассчитана на потерю трех ЦОДов подряд.

Как архитекторы, мы обязаны смотреть на факты без розовых очков. Если препарировать поминутную хронику событий с 8 по 22 октября, становится очевидно: физическое поражение площадок стало лишь триггером. Масштаб и длительность катастрофы — это прямое следствие фундаментальных просчетов в проектировании распределенных систем, управлении мощностями (Capacity Management) и оценке рисков на уровне C‑level.

В этой статье мы разберем по косточкам, почему у «Яндекса» было целых 74 часа на спасение системы между первым и решающим ударами, почему они не смогли ими воспользоваться, откуда в финтехе взялись фантомные списания и 11 суток ручной сверки балансов, и главное — как должна выглядеть архитектура, способная пережить подобный шторм.

Октябрьское обновление линтера для T-SQL: выложен на маркетплейс MS, добавлены правила, исправлены ложные срабатывания.

Nano Banana 2.1 и ChatGPT Image 2.5 решают похожую задачу: создают изображения по текстовому промпту и редактируют готовые картинки. Но после нескольких генераций становится понятно, что модели ошибаются по-разному. Одна точнее следует техническому заданию, другая лучше сохраняет лицо или делает визуал более «собранным».

Сравнивать такие нейросети по одному красивому примеру бессмысленно. Для продуктового изображения важнее точность расположения объектов, для афиши — текст, для рекламного кадра — сходство с референсом, а для редактирования — способность изменить ровно один элемент и не перерисовать всё остальное.

Привет, Хабр! Это команда интернет‑газеты о сервисном бизнесе «Заявка закрыта» – проекта Okdesk, платформы для управления заявками, выездным обслуживанием и ТОиР. Мы регулярно делимся практическими материалами, которые помогают сервисным компаниям работать эффективнее и зарабатывать больше – без лишней теории и воды. 

Сегодня расскажем, как компания «Мобиус» перестроила техническую поддержку корпоративных заказчиков и реализовала в Okdesk трехмерную сервисную модель с несколькими линиями поддержки, продуктовыми командами и отдельными очередями заявок. Разберём, как организовали распределение обращений между специалистами, разграничили зоны ответственности и выстроили процессы обслуживания.

Хочу рассказать про одну приставку, которая «просто тормозила». Мы взяли H96 Max V11 для родителей: Rockchip RK3328, Android 11, 4 ГБ памяти, цена как у пары обедов. Через какое-то время начали жаловаться: интерфейс замирает, ролики на YouTube не грузятся, время на экране «уезжает». Я решил разобраться и в итоге нашёл в прошивке программы, которые не ставил ни я, ни родители. Ниже рассказываю, что именно, как мы это чистили и что стоит проверить, если вы купили похожее устройство.

Сразу про рамки: это история одной приставки и открытых исследований про эту модель. Я не утверждаю, что заражены все H96, и не делаю выводов про производителя.

Корейские физики продемонстрировали кубит, процессы в котором могут развиваться в обратном направлении, причём ирония жизни заключается в том, что для его обнаружения им пришлось вернуться к прошлому эксперименту.

В новом препринте физик Тай Хён Юн из Университета Корё разработал теорию того, что он называет однофотонным временным кубитом с квантово‑вакуумным возбуждением, и показал, что эксперимент, который он и его коллеги провели в 2018 году с совершенно другой целью, фактически уже демонстрировал такую систему.

Концепция временного кубита появилась сравнительно недавно: физик Яков Блох из Тель‑Авивского университета предложил её в препринте, опубликованном на arXiv в ноябре 2025 года. Речь не идёт о кубите, способном путешествовать назад во времени. В модели Блоха это квантовая система, которая может одновременно эволюционировать в двух противоположных временных направлениях.

Вместо магнитных полей, обращающих эволюцию спиновой частицы, Юн использовал свет. Его схема включает два кристаллических источника, генерирующих запутанные пары фотонов; один фотон из каждой пары участвует в формировании однофотонного кубита. Направлением определённого квантового взаимодействия можно управлять, изменяя фазу света, используемого для генерации фотонов.

Сдвиг фазы на половину цикла обращает это квантовое взаимодействие. Не потому, что само время начинает течь назад, а потому, что математический процесс, описывающий взаимодействие, развивается в противоположном направлении. В квантовой механике эволюция системы во времени определяется математическим объектом, называемым гамильтонианом. Метод Юна не обращает весь гамильтониан, но меняет знак той его части, которая отвечает за управляемое взаимодействие.