Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за две недели: Флорида пытается через суд притормозить OpenAI, из РФ запретили вывозить много налички, Китай включил экспортный контроль за своими AI-спецами, Anthropic подали заявку на IPO, OpenAI запустил агентов-точечек, но отложил новую GPT-6.1 Astra из-за проблем с безопасностью, а Google тоже не спешит выпускать Gemini 4 Argon.
Блокировка аккаунтов в Reddit
Я хотел поделиться своим опенсорс решением на Reddit. Я создал аккаунт, нашёл сообщество, в котором люди публикуют ссылки на свои проекты, и разместил там пост с ссылкой на GitHub. Пост сразу удалили, а аккаунт заблокировали.
Оказалось, сначала нужно писать обычные комментарии и посты без ссылок, чтобы сделать вид, что вы обычный пользователь и не хотите ничего рекламировать. А потом уже можете разместить пост с ссылкой.
Ок, я зарегистрировал новый аккаунт с другого IP адреса и сразу написал 3 комментария. Аккаунт заблокировали.
Оказывается, прежде чем писать комментарии, нужно подождать несколько дней, а потом писать по 1–2 комментария в день.
Я так и сделал. Создал новый аккаунт, постепенно писал комментарии, всё было нормально. Разместил пост, который был популярным на других площадках, без ссылок. Через минуту кто-то написал, что это ИИ слоп. Пост удалили, аккаунт заблокировали.
Оказывается, если ваш пост больше 2 абзацев, хорошо отформатирован и в нём нет ошибок, то модераторы или алгоритмы решат, что это ИИ генерация. А сгенерированные тексты приводят к блокировке аккаунта.
Ошибки были усвоены. Создаю новый аккаунт, пишу комментарии, затем короткие посты, с добавлением ошибок в текст. Стараюсь писать их от первого лица, а не как статью или эссе. Всё нормально, посты не удаляют. Размещаю пост с ссылкой на проект, аккаунт блокируют.
Хм, а что если публиковать пост не в чужом сообществе, а создать своё сообщество? Создаю новый аккаунт, создаю сообщество, публикую в нём пост с ссылкой. Сообщество удалили, аккаунт заблокировали.
Но как же так получается, что другие люди без проблем размещают ссылки на свои GitHub проекты и их аккаунты не блокируют?
Я пообщался с модераторами разных сообществ и с другими пользователями Reddit. Все они посоветовали мне сначала набрать карму 1К, а потом уже публиковать ссылки. Еще мне посоветовали регистрироваться с мобильного приложения, так аккаунт получит больше доверия.
Я так и сделал. Установил приложение на телефон, зарегистрировал аккаунт, писал посты и комментарии. За месяц набрал карму 1К. Создал пост с ссылкой уже на другой свой GitHub проект. Пост ушёл на ручную модерацию. Я ждал несколько часов, модераторы сообщества пока не проверили пост. А ещё через час аккаунт был заблокирован.
Новых попыток регистрации аккаунтов я не делал. Пользователи Reddit так и не смогли узнать о моих проектах, которые могли бы быть им интересны.
Сегодня в ТОП-5 — автономный ИИ-агент провел хаотичную атаку на DIVD, TeamViewer сообщает о выявленных рисках в системе удалённого доступа, хакеры внедряют бэкдоры в Citrix NetScaler, Cisco выпустила экстренные обновления для Catalyst SD-WAN Manager, несанкционированный доступ к почтовым серверам Zimbra.
Ошибка в ГОСТе 2.601. «Открыть люк» — это не повелительное наклонение!
ГОСТ Р 2.601 2019 года говорит нам, техписателям, что:
6.1 В тексте документа при изложении указаний о проведении работ применяют глаголы в повелительном наклонении, например, "Открыть люк...", "Нажать кнопку..." и т.п.
И, видимо, не случайно, а осознанно, ведь та же формулировка была в гостах 2013 и 2006 годов.
Пу-пу-пу, как говорится.
Составители госта задели тут очень тонкое место русской филологии. Не надо было им употреблять слово «наклонение» и приводить в пример инфинитив. Проделали титаническую работу по осмыслению того, какие документы надо готовить, их «виды и комплектность», но запутали нас и наших заказчиков на долгие годы…
Из школьных правил мы все помним, что глагол не может быть в повелительном наклонении и инфинитиве одновременно. Инфинитив (открыть, нажать) — это как бы свободная от всего форма глагола, она не указывает нам ни на лицо, ни на число ни на время... ни на наклонение.
Однако, используя инфинитив, мы можем выразить долженствование в предложениях вроде «нужно нажать». Что же произошло? Гост здесь неожиданно путает форму и функцию. Так-то «открыть» и «нажать» — не формы глаголов повелительного наклонения, а инфинитивы, которые выполняют функцию императива в инструкциях.
«Откройте люк» — это обычное повелительное наклонение.
«Открыть люк!» — это побудительная конструкция с инфинитивом в значении повелительного наклонения.
«Чтобы выпрыгнуть из космического корабля, нужно открыть люк» — это 100% изъявительное наклонение, не повелительное.
То есть гост попросту использует термин «повелительное наклонение» довольно широко, распространяя его и на конструкции с инфинитивом. А это значит, что мы тоже имеем право толковать его так, как нам удобно.
Справедливости ради надо сказать, что в остальном у меня нет к госту никаких претензий. Для списка коротких однотипных операций конструкция с инфинитивом очень удобна:
Открыть люк.
Нажать кнопку.
Выпрыгнуть из космического корабля.
Правда, на мой вкус, такой список вряд-ли годится для развёрнутой инструкции, скорее для короткой напоминалки, которую можно наклеить себе на монитор, как короткую версию нормальной инструкции.
А теперь FAQ
— Какая форма у глагола «Открыть»?
— Это инфинитив.
— Какое наклонение у этого глагола?
— Зависит от предложения, в котором он использован. «Открыть бы» — условное. «Чтобы выпрыгнуть, нужно открыть» — изъявительное. В контексте инструкции может выражать побуждение или приказ. Но это не форма повелительного наклонения.
— Можно ли инфинитив использовать в инструкции?
— Да. В инструкции это побуждение к действию, или просто список действий, которые потребуются (не приказ). Хотя в современных инструкциях гораздо чаще используется повелительное наклонение: «Откройте», «Нажмите».
— Как бы вы изменили формулировку, чтобы она не вызывала вопросов?
6.1 В тексте документа при изложении указаний о проведении работ применяют глаголы в повелительном наклонении и побудительные инфинитивные конструкции, например: «Открыть люк» и «Откройте люк», «Нажать кнопку» и «Нажмите кнопку».
5 октября американские исследователи Вирджиния Василевска-Уильямс, известная своими быстрыми (и безумно сложными) алгоритмами перемножения матриц за 
вместо 
и её бывший аспирант Джош Алман опубликовали препринт на arxiv.org, демонстрирующий алгоритм решения задачи 3SUM за 
.
Это знаковое событие в узких кругах. Во-первых, раньше предполагалось, что решить эту задачу быстрее, чем за 
, невозможно. Во-вторых, вместе с ней наконец решилась быстрее, чем за 
, задача нахождения кратчайших путей между любыми парами вершин в графе (All-Pairs Shortest Paths, APSP) — по-настоящему практическая задача вычислительной геометрии. В-третьих, мало того, что корректность работы проверяла закрытая модель Anthropic — авторы также утверждают, что Claude нашёл изначальный алгоритм, после чего учёные осознали и улучшили его.
В этой новости я очень кратко перескажу долгий путь, который привёл к этому открытию, и опишу роль LLM в финале этого пути.
Доброе утро, Шэньчжэнь. На улице 19 градусов, плохое качество воздуха, высокая активность дронов, льет дождь и светит солнце. Все это я узнал от умной наружной камеры; мне же светят лишь холодные офисные лампы. Я мог бы торговать электроникой на рынке Хуачанбей неподалеку. Но у меня есть инженерное образование, мой воротничок белоснежен, и с сегодняшнего дня я работаю в Longteng Electronics.
Так начинается SHENZHEN I/O — головоломка, где нужно заниматься аппаратной разработкой и программированием микроконтроллеров. Выполнять разные ТЗ с помощью имеющихся компонентов и стремиться к экономии по всем возможным направлениям. У реального меня, автора этой статьи, инженерного образования нет. Я лишь окончил базовый онлайн-курс схемотехники и написал об этом три статьи. Поможет ли это здесь? Не уверен. Доедаю воображаемый баоцзы и открываю почту сотрудника.
Мы добавили в Managed Kubernetes автохилинг (auto‑healing) worker‑нод. Теперь, если нода перестаёт отвечать, платформа сама это замечает и восстанавливает её, и вам не нужно ничего делать вручную.
Французский стартап Mistral AI представил публичную preview-версию Mistral Large 4. Мультимодальная модель получила прозвище Le Chonk — «пухляш». Она уже доступна через API, а открытые веса компания обещает опубликовать в конце октября.
В анонсе размер модели округлён до 1 трлн параметров. Документация уточняет: у Large 4 архитектура Mixture-of-Experts, 1,05 трлн параметров всего и 49 млрд активных. Контекстное окно составляет 1 млн токенов, визуальный энкодер содержит 1,6 млрд параметров.
Японская Realforce представила свою первую раздельную клавиатуру RS1 с бесшумными электростатическими ёмкостными переключателями. Стоимость новинки составляет $350.
Покажите VLM скан исполнительного листа — и она уверенно вернёт реквизиты. Формат будет идеальным, тон — безупречным. Одна беда: среди реквизитов с ненулевой вероятностью окажется несуществующий ИНН с правильным форматом, сумма, которую никто не сверил с документом, а рядом в сводке будет гореть «качество: 100 %» — на скане 745×1024 @ 96 DPI, с которого в принципе нельзя прочитать реквизиты.
Это не гипотеза и не страшилка из интернета — это логи реального проекта. Я строю конвейер, который читает сканы российских юридических документов (исполнительные листы, постановления ФССП, удержания из зарплаты, УПД, договоры) и готовит реестры для 1С. Он построен вокруг одного принципа: вывод модели никогда не принимается на веру. Нейросеть предлагает, алгоритм проверяет, человек смотрит только то, что не сошлось.
Под катом расскажу, как это вообще началось, как устроены четыре стены проверок — контрольные разряды, арифметика и закон, кросс-модальный гейт и честные статусы, — какие реальные баги они поймали, что показывают замеры ложных срабатываний и при чём тут пара десятков строк арифметики, которые заменяют доверие нейросети.
Один IP может быть простым ресурсом без авторизации, а другой — платформой с API, ролями и интеграциями. Разбираем, почему scope, модель нарушителя, Rules of Engagement и ретест влияют на объем пентеста сильнее, чем количество адресов.
Если вы варитесь в разработке и особенно в е-ком сегменте, значит в вашем таск-трекере точно появлялась задача в духе «сделай как на Wildberries, Ozon или Яндекс Маркете».
Когда продакт-менеджер хочет показать свой обширный кругозор и «глобальное» видение рынка, туда же прицепом могли отправиться отдельные элементы из Taobao, Shein или Amazon (но это не точно).
На самом деле подглядывать за лидерами — это нормально, потому что хорошие примеры помогают опираться на тот фундамент, в который гиганты Бигтеха уже влили кучу денег. Но слепо копировать фичи всё-таки не стоит, даже если они ну очень крутые и аудитория продукта совпадает.
Почему так?
Потому что знакомая механика может приносить конверсию только в том случае, когда за ней стоит специфика конкретного бизнеса.
Маркетплейс в этом плане продаёт в первую очередь сценарий. Сценарий, который человек, прежде чем кликнуть «купить» в своей голове неосознанно проматывает несколько раз. И естественно, у каждого рынка есть свои особенности. И эти особенности напрямую влияют на сценарии, которые выстраивают разные маркетплейсы.
Затруднение в новой школьной теме может быть связано с материалом прошлых лет. Как найти причину, помочь ученику разобраться и проверить, что навык сохранился? Исследования индивидуального обучения дают отправную точку для подхода, который сейчас строится в Exameo.
Теперь, когда первые восторги и проклятия в адрес вайбкодинга улеглись, можно поговорить об этом явлении спокойно — просто как об инструменте, который имеет свои плюсы и минусы. Кто-то начал раньше, кто-то позже, кто-то еще присматривается. Но почти у каждого уже есть не только мнение, но и какой-то собственный опыт. Давайте об этом и поговорим.
Всем привет. Меня зовут Александр. По образованию я сетевой и системный администратор, пару лет занимался сетями и серверами, а сейчас работаю инженером роботизированных систем: настраиваю, внедряю и чиню промышленных роботов-поломойщиков SIASUN, которые в России продаются под маркой Kosmetor. Склады, производственные цеха, логистические комплексы.
Про эти машины (в принципе про любые автоматические поломойки) почти нет текстов, написанных не продавцами. Есть буклеты с цифрами «до 2500 м²/ч» и есть частичная документация производителя на китайском. Между ними пустота, в которой живёт инженер: с ноутбуком, SSH-клиентом и роботом, который вдруг решил, что он в другом конце склада.
Это первая статья цикла. Здесь я расскажу, что это за класс машин, чем они отличаются от того, что обычно представляют при слове «робот-поломойщик», покажу линейку, с которой работаю, и объясню, о чём пойдёт речь дальше. Дальше будет интереснее: SLAM, карты, Linux на MRC модуле робота, облачная платформа, удалённый доступ к машинам за NAT и разбор ошибок, которые я сам же и совершал.
Когда делаешь голосовой мессенджер на Go, React и LiveKit, медиасервер поначалу кажется самой простой частью: поднял комнату по документации, выдал токен — звук пошёл.
На практике всё упирается в протухание JWT. Ровно через полтора часа стрима клиент стабильно вылетал, терял демонстрацию экрана и камеру, а браузер наотрез отказывался перезапускать захват без прямого клика пользователя.
Вдобавок параллельный WebSocket жил своей жизнью: сокет моргнул — человека уже стёрли из списка участников, хотя в WebRTC он всё ещё спокойно говорит.
Ниже разбор того, как мы боролись с гонками таймеров в Go, почему второй клиент выбивал первый и ради чего пришлось залезть в приватные поля SDK LiveKit.
М.Видео первой запускает большую распродажу, не дожидаясь 11.11 и традиционной ноябрьской «Черной Пятницы». К старту кампании М.Видео представила новый рекламный ролик с амбассадорами Эм.Ви и Видиком в эстетике автомобильных гонок и с отсылками к атмосфере ожидаемой GTA 6.
Государственные и социальные проекты часто связаны с конкретными жизненными ситуациями. Человеку может понадобиться переезд в другой регион, новая работа, обучение, медицинская помощь или информация о мерах поддержки. Поэтому для B2G-рекламы важно не только рассказать о проекте, но и попасть в контекст, в котором он действительно может быть актуален.
Разберем на примерах, как использовать Авито Рекламу для таких задач: находить аудиторию по интересам и поведению, выбирать формат под цель кампании и анализировать результат.
OpenAI, Anthropic, Google и xAI уже конкурируют не только качеством моделей. Настоящая борьба идёт за вычислительные мощности, собственные чипы, присутствие в облаках, цену API и экосистемы, в которых остаются разработчики.
В этой статье разберём, кто из них сильнее по каждому из этих направлений, почему конкуренты одновременно становятся партнёрами и поставщиками друг для друга, и почему в 2026 году преимущество всё чаще определяется не очередным релизом модели, а инфраструктурой, которую невозможно быстро скопировать.
Недавно наши коллеги из Центра промышленной экспертизы Positive Technologies обнаружили на MalwareBazaar один любопытный Windows-образец.
Наше внимание привлекло сообщение от аккаунта, с которого залили данный сэмпл.
В тексте сообщения пользователь с ником jeans описывает вредоносную программу, обнаруженную на компьютере с Windows в промышленной среде (на предприятии с оборудованием Siemens). По его словам, предположительно новый вредонос нацелен на промышленные системы управления (ICS). Он пытается манипулировать данными ПЛК по протоколам S7Comm и Modbus TCP, а также маскируется и закрепляется в Windows.
В понедельник, 5 октября, городской совет Нью-Йорка провел слушания о рисках ИИ. Спикер совета Джулия Менин пригласила представителей OpenAI, Anthropic, Google и Meta*, и те выступили под присягой. Вместе с ними говорили три бывших исследователя ИИ-компаний, покинувшие их после того, как заговорили о рисках.
