Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за две недели: Флорида пытается через суд притормозить OpenAI, из РФ запретили вывозить много налички, Китай включил экспортный контроль за своими AI-спецами, Anthropic подали заявку на IPO, OpenAI запустил агентов-точечек, но отложил новую GPT-6.1 Astra из-за проблем с безопасностью, а Google тоже не спешит выпускать Gemini 4 Argon.
Всем привет!
Сегодня я хочу рассмотреть довольно интересную возможность на Zynq SoC, связанную с отладкой с помощью ILA (Integrated Logic Analyzer) без физического подключения через JTAG.
В этой статье мы попробуем разобраться, как использовать Xilinx Virtual Cable, соберем драйвера, посмотрим как подключаться из Hardware Manager Vivado.
Титаника убил айсберг. А ведь казалось, что он непотопляем.
1С, такая гигантская и непоколебимая, скоро легко может быть убита через ИИ.
Вот первая ласточка уже прилетела от одного из программистов на 1С.
Нобелевская премия по физике 2026 года присуждена исследователю, который превратил огромный массив льда на Южном полюсе в детектор неуловимых частиц, называемых нейтрино, прилетающих на Землю из космоса.
Профессор Фрэнсис Халзен, бельгийский специалист по физике элементарных частиц из Висконсинского университета в Мадисоне, возглавлял работы по созданию нейтринной обсерватории IceCube. В 2013 году, вскоре после начала её работы, там впервые зарегистрировали высокоэнергетические нейтрино внеземного происхождения.
Для создания обсерватории учёные, техники и инженеры разместили тысячи световых детекторов размером с баскетбольный мяч в кубическом километре льда. Они регистрируют слабые вспышки света, которые могут возникать, когда прилетевшие из космоса нейтрино сталкиваются с атомными ядрами.
Объявляя о присуждении премии во вторник, Нобелевский комитет заявил, что Халзен удостоен её «за решающий вклад в создание нейтринной обсерватории IceCube и открытие высокоэнергетических нейтрино астрофизического происхождения».
Нейтрино — загадочные частицы, столь же неуловимые, сколь и многочисленные. Они проходят почти сквозь всё, что встречается на их пути, от человеческого тела до целых планет. Каждую секунду через тело человека незаметно пролетают миллиарды солнечных нейтрино. Но время от времени нейтрино всё же взаимодействует с ядром атома, и такое столкновение можно зарегистрировать с помощью чувствительного детектора.
Халзен понял, что короткие вспышки света при столкновениях нейтрино можно регистрировать в прозрачном ледниковом льду, и в 1988 году предложил превратить часть Южного полюса в нейтринную обсерваторию. Детектор использует Землю как экран, защищающий от фоновых космических лучей, а его направленные вниз световые датчики регистрируют нейтрино, которые проходят сквозь планету из Северного полушария. Хотя работать в таких условиях крайне тяжело, у площадки были и преимущества: она находится далеко от источников помех и практически не подвержена вибрациям, связанным с землетрясениями.
Вспомнила, что видела в 5ке котлеты говядина/баранина или что-то около того.
К сожалению найти с текущим поиском не получилось.
Ожидалось, что по слову "баранина" он поищет все продукты с содержанием баранины И ягнятины. "Ягнятина" - ничего не нашлось и никаких рекомендаций. "Ягненок" - кошачий корм.
При этом приходится по несколько раз нажимать на кнопку "поиск".
Поработать есть над чем))
Кто пользуется 5чкой? Как ищите товары?
Солнечная система с перемоткой времени
Давно хотел удобную модель Солнечной системы: посмотреть, где сейчас находятся планеты, выбрать другую дату и понаблюдать, как меняется их расположение. В итоге сделал свою - Orbita.
Можно перематывать время вперёд и назад, приближать планеты, рассматривать спутники и переходить в полноэкранный режим. Размеры и расстояния адаптированы для наглядности: в едином масштабе планеты просто потерялись бы на экране.
В ChatGPT заметили любопытную штуку: органические товарные результаты стали подсвечивать цветными лейблами. Зелёный достаётся "лучшему универсальному" варианту, серые расходятся по остальным критериям — "лучший для новичков", "лучшая амортизация" и так далее. Плашки нарочно выбиваются из текстового потока и явно сделаны ради роста кликабельности. Первым это поймал SEO-специалист Brodie Clark через сервис мониторинга выдачи и выложил скриншот в X (Search Engine Roundtable, 2026). Это расширение более раннего эксперимента — тогда лейблы были скромнее, без плашек.
Пользователь загрузил ролик на 37 мегабайт и получил ответ: «Не удалось определить длительность видео». Ролик был обычный, открывался в любом плеере, ffprobe показывал 18 секунд. В логах ошибок при этом не было вообще. Под катом разбор того, как устроена длительность в MP4, почему в заголовке файла она бывает нулевой и как достать её тремя HTTP-запросами без ffmpeg.
В прошлых статьях я раскладывал различные знания и сущности по листам и показывал, как сравнить две редакции регламента с помощью карты. Теперь расскажу, что происходит, когда карту дорабатывает LLM. В предыдущих версиях PlyLoom я как-то упустил момент с тем как реализовать взаимодействие без перезагрузки новой версии всего проекта целиком, равно как и отсутствие возможности сравнить различия 2-х файлов.
В какой-то момент я заметил довольно глупую вещь: чем дольше работаешь с моделями над реальными проектами, тем больше сам начинаешь выполнять роль, которую вроде бы собирался отдать машине. Не писать код и не придумывать архитектуру — это как раз модели уже умеют неплохо. Хуже другое. Нужно помнить, что мы вчера решили не трогать Elasticsearch до тех пор, пока не появится реальная боль. Что вот этот кусок интерфейса пока временный. Что в том чате был хороший вариант названия. Что одна гипотеза уже проверялась и оказалась плохой. Что вот это надо сделать потом, а вот это — никогда. Пока всё живёт в одном разговоре, проблема почти незаметна. Потом разговор заканчивается, контекст вымывается, открывается новый чат, меняется модель, запускается отдельный агент — и внезапно выясняется, что «мы это уже обсуждали» хранится в довольно ненадёжном месте. Во мне.
Мне это надоело. С этого, собственно, и начался Later, Bender. Название появилось позже. Сначала был гораздо менее романтичный вопрос: как сделать так, чтобы полезное состояние работы переживало чат и не требовало от человека каждый раз заново пересказывать машине, что вообще происходит?
Экран получил первое состояние и застыл: запросы проходят, исключений нет, а в дебаге проблема вообще не воспроизводится. Разбираемся, почему StateFlow может «замолчать», как отличить особенности его семантики от реального бага и при чём здесь R8 в релизной сборке Android‑приложения.
Есть ли теперь вообще толк от собесов, проверяющие знание теории? И как их теперь проводить, когда по ту сторону уже сидит не только кандидат, но и live-агент, отвечающий на вопрос быстрее, чем вы успели его закончить. Толк есть, но только не в том виде, как мы привыкли. Об этом далее.
За последние 2 месяца я протестировал RTX PRO 6000 96GB / RTX4090 48GB и даже H200, оценивая варианты для селф-хоста, купил RTX5070ti и V100 32GB и прогнал большое количество бенчей (в том числе искренне своих). Потом увидел бешеный рост цен на железо и череду утечек персональных данных к провайдерам LLM (и понимая чем это может грозить, если данные потом утекут во взломе/сливе) - начал искать актуальные варианты для себя. Нашел классный open-source вариант, настроил, переключил в enforce и считал вопрос закрытым. Перейдя чуть вперед - я ошибался, но ошибка позволила сделать прод решение и уйти от идеи полного селф-хоста к on-standby домашней LLM :-)
Привет, Хабр! На связи снова Алексей Постригайло, старший партнер ИТ-интегратора «Энсайн».
В прошлой статье я рассказывал об HConfig — нашем консольном инструменте. Он задумывался как внутренняя утилита для решения проблемы воспроизводимости конфигураций, когда нам надоело настраивать Linux-серверы по памяти.
Но одно дело — делиться утилитой как продуктом с коллегами-интеграторами, и совсем другое — внедрять ее у госзаказчиков и на объектах критической информационной инфраструктуры (КИИ), которые в силу своей специфики тщательно изучают устанавливаемые продукты. Так мы пришли к идее внести наш продукт в реестр российского ПО.
Соответственно, в этой статье я расскажу, как мы отстаивали независимость стека HConfig и на какие грабли наступили, прежде чем получить заветный реестровый номер 32983. Спойлер: с первого раза не получилось. Со второго тоже (см. рис. 1)
Вышел мод для Minecraft под названием AgentCraft, где ИИ‑агенты играют роль персонажей пользовательской IT‑компании:
за каждого сотрудника отвечает отдельный ИИ‑агент;
у каждого ИИ‑сотрудника есть свой рабочий стол с ПК, имя и подключение к сервисам;
ИИ‑сотрудники пишут реальный код, а пользователь следит за ними и раздаёт указания;
когда у ИИ‑агентов возникает вопрос, он реально бежит к пользователю в игре и задаёт его;
код от сотрудников готов к принятию в работу только тогда, когда пользователь лично ставит подпись под каждой фичей;
ИИ‑сотрудники пишут код даже тогда, когда пользователь выходит из игры.
Бывший сотрудник OpenAI Дэвид Робинсон считает, что быстрый темп разработки ИИ оставляет слишком мало места для осторожного планирования. В эссе для The Atlantic он призвал отрасль пересмотреть не только правила безопасности, но и культуру работы.
Кванты, ИИ и российский рынок: почему рынок растёт против логики и как построить свою стратегию
Что происходит на финансовом рынке? Почему российские индексы растут, несмотря на череду негативных новостей? Можно ли собрать свою торговую стратегию с помощью ИИ — или это очередной хайп? Зачем вообще нужен квантовый подход, и что он даёт "простому" инвестору?
Ответы искали в живой дискуссии — инвестиционный советник Юлия Кузнецова, руководитель отдела количественного анализа, сооснователь проекта Quant Researcher Борис Беляков и продакт-менеджер «Финам Trade API» Эмиль Казакбаев. В выпуске на практике обсуждаются не только классические инвестиционные идеи, но и современные способы построения стратегий на данных и алгоритмах.
Собрали ключевые мысли эфира — без «секретных формул» и иллюзий лёгкой прибыли, только реальные вызовы и рабочие подходы:
Кванты не угадывают рынок, а работают с вероятностями
Главное в количественных подходах — анализ данных, моделей и рисков. Цель — стратегия с положительным матожиданием, а не «гарантированный профит».
Нет универсальной стратегии для любого времени
Даже самая красивая идея требует проверки на истории и понимания условий, при которых она перестаёт работать.
Доходность не бывает без риска
Любой высокий результат — плата за принятые риски. Нет магической нормы доходности: каждая стратегия уникальна по профилю риска и горизонту.
Есть множество рабочих подходов
Факторные модели, статистический арбитраж, трендовые и momentum-стратегии — каждый метод актуален в своём режиме и со своими ограничениями. Универсальных подходов не бывает.
ИИ и анализ новостей — всего лишь инструмент
Автоматизация через Skills, API, ИИ-ассистентов сильно помогает анализу. Но ИИ эффективен только как надстройка над вашей логикой, а не как замена головы и системности.
⚡️ В выпуске эксперты отдельно разбирали, почему российский рынок растёт не по классическим экономическим причинам; как меняется “баланс сил” между ОФЗ, акциями и валютой; что происходит с экспортёрами на фоне ослабления рубля и почему результат всегда совокупный эффект разных, часто неожиданных факторов.
✏️ Главная мысль эфира: Прогнозировать рынок с абсолютной точностью невозможно. Важно не «угадать» следующее движение, а строить и тестировать рабочую систему принятия решений — со всеми её ограничениями, рисками и проверками.
Полный выпуск — где больше практики, дебатов и кейсов — смотрите на любой удобной платформе:
Представлен открытый проект Papermorph — скилл для Claude, чтобы усилить пользовательский опыт чтения, например, с помощью преобразования PDF в интерактивную веб‑книгу:
можно загрузить PDF, а дальше Claude сам создаст план книги, сториборды, озвучку, анимации и даже квизы для лучшего запоминания
в результате будет полноценный интерактивный учебный проект.
Rhun: что даёт редактор кода на ассемблере
Rhun — open-source редактор кода, написанный на ассемблере. Уже этого достаточно, чтобы посмотреть на проект не как на ещё одну замену привычной IDE, а как на инженерный эксперимент: что происходит с повседневным инструментом, если собрать его на максимально низком уровне?
Сразу оговоримся: это не доказательство того, что ассемблер лучше высокоуровневых языков. Ценность Rhun в другом — он помогает увидеть, сколько решений обычно скрывается за привычным интерфейсом редактора.
Что обычно скрывает редактор
Пользователь видит вкладки, подсветку синтаксиса, поиск и команды. При этом ему не нужно думать, как программа хранит документ, обрабатывает нажатие клавиши или обновляет экран.
В ассемблерном проекте эти детали становятся частью архитектуры. Нужно отдельно решить:
как хранить текст и положение курсора;
как обрабатывать ввод и навигацию;
как связать изменения документа с перерисовкой;
как работать с памятью и ресурсами;
какие части зависят от конкретной платформы.
Низкий уровень не делает приложение автоматически быстрее или лучше. Он просто делает заметной цену каждого решения. Там, где готовый фреймворк предлагает абстракцию, автору Rhun приходится разбираться с механизмом и выбирать границы между подсистемами.
Почему это интересно разработчику
Редактор кода — удобный объект для изучения системного программирования. В одном приложении сходятся состояние данных, пользовательский ввод, отображение и взаимодействие с операционной системой.
Поэтому Rhun полезно рассматривать не только как редактор, но и как пример устройства интерактивного нативного инструмента. При разборе проекта можно задавать вполне практичные вопросы:
Где заканчивается логика редактирования и начинается интерфейс?
Что даёт контроль над памятью и ресурсами?
В каких местах низкий уровень увеличивает сложность?
Что произойдёт при переносе на другую платформу?
Ответы на них помогают лучше понимать любой developer tool — даже если в итоге вы продолжите работать в привычной IDE.
Цена контроля
Чем меньше готовых абстракций, тем больше ответственности у автора проекта. Нужно следить за памятью, поддерживать внутренние соглашения и учитывать ограничения целевой платформы.
Это особенно заметно в трёх местах:
Расширение функциональности.
Новая возможность может затронуть модель данных, обработку событий и отрисовку сразу. Изменение приходится проверять не в одном модуле, а в связке подсистем.
Переносимость.
Для другой операционной системы может потребоваться переписать не только внешний слой, но и работу с окнами, событиями, библиотеками и системными механизмами.
Сопровождение.
Когда абстракций мало, проекту особенно нужны собственные правила и аккуратная архитектура. Иначе контроль над каждой операцией быстро превращается в код, который сложно развивать.
Кому стоит посмотреть Rhun
В первую очередь — тем, кто изучает системное программирование и хочет выйти за пределы небольших учебных примеров. Редактор показывает, как низкоуровневый подход выглядит в цельном пользовательском приложении.
Проект также интересен разработчикам инструментов. Даже если знакомство с Rhun закончится решением остаться на другом языке, выбор будет осознаннее: видна не только поверхность API, но и сложность, которую обычно берут на себя библиотеки и платформы.
Вывод
Rhun не обязательно оценивать по вопросу «заменит ли он привычный редактор». Важнее то, что проект показывает редактор без привычной магии готовых слоёв. За вкладками, курсором и перерисовкой видны конкретные инженерные решения — и их цена.
Это хороший повод посмотреть на нативные приложения внимательнее: производительность, переносимость и удобство сопровождения не появляются сами по себе. Их определяет архитектура.
Ссылки
OpenAI объявила, что добавит в генерации текста ChatGPT и Codex невидимые водяные знаки. Мы с вами их не заметим. Специальный алгоритм меняет статистику набора слов, для того чтобы детектор вотермарок смог определить наличие меток в тексте.
Нововведение затронет только пользователей в ЕС, а пользователи из СНГ, если они ментально не в Нидерландах (ну вы поняли), могут выдохнуть. OpenAI не уточняет, как именно определяет пользователей из ЕС. А разработчики на API по всему миру смогут включить метки по желанию.
NGINX давно стал стандартом для базовых инфраструктурных задач: терминации HTTPS, раздачи статического контента и балансировки трафика. Однако за 2026 год веб-сервер совершил технологический рывок в своей основной ветке, который выводит его далеко за рамки классического обратного прокси.
В новых OSS-версиях появились инструменты, которые раньше требовали покупки коммерческой подписки (NGINX Plus от F5) или развертывания стороннего ПО и сложных связок с Lua. Майский релиз 1.31.0 принес нативную поддержку HTTP Forward Proxy. А сентябрьское обновление 1.31.5 окончательно закрепило этот триумф, добавив полноценный динамический Control API, модуль для нативного извлечения данных из JSON и предикатные location. Параллельно с этим произошли большие изменения в скриптовании: в июне проект njs перешагнул отметку релиза 1.0.0, полностью сменив старый кастомный движок на современный QuickJS.
