«Сбер» представил корпоративный проект SberJDK — собственную промышленную Java‑платформу на базе OpenJDK. Базовая версия решения содержится в Едином реестре отечественного ПО и доступно как Open Source — без лицензионной платы за использование, в том числе в корпоративных системах, сообщили в компании.
Разбираю единственный серийный российский нейрочип — НТЦ «Модуль», 27 лет в серии. Что он умеет по даташиту и в реальных внедрениях — от больниц и РЖД до шахт и спутников, как он выглядит против Jetson и Ascend 310, кто ещё в России пытается делать нейрочипы — и почему его зовут «нишевым».
Мы живём в эпоху, когда ИИ уже не обещает революцию, а сидит в соседней вкладке. ChatGPT, Claude, Cursor, Copilot пишут код быстрее нас, генерируют тесты, объясняют концепции и помогают накидывать архитектуру.
За этим удобством прячется тихая профессиональная ловушка. Многие начинают делегировать модели не только рутину, но и сам процесс мышления. Это не выглядит как деградация в первый месяц. Выглядит как продуктивность. А заканчивается тем, что без чата человек уже не может разобрать собственный код.
Ниже без морализаторства: где проходит красная линия, как выглядит слепое доверие на практике и как пользоваться ИИ так, чтобы он оставался экзоскелетом, а не протезом.
24 сентября 2026 года вышла стабильная версия браузера Microsoft Edge 154 для Windows 10/11, macOS и Linux. Последнее обновление содержит исправления ошибок, новые политики, патчи безопасности, а также улучшения автозаполнения, блокировщик вредоносного ПО, исправления безопасности, возможность войти в Microsoft Edge с помощью учётной записи Google и другие изменения. Предыдущая версия проекта браузера была представлена 11 сентября 2026 года, причём этот релиз оказался неудачным. Версия браузера Edge 153 зависала при работе с некоторыми веб‑приложениями и помогал только откат до версии Edge 152.
Ресурсы Вселенной ограничены, а постоянно растущее население планеты может привести к голодному вымиранию всего человечества в ближайшем будущем. Чтобы спасти людей от голодного вымирания, киновселенная Marvel придумала оригинальный способ решения проблемы. Создав могущественного титана по имени Танос, взявшего на себя миссию спасителя. Идея Таноса состояла в том, чтобы собрав шесть Камней Бесконечности и объединив их силу в специальной Перчатке, раз и навсегда избавиться от половины населения планеты, просто щелкнув пальцами.
Эта история породила метафорическое значение, а фраза "Щелчок Таноса" стала крылатой и приобрела вполне реальные события. К примеру в бизнесе такое действие иронично называют жесткими антикризисными мерами, когда руководство компании одним махом увольняет большое количество сотрудников, дабы спастись от банкротства.
В этой статье я расскажу как можно реализовать сложные графические эффекты при разработке мобильных приложений.
24 сентября 2026 года состоялся релиз Samba 4.25.0. Это продолжение развития ветки Samba 4 с полноценной реализацией контроллера домена и сервиса Active Directory, совместимого с реализацией Windows 2008 и способного обслуживать все поддерживаемые Microsoft версии Windows‑клиентов, в том числе Windows 11. Версия Samba 4.23.0 вышла в сентябре 2025 года. Релиз Samba 4.24.0 произошёл в сентябре 2026 года.
Эпоха перевозок грузов по каналам и рекам часто воспринимается до повсеместного внедрения топливного транспорта как исключительно труд животных и людей. Но на самом деле было много интересных альтернатив проигравших в скорости, при преимуществах в эффективности.
Личный LLM-сервер на своём железе: без подписок, без лимитов токенов, один адрес и c дома, и с работы, и с телефона.
Предлагаю способ как можно скачивать сгенерированные 3D модели с текстурами, после бесплатной генерации, для ознакомления с результатом генерации в любой программе для работы с 3D графикой.
Сайты которые предлагают бесплатные генерации, обычно не предлагают бесплатный экспорт сгенерированных 3D моделей. После загрузки изображения и генерации 3D модели, возможность экспорта не будет активна, если не оформлена подписка.
Но если есть необходимость всё-таки скачать, то вот как это можно сделать, не затрагивая кнопку "Экспорт".
Не долго выбирая взял для примера фото из интернета.
Представьте, что вам передали на поддержку систему. Она работает — и работает блестяще: пишет код, переводит, рассуждает, шутит. Документации нет. Исходников нет. Есть бинарник на несколько сотен гигабайт и лог того, как его собирали. На вопрос «а как оно устроено внутри?» команда честно разводит руками.
Примерно так сегодня выглядят большие языковые модели. Мы научились компилировать интеллект из данных, но не научились писать — и даже толком читать — его исходный код.
В сентябре 2026 года в отрасли снова спорят о том, что считать искусственным интеллектом человеческого уровня — artificial general intelligence (AGI). Появился удобный ответ: AGI наступит тогда, когда ИИ сам сможет вести исследования ИИ и создавать своего преемника, то есть при достижении рекурсивного самоулучшения или recursive self-improvement (RSI).
1. Начну с определений, чтобы не потеряться на смешении понятий. AGI (artificial general intelligence) описывает широту способностей: система считается общей, когда она справляется с большинством экономически ценных задач на уровне человека. RSI (recursive self-improvement) описывает механизм развития: система улучшает саму себя или своего преемника, и каждое улучшение облегчает следующее. ASI (artificial superintelligence) описывает уровень способностей: система превосходит всех людей практически во всём. Эти три оси:
Практический гайд для небольших проектов: как собрать компактный слой контекста для кодового агента - с готовым мини-репозиторием, примерами инвариантов и контрактов.
Два месяца, восемь раундов проверки Apple: два реджекта App Review и два реджекта нотаризации для альтернативного маркетплейса. Что выяснилось: контент на нотаризации действительно не смотрят - механика, зарубленная в App Store по Guideline 1.2, прошла четыре раза. Но формальные гайдлайны применяются: нас отклонили по 2.1 (ключ ATT без промпта) и по 4.8 (ревьюер открыл нашу веб-страницу входа и потребовал Sign in with Apple). Плюс цифры по срокам из App Store Connect: первая нотаризация шла неделю, последняя - 3 часа 46 минут.
Сравниваю пять российских систем управления проектами для среднего и крупного бизнеса: ресурсы, бюджеты, портфели, согласования и отчетность.
Разбираюсь, в чем сильные стороны каждой и что проверить до внедрения.
YApi — платформа документации API, мок-сервера и тестов с 27 тысячами звёзд — не обновлялась с 2022 года. На новом Node.js у неё ломаются токены, клиент не собирается, нужное ей расширение браузера больше не работает в Chrome, а мок-скрипты позволяют выполнить код на сервере.
Я продолжил проект и по дороге нашёл, что без настройки passsalt токены проектов шифруются общеизвестным ключом — участник проекта может выдать себя за другого пользователя. В статье — как это исправлено без поломки старых токенов, песочница для скриптов на isolated-vm, своё расширение на Manifest V3 и тест обновления на настоящей базе YApi.
Я задал Алисе AI и Perplexity 14 вопросов, которые покупатель задаёт перед покупкой техники: где купить оригинальный айфон с гарантией, где забрать макбук сегодня, где дают рассрочку. Потом посмотрел, на какие страницы магазинов ведут ссылки в ответах. Из 243 ссылок на карточку товара пришлось 10. Чаще всего нейросеть ссылается на ту страницу, которая отвечает на вопрос целиком: спросили про айфоны — на раздел каталога с айфонами, спросили про рассрочку — на страницу рассрочки. Карточка попадает в ответ, только когда покупатель ищет одну модель или наличие сегодня. Поэтому SEO интернет-магазина под ответы нейросетей стоит начинать с разделов каталога и страниц условий, а карточки оставить на потом.
Третья часть серии — практическая. Как подключить библиотеку к Maven-проекту, написать первый модульный отчёт и что после этого происходит с шаблоном при сборке.
Субрепорт — это класс, отчёт — тоже класс, а поля класса и есть содержимое отчёта. Имена параметров шаблона берутся из имён полей, поэтому один и тот же модуль можно поставить в отчёт дважды и получить два независимых субрепорта со своими данными. Аннотационный процессор при компиляции находит существующий JRXML, дописывает в него недостающие параметры, датасеты и банды субрепортов и кладёт результат в target/generated-sources. Шаблон в src он не трогает никогда.
Отдельно — про то, кто владеет шаблоном, когда в один файл пишут и кодогенератор, и человек в Jaspersoft Studio, и где у этой схемы слабое место.
Первая часть — откуда взялся Jasper и почему он так устроен, вторая — один стандарт и три идеи.
Рассуждение о том, почему в российском региональном бизнесе направление IT покупают как трактор (как выражение формы нового, модного, молодёжного), а пашут по-прежнему на лошади. Также о том, почему статус и должность субъекта порой не говорят ничего о его фактических способностях. Порой даже говорят о противоположном, что ему максимум двор мести, но даже там толк нужен, и вряд ли условный дядя начальник справится с этой задачей. Снова начнут сказки рассказывать и в духе «предпринимательской природы» паразитировать на чужом труде, забирая лавры себе, собственно, как часто и происходит.
Нейронки для вайбкодинга. Что выбрать?
Давайте составим рейтинг ии агентов, которые чаще всего используют для создания айти продуктов.
1️⃣Claude code. Безоговорочные лидер, особенно с новой моделью Opus 5.5. Подписка от 20$.
2️⃣Codex. GPT-6 Sol - главный конкурент клода. Хоть и по качеству не уступает клоду, но новая модель жрёт лимиты очень быстро, тарифа Pro за 20$ вам просто не хватит ни на что.
3️⃣Zcode. Использую GLM-5.3 Flash Max. Работает медленнее Клода, где-то как GPT, по качеству может быть хуже, но лучше Sonnet 5 и самостоятельно может работать часами пока не выполнит задачу. За это почётное 3 место. Подписка от 18$, по моей ссылке первый месяц 16$.
Остальное я не использовал, но читал отзывы:
4️⃣Kimi Code. Kimi k3 считается топовой моделью не сильно уступающей клоду и GPT. Подписка от 20$.
5️⃣Cursor. Тут можно пользоваться разными моделями и т.к. Илон Маск купил курсор, то есть щедрые лимиты на Grok. которая тоже вроде ничего. Подписка от 20$.
6️⃣Xiaomi MiMo. На днях выпустили. В рейтингах догоняет топов. Подписка от 20$.
Дальше обозначу пару категорий моделей:
7️⃣во первых модели от Google и meta, где нет стандартных подписок как выше и нужно постараться чтобы тот же Antigravity от гугла заработал из РФ. У меня так не получилось это.
8️⃣модели без подписок, работают через API. В целом, все ии модели работают через API, это их основной доход. Но Deepseek и Qwen в принципе не имеют подписки и отдельного приложения как у Клода, GPT и ZCode.
Есть конечно ещё модели и инструменты для кода вроде Hermes, OpenCode и др. но вышеперечисленные самые популярные. Рейтинг моделей можно глянуть на арене, а цены и подключить апи в Openrouter.
На дворе 2026 год. Веб-сервисы тестируют облачные оркестраторы: тысячи виртуальных пользователей поднимаются из пайплайна, метрики падают в Prometheus, деградации ловит алерт до того, как их заметит клиент. А в телефонии, которая до сих пор держит колл-центры, банки, скорую помощь и диспетчерские, релиз АТС часто проверяют так же, как двадцать лет назад: тестировщик берёт два телефона и звонит сам себе. Нагрузку дают инструментом из нулевых (SIPp со сценариями в XML) которые проверяют сигнализацию, но не слышат, прошёл ли голос.
xk6-sip — моя попытка закрыть этот разрыв. Это расширение k6/x/sip для Grafana k6, в котором звонок описывается кодом на JavaScript: абоненты регистрируются, звонят друг другу через тестируемую АТС, отвечают, переводят, ставят на удержание, передают DTMF и проверяют, что слышат друг друга. Один и тот же скрипт работает как функциональный тест из одного звонка и как нагрузочный тест на тысячи одновременных разговоров.
По сути это инфраструктурный сдвиг: SIP-коммуникации начинают описываться так же, как Infrastructure as Code. Сценарий лежит в Git, проходит ревью, запускается из CI и оставляет после себя метрики.
Расширение подано в официальный реестр расширений k6 Grafana Labs и проходит там ревью. Код открыт под Apache-2.0: github.com/Dmitry-Fedotov-Dev/xk6-sip.
Я работал 4 года в телефонии и прошёл путь от стажёра-ручника QA в команде ядра до Performance Engineer продукта. Идея описывать тест действиями абонентов вдохновлена внутренним инструментом, который я написал во время работы в телекоме. Всё остальное — код, нагрузка, медиа, метрики, SIP-стек — написано в xk6-sip заново.
При переходе в облако многие боятся потерять контроль над безопасностью: кажется, что данные окажутся «где‑то там», а угрозы будет не отследить.
6 октября приглашаем вас на вебинар, где мы разберём, как выстроить прозрачный мониторинг и защиту. Какие данные собирать, чтобы видеть реальную картину, и как с помощью доступных решений своевременно выявлять и блокировать угрозы.
