Твой сервер на Hetzner, OVH или DigitalOcean? Из России соединение с ним замерзает на первых пакетах. Я проверил 435 хостингов: режут целые сети, вместе со всеми, кто в них арендует место. Кто в списке и как за 30 секунд проверить свой сервер.
В последние джва года все как ужаленные бросились реализовывать свои пет-проекты при помощи ЛЛМ. В конце концов бросился и я сам.
Под Linux программатор USB Blaster иногда молчит 30 секунд и выдаёт «JTAG chain broken», а Wireshark показывает испорченный исходящий USB-трафик ещё до самого устройства. Doug Brown пару лет назад бросил разбираться с этими плавающими сбоями, а теперь вернулся к ним вместе с Claude, который разобрал закрытый jtagd. Причин оказалось две. Первая: забытая переменная в конструкторе, из-за которой в поток для старого USB Blaster могут попасть данные протокола USB-Blaster II; по наблюдениям автора, это случается, если переподключить программатор, не останавливая jtagd. Вторая: порядок команд инициализации FT245, после которого, судя по всему, часть клонов около 250 мс не принимает данные; автор признаётся, что не уверен, баг ли это jtagd или особенность чипов в клонах. Обе проблемы есть как минимум с Quartus 18.1 и до сих пор в Quartus 25.1; автор выложил патчер.
В первой половине ноября 2026 года состоялся релиз бесплатного с открытым исходным кодом мультиплатформенного редактора электронных книг Sigil 2.8.6, использующего Qt6 (и QtWebEngine). Проект предназначен для редактирования книг в формате ePub (как ePub 2, так и ePub 3). Выпуск Sigil 2.8.0 случился в июне 2026 года.
Разработчик открытого проекта музыкального плеера fooyin представил обновление с версией для Windows. Ранее решение было доступно только для Linux, а вариант для macOS находится в разработке. fooyin - это настраиваемый плеер, который предлагает гибкое воспроизведение без пауз, расширенные плейлисты, управление библиотекой, поддержку FooScript, плагины и обширную интеграцию. Исходный код решения написан на С++ и опубликован на GitHub под лицензией GNU General Public License v3.0.
9 ноября 2026 года состоялся релиз свободной реализации API OpenGL и Vulkan — Mesa 26.3.0. Выпуск Mesa 24.0.0 произошёл в феврале 2024 года. Релиз Mesa 25.0 случился в феврале 2025 года. Версия Mesa 26.0 вышла в феврале 2026 года.
В прошлых двух статьях я рассказывал, как запустить Qwen3.8-Flash-Next (125 млрд параметров) на старом железе и как снять программный потолок FP16 на видеокартах. Обе статьи были про железо и про то, что можно взять готовое и заставить работать. Эта - другая. Я залез внутрь самого движка (Strata), построил живую визуализацию того, что он делает с экспертами модели под капотом, попробовал ответить на вопрос “а эксперты реально специализируются по темам?” - и на середине пути поймал себя на методологической ошибке, которая чуть не привела к красивому, но неверному выводу. Расскажу как есть, с цифрами и без приукрашивания.
Что такое Strata и при чём тут эксперты
Strata - движок инференса для MoE-моделей (Mixture-of-Experts): вместо одной плотной сети у модели есть десятки экспертов на каждый слой, и на каждый токен активируется лишь небольшое подмножество (top-K). У Qwen3.8-Flash-Next, с которой я работал всю эту серию статей, это 48 слоёв по 512 экспертов - то есть 24576 отдельных “узлов”, из которых на каждом шаге реально считает лишь небольшая часть.
Проблема в том, что весь набор экспертов (сотни гигабайт) физически не влезает в 8ГБ VRAM моей GTX 1070. Strata решает это адаптивным кэшем: часть экспертов постоянно живёт в VRAM (самые “горячие”), остальные читаются из RAM или SSD по мере надобности, и кэш сам решает, кого держать резидентно, а кого вытеснять - на основе decayed-счётчика обращений к каждому эксперту.
Вся эта механика раньше была для меня чёрным ящиком: я видел только агрегированные цифры в мониторинге (сколько экспертов в VRAM, hit rate). Захотелось увидеть её изнутри.
На заре цифровой эпохи ни рядовые пользователи, ни топ-менеджеры в модных костюмах не воспринимали вредоносный код как реальную угрозу. Появление культового загрузочного вируса Brain считалось скорее досадным хулиганством, чем катастрофой. Что иронично, первый в истории вирус для ПК создавался вовсе не ради взлома или кражи данных, а для защиты авторских прав.
Крупный менеджмент не видел экономического смысла инвестировать в защиту от угроз, которые казались чисто гипотетическими. Рынка информационной безопасности в современном понимании тогда не существовало — независимые разработчики создавали лишь единичные утилиты под конкретные штаммы. Это было кустарное производство, которое не имело системной бизнес-модели и не тянуло на серьезную индустрию.
Перелом случился, когда эксцентричный инженер Джон Макафи уволился из аэрокосмического гиганта Lockheed, купил дом на колесах и доверху набил его компьютерным железом. Так родилась первая в истории мобильная лаборатория по анализу цифровых угроз.
Читаю очередную волну возмущения. Владельцы сайтов, художники, музыканты, фотографы — все те, кого объединяет емкое слово «криэйторы», — требуют сатисфакции. ИИ, видите ли, обучался возможно на их контенте. И теперь должен. Потому что «конскую цену за работу» уже не выставишь: у заказчика появилась опция сгенерировать за три копейки.
Я смотрю на это и вижу две проблемы. Одна — логическая. Вторая — антропологическая. Обе неприятны для обиженных.
Когда разработчик говорит: «Похоже, меня рано повысили», мне хочется спросить: «А что теперь от тебя ждут?» Допустим, раньше он сам доводил задачу до релиза, а теперь ещё разбирает чужой код и помогает коллегам, когда те застряли. Своих задач он закрывает меньше. Если руководитель по-прежнему судит о его работе только по этим задачам, я бы начал с разговора о нагрузке, а не с совета поверить в себя.
Бывает и иначе: человек берётся за задачу, для которой ему пока не хватает опыта. Тут полезнее вместе разобраться, где он застрял, чем заявить: «Да это у тебя синдром самозванца». И уж точно я не стал бы считать замечание «ты же сеньор» обратной связью. По нему невозможно понять, чего именно от тебя ждали и что в следующий раз сделать иначе.
В этой статье я хочу отделить сомнения, к которым стоит прислушаться, от тех, по которым ничего нельзя сказать о качестве работы.
26 октября на arXiv вышла работа The Trinity: Capability-Driven Recursive Self-Improvement for Multimodal Agents. Авторов 21, на странице Hugging Face указан Национальный университет Сингапура.
Агент улучшает сам себя, при этом веса модели не меняются вообще: внутри замороженная Claude Opus 5, ни одного шага градиента за всю работу. Улучшается обвязка (harness) — код вокруг модели, который решает, что ей показать, что запомнить и когда остановиться.
В этой статье мы разберём, как устроена The Trinity: дерево способностей, три роли, самодельные симуляции и роутер. Потом посмотрим на цифры и отдельно на то, из чего сложены 26 пунктов на новых задачах.
Фрэнк Эбегнейл был гениальным мошенником за счет своей феноменальной наблюдательности и досконального (причем, приобретенного самостоятельно) знания чековых операций. То, что нам втюхивают сегодня на Хабре в статьях про ИИ для 1С - это его убогая пародия, способная только украсть чужой токен.
NIST выпустил проект SP 2400-102 E2026 с новой главой об атаках на ИИ-агентов. Разбираю способы вмешательства в работу агента, выбор сценариев испытаний и применение таксономии при согласовании модели угроз с исполнителем.
Я всегда общалась с ИИ на английском, разве что мне надо было составить какое-то очень специфическое сообщение, или вообще перевести мой текст на испанский. Для меня это языковая практика, да и в целом на темы программирования проще общаться на английском, чтобы не переводить на русский термины. Сейчас я работаю над тем, как эффективнее ставить задачи агенту и предоставлять ему нужные инструкции. И меня заинтересовал вопрос, влияет ли используемый язык на то, как агент решает задачу. Я проводила исследование, чтобы понять, стоит ли переводить истории worklore (это мой проект: библиотека историй разработчиков, которые агент может воспроизвести), чтобы большему количеству людей было комфортно их читать и при этом качество работы агентов, которые следуют историям, не менялось.
Я выбрала шесть задач, сформулировала их на английском и на русском, с заметкой об аналогичном решении и без нее, семь конфигураций агентов, по пять прогонов на ячейку, 1050 прогонов. Потом я добавила две модели Kimi, ещё 300 прогонов: многим в России Claude недоступен, и им важно знать, что взять вместо него. Метод описан в конце статьи.
Прикладное руководство, помогающее с азов понять, как организованы атаки с переполнением стекового буфера под Windows. Ведь по Unix‑подобным системам таких разборов уже хватает.
Тысяча классификаций обращений стоит $0,23 на Claude Haiku 5.5 и $4,50 на Sonnet 5.5. Почти двадцать раз, и это не самое дорогое место в системе, где агент поддержки возвращает клиентам деньги. Дороже выходят возврат, проведённый дважды после падения воркера, сто воркеров, которые долбят упавшего провайдера модели, и крупная сумма, ушедшая без человека.
Собираем такую систему по шагам, начиная с агента в одном файле. На каждом шаге упираемся в проблему и добавляем компонент: API и базу, Temporal с его собственной базой, LLM-шлюз с circuit breaker, сагу с точкой невозврата и консоль оператора, роутер, который отдаёт агенту только спорные случаи, трейсы и outbox. Схема растёт вместе с текстом по C4, от Context до Component. В конце чек-лист из 11 пунктов: какой компонент добавлять при какой боли.
2026 год изменил мой подход к разработке и отношение к ИИ-инструментам на 180 градусов. Хочешь этого или нет, постоянно прорываются сюжеты про использование искусственного интеллекта и попадают прямо в мозг, раздражая и без того неспокойную голову разработчика.
Небольшая ретроспектива о том, как менялся мой подход к разработке в 2026 году. Описывается опыт знакомства с harness, его применение в верстке, бекенде и работе с графическим редактором Penpot. Ответ на вопрос — как разрабатывать без нейрослопства используя спецификации.
Atlassian закрыл новые регистрации в Opsgenie в первом квартале 2026 года и назначил 5 апреля 2027 года датой окончания поддержки. Функции дежурств переезжают в Jira Service Management, а для многих команд в России переезд туда закрыт. PagerDuty, incident.io и Rootly либо недоступны, либо заточены под Slack, которым у нас почти никто не пользуется.
Что остаётся? Обычно одно из трёх: бот Zabbix, который шлёт всё подряд в общий чат; Karma поверх Alertmanager, на которую кто-то должен смотреть; или договорённость «если ночью упало — звоните Васе». Все три варианта показывают алерт, но ни один не отвечает на главный вопрос: кто сейчас отвечает за инцидент и что будет, если он не проснулся.
Я сделал «Дежурку» — небольшой сервис, который встаёт поверх уже имеющегося мониторинга и закрывает именно эту дыру. В статье расскажу, как он устроен, какие решения пришлось принять и как его попробовать.
Современные компиляторы делают за нас так много, что можно написать плохо спроектированную программу – и даже не понять этого. Простой мысленный эксперимент помогает проверить, что на самом деле обеспечивает надёжность вашего кода: архитектура или гарантии языка. Представьте, что временем жизни объектов теперь приходится управлять вручную. Насколько понятными останутся правила владения ресурсами – и насколько трудно будет их соблюдать?
Как я переносил CUDA-ядра Elevation Mapping на своего ровера и почему для качественной карты проходимости всё-таки нужны лидары и пакеты SLAM с очисткой облаков точек в реальном времени.
Что, если в JavaScript можно было бы объявить две функции sum - одну для двух чисел, другую для числа и строки? Я взял небольшой интерпретатор MuJS и добавил в него перегрузки. Теперь sum(2, 3) и sum(2, "3") вызывают разные функции. Покажу, как движок решает, какую из них запустить.