Моя лента

30 сентября в России отмечают День Интернета. За несколько десятилетий сеть изменила не только то, как мы работаем и общаемся, но и то, как мы взаимодействуем с технологиями.

Откройте незнакомое приложение и попробуйте найти настройки. Скорее всего, взгляд сам остановится на шестерёнке, нужно удалить файл — ищем корзину. Даже если интерфейс новый, а подписи незнакомы, многие действия мы считываем почти не задумываясь.

Разбираемся, как у цифровой среды появился собственный визуальный язык и почему старые метафоры до сих пор работают.

Начал изучать новый законопроект Минцифры по борьбе с мошенничеством. Нашел интересное:

Федеральный орган исполнительной власти, осуществляющий функции по контролю и надзору в сфере средств массовой информации, массовых коммуникаций, информационных технологий и связи, ведет в порядке, определенном Правительством Российской Федерации, реестр лиц, размещающих на вычислительных мощностях провайдеров хостинга информационно-телекоммуникационные сети, информационные ресурсы (сайт в сети «Интернет» и (или) страница сайта в сети «Интернет», информационная система, программа для электронных вычислительных машин), посредством которых обеспечивается доступ к информационным ресурсам, информационно-телекоммуникационным сетям, доступ к которым ограничен на территории Российской Федерации в соответствии с настоящим Федеральным законом, владельцы которых не выполнили требования, установленные пунктом 1 части 7 статьи 158 настоящего Федерального закона. Правительство Российской Федерации определяет состав информации, подлежащей включению в указанный реестр.

54. Провайдер хостинга при наличии информации, содержащейсяв реестре, предусмотренном частью 53 настоящей статьи, не может осуществлять деятельность по предоставлению вычислительной мощности для размещения информации в информационной системе, постоянно подключенной к сети «Интернет», лицам, содержащимся в указанном реестре и обратившимся к провайдеру хостинга в течение одного года с момента включения такой информации в реестр.

А например если там бот для telegram работает через прокси - тоже на всех хостингах забанят на год? Этак большая часть бизнесов в России закроется. И все айтишники релоцируются.

Про шесть рукопожатий знают все, и почти все знают, что это как-то связано с Милгрэмом и письмами где-то в шестидесятых. Но на этом знание обычно заканчивается: есть цифра шесть, есть фамилия, а между ними пустота, которую заполняют пересказы пересказов. Мне стало интересно, что именно Милгрэм проверял, на скольких людях и что у него получилось в действительности, поэтому я окунулся в первоисточники и в работы тех, кто уже успел побывать в его архиве.

Самая первая попытка выглядела так: в Уичито, штат Канзас, по объявлению в газете набрали 60 добровольцев, и до адресата в Кембридже дошли 3 письма, каждое из которых прошло в среднем через восемь человек, то есть девять рукопожатий. Эти цифры Милгрэм так и не опубликовал, а в популярную статью попала ровно одна цепочка из трех, и, как мы дальше увидим, самая короткая.

Дальше расскажу, как был устроен тот эксперимент, куда деваются письма, почему потери портят не только процент успеха, но и саму измеренную длину цепочки, и что получилось у тех, кто перепроверял Милгрэма уже на миллионах людей.

Мы часто используем привычные нам математические объекты и порой не задумываемся, почему они устроены именно так, а не иначе. На этот вопрос бывает ответить совсем не просто, ведь для этого необходимо взглянуть на повседневные вещи под совершенно другим углом или глубоко обобщить накопленную по ним информацию.

Сегодня я предлагаю подробно разобрать и обобщить информацию об элементарных и специальных функциях. Как мы увидим далее, грань между ними далеко не так очевидна, как кажется на первый взгляд.

Цель статьи – показать практический потенциал идеи асимметрии: она возникла как логико-риторическое правило, а сегодня стала реальным методологическим и инструментальным вектором в разработке ИИ.

Фактор логики

Отношение категорий «доказать» и «опровергнуть» имеет асимметричную логическую структуру – один точно подобранный контрпример опровергает утверждение с квантором общности, при этом любое число подтверждающих случаев его не доказывает. Иначе говоря, никаким количеством и качеством подтверждающих аргументов, тестов, экспериментов нельзя доказать общее суждение. Индуктивное умозаключение выполняет не доказательную функцию, а увеличивает степень правдоподобия вывода. Все это известно еще
со времен Аристотеля.

В среде IT эта асимметрия знакома по формуле Эдсгера Дейкстры с конца 1960-х в формулировке «тестирование способно показать наличие ошибок
и никогда не покажет их отсутствия».

О чем мы говорим конструктивно, или методологические следствия для тестирования

Из принципа асимметрии следует распределение усилий по проверке, которая должна следовать той же логике. Тогда разумной стратегией является либо целенаправленный поиск опровергающих случаев (контрпримеров), либо переход от тестирования к формальному доказательству свойства. Промежуточным режимом между этими полюсами является статистическая гарантия.

Отсюда методологические следствия:

В феврале 28 дней, в марте 31, продавайте одинаково каждый день — и рост на 11% появится сам, без новых клиентов.
В статье разбираю базу, как календарь и сезонность ломают отчёты: три вопроса перед сравнением периодов, SQL-запросы для среднего за день и скользящего среднего, ловушки сравнения год к году.

Облака над горами: что они нам могут рассказать о ветрах на высоте?

Съездив  в отпуск в Сочи летом, я также оказался  на верхней точке горнолыжного курорта «Красная поляна».

До этого я бывал в горах  только зимой, когда катался на лыжах.

Летние горы выглядят несколько иначе, чем зимой, особенно это касается  наблюдаемого поведения облаков на склонах и гребнях гор.

Летом  влаги в  воздухе содержится в разы больше,  чем зимой, что делает  летние облачные процессы намного ярче для визуального наблюдения, особенно на  фоне тёмных  каменных склонов и зелёной растительности (см.рис.1-2.)

Летом коммерческий доступ открыли к GigaChat 3.5 Ultra, теперь же в каталоге сервиса Evolution Foundation Models стала доступна версия отечественной нейросети с режимом рассуждений GigaChat 3.5 Reasoning. Модель ориентирована на задачи, связанные с бизнесом, финансами и юриспруденцией и подключается по OpenAI-совместимому API без самостоятельного развертывания инфраструктуры для инференса. Стоимость составляет 96 ₽ за 1 млн входных и 289 ₽ за 1 млн выходных токенов.

GigaChat 3.5 Reasoning построена на той же архитектурной базе, что и уже доступная в сервисе GigaChat 3.5 Ultra. У обеих моделей 432 млрд параметров суммарно и около 28 млрд активных параметров на токен, гибридный механизм внимания MLA + GatedDeltaNet и контекстное окно до 262 тысяч токенов. Поэтому отличие новинки не в размере или длине контекста, а в способе дообучения и решения задач.

Модель дополнительно дообучили с помощью online RL — обучения с подкреплением на решениях, которые она генерировала сама. Разработчики отдельно обучали шесть версий для разных классов задач: математики и естественных наук, генерации кода, работы с репозиториями, агентных сценариев, диалога и следования инструкциям. Для проверки применяли разные сигналы: от сверки финального ответа и запуска тестов до оценки состояния среды после вызова инструментов. Затем полученные навыки объединили в одной модели методом on-policy distillation.

На опубликованных разработчиками тестах наиболее заметный прирост относительно GigaChat 3.5 Ultra Instruct получен в программировании, планировании и следовании инструкциям. Результат IFBench вырос с 43,66 до 77 баллов, Natural Plan — с 64 до 80,19, а LiveCodeBench v6 — с 56,2 до 85,4. Это сравнение показывает преимущество Reasoning в конкретных многошаговых задачах.

Мне всего 44, но я помню мир без интернета, мобильных телефонов, навигаторов и мессенджеров. Чтобы позвонить своей будущей жене, я бегал к уличному таксофону и бросал монетку в аппарат. Чтобы что-нибудь узнать, шел в библиотеку и открывал Большую советскую энциклопедию, такой бумажный Google, только без рекламы, комментариев и возможности за три минуты поставить себе смертельный диагноз. Я ездил по городу без навигатора. И мы каким-то чудом умудрялись встречаться с друзьями в точно назначенное время на другом конце города, без возможности поделиться геолокацией и написать “я уже почти подъехал”, когда даже еще не вышел из дома... Это было удивительное время.

Мы легко встречали новые технологии и довольно быстро к ним приспосабливались. Интернет, мобильная связь, компьютеры, смартфоны — все это входило в нашу жизнь постепенно, оставляя нам время освоиться и привыкнуть. Но сейчас скорость изменений стала совсем другой. Мы все еще уверены, что так же легко адаптируемся ко всему следующему? Хотя, боюсь, мы даже близко не представляем, что нас ждет впереди. И на этот раз времени привыкнуть нам могут уже не оставить.

Не, я не буду писать про то, что ИИ резко выйдет из-под контроля, начнет улучшать сам себя и переиграет человечество за считанные месяцы. Скорее всего никакого восстания машин вообще не произойдет: мы просто шаг за шагом передаем алгоритмам управление бизнесом, экономикой, армией и государством, потому что решения ИИ оказываются эффективнее человеческих. В итоге люди формально остаются у руля, но уже ничего толком не решают.

Как вам такое мнение одного из пользователей соцсети:

Приветствую, уважаемые читатели.

Эта статья будет настолько философской и платонической, насколько это возможно на Хабре.

AMD покупает стартап World Labs за 8,2 млрд $ акциями. Основательница World Labs Фей-Фей Ли, профессор Стэнфорда и автор датасета ImageNet, с которого в 2012 году началась эпоха глубокого обучения, станет исполнительным вице-президентом и главным научным сотрудником AMD с прямым подчинением CEO Лизе Су. Закрытие сделки ожидается до конца 2026 года после всех нюансов и одобрения регуляторов.

Разработчик Майкл Стейл сумел запустить на эмуляторе ОС Apple Copland, которая разрабатывалась в 90-х. Для запуска Стейл модифицировал эмулятор Power Mac с открытым исходным кодом DingusPPC; по его словам, для успешного запуска системы потребовалось внести 11 патчей. 

Типичный кешбэк, как правило, приходит в конце расчётного периода. Иногда увидеть вознаграждение можно через несколько недель. Но если сам платёж проходит быстро, почему бы не сделать таким же быстрым и вознаграждение?

На связи Константин Гузаров, эксперт направления в команде платформы лояльности «Мир Plat.Form», технологической команды Национальной системы платёжных карт (НСПК), и сегодня я расскажу, как мы запускали моментальный кешбэк за покупки по Системе быстрых платежей (СБП) и что пришлось изменить в платформе, чтобы вознаграждение приходило практически одновременно с платежом. 

Сейчас кешбэк за покупку по СБП начисляется мгновенно по заведённым акциям. Для пользователя это выглядит просто: оплатил покупку — получил кешбэк. Но между этими двумя событиями происходит цепочка операций: процессинговый центр лояльности (ПЦЛ) получает информацию о транзакции, проверяет условия акции, учитывает историю покупок клиента, определяет размер вознаграждения и инициирует процесс выплаты. 

Привет! На связи Андрей Безруков из команды Авито Рекламы. Если вы работаете с обратной связью от пользователей, то наверняка понимаете, что для разбора нужно не только увидеть комментарий о проблеме, но и понять её точный смысл, сохранить все затронутые темы и применить консистентные правила разметки. Наша команда собрала для этого систему из специализированных ИИ-агентов, Python-помощника и обновляемой таксономии.

В этой статье рассказываем, как распределить задачи между инструментами, чтобы они действительно помогали вам быстрее анализировать фидбэк.

DeepSeek известна открытыми моделями уровня фронтира при скромных бюджетах. И тут лаборатория выложила в открытый доступ шесть инструментов для программирования ускорителей Huawei Ascend. В набор вошли язык TileLang, библиотеки DeepGEMM, DeepEP, TileKernels, FlashMLA и DeepSelect. Параллельно Huawei рассказала о совместно спроектированной суперноде на 128 чипах Ascend 950.

range-based for в C++ выглядит безопасным местом, пока в него не попадает временный объект с внутренней ссылкой. Такой код может годами работать в продакшене, а затем начать читать освобождённую память после смены компилятора или настроек сборки. В статье разбирается, как C++23 изменил время жизни временных объектов в таких циклах, почему поддержка стандарта зависит от компилятора и какие проверки помогут найти проблемные места в кодовой базе.

Вышла версия 0.9.3 плагина PHP for OpenIDE. Переработали настройки внешних анализаторов, добавили отладку через DBGp-прокси и исправили работу с путями к файлам на удалённых серверах и в контейнерах. Также улучшили определение типов, автодополнение и форматирование PHP-кода.

Государственное технологическое агентство Сингапура (Government Technology Agency of Singapore, GovTech) запустило FirstDate, пилотный проект, использующий алгоритм Гейла — Шепли для подбора пар среди государственных служащих в возрасте от 21 до 35 лет. Проект появился на фоне исторически низкой рождаемости в Сингапуре и уже вызвал в интернете как интерес, так и критику.

Некоторые государственные служащие Сингапура могут обнаружить в своей электронной почте необычное приглашение: возможность найти пару через сервис знакомств с верификацией с помощью Singpass, запущенный GovTech.

Ведомство начало пилотный проект FirstDate для государственных служащих в возрасте от 21 до 35 лет. Вместо бесконечной ленты анкет сервис подбирает пары с помощью алгоритма. «Усталости от свайпов больше нет», — говорится на сайте FirstDate. Сейчас проект тестируют в системе государственной службы. Его цель, как сказано на сайте, — способствовать возникновению «осмысленных знакомств». Заявки на участие в текущем раунде принимаются до 5 октября 2026 года. Участвовать могут не состоящие в браке, овдовевшие или разведённые люди.

Издатель Baldur’s Gate 3 Майкл Даус публично вступился за главную фишку The Blood of Dawnwalker — жесткий лимит по времени. Он заявил, что искренне удивлен шквалом критики в адрес этой механики.