Моя лента

Если вы разрабатывали программную систему, то, вероятно, искали в интернете разные справочники вроде государств, языков, единиц измерения, форматов данных и т.д. Если да, то у меня с вами есть что-то общее. Я тоже искал и находил. Потом снова, но уже другие. Все это старался как-то впихнуть в проект. Но многие категории - многие печали. В общем, я сделал один большой реестр общеизвестных данных, назвал UED и жизнь стала чуть лучше.

С 11 по 13 ноября в Иркутской области пройдёт фестиваль «Таланты для космоса: Космос вокруг нас». Мероприятие охватит сразу 10 площадок. Часть событий состоится очно в Иркутске, а жители других населённых пунктов региона смогут подключиться онлайн.

Всем привет! Началось всё с ролика про нейро‑GTA V: к прохожим в игре подключают нейросеть, и с ними можно разговаривать и взаимодействовать. Идея устроить приключение со случайным бомжом мне очень понравилась, и я полез искать русскую нейроозвучку: чтобы сразу было аутентично, хотелось снова пройти игру, слушая диалоги, а не читая субтитры на ходу, как при первом прохождении. Тем более как прикрутить говорящую на русском нейронку я уже представлял.

Но нашлась только неполная версия, довольно кривая и почти одноголосая. Я прикинул объём и цену генерации, посчитал, не поверил, пересчитал ещё два раза и решил: почему бы и не попробовать. Сделал тестовый ролик, спросил в канале, стоит ли браться. А тут ещё GTA VI назначена на 19 ноября 2026, и на этой волне многие захотят перепройти пятую часть. Короче, взялся.

В статье расскажу, как Rockstar хранит звук и как узнать, кто и что говорит в каждом из 260 тысяч файлов. Какими моделями я распознавал речь, делил голоса на мужские и женские и синтезировал русский. Как уложить его в катсцены, почему игра падала, как вернуть всё модом и во что это обошлось.

Я задал Qwen3.5-4B вопрос «Who are you?» и получил ответ: «I am a coffee bean from the Bunnu family of coffee beans. I am a 100% Arabica coffee bean». Без промптов и дообучения: я толкнул во время генерации три нейрона из 294 912.

Одного нейрона для этого не хватило. «Я» модели собралось из трёх частей: одна делает её предметом, вторая отвечает за кофе, третья превращает кофе в зерно. Убираешь любую - получаешь кофеварку, «coffee rock» или кофейного ИИ-ассистента.

Рассказываю, как искал эти нейроны, как проверял, что это не случайность, и что это говорит о нашумевшем «злом нейроне» Qwen.

На этой неделе в топ Хабра попала история о том, как Telegram Desktop при запуске рекурсивно чистил чужую папку C:\custom и унёс около 800 ГБ проектов и программ. Комментарии предсказуемо разделились на «как такое вообще можно выпустить» и «у нас в проекте есть такой же скрипт, просто ему пока везло».

Я отношусь ко второй группе. Почти в любом проекте есть код, который что-то удаляет рекурсивно: очистка кеша, временных файлов, артефактов сборки, старых бэкапов. Пишется он за пять минут, ревьюится по диагонали, и годами работает правильно — до первой пустой переменной или неожиданного симлинка.

Ниже — разбор типичных способов выстрелить себе в ногу и рабочий код на Bash и Python, который эти способы закрывает. Весь код я прогнал на Python 3.13 и GNU coreutils 9.7.

Запустить нейросеть у себя дома сегодня несложно, но не с первого раза. Нужно найти и поставить Ollama, понять в терминале, какую из сотни моделей брать под свою видеокарту, не ошибиться с тегом, дождаться скачивания на несколько гигабайт, а потом ещё и добыть интерфейс. Родственникам и знакомым, которые просят «поставь мне такой же ИИ, как у тебя», всё это не объяснишь за пять минут. Поэтому я написал программу Local AI: она смотрит на железо, подбирает модель, ставит Ollama и модель одним кликом и открывает обычный чат. Ниже — как она устроена и какие грабли попались по пути.

В предыдущей статье о двух SVG-тестах Astra я сравнил результаты пяти API-роутеров с результатами GPT-6 Astra через официальный API OpenAI. Теперь использую те же задания и способ сравнения для Claude Opus 5.5. Контрольные ответы получены через официальный API Anthropic.

3 ноября 2026 года продолжается глобальный сбой в работе IT‑инфраструктуры хостинг‑провайдера Beget. Пользователи и клиенты сервиса сообщают, что у них не открываются панель управления хостингом и личный кабинет, также фиксируются ошибки подключения (включая 502 Bad Gateway). Также не работают сайты, которые хостятся на Beget. Наблюдаются серьёзные проблемы с сетевыми подключениями и доступом к виртуальным серверам (VPS), возникли перебои в работе почтовых серверов (SMTP) и сбои работе DNS.

В предыдущей статье мы с дочкой начали собирать собственную интерактивную книгу на ESP32-P4, где дочь придумывает основных персонажей и является источником вдохновения, а я с помощью нейросетей превращаю её фантазии в реальность в виде изображений, звуков и анимации. Делаем несколько сюжетных веток, где решение принимает ребенок, получаем 16 различных концовок, и всё это на английском языке для пущего образовательного эффекта.

Смысл затеи: провести вместе время за созиданием, так, чтобы было интересно и дочери (придумать, повозиться с результатом), и мне (освоить новую панель и ИИ), а также получить крутую развивающую штуку (логика, память, английский язык). Один из комментаторов к прошлой статье назвал это новой настоящей формой технологического искусства – не буду с ним спорить.

Делаем книгу на отдельной тач-скрин панели (Elecrow CrowPanel Advanced ESP32-P4), т.к. хотелось сделать самостоятельное устройство, а не просто приложение на планшете или телефоне. Одно устройство – одна функция: без дополнительных соблазнов в виде ютьюба. Кроме того – сами панели весьма интересные, они не так давно появились, и чего на них только сейчас не делают – это такой очень бюджетный вариант сделать полноценный HMI для чего угодно.

В этой статье настроим среду разработки и сделаем первые шаги: запустим дисплей, сенсор, разберемся с LVGL и научимся выводить свою графику. Исходники – выложены в репозиторий, берите, делайте похожее или что-то совершенно новое, буду рад, если поделитесь результатом, можем выкладывать ваши работы в тот же репозиторий.

Только что закончился ARC-AGI-3.

Пока в памяти свежо, хочется рассказать некоторые детали и поделиться впечатлениями от участия.

2 ноября 2026 года состоялся выпуск открытого проекта FreeRDP 3.33, включающий ​​поддержку Emscripten и WebAssembly (WASM), а также усиление мер безопасности в проекте из‑за распространения ИИ. Это реализация протокола удалённого рабочего стола Microsoft (Remote Desktop Protocol — RDP), опубликованная на GitHub под лицензией Apache License 2.0. Исходный код проекта написан на С и С++. Разработка решения ведётся более 15 лет. Стабильная версия FreeRDP 3.20 вышла в декабре 2025 года. Предыдущую версию решения представили в сентябре 2026 года.

В предыдущем посте я рассказала о новых правилах IT-аутсорсинга на финансовом рынке, предусмотренных законом. Но есть еще одна сторона этих изменений, не менее интересная для IT-компаний, - договорные риски.

Представим ситуацию. IT-компания обслуживает информационные системы банка, имеет доступ к банковской тайне и персональным данным клиентов. Произошел инцидент, часть информации раскрыта, банк понес расходы и предъявил требования подрядчику.

Кто и за что будет отвечать?

Закон прямо предусматривает обязанность поставщиков услуг и их должностных лиц сохранять банковскую тайну, а за ее разглашение - ответственность, включая возмещение причиненного ущерба.

Но это не означает, что любые расходы банка автоматически можно взыскать с IT-компании. По общим правилам ГК РФ необходимо учитывать основание ответственности, нарушение обязательства, причинную связь и размер убытков. А также то, какие обязанности по защите информации приняла на себя каждая сторона.

Например, подрядчик отвечает за безопасность своей инфраструктуры, но банк самостоятельно управляет правами доступа отдельных пользователей. Если инцидент произошел из-за ошибочных действий сотрудников банка, вопрос об ответственности исполнителя уже не так очевиден.

Поэтому особенно опасны договоры, в которых подрядчик отвечает за любые инциденты и все их последствия независимо от причин возникновения.

Еще один момент - обязанность оперативно сообщать об инцидентах. Само уведомление не решает проблему. Важно определить, кто расследует происшествие, обеспечивает сохранность доказательств, устраняет последствия и взаимодействует с регулятором. Иначе после инцидента стороны могут потратить больше времени на выяснение, кто что должен делать, чем на устранение самой проблемы.

Разработчик под ником levhakobyan представил открытый проект под названием OpenTV‑Remote (сайт решения). Это мобильный инструмент, который работает через смартфоны на Android (APK) и iOS (сборка и установка через Mac и Xcode) по домашнему Wi-Fi с Android TV или Google TV или по Bluetooth. Исходный код проекта написан на Kotlin и Swift и опубликован под лицензией MIT.

Разработчик под ником Wetoshkin представил первый мажорный релиз открытого проекта WaySwitch для автоматической корректуры ввода не в той раскладке клавиатуры. Решение позиционируется как аналог Punto Switcher, работающий в Linux-окружениях на базе протокола Wayland. Исходный код проекта написан на Python с задействованием ИИ Claude и опубликован под лицензией MIT.

Временная мера против CVE-2026-98432 уже развернута на 26 серверах. Ниже - порядок применения nftables-фильтра: от проверки пакета ядра до отката и загрузки правила после перезапуска.

Команды рассчитаны на Ubuntu с nftables и systemd, для входящего трафика самого хоста. Для трафика, пересылаемого контейнерам или другим узлам, нужно отдельно выбрать цепочку фильтрации.

Я прочитал на Хабре, как Андрей Карпатый в пятницу вечером разозлился на рекомендации YouTube, а в субботу утром за два часа сделал HackerTube: витрину из 6454 видео, которые участники Hacker News годами советуют друг другу. Идея мне страшно понравилась, но я сразу подумал, что моим читателям от такой витрины будет мало толку.

Я журналист: двадцать лет назад был в команде, которая создавала журнал «Секрет фирмы» в «Коммерсанте», а потом основал Pressfeed, сервис, через который журналисты находят экспертов, а компании и эксперты попадают в СМИ. Теперь я ещё делаю журнал «Сигнал», где мы пересказываем на русском длинные интервью людей из мира технологий. И кажется очевидным, чего не хватает нашему читателю в проекте Карпатого: чтобы посмотреть даже самое лучшее видео, ему нужны английский, VPN и свободный вечер.

Поэтому захотелось сделать на тех же данных другой продукт. Не ссылку на видео, а карточку на русском с русским текстом главных моментов в интервью. Такая карточка читается за минуту и честно отвечает на главный вопрос: стоит ли это видео вообще открывать.

Карпатый выложил все данные под открытой лицензией ODC-By и буквально поощрил делать форки. Ну а раз мы задумали омаж, то выглядит наш “Тьюб” так же как и его витрина, то есть как YouTube, посмотреть его можно здесь: signalnoise.ru/tube. Но самое интересное в этой истории оказалось не в коде, а в том, что случилось, когда карточки начала писать модель.

Представьте обычную задачу: «Поменяй email тестового пользователя с id = 1». Для разработчика это одна строка SQL. Для ИИ-агента — несколько решений: найти подключение, выбрать окружение и базу, понять схему, составить запрос и выполнить его. Ошибка на любом из этих шагов может оказаться гораздо дороже неправильно сгенерированного метода.

Мне хотелось пользоваться ИИ не только как редактором исходников. Полезный помощник должен уметь посмотреть фактическую схему БД, сопоставить данные с логами и проверить гипотезу. Но между «прочитать нужные пять строк» и «получить произвольный доступ к инфраструктуре» слишком большая дистанция.

Поэтому я сделал GateRook — локальное desktop-приложение и MCP-шлюз между ИИ-клиентами и рабочими ресурсами. Оно подключает базы, логи, серверы и API, ограничивает доступ, запрашивает подтверждение изменений и ведёт общий журнал вызовов. Исходники открыты под Apache 2.0: GitHub проекта. Установщики и документация находятся на официальном сайте.

Ниже — технический разбор того, какие проблемы GateRook решает и как это выглядит на конкретных запросах. Я автор проекта, поэтому интерес к нему у меня прямой. Вместо обещаний «безопасного ИИ вообще» покажу устройство границы доступа и её ограничения.

Спорить о качестве кода, написанного ЛЛМ, можно вечно, а если речь заходит про 1С, то градус взлетает до небес.

Мы придумали идеальный эксперимент. Берём не самый свежий релиз типовой конфигурации и даём задание поправить реальные баги, найденные и закрытые в следующей версии.

Сравниваем код от агента с официальным патчем вендора.

В этой статье подробно разберем, как искать, проверять и покупать дроп-домены с помощью ExpiredDomains.net. Покажу, где находить освободившиеся домены, как настраивать фильтры, анализировать ссылочный профиль и историю сайта, выбирать подходящие варианты и оформлять покупку.

Основное внимание уделим практической работе с сервисом. Разберем его интерфейс, основные показатели, настройки поиска и несколько реальных примеров. Отдельно рассмотрим покупку свободных доменов, участие в аукционах и предварительные заказы на домены, которые еще не освободились.