Третьего дня пил кофе и с интересом читал очередной стон начальников «ох кадров нет, на собеседование идут одни неумехи, да за что им денег платить» и прочую классику «уже не тот».
Поступающие советы поражали своей новизной и оригинальностью, начиная от «а пробовали денег предлагать» до «возьмите студента и сами выучите».

Вот про все скучное многообразии этих стонов я и хотел бы написать, в свободной форме.

TL/DR: Начальство регулярно отличается оригинальными подходами еще на собеседовании, начиная от вопросов, заканчивая тем, что они предлагают делать «по факту». Но денег нет, только на новый мерс, а не на новый сервер.

Урмила Махадев провела восемь лет в магистратуре в поисках ответа на один из наиболее базовых вопросов квантовых вычислений: откуда нам знать, что квантовый компьютер сделал хоть что-то на квантовом уровне?

Весной 2017 года Урмила Махадев оказалась в неплохом положении, с точки зрения большинства аспирантов. Она только что решила важнейшую проблему квантовых вычислений – области изучения компьютеров, черпающих свои возможности из странных законов квантовой физики. Вместе с более ранними её работами, новый результат Махадев, описывающий т.н. «слепые вычисления», сделал «очевидным тот факт, что она является восходящей звездой», — сказал Скот Ааронсон, специалист по информатике из Техасского университета в Остине.

Махадев, которой на тот момент было 28, уже седьмой год была в магистратуре в Калифорнийском университете в Беркли – гораздо дольше, чем срок, который требуется большинству студентов, чтобы потерять терпение и захотеть уже закончить обучение. И вот, наконец, она смогла составить «прекрасную докторскую диссертацию», — сказал Умеш Вазирани, её куратор в Беркли.

В прошлый раз я рассказал вам о технической составляющей нашей «умной» настольной игры, с какими проблемами столкнулись и что получилось в итоге.



Сегодня я хочу поподробней рассказать про мобильное приложение, первую игру и как создавали миниатюры для нее.

Первую статью можно найти тут: Как мы настольную игру с удаленным управлением сделали — Часть 1

Внимание! Много картинок дальше.

Летом на Хабре публиковалась информация о том, что Tesla Inc планирует довести свою технологию Autopilot до совершенства. Электромобили компании Илона Маска с интегрированной технологией автопилотирования такого класса стали бы, по сути, электрическими робомобилями. Ранее Autopilot позиционировался Tesla Inc только лишь в качестве помощника водителя.

Речь идет о пакете опций Full Self-Driving Capability, за который клиентам полагается платить, причем достаточно много — около трех тысяч долларов США. Опция была добавлена на сайт, где покупатели электромобилей могли ее выбрать в качестве приложения к своему электромобилю. Но на днях функцию убрали из пакета доступных предложений.

Предлагаю поговорить о том, когда нужны микросервисы, а когда нет. Спойлер: это зависит от проекта.

У нас, разработчиков программного обеспечения, довольно интересная профессия. Мы можем спокойно кодировать целыми днями, а затем прочитать статью о чём-то — и она подвергает сомнению всю нашу работу, потому что какой-нибудь Netflix сказал XYZ.

Просто так, из-за мнения одного человека или компании вы начинаете сомневаться во всём, что делали в течение многих лет, даже если всё работало отлично.

19-20 октября 2018 года в Санкт-Перербурге прошло долгожданное Java-мероприятие второй половины года — конференция Joker 2018. Подробности, впечатления, детали — всё дальше.

В начале октября тайваньский производитель чипов TSMC, который работает с такими компаниями, как AMD и Apple, сделал два заявления. Первое — компании удалось улучшить свой 7-нм техпроцесс и изготовить чип по новой технологии. Второе — 5-нанометровый чип выйдет в 2019 году. О перспективах этих разработок — рассказываем далее.

When you study an abstract subject like linear algebra, you may wonder: why do you need all these vectors and matrices? How are you going to apply all this inversions, transpositions, eigenvector and eigenvalues for practical purposes?

Well, if you study linear algebra with the purpose of doing machine learning, this is the answer for you.

In brief, you can use linear algebra for machine learning on 3 different levels:

• application of a model to data;
• training the model;
• understanding how it works or why it does not work.

Поняв, как работать с электромеханическим сортировщиком перфокарт (с точки зрения обычного пользователя), и приступая к более тесному знакомству с ним (с точки зрения инженера), – ожидаешь увидеть в нём несколько датчиков для считывания отверстий в перфокартах и с десяток манипуляторов, каждый из которых забирает перфокарту в свой карман. Однако электромеханика сортировщика намного более элегантна и проста: весь его интеллект держится на одном датчике и на одном электромагните. Как именно, читайте ниже.

Компания Palm навсегда вписана в историю современного «железа». Ее разработки служили примером для других компаний, в свое время поклонников продукции Palm было не счесть. Как и многим другим брендам, Palm все же пришлось уйти с рынка, в силу целого ряда причин. Но устройства компании и ее программное обеспечение до сих пор популярны у гиков.

Компания была куплена HP, в которой и растворилась. HP после поглощения выпустила несколько устройств на основе новой программной платформы, но, к сожалению, особо востребованными новинки не стали. После этого HP продала права на бренд Palm китайской компании TCL, это случилось в 2014 году. С тех пор о Palm ничего не было слышно… до настоящего момента.

Привет, жители, пришло время поговорить про декларативное программирование. Это когда вам в институте втирали, что программы можно не кодить, а формулировать. Это противоположность императивности, которая сейчас во всех языках программирования. Отдадим должное функциональному подходу, он тут братский, и дело свое делает все глубже проникая в современность, вот вам и лямбды в си++ и яваскрипты, может хаскел?

Но грустнее дело обстоит с логическим, продукционным программированием, которое можно представить только на Prolog.

Вот собираюсь подкинуть интересную мыслишку для хабр-эффекта. Почему бы не написать статью про решение программистской задачки. Так, думаю, много постов и получилось. Присоединяюсь к выбору темы. Вот оригинальное, новое направление развития и соревнования между участниками, показываем, как именно мы можем решать задачи, так чтобы всем читающим было интересно выразить свое мнение, и указать на твои ошибки, потому как в яваскрипт и си++ у вас тут спецов достаточно, может питонознавы еще попадаются...

Итого цель статьи: решить во время написания статьи задачу, которая была еще не известна на начало поста и показать свой код мысли, подтвердив это ходом и полученным рабочим решением. Но для этой проверки нужен арбитр, сам себя не рецензируешь-то. Выберу в этой роли leetcode.com.

1. Итак

Тут выбираем ближайшее к самым сложным задание, и пытаемся его решить на Prolog, необходимо продемонстрировать насколько он занимателен.

2. Задача 44. Wildcard Matching

Рассказываем об учебных программах и возможностях для абитуриентов, студентов и выпускников Университета ИТМО: от олимпиады «Я — профессионал» до тематических программ поддержки.

Предлагаем вашему вниманию подборку с ссылками на новые материалы из области фронтенда и около него.

Совсем недавно мне пришлось решать очередную тривиальную учебную задачу от своего преподавателя. Однако, решая ее, мне удалось обратить внимание на вещи о коих я ранее вовсе не задумывался, возможно, не задумывались и Вы. Эта статья скорее будет полезна студентам да и всем, кто начинает свой путь в мир параллельного программирования с использованием MPI.

Наше «Дано: »

Итак, суть нашей, в сущности вычислительной задачи, заключается в том, чтобы сравнить во сколько раз программа, использующая неблокирующие отложенные двухточечные передачи быстрее той, что использует блокирующие двухточечные передачи. Измерения будем проводить для входных массивов размерностью 64, 256, 1024, 4096, 8192, 16384, 65536, 262144, 1048576, 4194304, 16777216, 33554432 элементов. По умолчанию предлагается решать ее четырьмя процессами. А вот, собственно, и то, что мы будем считать:

Пару дней назад позвонили мне коллеги с вопросом — старая дисковая полка совсем умирает (у них старый еще IBM), чего делать? Дисков нет, поддержки нет, денег нет зовут Олег.

Что покупать, куда бежать, как дальше жить?

На хабре же, кроме отсутствия кнопки «вставить таблицу» и смешения (после слияния с GT) в одну кучу философии, политики, школьной космонавтики и осеннего обострения, имеется еще и почти полное отсутствие присутствия свежих статей про то, как работает современная СХД, чего выбирать в этом сезоне и так далее.

Новых авторов тоже что-то нет, про, скажем, 3par с 2015 года почти ни слова (зато, внезапно, нашелся материал по Huawei Oceanstor — так что будет много ссылок про него).

Придется написать мне, как умею — чтобы было чего коллегам рассказать про СХД, и на что ссылаться.

TL/DR Что там творится в СХД «сейчас». Кратко и с ошибками, в присущем автору стиле «валим в кучу».

Привет, Хабр! Сегодня я расскажу вам о Webpack 4 с разделением кода на отдельные модули, а также о интересных решениях, которые помогут вам быстрее собрать сборку на webpack 4. В конце, я предоставлю свою базовую сборку на webpack c самыми необходимыми инструментами, которую вы в последствие сможете расширить. Данная сборка вам поможет понять данный материал, а также возможно поможет быстрее написать свою реализацию и быстрее решить возможные проблемы.

Первая половина XX века была турбулентным для музыки временем. Творческий авангард занимался поиском нового художественного языка. Композиторский инструментарий радикально менялся с распространением звукозаписи и звукового синтеза.

На этом пересечении родились необычные музыкальные инструменты, такие как орган Харди-Голдтуэйта (Hardy-Goldthwaite organ), Виброэкспонатор, Ритмикон и Сарага-Генератор (Saraga-Generator). Сегодня мы расскажем про появление, устройство и судьбу этих инструментов.

Данная статья является переводом статьи Кевина Голдберга «A Performance Analysis of Python WSGI Servers: Part 2» dzone.com/articles/a-performance-analysis-of-python-wsgi-servers-part с небольшими дополнениями от переводчика.

Введение

В первой части этой серии Вы познакомились с WSGI и с шестью наиболее популярными по мнению автора WSGI-серверами. В этой части Вам будет показан результат анализа производительности этих серверов. С этой целью была создана специальная тестовая песочница.

Почему в настольном приложении Slack, скорее всего, есть драйвер для работы игрового контроллера Xbox и чего, действительно, плохого в использовании Electron для построения настольных приложений.

Свершилось! Можно открывать шампанское и закатывать вечеринку — спустя более, чем 7 лет с момента выпуска предыдущего релиза, для скачивания наконец доступна свежайшая Oracle Database 18c XE. Пока только для Linux x64, но версии для других платформ, также как и Docker и Vagrant образы обещают появиться совсем скоро.

• Официальный анонс
• Ссылка на скачивание
• Инструкция по установке и развертыванию
• Информация о лицензировании

Для тех, кто не в курсе, Oracle Database XE или Express Edition — это бесплатная редакция одной из самых мощных реляционных СУБД. Традиционно этот тип редакции обладал минимальным доступным функционалом, определенными ограничениями на используемые ресурсы, и малым размером дистрибутива. Тем не менее, даже эта версия СУБД всегда пользовалась большой популярностью среди тех, кто только познаёт возможности этой СУБД, небольших компаний, которых на данный момент устраивают все ограничения и они хотят оценить технологию и среди простых энтузиастов как мы с вами.

Новая же, 18-ая версия XE открывает просто небывалый простор для использования данной СУБД, так как в этот раз компания Oracle сменила тактику, и вместо предоставления минимального функционала, включила в эту редакцию практически все самые популярные опции самой дорогой и функциональной редакции Enterprise Edition. Но по-прежнему с ограничениями по используемым ресурсам.