С середины августа 2026 года у части абонентов «Ростелекома», «Дом.ру», «Таттелекома», SkyNet и «Билайна» одновременно перестал работать зашифрованный DNS от Google и Cloudflare. Не зависал, не подтормаживал, а именно перестал отвечать. Причём ложился он по-разному в зависимости от протокола, и это различие — самое интересное в истории.
Давайте разберём, что именно происходит на проводе, почему DoT и DoH ломаются не одинаково, как это потрогать руками, и что со всем этим делать.
Команда проекта ntop (занимается развитием инструментов для захвата и анализа трафика) опубликовала выпуск инструментария для глубокого инспектирования пакетов nDPI 6.0. Решение продолжает развитие открытой библиотеки OpenDPI. Версия nDPI 5.0 вышла в ноябре 2025 года.
Платформа Arena.ai (бывшая LM Arena) объявила о временном открытии прямого доступа к новейшей модели от Anthropic Claude Fable 5.1. Оценить возможности нейросети без слепого рандома можно в течение двух дней в режиме Direct Mode.
Если всё ещё думаете, чем поздравить IT-команду, у нас есть вариант: выездная квест-комната «Комната Анонима», которую можно организовать прямо в офисе.
Не нужно никуда ехать и освобождать весь день — формат легко встроить в рабочий график.
Недавно написали материал, в котором рассказали, что находится внутри квест-комнаты и почему она может подойти именно вашей команде.
Современная идея работы основана на индустриальном труде сформировалась Промышленной революцией, передавшей роль создателя продуктов труда от человека машине, и тем самым переопределила суть человека трудящегося: из мастера своего труда — в оператора чужого, машинного труда. Основную работу сегодня выполняют машины: будь то станки или компьютеры, но человека это не освободило: наоборот, закрепостило в роли придатка, обслуги машинного труда, вынужденного работать в машинном темпе и подчинённого машинным ограничениям.
Это прямо противоположно свободному, мотивированному, духоподъёмному, осмысленному труду, который вполне буквально сделал человека человеком — и поэтому современный индустриальный концепт «человека-работника» на самом деле является расчеловечивающим: человек или человек — или работник.
Но выходом из этой дилеммы является не регресс (назад к кострам и пещерам), а продолжение и завершение процесса индустриальной революции: переход от механизации труда к автоматизации. Необходимую для этого роль оператора, мыслящего придатка к механизмам, и должен взять на себя ИИ. Это то, для чего ИИ и изобретали.
Время от времени, в новостях появляются рассказы о том, что ИИшки принесли в нашу жизнь или новости о развитии ИИшек. Этакий романтический нарратив о чём-то очень новом, что несёт с собой либо невиданное благоденствие, либо невиданные ужасы.
Однако, в реальности, многие такие события являются лишь переупаковкой того, что уже было.
Инженеры данных построили агрегат — маленькую таблицу «продажи по магазинам по дням». Отчёт из неё собирается за доли секунды. А сводная в Excel всё равно ждёт двадцать секунд и читает миллиард строк.
Разбираемся на живом ClickHouse, почему база не видит предагрегат, который для неё построили, какая форма запроса это лечит (одна и та же для ClickHouse, Snowflake и BigQuery) и почему в итоге вопрос не к базе, а к семантическому слою. Внутри — замер на миллиарде строк: 3 секунды против 37 миллисекунд, сравнение восьми баз и одно правило, которое стоит проверить в своём BI.
Платформа TData работает на операционных системах «Альт»
На партнёрской конференции «Базальт СПО» AltConf: Orange Season 2026 технический директор TData Андрей Телюков представил практический кейс по интеграции платформы управления данными с операционными системами (далее — ОС) семейства «Альт». В центре внимания — обеспечение стабильной работы, соблюдение требований к импортонезависимой инфраструктуре и ключевые вызовы: адаптация пайплайнов сборки и скриптов автоматизации, работа с неоднородным стеком продуктов в экосистеме open source, обеспечение совместимости с сертифицированной версией ОС «Альт».
Сервис тормозит, а мониторинг ничего не показывает: разбираемся с eBPF
Сервис начал отвечать медленнее, пользователи жалуются на ошибки, а привычные дашборды показывают только рост задержек. Где искать причину, если приложение, сеть и инфраструктура выглядят «почти нормально»?
В таких ситуациях инженерам приходится спускаться глубже — к событиям внутри Linux-ядра. Один из инструментов для этого — eBPF: технология, которая позволяет получать данные о работе системы без остановки сервисов и точнее находить узкие места в продакшене.
На открытом уроке курса «DevOps практики и инструменты» вместе с преподавателем разберём, как eBPF помогает исследовать сетевые взаимодействия, производительность и безопасность современных систем. Посмотрим, какие задачи он решает в реальной эксплуатации и где его применение действительно оправдано. Когда: 23 сентября в 20:00. Присоединяйтесь
А пока можно посмотреть другие темы бесплатных уроков месяца в дайджесте.
Тикет пришёл от разработчика, который писал импорт учёток из старой системы. Формулировка была такая: «кажется, у нас ломается верификация, но ломается она в плюс — подходят пароли, которых не было».
Ломалось не у него. Так работает bcrypt, и работает уже двадцать семь лет.
Nvidia сообщила о покупке платформы Hugging Face за 12,9 млрд долларов. О сделке сообщил глава компании Дженсен Хуанг. Покупка стала крупнейшим поглощением в истории Nvidia.
KubeVirt или готовая платформа? Мы сравнили Deckhouse Virtualization Platform с «ванильной» версией по-честному: API-ресурсы, миграции, хранилища, сеть, безопасность. Получилась таблица на десяток с лишним отличий.
Собрали в одной статье всё, что реализовали поверх KubeVirt, чтобы инженеры не тратили время на настройку и интеграцию: от sizing-политик до проброса USB в ВМ.
Анализ конкурентов — полезный инструмент для продуктовой команды: он помогает понимать рынок, замечать интересные решения и находить идеи для развития продукта. Но беда в том, что собранная информация быстро устаревает.
Пока команда занята своими задачами, у других игроков появляются новые функции и меняется фокус. Поэтому в Naumen Erudite решили дополнить разовые исследования регулярным мониторингом.
Как устроен процесс и что он изменил, рассказала Таня, продуктовый аналитик Naumen Erudite.
1️⃣ Зачем продуктовым аналитикам следить за конкурентами?
Для нас здесь три основные цели:
Понимать, где находится наш продукт на рынке — какие тренды актуальны, в чем мы сильнее, а где есть точки для развития.
Развивать насмотренность — чем больше решений видишь, тем проще находить идеи для развития своего продукта.
Делиться информацией с командой — данные о конкурентах нужны не только аналитикам, но и руководителю продукта, пресейлам и проектным командам.
2️⃣ Почему решили менять прежний подход?
Информация о конкурентах хранилась в разных источниках — Google-таблицах, Jira, Miro, Confluence. Поэтому не всегда было понятно, где искать нужные данные и насколько они актуальны.
В таблице накопилось больше 50 компаний, которые мы анализировали и за которыми хотим следить. Ориентироваться в таком объеме становилось все сложнее.
Не хватало регулярности. К анализу возвращались под конкретную задачу, а затем переключались на другую работу. В результате могли долго не замечать изменения у некоторых конкурентов.
3️⃣ Как удалось собрать все в систему?
Выбрали Miro как единую базу знаний: там храним краткую информацию о конкурентах, роадмап анализа и ссылки на подробные материалы — кейсы, проекты, скриншоты, презентации и видео с мистери-шоппинга.
В Miro сравниваем конкурентов по выручке, формату работы продукта и наличию функций. За подробностями можно перейти в Confluence, на сайт или в документацию компании.
4️⃣ Как сделали анализ регулярным?
Добавили повторяющиеся задачи: раз в две недели смотрим рассылки, Telegram-каналы и обновления продуктов, а раз в полгода пересматриваем роадмап анализа.
Раз в два месяца делимся находками с продуктовыми аналитиками, руководителями проектных команд, пресейлами и руководителем продукта: кого изучили и какие обновления могут быть полезны. Например, сейчас следим, как конкуренты развивают LLM-агентов и какие возможности для них выпускают.
Мистери-шоппинг проводим, когда открытых источников недостаточно.
5️⃣ Почему недостаточно пересматривать всех конкурентов раз в год или два?
Например, игрок, который раньше работал со средним и малым бизнесом и почти не пересекался с нами, со временем может начать претендовать на тех же клиентов.
Регулярный мониторинг помогает замечать такие изменения раньше и экономить время. Если нужно изучить конкретную функциональность, мы уже примерно знаем, у кого она есть, и можем смотреть решения прицельно.
6️⃣ Как понять, кого анализировать в первую очередь?
Разделили конкурентов на четыре группы по степени влияния: высокий, средний и низкий уровень, а также косвенные конкуренты.
Для сравнения определили критерии: финансовую динамику, формат работы продукта — в облаке или инфраструктуре клиента — и наличие функций на базе LLM. Так проще ориентироваться среди 50+ компаний и выбирать, кого изучать подробнее.
7️⃣ Какие инструменты помогают следить за изменениями?
Для десяти ключевых конкурентов настроили Google Alerts — раз в неделю получаем подборку новостей о них. Еще подписались на Telegram-каналы и рассылки компаний, а раз в две недели выделяем час на просмотр источников.
8️⃣ Что изменилось после перестройки процесса?
Появилась единая база знаний, информацию об изменениях стали собирать регулярно, а нужные материалы теперь проще находить всей команде.
Процесс продолжаем развивать. Сейчас тестируем автоматизацию анализа с помощью LLM: например, используем Claude для поиска информации в открытых источниках и ее систематизации в таблицах, которые раньше заполняли вручную.
Агентствам приходится одновременно управлять рекламными кампаниями разных клиентов, следить за бюджетами, аудиториями и ставками. Чем больше проектов в работе, тем важнее автоматизировать рутинные операции.
Разбираем инструменты Авито Рекламы, которые помогают агентствам масштабировать работу: API и интеграции, управление аккаунтами, настройку аудиторий и автоматические ставки.
Начиная примерно с 11:00 CET 2 сентября 2026 года CI-пайплайны стали периодически падать при попытке клонирования публичных репозиториев по HTTPS без аутентификации. Ошибка возникала не на этапе получения списка ссылок (advertisement), а на следующем шаге — при выполнении POST git-upload-pack. Вместо ожидаемого ответа сервер возвращал 401 Unauthorized с заголовком www-authenticate: Basic realm="GitHub", и git пытался запросить имя пользователя.
Официальная позиция GitHub
Через сутки после появления сообщений администратор GitHub подтвердил, что это не сбой, а запланированное изменение в ответ на значительный рост автоматизированного трафика (ботов). GitHub стремится сохранить публичный доступ без аутентификации «насколько это возможно», но вынужден вводить дополнительные проверки (вплоть до CAPTCHA) для защиты инфраструктуры и поддержания стабильности для всех пользователей.
Для Git-команд GitHub теперь применяет более строгие лимиты на неаутентифицированные запросы. Когда порог превышается, сервер отвечает 401 с требованием базовой аутентификации. Это объясняет, почему проблема была непостоянной и зависела от интенсивности запросов с конкретного IP или подсети.
Сбой затронул европейский регион и пайпланы на старых версиях дистрибутивов Ubuntu и Debian.
Медиана зарплаты DevOps-инженера в 2026 году держится в районе от 220 000 до 250 000 ₽, но разброс внутри одного грейда огромный: у Senior вилка идёт от 300 000 до 850 000 ₽.
На переход к следующему уровню сильнее всего влияют три конкретных фактора: уверенное владение Kubernetes и облаками, движение в сторону платформенной инженерии и автоматизация процессов через AI-инструменты.
Разбираем зарплаты по грейдам и городам, какие навыки поднимают доход сильнее остальных и какой пошаговый план поможет закрыть именно те пробелы, что стоят между вами и следующим грейдом.
Привет! Это Степан Малькевич, руководитель группы рекомендаций ленты ВКонтакте (AI VK).
За прошедшие месяцы 2026 года время в ленте выросло на 11%. За этими цифрами — серия изменений, каждое из которых сделало свой вклад в рост метрик. Сейчас расскажу, что мы обновили и что из этого вышло.
Министерство образования города Нью‑Йорк планирует запретить использование инструментов на базе искусственного интеллекта учащимся дошкольных учреждений, а также начальной и средней школы, сообщила New York Daily News со ссылкой на два источника. Таким образом во время обучения нейросетями не смогут пользоваться ученики до восьмого класса или 600 тыс. учащихся — две трети всей школьной системы.
Чтобы проверить небольшую правку в микрофронтенде вместе с настоящим хостом, мне приходилось либо ждать полный CD-пайплайн, либо локально конфигурировать и поднимать хост, разводить порты, прописывать домены. Оба варианта меня не устраивали.
В статье рассказываю, как оставил всё окружение в Kubernetes, а локальную сборку начал синхронизировать прямо в pod через DevSpace.
