Моя лента

Минцифры планирует в 2027 году начать выдавать сертификаты подписи программного кода разработчикам российского ПО, а в 2028 году — корпоративные сертификаты безопасности. Об этом «Ведомостям» сообщил представитель министерства. Сертификат для кода позволит установить разработчика программы и проверить, не изменили ли её после выпуска. Информация будет отображаться в установочном файле конкретной программы. Это значит, что по электронной метке операционная система сможет определить издателя и предупредить пользователя, если программа выпущена неизвестной компанией.

Мировой рынок искусственного интеллекта превращается в закрытый элитарный клуб. Несколько американских корпораций — Microsoft, Google, Meta, Anthropic — фактически монополизировали создание «цифрового сверхразума». Они сами диктуют правила, скупают атомные электростанции и строят вокруг индустрии непреодолимый финансовый барьер.

В ИИ‑сообществе принято верить в красивые сказки. Блогеры уверяют, что открытый код (Open Source) вот‑вот разрушит эту гегемонию, а децентрализованный «народный майнинг» раздаст нейросети каждому желающему. Нам рассказывают, как китайские лаборатории вроде DeepSeek совершили чудо, раздав свои алгоритмы миру бесплатно.

Но если снять розовые очки, становится очевидно: ИИ‑индустрия устроена иначе, чем обычный софт. Лобовая атака против Кремниевой долины со старыми рецептами свободы бессильна. Чтобы понять, почему мир оказался под угрозой тотальной ИИ‑колонизации, нужно заглянуть за кулисы главной маркетинговой иллюзии наших дней — открытого кода.

Представители компании Canon заявили, что больше не ожидают снижения цен на модули памяти в 2027 году. Если затраты останутся высокими, компания планирует компенсировать их за счёт повышения розничных цен на свои камеры. 

Типовая ситуация 2026 года: компания подключила ИИ-агента к CRM, чтобы тот автоматически чистил дубликаты контактов. Агент ошибся в классификации, посчитал половину клиентской базы «дублями» и удалил её. Без хакерской атаки, без злого умысла со стороны разработчика — просто автономное исполнение ошибочного вывода модели.

Кто виноват? Разработчик модели, интегратор, который собрал агента, или сама компания, которая его запустила? И главное — есть ли у кого-то из них страховой полис, который это покроет?

Я изучила российскую законодательную базу по ИИ в части страхования и сравнила её с тем, как страхование ИИ-рисков устроено за рубежом.

Финская HMD презентовала раскладной кнопочный телефон Nokia 2360 Flip, совместимый только с 2G‑сетями. Устройство имеет основной 2,8-дюймовый экран и внешний 1,77-дюймовый дисплей, отображающий время и имя звонящего. На задней панели телефона расположена кнопка SOS, которая позволяет позвонить выбранному контакту и отправить СМС на пять номеров.

Я руковожу ИТ в банке, и большая часть моих поручений устроена одинаково: одно и то же нужно от шести-девяти руководителей к одной дате. Передать сервисы на мониторинг, подать KPI на квартал, заполнить бюджет. Если написать такое в общий чат, половина ответит, а остальных придется ловить лично, и через неделю никто не помнит, кто сдал, а кто нет.

Летом я сам, без команды, сделал под это бота в Telegram. Код писал ИИ-агент, а задачи, решения и проверка были на мне. Первая рабочая версия заработала меньше чем через неделю, еще два с половиной месяца ушло на доработки под мои собственные поручения. Идея у бота одна: у поручения на девятерых девять отдельных отметок, каждый отчитывается сам за себя, вся группа видит, кто сдал, а тем, кто не сдал, бот пишет в личку.

Современный ЦОД может одновременно обслуживать кластеры GPU для обучения ИИ‑моделей и традиционные веб‑сервисы, но требования этих нагрузок к сети существенно различаются. Попытка объединить их в одной инфраструктуре может привести к перегрузкам, простоям ускорителей и неоправданным затратам. Разберёмся, почему возникают эти конфликты и какая архитектура сетевой фабрики позволит эффективно обслуживать оба типа нагрузок.

Привет, Хабр!

Сегодня расскажем вам о самой уникальной из наших октябрьских новинок: книге «LLMOPs. Практическое руководство». Автор этой книги, Никита Горячев, как многие из наших авторов и, уверены, многие из вас, уважаемые читатели, собирал у себя на Гитхабе заметки об эксплуатации больших языковых моделей. В настоящее время Никита занимается  LLM, RAG, агентными системами, мультимодальными приложениями, интересуется разработкой голосовых ИИ-агентов. Он любезно рассказал о своей книге для нашей хабрааудитории. Добро пожаловать под кат.

Прежде чем что-то обучать, нужен "снимок до". Иначе после Phase A мы не поймём: cos 0.92 к учителю — это хорошо или "а должно было быть 0.98"? retrieval 0.98 — это выросло относительно старта или упало?

Поэтому в этом разделе — два коротких замера, до всякого обучения.

Сколько строк в секунду способен проверить инструмент контроля качества данных? На первый взгляд, это простой вопрос. Берём набор данных, запускаем проверки, делим число строк на время и получаем показатель, который можно поставить рядом с результатами других продуктов.

Но довольно быстро выясняется, что за словом «проверка» могут скрываться совершенно разные вычисления. В одном случае система считает долю пустых значений в колонке. В другом — проверяет контрольное число ИНН. В третьем — обходит вложенный массив, вычисляет производные значения, выполняет несколько ветвлений и формирует результат для отдельного объекта.

Мы провели нагрузочные тесты Arenadata Catalog DQF (ADC.DQF) и получили до 30 тысяч исполнений простого правила (проверки ИНН) в секунду при лимите в два CPU на сервис исполнения правил. Более сложные алгоритмы выполнялись от трёх до девяти тысяч раз в секунду. Однако сами по себе эти цифры мало что говорят, пока не ясно, что делает правило и что входило в замер.

Привет, Хабр! Меня зовут Юрий Горынцев, руководитель группы в отделе разработки модуля качества данных. В этой статье разберём, что именно мы считали одной проверкой, как измеряли производительность Сервиса исполнения правил (СИП) и что ограничивало остальные компоненты. А затем сопоставим модель исполнения DQF с GreatExpectations, Soda и Deequ — без попытки объявить победителя по несопоставимым бенчмаркам.

Сложный был год. Бюджеты, санкции и хайп ИИ. Он не обошёл стороной ни один enterprise, вот и я решил рассказать вам историю, в которой собран до боли знакомый кейс. История выдуманная, решение – реальное.

Я – Андрей, senior backend в одной из команд разработки большой компании, и это история про перестройку жизненного цикла разработки с ИИ в небольшой команде.

Губернатор штата Делавэр Мэтт Мейер публично поддержал идею регистрации компаний с помощью ИИ‑агентов. Однако это решение вызвало критику и спровоцировало дискуссию о регулировании.

Привет! Меня зовут Василий, и я разработчик СУБД РЕД База Данных в компании РЕД СОФТ. Сегодня я расскажу про передачу данных из СУБД РЕД База Данных в платформу для обработки потоковых данных Apache Kafka с помощью специального плагина. В этой статье: про создание плагина, его отличия от аналогичных решений для других СУБД, репликацию и возможные кейсы использования.

В продакшене CDC обеспечивает аналитику данными практически в реальном времени и позволяет синхронизировать объекты с минимальной задержкой, например кэши. Технология дает возможность объединять данные из различных источников без дополнительной трансформации, а также проводить миграцию без даунтайма. Кроме того, CDC помогает решать задачи аудита инцидентов и поддерживать согласованность сервисов.

Но для начала немного вводной части. Сегодня данные – основа любого бизнеса. Но они очень редко хранятся в одном месте. Данные обрабатываются в OLTP-системах, анализируются в OLAP, поисковых движках, кэшах, потоках микросервисов.

Основная сложность распределения данных – передать их из одной системы в другую. Обычно такую проблему решают с помощью выгрузки данных в определенный формат и загружают их в целевую систему. Но этот подход имеет серьезный недостаток – данные быстро устаревают. К тому же сохранение большого объема данных требует дополнительного места на носителях информации, что увеличивает финансовые затраты.

Change Data Capture (Захват измененных данных) позволяет решить эту проблему. Это не просто технология, а архитектурная модель, описывающая подход, при котором в базе данных отслеживаются изменения (добавление, изменение и удаление записей) и оперативно передаются в другие системы, обеспечивая надежность и доступность данных. Простыми словами, CDC перехватывает только измененные строки, а не всю базу целиком.

Недавно я начала разбираться в российских заменах Confluence и быстро обнаружила, что под одним названием предлагают совсем разные продукты. Одни рассчитаны на техписателей, другие — на службы поддержки, третьи просто добавляют документы к задачам.

При этом переехать чаще всего нужно не с одной пустой страницей. В базе уже есть статьи, вложения, ссылки на задачи и макросы, которые придётся переносить или переделывать.

В статье — 12 аналогов и подробный разбор цен, плюсов, минусов и особенностей.

«Почта России» начала искать покупателя на помещения и здания Главпочтамта на Мясницкой улице, расположенного в центре Москвы рядом со станцией метро «Лубянка». Об этом говорится в сообщении, опубликованном на портале «ГИС Торги» 30 октября. Актив реализуют в формате аукциона, который состоится 9 декабря. Его стартовая цена составит 7,7 млрд рублей, а приём заявок на участие в торгах завершится 3 декабря.

Спустя 27 лет работы компанию Turn 10 Studios покинул её глава и сооснователь Дэн Гринауолт. Это произошло на фоне объединения Turn 10 Studios с Playground Games. Первая студия ответственна за создание гоночной серии Forza Motorsport, а вторая известна по линейке рейсингов Forza Horizon и грядущему перезапуску ролевой игры Fable.

Это вторая статья из серии статей про подводные камни заказной разработки ПО. Первая - здесь.

В какой-то момент осмысливая работу с клиентами и задачу удешевления разработки клиентского решения я пришёл к тому, что в нашей индустрии существует шкала видов клиентских решений, которая практически плавно простирается от коробочного решения до полной и бескомпромиссной заказной разработки.