С 1 сентября 2026 года цифровой рубль становится доступен гражданам и компаниям России. Цифровой рубль — третья форма российской валюты наряду с наличными и безналичными рублями. Его также эмитирует Банк России, а все три формы рубля равны между собой.
Привет! Меня зовут Владимир Суворов, я Senior Data Scientist и core-разработчик open-source AutoML-фреймворка OutBoxML. По образованию я инженер-механик — считал прочность судовых конструкций, и именно оттуда вынес принцип, о котором эта статья.
Сегодня мы решаем простые задачи сложными методами. Используем нейросеть там, где хватило бы регрессии; выбираем бустинг там, где данные умещаются в одну формулу. Я всегда был сторонником обратного: решать сложные задачи простыми инструментами.
Эта статья — о линейных моделях. О том, что за скромным y = w·x + b скрывается инструмент, которым инженеры полвека считали турбулентность, прочность и динамику конструкций, и которым сегодня в проде считают страховой риск — быстро, стабильно и абсолютно прозрачно. Разберём:
В 2024 году главная база уязвимостей NVD фактически сломалась, в 2025-м чуть не остановилась вся программа CVE, а Евросоюз запустил свою базу EUVD. Эпоха единого источника закончилась. Разбираем, откуда брать данные сегодня, какие требования предъявлять к VM-инструменту и как должен быть устроен конвейер доставки уязвимостей у вендора.
При обсуждениях нынешнего рынка труда часто можно услышать рассуждения о серьезном кадровом голоде. Но просматривая вакансии на хаха.ру, оказывается, что на одну вакансию приходится до тысячи откликов. Вот парадокс - на одну вакансию приходят сотни и тысячи откликов, однако работодатели продолжают говорить о нехватке квалифицированных специалистов. Сколько проектов откладываются, сколько возможностей упускаются.
Многие HR-специалисты пишут, что в вакансиях размытые требования, одна и та же должность в каждой компании предполагает разное. Ищущие работу признаются, что часто трудно сформулировать практический опыт и знания в нескольких строках резюме. Но на мой взгляд, эта проблема происходит из-за распространения одного когнитивного искажения - идеальный кандидат.
В магазине приложений AppStore появились поддельные копии популярных российских сервисов, в том числе видеохостинга Rutube, мессенджера Max и платформы VK Video, Оригинальные мобильные приложения этих платформ в Apple удалили летом из-за санкций.
Шошана Вайсманн — эксперт по технологической политике из США. В свободное время она много ходит в походы и фотографирует природу, а удачные снимки продаёт через Adobe Stock. В 2023 году она рассказывала, что загружает на микросток сделанные на телефон фотографии, если те соответствуют требованиям Adobe.
Недавно в личном микроблоге Шошана рассказала, какой необычной популярностью пользуется один из её снимков. Речь о фотографии за номером 532300244, описываемой как «Туманный вид между деревьями на тропе в национальном парке Акадия».
Вайсманн не без сожаления заметила, что её бестселлер опять купили. По её словам, новостные редакции почему-то выбирают именно этот снимок, когда им требуется иллюстрация к истории о заблудившемся или пропавшем в лесу человеке. В портфолио Вайсманн есть сотни фотографий горных вершин, долин и озёр, но рынку нужны именно зловещие фотографии леса для иллюстрации, что кто-то потерялся или умер.
Шошана не шутит: она выложила результаты поиска точных совпадений по изображению. Среди них обнаруживается сюжет телеканала WLTX о потерявшемся туристе, тело которого нашли лишь через несколько месяцев. Ещё один результат — видеоролик о туристке, которая заблудилась на горе в штате Мэн, но в итоге благополучно выбралась. Впрочем, на этом же скриншоте есть нейтральный материал телеканала News Center Maine о снижении посещаемости парков штата Мэн в 2023 году из-за плохой погоды.
Также любопытно взглянуть на порядок выплат от микростока. На приложенном скриншоте Adobe сообщает фотографу, что за предыдущий день она заработала $0,62.
Как проверить справочник, у которого нет первоисточника: 5 800 строк сортамента против формул. Задача звучала так: взять справочник металлопроката почти на 5 800 строк и убедиться, что числа в нём верные. За месяц выяснилось, что неверных больше полутора тысяч, и что почти каждую из них можно было поймать одной формулой.
Всем привет, меня зовут Антон, я работаю в Сбере разработчиком на Java, в продукте GigaIDE. В этой статье я расскажу, как оптимизировал расчёты в простой нейронной сети. Сначала попробую перемножать матрицы в многопоточном режиме, потом перейду к многопоточному обучению сети. Буду использовать сторонние библиотеки EJML и ND4J, последняя к тому же позволит обучить нейронную сеть на видеокарте (GPU).
Почему выиграть тендер ещё не значит заработать, чем реально отличаются 44-ФЗ и 223-ФЗ, сколько денег нужно на обеспечение и старт, почему низкая цена побеждает не всегда и где в госзакупках уже работает ИИ? Госзакупки для многих предпринимателей до сих пор выглядят как территория с предупреждающими знаками: десятки страниц документации, электронные площадки, обеспечения, ФАС, РНП и устойчивое убеждение, что «там всё уже поделено». При этом для тысяч компаний тендеры — обычный канал продаж, через который можно получить клиента на миллионы рублей без классической рекламы и холодного отдела продаж.
Я, Александр, автор телеграм-канала «Shulepov Code», поговорил с Тураном Амировым — предпринимателем и экспертом по тендерам, автором YouTube-канала «TURAN TENDER» который пришёл в закупки из грузоперевозок, прошёл путь от первых заявок практически вслепую до крупных контрактов, ошибок, конфликтов с заказчиками и внедрения тендерных процессов в других компаниях. В этом интервью мы разбираем, чем отличаются 44-ФЗ и 223-ФЗ, сколько денег действительно нужно для старта, почему низкая цена побеждает не всегда, зачем предпринимателю самому понимать ТЗ и где в этой системе сегодня можно использовать ИИ. Туран делится реальным опытом работы с госзакупками, кейсами и объясняет, как устроен рынок без мифов.
В конце августа 2026 года состоялся выпуск обновления открытого мультиплатформенного инструмента BetterMediaInfo версии 1.1.0. Это графический пользовательский интерфейс для открытого проекта MediaInfo (системы унифицированного отображения наиболее важных технических данных и тегов для видео- и аудиофайлов) и вывода информации по метаданным для аудио- и видеофайлов.
Про ИИ и код пишут много, и почти все эти тексты одного жанра: человек попробовал, ему понравилось или не понравилось. Чисел нет. У меня был набор из 60 дефектов, размеченных вручную задолго до того, как возникла мысль мерять на них модели: 51 дыра в тестах, 8 эквивалентов, 1 спорный. Прогнал через четырех ИИ-ревьюеров в двух режимах, с подсказкой и без, и посчитал не только находки, но и шум на нетронутых файлах.
Многие знают ныне заброшенный проект CMS Livestreet.
Не знаю какая муха меня укусила, но я его полностью переписываю на Yii 3 Кому интересно, отзовитесь.
Собрал все недочеты и хотелки по данному проекту:
План работ: Переписывание LiveStreet на Yii 3
Цель: Создать современную, безопасную и расширяемую блого-социальную CMS, избегая фатальных ошибок LiveStreet (устаревший стек, дыры в безопасности, платные must-have плагины).
Этап 0: Фундамент и безопасность (P0)
Стек: PHP 8.1+, Yii 3 (пакетная архитектура), Cycle ORM, Composer. Весь код приложения строго вне директории public/.
Безопасность: Хеширование argon2id, санитизация через HTMLPurifier, строгие CSRF-токены в POST, Rate-limit авторизации. Инсталлятор и миграции выполняются только через CLI.
Архитектура: PSR-12, строгая типизация, DI-контейнер (yiisoft/di). Полный отказ от синглтонов, глобального состояния и самописных фреймворков в public.
Этап 1: Ядро и администрирование (P0)
Админка: Встроена в ядро (не плагин!). Управление пользователями, RBAC, логами, SEO и запуск миграций в один клик.
Контент: Поддержка кастомных типов контента (блоги, топики, страницы) из коробки, без необходимости покупать аддоны.
Медиа: Встроенная Media Library с индексом использования файлов, поддержкой S3/CDN и генерацией превью.
БД: Официальная поддержка MySQL 8 и PostgreSQL с первого дня разработки.
Этап 2: Социальный функционал и API (P1)
API: REST/OpenAPI с версии 1.0 (аутентификация по токенам, автодокументация).
Социалка: Встроенные модули (с флагами включения): рейтинги/карма, система жалоб, @mentions, личные сообщения, уведомления (email + in-app), подписки.
Производительность: Redis для инкрементальных счетчиков, очереди для тяжелых задач, eager-loading в ORM для полного устранения проблемы N+1 запросов.
Этап 3: Экосистема и миграция (P1)
Плагины: Установка через Composer или UI админки. Строгий semver, декларация зависимостей (require/conflict), собственные миграции и фикстуры в пакетах.
Миграция данных: Написание CLI-импортера для бесшовного переноса пользователей, топиков, блогов и комментариев из LS 1.0.3 и 2.x.
SEO: Генерация единого canonical URL на сущность, встроенный модуль sitemap, Open Graph и JSON-LD из коробки.
Этап 4: Опциональные модули (P2)
Real-time обновления (WebSocket/Mercure), PWA, OAuth-авторизация, Markdown-редактор, мультиязычность контента (yiisoft/translator), биллинг-модуль (подписки/донаты как опция, а не обязательная функция).
🚫 Главное правило проекта: Никаких платных must-have функций (админка, ЧПУ, базовый API, типы контента, жалобы). Именно монетизация базового функционала через платные плагины убила экосистему LiveStreet. Ядро должно быть самодостаточным.
Новая Fable 5.1 смогла за 44 минуты разгадать один из сложнейших шифров в истории, над которым люди бились 373 года. Загадка Cyphral Distich Томаса Уркхарта занимала почётное 28 место в списке неразгаданных загадок человечества.
Всего две строки по 32 числа в каждой не давали покоя энтузиастам со всего мира, а разгадка оказалась до смешного простой.
Впервые шифр появился в трактате Уркхарта «Logopandecteision, or An Introduction to the Universal Language», в котором среди размышлений о несуществующем языке, были 32 пронумерованных пожелания автора. Шифр указывает, какое слово из какого пожелания надо взять — если число 8 в строке первое, то ищем восьмое слово в первом пожелании. 66 — второе, а значит — ищем шестьдесят шестое слово во втором пожелании. У полученных 64 слов берём по первой букве и получаем предложение: «О Боже, поддержи короля Карла II и сделай его верховным правителем этой земли».
В конце августа 2026 года состоялся релиз открытого проекта Rust Coreutils 0.11.0 (uutils), развивающего аналог пакета GNU Coreutils, написанный на языке Rust. В состав coreutils входит более сотни утилит, включая wc, ls, tail, se, sort, cat, chmod, chown, chroot, cp, date, dd, du, install, echo, hostname, id, ln, ls и многие другие.
Я пользовался для трекинга фильмов и сериалов Кинопоиском, Trakt, Letterboxd, IMDb, TMDB, MyShows — и по-честному ни один из них не бесил настолько, чтобы стать поводом всё бросить и писать своё. У каждого свои шероховатости: у Кинопоиска в какой-то момент стало слишком много рекламы, а заодно убрали подробную статистику по жанрам и странам, которая раньше была. У Trakt банально медленный сайт, лимит в 1000 фильмов в списке и ограниченные возможности с созданием списков. У IMDb так и не появилось нормального трекинга сериалов. TMDB — просто не нравится интерфейс. С Letterboxd — не могу даже сформулировать, почему, просто не зашло. А MyShows,устраивает почти во всём: удобно, есть оповещения о новых сериях, реклама ненавязчивая, лёгкая подписка для поддержки сервиса.
Так в чём тогда была зацепка? Не в том, что существующие сервисы плохие — большинство из них вполне рабочие. А в том, что ни один не даёт того сочетания, которое хотелось: self-host, где данные и инфраструктура твои, а не чужие; стриминг собственного контента внутри того же интерфейса, где ты его трекаешь; и просто инженерный азарт — я долгое время обдумывал архитектуру гибридной SDUI/BDUI на Kotlin, когда сервер стримит слоты на клиент, а клиент рендерит заранее заготовленные UI-элементы, при этом чтобы приложение ощущалось и выглядело как нативное. Это была отдельная задача, которую хотелось решить независимо от недостатков конкурентов.
Клиент — минималистичный интерфейс с трекингом фильмов и сериалов: статусы просмотра, оценки, свои списки.
Спойлер: всё очень плохо.
Как прикрутить ДЛСС 5 к думу на OpenGL. и стоит ли оно того. Вообще это должен был быть длиннопост, с тем, как же сложно это сделать, и как долго я мучался. Но честно, весь процесс занял минут 10... Из которых 9 я вспоминал пароль от Хабра.
Всё, что ниже — из живого пет-проекта: бот начисляет участникам голосовых каналов баллы лояльности (LP), а на эти баллы люди устраивают пари в стиле Twitch Predictions.
Замена разработчика редко сводится к поиску нового человека. Вместе с сотрудником уходят контекст, история решений, доступы и связи внутри команды. Разбираю, как посчитать полную цену ухода, отличить проблему человека от проблемы в организации работы и почему удержание сильного специалиста часто выгоднее срочной замены.
AI-ассистенты и вайбкодинг уже позволяют junior-разработчику за несколько часов получить код, на который раньше потребовались бы дни. Но способность быстро сгенерировать работающую функцию еще не означает, что человек научился проектировать, проверять и сопровождать программные системы.
Если начинающие программисты передают AI написание кода, поиск ошибок и принятие технических решений, возникает неудобный вопрос: откуда через пять лет возьмутся senior-разработчики, способные проверять AI-generated code и отвечать за него в production?
Разговор с Claude Code остаётся на той машине, где начат. Разбираю, почему облачная папка эту задачу не решает, и шесть граблей, на которые я наступил, пока делал перенос сессий, памяти и инструментов между Linux, Windows и macOS.
