Моя лента

Для установки Grand Theft Auto 6 на PlayStation 5 понадобится 210 ГБ свободного места на SSD. Об этом сообщил аналитический ресурс PlayStation Game Size. Предварительная загрузка дистрибутива в PS Store откроется 12 ноября — ровно за неделю до официального релиза.

Привет, Хабр! На связи Илья Данилкин, тимлид в Авито Авто. В этом материале я собрал подборку важных новостей из мира Go. Разберём, откуда берутся типичные утечки горутин и чем встроенный в рантайм детектор принципиально отличается от uber-go/goleak. Посмотрим, как устроен механизм GOEXPERIMENT и какие эксперименты стоит попробовать. Измерим, сколько реально даёт флаг GOAMD64 на современном железе. А также расскажу, почему языковые модели перестали быть просто предметом обсуждения и стали участниками самого процесса разработки — от поиска уязвимостей до профилирования сборщика мусора.

Развернуть кластер Kubernetes вручную — задача не столько сложная, сколько продолжительная: поднять виртуальные машины, установить компоненты Control Plane, настроить CNI, CSI, DNS, разложить сертификаты. Понять, что надо было иначе, удалить, сделать заново, и так раза три.

Развёртывание — это только первый этап жизни кластера, дальше нужно заниматься поддержанием его деятельности, и это стоит дорого. Каждая рутинная операция эксплуатации в ручном режиме — это десятки человеко-часов и постоянные дежурства.

Я делал дизайн одностраничного сайта для новой марки куриных яиц. Страница длинная, больше одиннадцати тысяч пикселей на десктопе, с прелоадером, закреплёнными сценами и анимацией между блоками. Макет я сдавал в двух ширинах, 1600 и 390. Вёрстку и разработку вела другая команда, моя часть это дизайн и передача макета.

Слоёв в передаче пять. Цвет, вариативный шрифт, сетка, прелоадер и карточка упаковки. По каждому покажу, что лежало в Figma и как я бы выгрузил это разработчику сейчас, токенами и короткими спецификациями. Код в статье мой, это пример формата передачи, а не вёрстка сайта.

Привет, Хабр! Меня зовут Мирза, я руководитель проектов ROBIN и Robovoice компании SL Soft. «Сколько стоит автоматизировать наш процесс?» — один из самых частых вопросов, с которым к нам приходят компании. Для одного проекта достаточно робота на обычном компьютере. Для другого нужны распознавание документов, языковая модель и сервер с GPU. Даже при одинаковом числе часов разработки бюджеты будут различаться.

Разница становится еще заметнее после запуска. Робот требует доработки, когда меняется сайт. У решения с ИИ нужно разбирать ошибки на новых документах. Голосовой ассистент расходует минуты связи и ресурсы распознавания речи. Эти затраты стоит посчитать до подписания договора.

Поэтому разберем из чего складывается бюджет, на четырех реальных задачах из нашего опыта: автоматизация закупок, работа с документами, корпоративный ассистент и запись пациентов по телефону.

Все, кто ходит в горы, знают этот момент. Вечер, чай, карта на экране. Вы ведёте линию от точки до точки, снизу загорается «28 км, набор 1100 м», и вы говорите вслух: нормально, за день сделаем.

Через неделю вы сидите на камне на двадцать первом километре, до лагеря ещё семь, солнце уходит за хребет, и вам очень интересно, кто именно был тот оптимист с чаем.

Я сделал сервис для планирования маршрутов и за это время прочитал довольно много чужих треков. Выяснилось, что ошибаемся мы все примерно одинаково и в одних и тех же пяти местах. Причём ошибки не в арифметике — цифры-то верные. Ошибки в том, что мы из этих цифр достраиваем.

Ошибка первая: смотреть на набор высоты как на число «Набор 1100» — это самая бесполезная и полезная цифра в планировании.

Потому что 1100 метров бывают очень разные. Можно идти целый день вверх по ровному серпантину, почти не замечая подъёма. А можно пять раз подряд залезть на двести метров и спуститься — и к вечеру ненавидеть всё живое, хотя цифра одна и та же.

Второй вариант, кстати, гораздо хуже. Подъём на двести метров с перекуром внизу — это каждый раз заново разгонять сердце. Пять таких подъёмов выматывают сильнее чем один на тысячу.

Стратегии на охват растут в цене, стоимость клика снижается, а Telegram Ads перестал требовать высокий минимальный бюджет. 

В статье эксперты click.ru:

Житель индийского штата Уттар‑Прадеш Раджкумар Раджбхар инсценировал свою смерть при помощи искусственного интеллекта, чтобы избежать суда по делу об убийстве Йогеша Сингха в 2016 году. Подсудимый предоставил в суд своё свидетельство о смерти, что позволило мужчине почти полтора года прожить на свободе.

Команда энтузиастов wiltOS Technologies опубликовала дебютный трейлер масштабного ремастера Dark Messiah of Might & Magic: Community Edition. Выпуск ролика приурочили к 20-летнему юбилею культового экшена от Arkane Studios.

PocketDeploy запускает сайт и официальный Bluesky PDS внутри Android. Разбираю границы встроенного режима и Termux, HTTPS-шлюз, федерацию, резервную копию и известные проблемы безопасности. Реальные экраны, протоколы и неудачный опыт обслуживания облачного эмулятора на 2 ГБ. Следующий этап — воспроизводимый запуск и восстановление; готовность к работе 24/7 ещё не доказана.

По аналогии с “финансовым пузырём”, может ли быть пузырь “техдолговый”? Мир изменился. Мы чувствуем это в кодинге, мы чувствуем это в математике - откуда в следующую итерацию повеет запах перемен? Но на самом ли деле AI-разработка такова, какой кажется?

Самая дорогая строчка в микросервисе с LLM — model="gpt-4o". За ней тянутся свой ключ вендора, свои ретраи и счёт, который потом некому разобрать.

Расскажу об одной идее, которая это убирает: сервис не должен знать, какая модель ему отвечает. Вокруг неё четыре механизма: правила маршрутизации, автоматический выбор сложности, поведение при сбоях вендоров и контроль денег. Примеры — из нашего open-source шлюза Keystone (KTMS) на Go, но схему можно повторить в любом шлюзе.

Статья посвящена концептуальному анализу оснований квантовой механики через призму категориального аппарата немецкой классической философии, в частности «Науки логики» Г. В. Ф. Гегеля. Автор последовательно сопоставляет ключевые парадоксы и законы микромира с диалектическими категориями. Квантование действия рассматривается через призму реальной меры; волновая функция и акт измерения — как соотношение «в-себе-бытия», реальной возможности и контингентной действительности; принцип неопределенности — как онтологическое выражение внутреннего противоречия сущности. Особое внимание уделено демистификации квантовых эффектов: на основе феномена декогеренции, теоремы Белла и квантовой запутанности автор демонстрирует несостоятельность как субъективного идеализма («квантового мистицизма»), так и механистического атомизма. В работе обосновывается тезис о том, что современная физика на микроуровне преодолевает статичную рассудочную логику макрообъектов и требует перехода к логике процессов, отношений и движущихся противоречий, то есть к диалектике.

27 октября 2026 года Митчелл Хашимото выпустил эмулятор терминала с GPU-ускорением — Ghostty 1.4.0. За релизом стоят семь месяцев работы, 172 контрибьютера и 2889 коммитов. В тестах команды на macOS пропускная способность ввода-вывода выросла на 25–55%, а сжатие текстовой истории сократило занимаемую ею физическую память на 70–90%.

Откуда взялось такое ускорение, что изменилось в работе с графикой и SSH и на что обратить внимание перед обновлением? Разберём все главные изменения и их нюансы в нашем обзоре. 

Случаи мошенничества при поиске работы встречаются все чаще. Мошенники представляются сотрудниками компаний, подробно описывают условия работы и присылают ссылки на официальные сайты. Поэтому такие предложения могут выглядеть вполне убедительно.

В Naumen рекрутеры могут написать вам первыми, если нашли ваше резюме на hh.ru или в нашей базе. Также мы связываемся с кандидатами после отклика на вакансию или по рекомендации. Если вас кто-то рекомендует, он заранее сообщит вам об этом.

Когда наши рекрутеры пишут первыми, они всегда объясняют, где нашли ваши контакты, присылают ссылку на вакансию на карьерном сайте Naumen и предлагают созвониться, чтобы рассказать о работе и ответить на вопросы.

Но если что-то в предложении вызывает сомнения, лучше уточнить информацию напрямую у нас. Именно так поступили два кандидата, которым предложили работу от имени Naumen. Оба предложения оказались фейковыми.

Рассказываем, какую работу предлагали кандидатам, что их насторожило и как проверить подобное предложение.

Когда-то давно хорошую дрель, хороший перфоратор и хороший ящик под инструмент покупали по отдельности. Дрель одной фирмы, перфоратор другой, ящик вообще третьей, и никто об этом не задумывался. Лежат рядом в багажнике, и хорошо.

Сейчас все иначе. Батарея от шуруповерта подходит к перфоратору. Если перфоратору ее мало, к нему пристегивают вторую. Кейсы защелкиваются друг на друга в башню, а в кейсе с дрелью предусмотрено место… нет, не под сверла. Под фирменный бокс со сверлами.

Это называют экосистемой и часто сравнивают с LEGO. Мол, производители взяли и сделали все такими большими совместимыми кубиками.

Погодите.

Но если это унификация, то почему батарея DeWalt не лезет в Milwaukee? И почему все эти производители сидят в одной отраслевой ассоциации, а единого разъема как не было, так и нет? Странно все это. Разберемся?

Стив Франсиа, автор Hugo и Cobra, после эмулятора NES запустил на конференц-бейдже GitHub Universe с RP2350 эмулятор Game Boy Color — на MicroPython с генератором кода Viper. Процессор SM83 с его восемью регистрами и 512 опкодами не влез в четыре быстрые локальные переменные Viper, и декодер пришлось строить на восьмеричной раскладке опкода. Ветвления по адресу заменила таблица из 16 страниц по 4 КБ, двухмегабайтные картриджи подгружаются по банку при первом обращении, а разгон до 300 МГц вешал общую шину QSPI. Плюс три бага из реальных игр: окно диалога в Oracle of Ages, «вывернутый» Линк в режиме двойной скорости и указатель стека, который Pokémon Crystal направляет прямо в ROM.

Мы, люди, часто воспринимаем работу своего тела как нечто само собой разумеющееся. Пока наш центр масс находится непосредственно над стопами или между ними, мы легко сохраняем равновесие. Когда мы идём, сила взаимодействия между подошвами наших ног и землёй, по которой мы ступаем, толкает нас вперёд, а непроизвольные маховые движения руками помогают уравновешивать боковые усилия, которые попеременно создают наши ноги. А когда мы переходим на бег трусцой, обычный бег или спринт, нам приходится менять механику движений тела, чтобы не только сохранять равновесие, но и достигать максимально возможной скорости при наиболее эффективном расходовании энергии. Однако независимо от того, насколько быстро вы бегаете, ни один человек не способен обогнать самого себя, едущего на велосипеде. Почему так происходит? Именно это хочет узнать читатель блога Итана Сигеля, который написал следующий вопрос:

> «Почему я могу легко проехать на велосипеде милю менее чем за четыре минуты, хотя никогда не смог бы пробежать милю за четыре минуты? Или, если говорить более общо, почему велосипед преобразует затрачиваемую мной энергию в преодолённое расстояние настолько эффективнее, чем бег?»

[1,6 км за 4 минуты, то есть примерно 1 км за 2 минуты 30 секунд / прим. перев.]

На это есть несколько причин. Но чтобы понять, почему езда на велосипеде намного эффективнее бега, необходимо разобраться в механике движения и действующих силах.

Меня зовут Виктор Овчинников, больше двадцати лет я занимаюсь обменом данными между корпоративными системами и сейчас руковожу разработкой интеграционной платформы.

Все эти годы интеграция оставалась скучной технической прослойкой, которую в бюджетах по привычке записывали в строку «поддержка». В 2026 году ситуация изменилась, и не потому, что шины вдруг стали красивее или моднее, а потому, что ИИ-проекты начали массово застревать именно в интеграционном слое.

Главный тормоз ИИ-проектов в крупных компаниях в 2026 году - это не выбор модели, не мощности GPU и не цена за токены. Это банальный обмен данными между корпоративными системами. В Connectivity Benchmark Report 2025 компании MuleSoft 95% ИТ-руководителей отметили, что интеграционные барьеры мешают внедрению ИИ. Отчет Anthropic «The 2026 State of AI Agents» фиксирует ту же картину с другого угла: среди инженеров, которые уже строят агентные системы на продакшене, 46% называют интеграцию с существующими корпоративными системами главным техническим вызовом - она обошла и вопросы безопасности с комплаенсом (40%), и качество самих данных (42%).