Обновить

Моя лента

Тип публикации
Порог рейтинга
Уровень сложности
Предупреждение
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы настроить фильтры

Деньги быстрее железа: что на самом деле обвалило акции ИИ‑компаний

Вечером 29 октября Intel отчиталась лучше ожиданий и заработала 52 цента на акцию при прогнозе аналитиков в 41 цент. На следующий день ее акции потеряли почти 29 %. Это худший день Intel за всю историю наблюдений с 1973 года — в дни краха доткомов падение было меньше. За одну сессию сгорело больше 100 млрд долларов капитализации.

Ударил по Intel ИИ-бум, на котором она сама неплохо зарабатывает. Серверные процессоры для агентных нагрузок продаются у нее лучше, чем когда-либо за последние 15 лет. Однако главный бизнес компании — процессоры для ПК, а их рынок душит цена на память. Дата-центры скупают ее, она дорожает, ноутбуки дорожают вслед за ней, и покупатели откладывают обновление. Intel ожидает, что рынок ПК сократится на 12% в 2026 году и еще на 10% в 2027-м. Вдобавок — остановка завода в Израиле, нехватка кремниевых пластин и предупреждение, что денежный поток по итогам года уйдет в минус.

К вечеру пятницы ленты блогеров и телеграм-каналов заполнились заголовками в духе «китайский рынок сгорел дотла» и «Америка рухнула безвозвратно». Цифры рисуют куда более скромную картину. Технологический Nasdaq-100 отступил примерно на 10% от рекорда, поставленного в начале октября, широкий S&P 500 — всего на несколько процентов, промышленный индекс Доу-Джонса до последнего дня шёл к росту по итогам октября, а Intel даже после обвала стоит дороже, чем в январе. Китайский рынок пострадал сильнее, но и там сдувается перегретый ИИ-сектор, а государство скупает акции, чтобы остановить падение.

Деньги быстрее железа: что на самом деле обвалило акции ИИ‑компаний
Статья

Новую подписку купить легко. Заново объяснить нейронке всю свою жизнь — сложнее

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели1.2K

Представьте: вы несколько недель обсуждали с нейросетью поездку. Выбрали даты, отказались от аренды автомобиля, нашли жильё рядом с вокзалом. Заодно объяснили, что длинные списки достопримечательностей вам не нужны, а к каждому предложению хочется видеть время в пути. Потом решили попробовать другой сервис. Открыли новый чат — и снова получили маршрут с машиной и двадцатью музеями.

Читать далее

Новости

Статья

Ваш AI‑стартап похож на все остальные

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение12 мин
Охват и читатели1.3K

«Ревью с полным контекстом кодовой базы». «Меньше шума». «Находите ошибки до выпуска». После нескольких страниц AI-инструментов для code review эти обещания начинают сливаться. Я разобрала лендинги CodeRabbit, Qodo, Greptile и cubic, чтобы проверить, можно ли по публичной странице понять, чем продукты отличаются и в какой ситуации о них стоит вспомнить.

Это разбор текстов публичных страниц, доступных на момент подготовки статьи в октябре 2026 года. Я смотрела, какую проблему описывает компания, как объясняет механизм работы, чем подкрепляет обещания и помогает ли понять условия применения. Я не запускала инструменты на одинаковом наборе изменений. Поэтому здесь нет рейтинга точности, скорости или качества поиска ошибок. Если ниже написано, что продукт находит баги, это означает, что такую возможность заявляет поставщик. Я не измеряла узнаваемость брендов и не проводила визуальный тест без логотипов. По пяти страницам нельзя доказать, что «все AI-стартапы одинаковые». Зато можно увидеть, где язык категории помогает разобраться, а где перестает давать полезную информацию.

Читать далее
Новость

Доброта Qwen3.5-4B держится на двух нейронах

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели1.2K

У Qwen3.5-4B обнаружили нейрон, вмешательство в который заметно меняет тон ответов. Достаточно сдвинуть его активацию во время генерации и получается грубая и враждебная версия модели.

Читать далее
Статья

Замена Claude: Kimi набрала 96% в моем тесте работы с 1С

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели1.4K

Блокировка Клауд

Меня зовут Новиков Александр. Я занимаюсь программированием на 1С. Задачи типовые- разработка нового функционала. Также довольно часто просят вытащить аналитику из 1С, если штатный отчет не справляется. Много задач по интеграции всего и со всем.

ИИ я освоил, как и многие из коллег. Но использую его не вслепую, а стараюсь использовать его точечно и под контролем. Из нейросетей это GPT, Клауд.

На днях прилетело НЛО от Клауд в виде блокировки. Пытался возражать, но внеземной разум не вошел в положение и отправил лесом. Попутно не вернув остаток средств. А между прочим была середина периода использования. В общем чистой воды разбой.

Стал задумываться, что не за горами тот день, когда GPT тоже присоединится к шайке благородных разбойников и тогда будут сложности с разработкой. Нет, код писать руками я не разучился. Вопрос в скорости разработки. Когда рядом все бегают как страусы, быть черепахой на их фоне будет иметь последствия для новых заказов.

Стал рассматривать китайские нейросети, так как альтернативу западным в части работы с 1С.
Первой на тестирование взял kimi, так как можно заплатить с карты мир рублями, да и впн не нужен.

Сразу предупрежу, что тестировал kimi как инструмент аналитика, так как такие работы у меня отнимают много времени. И чуть меньше уделил внимания как инструменту разработки.Но забегая вперед, скажу, что пишет нормально.

Оплата

Подписку Kimi картой "Мир". Платеж прошел штатно. По сумме получилось 3300 руб. за тариф ПРО. Замечу от себя, что в рунете много разных ссылок на посредников. Поэтому убедитесь, что ссылка ведет на официальный сайт.

Среда для тестирования

Скачал приложение kimi для windows. Интерфейс английский. Лично для меня это не проблема, но кому-то может показаться чуть неудобным, хотя пиши в чат и получай ответы. Авторизация прошла через сайт, связал приложение и аккаунт.

Читать далее
Статья

Продолжение полёта

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение12 мин
Охват и читатели2.4K

В прошлых статьях я рассказывал о портировании AM32 на отечественный микроконтроллер К1946ВК035 и о том, как принимать DShot, когда нужный нам модуль захвата сигнала не соединён с DMA. С шестишаговой коммутацией тогда разобрались, мотор закрутился. Но на этом, как вы уже понимаете, останавливаться было бы неинтересно.

На этот раз попробуем векторное управление, оно же FOC. Микроконтроллер оставим тот же, а за математикой отправимся в открытый проект https://github.com/vedderb/bldc Бенджамина Веддера.

Читать далее
Новость

Cozystack набрал необходимое количество голосов на голосовании по переходу в CNCF Incubation

Время на прочтение1 мин
Охват и читатели2.3K

Сегодня ночью 8 из 11 членов TOC CNCF проголосовали за перевод Cozystack из Sandbox в Incubating, против — никого (по крайней мере, пока). Голосование формально ещё открыто, необходимо, чтобы бот-голосовальщик подвел итоги, а делает он это один раз в сутки. Кстати, голосование было запущено в пятницу вечером, то есть кворум набрался буквально за пару суток.

Читать далее
Статья

Если ИИ может сделать то же самое, зачем клиенту ваш SaaS?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели2.5K

ИИ уже умеет писать код, работать с данными и выполнять задачи, для которых раньше требовался отдельный SaaS. За что теперь платить клиенту, если нужную функцию можно собрать с помощью ИИ? И как SaaS-компаниям сохранить конкурентоспособность, когда привычные преимущества перестают работать?

Читать далее
Статья

Сколько времени займет путешествие по Вселенной с ускорением 1 g?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели3.1K

Итан Сигел (американский астрофизик‑теоретик и научный журналист, автор рубрики «Спросите Итана», один из пропагандистов современных научных знаний), сделал статью с минимальным количеством слов и множеством картинок на тему: как далеко можно долететь с ускорением 1g (ускорение свободного падения на Земле: 9,8 м/с2)?

@avshkol перевел эту статью, чтобы обсудить возможность добраться до ближайших звезд за какие-то там... n лет. Заодно и гравитация земная. Отличная тема для понедельника!

Читать далее
Статья

Энтропия индустрии

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели3.1K

Энтропия в физике - это мера того, насколько естественно система переходит от более упорядоченного состояния к менее упорядоченному и более вероятному. Проще говоря, без внешних усилий порядок обычно не сохраняется сам собой. Колода карт, брошенная на ветер, разлетается, а не собирается обратно. Яйцо, упав на пол, разбивается, а не восстанавливается. Именно поэтому многие процессы в мире идут только в одну сторону: из прошлого в будущее. В этом смысле рост энтропии связан со стрелой времени.

Часто энтропию объясняют как движение от порядка к беспорядку. Это не совсем строгое, но удобное упрощение. Смысл в том, что беспорядочных состояний обычно гораздо больше, чем упорядоченных, поэтому система естественным образом скорее приходит именно к ним. Чтобы сохранять порядок, как правило, нужны энергия, контроль и усилия. Дом не становится чище сам по себе: чтобы в нём был порядок, нужно постоянно тратить время и силы.

Читать далее
Статья

Как попасть в ответы нейросетей: почему ответа в первом абзаце мало и как проверить начало страницы

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели3.2K

Как попасть в ответы нейросетей? Первым делом вам посоветуют дать ответ в первых строках страницы, а это значит браться за начало каждой страницы на сайте. Search Engine Journal пересказал анализ TJ Robertson из агентства TJ Digital на 193 507 ответах ChatGPT и ИИ-ответов Google (AI Mode и AI Overviews): процитированные страницы и правда чаще начинались с прямого ответа. Но против страниц, которые ИИ нашёл и не стал цитировать, разрыв небольшой, а сам Robertson считает это связью и причиной не называет. Переписывать весь сайт рано: сначала стоит проверить начало важных страниц, каждую по её целевому вопросу. Я опираюсь на логи замера ответов ИИ-моделей и аудит цитируемости страниц, так что для меня это рабочая задача.

Читать далее
Статья

Ты не бойся, это Goose

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение10 мин
Охват и читатели3.1K

Есть вещи посильнее “Фауста” Гёте. Есть вещи побыстрее Rust – новый ЯП Goose. Он же и помедленнее. Зависит от контекста.

В типичных публикациях феномен подаётся так: “ИИ написал язык Goose – быстрее C++ и Rust”. Под катом – магия в деталях с частичным последующим разоблачением.

Читать далее
Пост

Как компании попасть в ответы нейросетей.

Разобрал по сырым ответам API Gemini 3 Flash и gpt-5-mini, какие поисковые подзапросы реально отправляют языковые модели перед тем, как включить компанию в список рекомендаций.

Если отправлять запросы о поиске подрядчиков через API с веб-поиском, в полях groundingMetadata.webSearchQueries и web_search_call возвращается массив поисковых запросов, которые агент сгенерировал «под капотом». Прогнав 200 запросов по строительству, производству и опту, выделил три паттерна работы поисковых рантаймов.

1. Веер подзапросов и пробивка по налоговому номеру

Модель не ищет вопрос целиком — работает механизм Query Fan-Out. Вопрос распадается на 3–4 коротких запроса:

{
  "prompt": "Расскажи про компанию АРоботикс Инжиниринг",
  "queries": [
    "АРоботикс Инжиниринг Беларусь информация о компании",
    "ARobotics Engineering Belarus company profile",
    "УНП 693338772 АРоботикс Инжиниринг реестр"
  ]
}

Как только на первом шаге агент цепляет в сниппете 9 цифр УНП или ИНН, он автоматически запускает второй шаг поиска строго по налоговому номеру, чтобы не смешать одноимённые ООО и сверить статус юрлица по реестрам.

2. Недоверие к самоописанию и верификация сущности

Даже если сайт компании стоит первым в органике, модель подтягивает в ответ от 3 до 6 независимых доменов. Текст на своём сайте для алгоритма — неподтверждённое самоописание, а в госрегистрах деятельность часто записана общей строкой по ОКЭД.

Чтобы пройти фильтр достоверности в RAG-системах, вокруг юрлица выстраивается следующая архитектура данных:

— Создание цифрового паспорта компании — стандартизированного открытого профиля юридического лица, где объединены официальный статус организации в государственных реестрах, налоговый номер, подтверждённый домен, реальная специализация, перечень услуг и контакты в машиночитаемом виде.

— Связный граф Schema.org в JSON-LD. На сайте в узле Organization указываются legalName, taxID и массив sameAs со ссылками на внешние реестры, цифровой паспорт компании и карточки на картах.

— Синхронизация реквизитов. Название, адрес, телефон и перечень услуг должны совпадать на сайте, в цифровом паспорте компании, в Яндекс Бизнесе и отраслевых подборках.

3. Тайм-ауты парсинга и Accept: text/markdown

На сбор контекста у краулеров OAI-SearchBot, PerplexityBot и YandexAdditional есть 2–3 секунды. Лендинг на 200 КБ клиентского JS часто режется парсером. Что помогает ботам:

— Отдача чистого Markdown и /llms.txt. Поддержка заголовка Accept: text/markdown и /llms.txt в корне домена снижают расход токенов парсера в 8–10 раз.

— Цифры вместо воды. По данным Принстонского университета на ACM SIGKDD, числовые параметры, прайсы и ГОСТы повышают видимость в ответах ИИ на 37%, а проверяемые источники — на 30–40%.

Кто уже смотрел в access.log приходы OAI-SearchBot или YandexAdditional — какие разделы они обходят чаще всего?

Теги:
-2
Комментарии1
Статья

Личные AI-ассистенты и угроза приватности. Детальные профили на друзей и семью

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели4.7K

Новейший тренд в технологиях машинного обучения — так называемые «персональные ассистенты», AI-агенты вроде Muse от Meta* и Dots от OpenAI. Это вторая волна подобных программ, после первой волны ассистентов, включая OpenClaw, Instinct и проч. Агенты нового поколения приходят на смену чатботам прошлого, не имеющим продвинутой памяти и доступа к персональным данным пользователя.

К сожалению, сбор данных со стороны крупных IT-корпораций увеличивает риски для приватности пользователей. И первый мониторинг активности AI-агентов подтвердил худшие опасения.

Читать далее

Ближайшие события

Статья

Я нанял ИИ искать мне работу. Дневник эксперимента, неделя первая

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели4.6K

Я тимлид, который умеет нанимать, но не умеет искать работу. Поэтому я нанял для этого ИИ-агента: он живёт в моём браузере, мониторит вакансии, пишет сопроводительные письма и пинает меня по расписанию. Дневник первой недели эксперимента — что получилось, где агент сел в лужу и почему финальное «отправить» всё равно остаётся за человеком.

Читать далее
Статья

От промпта до продакшна за два часа: всё, что нужно знать о Claude Code

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение14 мин
Охват и читатели6.4K

К концу 2026 года Claude Code перестал быть экзотикой: CLI-агент от Anthropic генерирует всё на свете — видео, сайты, приложения, скрипты, статьи — и закрывает заметную часть инженерной рутины. Одни называют его лучшим, что случилось с разработкой за последние годы; другие указывают на лимиты, которые заканчиваются быстрее, чем ожидалось, жалуются на решения, которые агент принимает без спроса, и на очередную волну блокировок аккаунтов.

Статья для тех, кто не сразу нырнул в ИИ-сферу и до сих пор копирует код из браузера в IDE, а теперь хочет понять, что за зверь такой Claude Code.

В этой статье я расскажу как им пользоваться, почему пара часов вместо пары дней — на самом деле реальный сценарий, но только для небольшой фичи или сервиса, оговорю это сразу. Разберём, что настроить до первого запуска, как описать проект, чтобы агент не угадывал команды, и в какой момент пора остановиться и проверить всё руками. А также разберем конкретные инструменты и нововведения Claude Code - скиллы, агенты и MCP. Они распространяются и на другие альтернативы, будь то Codex или OpenCode, но Claude Code остается эталоном, на его примере и разберем.

Читать далее
Статья

Эволюция литературного баклажана

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели4.7K

(Сборник старых и новых литературных анекдотов)

Вначале писатель писал свои книги сам.

Потом обнаружилось, что это долго, нудно и мешает личной жизни.

Так появился "литературный призрак" – человек, который пишет книги, чтобы писателем считался другой. В старину называли их литературными неграми, но в век толерантности теперь называем их по другому, как, например, в нашем заголовке или в начале этого абзаца.

Первый получал деньги, второй славу.

Со временем слава стала обходиться дороже, а труд дешевле.

Наконец появился искусственный интеллект.

И литература впервые получила возможность обходиться без литераторов. 

И без читателей.

Посмотрим в анекдотах, как проходила эта эволюция, с давних времен до сегодняшних.

Читать далее
Статья

Климат-контроль esp32c3-webUI

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение2 мин
Охват и читатели4.6K

Мини проект климат контроля температуры, влажности. 

Проект представляет собой автономный модуль климат‑контроля на ESP32‑C3, который считывает данные с AHT10 по I2C и передает их в браузер через WebSocket, работая как собственная точка доступа.

Читать далее
Статья

От аптек до облака: что показал год атак шифровальщиков и вайперов на российский бизнес

Время на прочтение12 мин
Охват и читатели4.9K

В апреле 2026 года хактивисты атаковали ИТ-компанию, которая предоставляет услуги коммерческого облака. Десятки серверов виртуализации с сотнями виртуальных машин вышли из строя, а корпоративный репозиторий с проектами компании был уничтожен. Такое воздействие может привести к тому, что компания не сможет дальше оказывать услуги, и даже к уничтожению продуктовых серверов ее клиентов.

Это один из случаев, которые мы разобрали в исследовании атак с применением шифровальщиков и вайперов на российские организации. Под катом — другие истории, статистика и разбор того, как злоумышленники попадают в сети атакованных компаний.

Читать далее
Статья

Кортизол и прокрастинация. Что делает человека станком?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение11 мин
Охват и читатели4.1K

Человек выполнит то, что ему скажут сделать. Человек сделает это быстрее, если потребовать это от него. Это базовые основы менеджмента, которые работают.

Но насколько эффективно иметь такого исполнителя?

Человеческий мозг - это сложное сочетание биологических инстинктов, гормонов эмоций, анализа и самоанализа, логических (и не очень) механизмов принятия решений. Правильное функционирование такого широкого спектра нейробиологических механизмов делает человека эффективным генератором конечного продукта.

Но что происходит с мозгом, если ему отдан приказ сделать что-то? А если приказ приукрасить угрозой?

Все сложные механизмы мышления мозга отключаются. Он переходит в стрессовый режим работы - рядом опасность! И экстренно делает работу, опираясь на примитивные инстинктивные алгоритмы выживания. Да, офисный сотрудник в критический момент делает свою работу на тех же "рельсах", что и древний человек при появлении опасного хищника возле себя.

Но древнему человеку с копьем не нужно было выполнять глубокий анализ информации, продумывать сложные процессы, архитектуру приложения. Бей-беги и прочие простейшие алгоритмы молниеносно срабатывали в мозгу и спасали человека тысячелетиями.

Организация труда в таком режиме - управление через стресс. Это позволяет решить возникшую проблему быстро и некачественно. Но не стоит ожидать продуманного решения от человека, который находится в таком режиме. К тому же, человеческий мозг не предназначен для постоянной работы под кортизолом - это переходит в хронический стресс и апатию. По простому - к выгоранию.

Читать далее
Статья

Агентский поиск на open-source моделях: 7 поисковых инструментов, 16 моделей и одна компания

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение16 мин
Охват и читатели4.3K

У меня было 16 моделей, 7 поисковых инструментов, 2 провайдера ai моделей, одна компания и целая куча вопросов о том, как же ИИ модели ищут информацию о компаниях в интернете. Что находят, как обрабатывают найденное, какие делают выводы и как на это повлиять.

Читать далее
1
23 ...