Представлены открытые проекты GPU-unlock и GPU-unlock-ADA. Это анлокеры, которые снимают ограничение производителя на выполнение матричных вычислений на видеокартах Nvidia серий RTX30xx (на чипах GA102, GA103, GA104 и GA106) и RTX40xx.
Эта статья состоит из двух разных частей. В первой части — общая информация о шлюзах последовательных портов, как их можно собрать, немного про сферы применения и так далее. Во второй части — техническая информация как под наш 4-портовый шлюз на базе FT4232 собрать Linux, как проверить работоспособность и как используя наш программный шлюз Modbus RTU (Modbus TCP mbus‑gw‑t2r) мы делали долгие тесты и замеры. Если вас интересует техническая информация, смело переходите ко второй части статьи.
Речь о том, как собирать поисковые и коммерческие интенты, когда короткие ключи уступают естественному языку и генеративному поиску. В центре GEO. Видимость бренда в AI-ответах по одной канонической фразе не считается. Слова-модификаторы — рекомендация, цена, доверие, сравнение, география, сценарий использования, ограничения, срочность — способны сдвинуть задачу retrieval, набор источников, структуру shortlist и вероятность включения бренда. Теория коротко: intent taxonomy, контекстное представление текста, query rewriting, query fan-out. Практика сверяет Google, Pew Research Center, академические работы по prompt sensitivity, Peec AI, Conductor и другие источники с обезличенным matched-срезом GeoAist. На 873 успешных проверках, объединённых в 91 сопоставимую связку «тема × AI-поверхность», различия формулировок видны сразу в нескольких измерениях: в 58 из 91 связок менялась частота наличия цитируемых источников, в 55 связках максимальная длина ответа превышала минимальную как минимум в 1,5 раза, а в 34 — минимум вдвое. Во всех 14 связках, где отслеживаемый бренд появлялся хотя бы в одном архетипе, brand inclusion тоже различалась между формулировками. GEO-intent удобнее описывать как многомерную конфигурацию задачи, стадии воронки, контекста и ограничений. AI-видимость тогда измеряют портфелем промптов, не списком «ключевых фраз».
Линус Торвальдс использовал Claude Code для оптимизации ядра Linux и получил почти 23-кратное ускорение чтения из кеша в синтетическом тесте. Однако при проверке патчей разработчики обнаружили состояние гонки, способное привести к чтению некорректных данных. Теперь решение дорабатывают, а эксперимент показал, насколько далеко ИИ продвинулся в системном программировании и какие проблемы пока остаются.
Apple внедрит новый инструмент, призванный помочь розничным магазинам бороться с мошенничеством при возврате iPhone и сократить количество неликвидных товаров. Ранее сообщалось, что некоторые покупатели извлекают из упаковки аксессуары или отдельные компоненты устройства, а иногда и сам телефон, после чего возвращают пустую или неполную коробку. Впоследствии изъятые детали могут перепродаваться на вторичном рынке.
Открытый порт на сервере редко остаётся незамеченным. По интернету постоянно гуляют боты, которые перебирают адреса, проверяют доступные службы, пробуют имена и пароли. Иногда они просто смотрят, что им ответит сервер. Иногда после ответа отправляют готовый набор команд. Человека за клавиатурой при этом может вообще не быть.
Я уже столкнулся с таким гостем на практике. Из-за моей ошибки наружу смотрел порт базы данных, а сервер несколько дней уходил в перегрузку. После этого мне стало интересно. Кто на самом деле пытается подключиться к открытому порту, что успевает сделать за короткую сессию и чего добивается?
Чтобы в этом разобраться, я создал программу-приманку. Она изображает несколько обычных серверных служб, отвечает клиентам и записывает все их действия. А полученные команды она не исполняет.
В логах с активными записями приманка собрала 2406 сессий от 309 адресов. Многие подключения занимали около секунды, но даже за это время клиент успевал войти и быстро проверить систему. Ниже разберу, как устроена ловушка, что именно попало в журнал и какие порты стоит проверить на своём сервере после такого эксперимента.
Жизнь на планете Земля поражает своим разнообразием: муравьи и слоны, лягушки и синие киты, тюльпаны и секвойи, и особенно одна из ветвей человекообразных обезьян, известная как люди. Всё это многообразие объединяет биохимия, в особенности общие биохимические механизмы генетического наследования: ДНК и РНК, универсальные наборы инструкций для всего живого.
Прослеживая эти биохимические связи в глубь времён, многие учёные пришли к убеждению, что вся жизнь происходит от так называемого последнего универсального общего предка (Last Universal Common Ancestor), или LUCA, который появился от 4 до 4,5 миллиарда лет назад, после того как сама Земля сформировалась из газа и обломочного материала молодой Солнечной системы. Возможно, мы никогда не сможем с уверенностью сказать, как этот общий предок возник из первичного бульона. Не существует ископаемых остатков, которые позволили бы заглянуть в тот момент истории, и учёным не с чем сравнивать: пока Земля остаётся единственным известным местом во Вселенной, где существует жизнь.
После ответа на первоначальный вопрос «как?» остальные вопросы становятся для учёных немного проще. Вот что известно о трёх важнейших переломных моментах в эволюции жизни на Земле.
Как следует из описания, программа якобы объединяет несколько важных для водителей возможностей. Например, «показывает актуальное местоположение всех экипажей ДПС» и камер фиксации нарушений правил дорожного движения, и одновременно с этим – наличие автомобильного топлива на АЗС. Рекламу таких вредоносных приложений обычно распространяют через чаты, каналы и сообщества водителей — как общие, так и профильные, например связанные с грузоперевозками, такси, доставкой и каршерингом.
Любой писатель или ученый прошлых веков хотя бы раз задумывался о будущем. Как будут жить люди? Как изменится мир и какую роль обретут в нем технологии? Станут ли машины незаменимыми помощниками человека или его новыми хозяевами? Предположений было много, но совсем мало из них «попадали в яблочко». От большинства описаний предполагаемого будущего, в котором живем мы сейчас, становится забавно или откровенно смешно. Крылатые пожарные и почтальоны, ролики на бензине или атомные пылесосы, увы и ах, не стали частью современного быта. Зато искусственный интеллект стал.
Естественно, про него мыслители и фантасты прошлого тоже говорили немало. Его представляли и как живые часы, и как ошибку в логической системе, и даже как машину, которую нужно будет учить и обучать как младенца или собаку.
В этой статья взглянем на три работы трех разных авторов. Каждый из них по-своему представлял будущее и искусственный интеллект. И каждый из них по-своему оказался прав.
На хакатоне сделали такой проект: делаешь фото коллеги, система распознает его, добавляет в коллекцию и начисляет очки.
Игра хорошо подходит для корпоративов в больших компаниях — например, у нас много отделов и подразделений, большая доля удалёнщиков. По этим причинам люди часто не очень хорошо знают друг друга в лицо.
Команда iFixit разобрала складной iPhone Duo и оценил его ремонтопригодность в 5 из 10 баллов. Это выше оценки любых других складных смартфонов до него. Кроме того, инженеры нашли вероятную причину массовых поломок дисплея Duo.
Компания-производитель аппаратных криптокошельков Keystone сообщила об обнаружении несанкционированного доступа к своему сайту 20 октября 2026 года. После проверки активности API с Shopify 23 октября компания подтвердила, что третья сторона получила доступ к адресам доставки клиентов. Keystone извинилась за то, что не смогла предотвратить эту утечку.
Букмекерские конторы Fonbet, Winline, «Лига ставок» и Pari подали иск в Арбитражный суд Москвы к Московскому подразделению антимонопольной службы (УФАС Москвы) 8 октября, следует из картотеки арбитражных дел. В качестве третьих лиц привлечены ООО «Яндекс», ООО «Кех Екоммерц» («Авито») и ООО «Фирма „Стом“» (Betboom). Букмекеры пытаются оспорить решение УФАС от 29 июня о нарушении закона «О рекламе», пишет «Ъ».
У организации могут быть сотни регламентирующих документов (РД), ЛНА, положений, инструкций, но самый популярный корпоративный стандарт все равно остается устным и выглядит так: «Привет, подскажи, а как это делается?».
Надоело отвечать или спрашивать самому?
Отраслевой штаб Минцифры утвердил требования к комплексной защите центров обработки данных от беспилотников и других воздушных угроз. Документ распространяется на проектируемые, строящиеся и действующие ЦОДы в России независимо от формы собственности и оператора. «Разработка рекомендаций завершена, документ направлен профильным организациям», — сообщили в Минцифры, добавив, что сейчас министерство взаимодействует с отраслью для координации действий.
Правообладатель музыки американского певца Элвиса Пресли Authentic Brands Group предъявил иск Anthropic, обвинив компанию в незаконном использовании песен музыканта для обучения своих языковых моделей, пишет Billboard. Речь идёт о нарушении прав на 274 композиции Пресли, включая All Shook Up, Can’t Help Falling in Love и Don’t Be Cruel.
Всего за неделю трек DJ NARODNII «Ты моя…» взорвал интернет: под него сняли более 150 тыс. видео. Сам автор называл песню иронией над некачественной ИИ-музыкой, её слушателями и всей ситуацией с ИИ-контентом в целом. Интересно, что пародия на шаблонный нейротрек сама стала самым обсуждаемым нейротреком осени и получила прозвище «гимн аэрогриля».
Чтобы понять, почему так вышло, нужно разобраться, как нейросеть воспринимает и воспроизводит звук, из чего собирает мелодию, вокал и почему её музыка звучит узнаваемо.
Агент написал код. Где его запускать?
Привет, Хабр! Мы продолжаем серию инженерных разборов о том, как в Just AI изменилась разработка с использованием LLM.
В прошлый раз показывали, как агенты помогают с разработкой: делают MR, запускают сборки, переводят задачи и помогают с дежурством.
Теперь поговорим о том, где можно запускать написанный агентом код, как быстро показывать результат коллегам и что делать с файлами, которые нельзя передавать модели.
Допустим, вы попросили агента разобраться в незнакомом сервисе и нарисовать схему того, как через него проходит запрос. Агент написал код и собрал страницу. Чтобы посмотреть результат, нужно установить зависимости, запустить веб-сервер и открыть страницу в браузере. А чтобы показать ее коллеге, придется придумать, как дать ему доступ. Если к странице понадобится вернуться через месяц, чтобы что-то дополнить, еще нужно будет найти исходники и понять, как ее обновить.
С одной задачей с этим можно справиться вручную. Но если регулярно просить агента писать скрипты, собирать страницы и запускать чужие проекты, к неудобствам добавляется риск для самого компьютера. Агент может установить конфликтующие зависимости, оставить запущенные сервисы или, если что-то пойдет не так, удалить нужные файлы и нарушить работу системы. Со временем становится все сложнее разобраться, что он установил, что еще работает и какие файлы можно удалить.
Обычно путь от просьбы до результата выглядит примерно так:
попросить агента написать код,
установить зависимости на своем компьютере,
запустить локально,
отправить коллеге скриншот или архив.
Есть и другой вариант — выделить агенту изолированную среду для выполнения кода. По запросу из чата он получает отдельную Linux-машину с правами администратора. На ней он устанавливает все необходимые для работы программы и инструменты, а затем запускает код. На ноутбуке при этом ничего не появляется, а если агент ошибется, пострадает песочница, которую можно просто удалить.
Если страницу нужно регулярно обновлять, агент отправляет изменения в репозиторий, а сайт по прежней ссылке обновляется автоматически.
Так же можно организовать обработку файлов. Агент может установить в песочнице инструмент вроде Stirling-PDF и проверить, как он работает, на тестовом документе. После этого человек загружает рабочий файл через браузер — сам файл не попадает в диалог с моделью.
3 ноября в 15:00 МСК на вебинаре «Агенту нужен компьютер: как поручать повседневные задачи и пользоваться результатом», мы покажем записи реальных рабочих сессий и объясним, как устроено решение.
Вы узнаете:
как ассистент через MCP и скиллы получает отдельную Linux-машину и почему, если агент что-то сломает, пострадает она, а не ваш ноутбук;
как агент собирает страницу со схемами и графиками и публикует ее по ссылке;
что делать, когда страниц становится много и непонятно, где последняя версия;
как запустить чужой Jupyter Notebook без установки его стека;
как поручить агенту установку софта для обработки файлов, не передавая ему сами файлы;
где агент ошибался и что пришлось проверять вручную.
Спикер: Дмитрий Мирошниченко, старший разработчик ПО Just AI.
Это второй вебинар серии «Инженерные разборы». На первом мы разбирали, как превратили правила команды разработки в инструкции для LLM-агента. Подробнее об этом — в нашей статье.
Участие бесплатное, достаточно зарегистрироваться. Если не успеете на эфир, мы пришлем запись и практические материалы, чтобы вы могли все посмотреть, когда будет удобно.
Представлен открытый проект HatchZip — архиватор на Rust для ПК на Windows, macOS, Linux, который умеет удалять архив сразу после распаковки.
Например, если архив на 180 ГБ превращается в 200 ГБ файлов, обычной распаковке нужно 380 ГБ на диске, HatchZip — те самые 200 ГБ. Проект достаёт файлы с конца архива и удаляет уже распакованные куски. Освободившееся место сразу идёт в дело, а исходный архив постепенно исчезает.
Мы делаем агрегатор нейросетей Aigena, поэтому новые видеомодели подключаем в первые дни после выхода. Kling 4.0 от Kuaishou открыли через API в конце октября 2026 года, и на ней мы поймали неприятную ошибку: при оживлении фото модель без спроса рендерила 1080p и брала деньги за 1080p, хотя пользователь выбирал 720p. Ниже разбор: как мы это нашли, что поменяли в коде и как теперь проверяем сгенерированные ролики, не открывая их в плеере.
Играют двое: Пётр и Павел. Пётр подбрасывает монету, пока не выпадет орёл. Если орёл выпал при первом броске, Пётр платит Павлу 1 дукат. Если при втором, 2 дуката. Если при третьем, 4 дуката. И так далее: каждый бросок без орла удваивает выплату. За право сыграть Павел заранее платит Петру. В таком виде игру рассмотрел Даниил Бернулли в статье 1738 года.
Представьте, что Павел — это вы. Сколько вы заплатили бы Петру за одну партию? Ответьте сразу, в дукатах, и запомните ответ: он понадобится в конце статьи. Давайте пока положим, что 1 дукат равен 1 000 рублей. Сколько он стоит на самом деле, написано в спойлере после первого парадокса.
Математики XVIII века посчитали цену этой игры по верным правилам и получили ответ, который сами же сочли нелепым. В этом и есть парадокс. Спор о том, где ошибка, шёл почти триста лет и привёл ещё к трём парадоксам. В нём участвовали четверо будущих нобелевских лауреатов.
