Моя лента

Личный LLM-сервер на своём железе: без подписок, без лимитов токенов, один адрес и c дома, и с работы, и с телефона.

Предлагаю способ как можно скачивать сгенерированные 3D модели с текстурами, после бесплатной генерации, для ознакомления с результатом генерации в любой программе для работы с 3D графикой.
Сайты которые предлагают бесплатные генерации, обычно не предлагают бесплатный экспорт сгенерированных 3D моделей. После загрузки изображения и генерации 3D модели, возможность экспорта не будет активна, если не оформлена подписка.

Но если есть необходимость всё-таки скачать, то вот как это можно сделать, не затрагивая кнопку "Экспорт".

Не долго выбирая взял для примера фото из интернета.

Представьте, что вам передали на поддержку систему. Она работает — и работает блестяще: пишет код, переводит, рассуждает, шутит. Документации нет. Исходников нет. Есть бинарник на несколько сотен гигабайт и лог того, как его собирали. На вопрос «а как оно устроено внутри?» команда честно разводит руками.

Примерно так сегодня выглядят большие языковые модели. Мы научились компилировать интеллект из данных, но не научились писать — и даже толком читать — его исходный код.

В сентябре 2026 года в отрасли снова спорят о том, что считать искусственным интеллектом человеческого уровня — artificial general intelligence (AGI). Появился удобный ответ: AGI наступит тогда, когда ИИ сам сможет вести исследования ИИ и создавать своего преемника, то есть при достижении рекурсивного самоулучшения или recursive self-improvement (RSI).

1. Начну с определений, чтобы не потеряться на смешении понятий. AGI (artificial general intelligence) описывает широту способностей: система считается общей, когда она справляется с большинством экономически ценных задач на уровне человека. RSI (recursive self-improvement) описывает механизм развития: система улучшает саму себя или своего преемника, и каждое улучшение облегчает следующее. ASI (artificial superintelligence) описывает уровень способностей: система превосходит всех людей практически во всём. Эти три оси:

Практический гайд для небольших проектов: как собрать компактный слой контекста для кодового агента - с готовым мини-репозиторием, примерами инвариантов и контрактов.

Два месяца, восемь раундов проверки Apple: два реджекта App Review и два реджекта нотаризации для альтернативного маркетплейса. Что выяснилось: контент на нотаризации действительно не смотрят - механика, зарубленная в App Store по Guideline 1.2, прошла четыре раза. Но формальные гайдлайны применяются: нас отклонили по 2.1 (ключ ATT без промпта) и по 4.8 (ревьюер открыл нашу веб-страницу входа и потребовал Sign in with Apple). Плюс цифры по срокам из App Store Connect: первая нотаризация шла неделю, последняя - 3 часа 46 минут.

Сравниваю пять российских систем управления проектами для среднего и крупного бизнеса: ресурсы, бюджеты, портфели, согласования и отчетность. 

Разбираюсь, в чем сильные стороны каждой и что проверить до внедрения.

YApi — платформа документации API, мок-сервера и тестов с 27 тысячами звёзд — не обновлялась с 2022 года. На новом Node.js у неё ломаются токены, клиент не собирается, нужное ей расширение браузера больше не работает в Chrome, а мок-скрипты позволяют выполнить код на сервере.

Я продолжил проект и по дороге нашёл, что без настройки passsalt токены проектов шифруются общеизвестным ключом — участник проекта может выдать себя за другого пользователя. В статье — как это исправлено без поломки старых токенов, песочница для скриптов на isolated-vm, своё расширение на Manifest V3 и тест обновления на настоящей базе YApi.

Я задал Алисе AI и Perplexity 14 вопросов, которые покупатель задаёт перед покупкой техники: где купить оригинальный айфон с гарантией, где забрать макбук сегодня, где дают рассрочку. Потом посмотрел, на какие страницы магазинов ведут ссылки в ответах. Из 243 ссылок на карточку товара пришлось 10. Чаще всего нейросеть ссылается на ту страницу, которая отвечает на вопрос целиком: спросили про айфоны — на раздел каталога с айфонами, спросили про рассрочку — на страницу рассрочки. Карточка попадает в ответ, только когда покупатель ищет одну модель или наличие сегодня. Поэтому SEO интернет-магазина под ответы нейросетей стоит начинать с разделов каталога и страниц условий, а карточки оставить на потом.

Третья часть серии — практическая. Как подключить библиотеку к Maven-проекту, написать первый модульный отчёт и что после этого происходит с шаблоном при сборке.

Субрепорт — это класс, отчёт — тоже класс, а поля класса и есть содержимое отчёта. Имена параметров шаблона берутся из имён полей, поэтому один и тот же модуль можно поставить в отчёт дважды и получить два независимых субрепорта со своими данными. Аннотационный процессор при компиляции находит существующий JRXML, дописывает в него недостающие параметры, датасеты и банды субрепортов и кладёт результат в target/generated-sources. Шаблон в src он не трогает никогда.

Отдельно — про то, кто владеет шаблоном, когда в один файл пишут и кодогенератор, и человек в Jaspersoft Studio, и где у этой схемы слабое место.

Первая часть — откуда взялся Jasper и почему он так устроен, вторая — один стандарт и три идеи.

Рассуждение о том, почему в российском региональном бизнесе направление IT покупают как трактор (как выражение формы нового, модного, молодёжного), а пашут по-прежнему на лошади. Также о том, почему статус и должность субъекта порой не говорят ничего о его фактических способностях. Порой даже говорят о противоположном, что ему максимум двор мести, но даже там толк нужен, и вряд ли условный дядя начальник справится с этой задачей. Снова начнут сказки рассказывать и в духе «предпринимательской природы» паразитировать на чужом труде, забирая лавры себе, собственно, как часто и происходит.

На дворе 2026 год. Веб-сервисы тестируют облачные оркестраторы: тысячи виртуальных пользователей поднимаются из пайплайна, метрики падают в Prometheus, деградации ловит алерт до того, как их заметит клиент. А в телефонии, которая до сих пор держит колл-центры, банки, скорую помощь и диспетчерские, релиз АТС часто проверяют так же, как двадцать лет назад: тестировщик берёт два телефона и звонит сам себе. Нагрузку дают инструментом из нулевых (SIPp со сценариями в XML) которые проверяют сигнализацию, но не слышат, прошёл ли голос.

xk6-sip — моя попытка закрыть этот разрыв. Это расширение k6/x/sip для Grafana k6, в котором звонок описывается кодом на JavaScript: абоненты регистрируются, звонят друг другу через тестируемую АТС, отвечают, переводят, ставят на удержание, передают DTMF и проверяют, что слышат друг друга. Один и тот же скрипт работает как функциональный тест из одного звонка и как нагрузочный тест на тысячи одновременных разговоров.

По сути это инфраструктурный сдвиг: SIP-коммуникации начинают описываться так же, как Infrastructure as Code. Сценарий лежит в Git, проходит ревью, запускается из CI и оставляет после себя метрики.

Расширение подано в официальный реестр расширений k6 Grafana Labs и проходит там ревью. Код открыт под Apache-2.0: github.com/Dmitry-Fedotov-Dev/xk6-sip.

Я работал 4 года в телефонии и прошёл путь от стажёра-ручника QA в команде ядра до Performance Engineer продукта. Идея описывать тест действиями абонентов вдохновлена внутренним инструментом, который я написал во время работы в телекоме. Всё остальное — код, нагрузка, медиа, метрики, SIP-стек — написано в xk6-sip заново.

При переходе в облако многие боятся потерять контроль над безопасностью: кажется, что данные окажутся «где‑то там», а угрозы будет не отследить.

6 октября приглашаем вас на вебинар, где мы разберём, как выстроить прозрачный мониторинг и защиту. Какие данные собирать, чтобы видеть реальную картину, и как с помощью доступных решений своевременно выявлять и блокировать угрозы.

Бесплатный AI-кодинг в 2026 году уже далеко не всегда означает несколько запросов в день.

Я собрал 10 AI coding agents, которыми можно пользоваться бесплатно: OpenCode, Freebuff, Cline, Kilo Code, Cursor, Codex, TRAE, ZCode, CodeGPT и Antigravity. Сравнил не только сами приложения, но и бесплатные модели, реальные лимиты, trial-периоды, BYOK, локальные модели и цены платных тарифов

Все данные в статье актуальны на 25 сентября 2026 года.

Привет, Хабр! Это четвёртая статья цикла про R&D‑исследование для небольшой команды DBA.

Мы начали с того, что решили упростить мониторинг парка из более чем 800 экземпляров нашей СУБД Platform V Pangolin DB (реляционная СУБД на базе PostgreSQL) с помощью доработки postgres_exporter. А потом и вовсе собрали автономный агент, который сам обрабатывает тикеты: очищает дисковое пространство, выполняет VACUUM/ANALYZE и планирует остановки БД.

В этой статье расскажу, как мы продолжили тестировать гипотезу с агентом: перевели его в режим второй линии поддержки и замеряли реальные результаты. Будут числа, примеры, использование LLM для анализа паттернов, миграция задач из Pipeliner и планы по дальнейшему R&D и превращению агента в полноценную вторую линию поддержки.

Переход на новую версию 1С часто выглядит проще, чем оказывается на практике: обновление платформы, новый интерфейс и изменения в окружении могут одновременно повлиять на пользователей, разработку и процессы доставки.

В статье разобрали сценарий миграции на 1С:Предприятие 8.5, где несколько незаметных проблем привели к сбоям после выхода в прод, и показано, какие технические и процессные решения помогают избежать таких ситуаций.

Обычно такие статьи начинаются с банальных вопросов по типу «Что такое интерфейс», «Что такое разработка», «Что такое проектирование». Суть в том, что это не так важно в рамках данной статьи, и к тому же без того интуитивно понятно. Интуитивно понятно также, как и должен быть понятен хороший пользовательский интерфейс!

Из экономики можно подчерпнуть то, что существует три типа реализации продукта/модели взаимодействия на рынке: от бизнеса к бизнесу, от бизнеса к потребителю и от потребителя к потребителю (последнее – допустим, доски объявлений, тот же Авито). По части ПО мы имеем нечто похожее: от программиста к программисту, от программиста к пользователю, от пользователя к пользователю. Например, когда одни программисты создают библиотеку или новый усовершенствованный ЯП – они нацелены прежде всего на аудиторию программистов. А если идёт разработка ПО для создания и редактирования графических объектов (тот же Photoshop) – то главной аудиторией является пользователь в самом широком смысле этого слова. От пользователя к пользователю же – это когда один юзер отправляет другому программу на Visual Basic для анализа чего бы то ни было в Excel (либо других таблицах).

Проблема какая, прежде всего: мы любим, когда всё видно, существует логика, последовательность, в общем – когда ПО напоминает больше музыкальный инструмент, а не набор функций (последнее примемлемо только для библиотек Python – но даже они соревнуются в понятности между собой). В общем, никому не нужен инструмент, которым непонятно, как пользоваться. И если в связке программист-программисту это не так страшно (хотя неприятно, те же IDE штука полезная), то создание ПО для массового пользователя без интерфейса – это означает создание ПО, которое не откроют никогда. Ваш автомобиль может быть шикарен в большинстве своём, но если человек не понимает, как открыть дверь и где там вообще руль – это провал. А если вы вдобавок выдадите ему вместо объяснений 200-ти страничный документ – провал вдвойне, опять же, если речь про классического потребителя.

Атаки, направленные на подмену адресов, отравление адресной книги и перехватчики буфера обмена делают одну и ту же ставку: вы сравниваете только несколько первых и последних символов адреса, и не сравниваете каждый символ. Мы написали небольшую open-source-библиотеку, которая представляет адрес в виде понятного изображения, с дорогой возможностью подделки

Если оставить металл под дождём достаточно надолго, даже с защитным покрытием, коррозия в конце концов сделает своё дело. Изначально учёные выдвинули гипотезу, что причиной столь сильной коррозионной активности воды может быть её физическое воздействие на поверхность, а также предположили, что определённую роль в этом могут играть кислотные соединения.

Однако новое исследование, опубликованное в журнале Nature, предполагает, что существует третий источник коррозии, действующий примерно так же, как при трении двух твёрдых тел друг о друга — процессе, известном как трибоэлектризация. В исследовании группа учёных во главе со специалистами Института исследования полимеров Общества Макса Планка в Майнце изучала воду, которая стекала по изолирующим поверхностям, таким как листья, оконное стекло, вспененный ПВХ и кварц, а затем ударялась о поверхность с непроводящим покрытием, то есть тефлоном.

Исследователи зарегистрировали, что такие капли воды приобретали заряд от 0,2 нанокулона на листе до примерно 2 нанокулонов на кварце. Это небольшие заряды, но со временем их достаточно, чтобы причинить серьёзный ущерб. Этот процесс называется «электризацией при скольжении» — явлением, которое некоторые из тех же авторов изучали в предыдущей работе 2025 года.

Учёные провели два варианта одного эксперимента: в одном капли перед попаданием на покрытую тефлоном поверхность скользили по материалу, а в другом — нет. После 3000 ударов они обнаружили, что в первом случае на покрытии появились признаки повреждения, тогда как во втором их не было даже при наблюдении под микроскопом.