Обновить

Моя лента

Тип публикации
Порог рейтинга
Уровень сложности
Предупреждение
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы настроить фильтры

GPT-6 Astra помогла прочесть зашифрованную Enigma немецкую радиограмму 1941 года — над ней бились 21 год

Сотрудник Bloomberg Картер Леффен с помощью GPT-6 Astra расшифровал немецкую военную радиограмму MVUEH от 10 июля 1941 года. Сообщение состояло всего из 82 зашифрованных символов и находилось в коллекции исследовательского проекта CryptoCellar. По словам его куратора, специалиста по Enigma Фроде Вайеруда, попытки подобрать к нему ключ предпринимались с 2005 года — безуспешно.

Иногда эту историю уже пересказывают как «шифр не могли разгадать 83 года», но на самом деле неизвестно, пытался ли кто‑нибудь расшифровать именно эту радиограмму в течение большей части времени после войны. В современный криптоаналитический проект сообщение попало значительно позже. Вайеруд говорит вполне конкретно: MVUEH сопротивлялась попыткам расшифровки с 2005 года.

Леффен дал GPT-6 Astra в режиме Extra High довольно общую задачу — изучить оставшиеся нерасшифрованными сообщения из коллекции CryptoCellar и попробовать взломать одно из них. По рассказу самого Леффена, непосредственно работа модели до нахождения решения заняла около десяти часов. Всё исследование вместе с разбором источников, дополнительными проверками и воспроизведением результата шло 14 и 15 сентября.

GPT-6 Astra помогла прочесть зашифрованную Enigma немецкую радиограмму 1941 года — над ней бились 21 год
Новость

Alibaba выпустила Qwen-Image 2.1 с генерацией прозрачных изображений

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели2.3K

Команда Qwen из Alibaba опубликовала веса Qwen-Image 2.1. Модель объединяет генерацию и редактирование изображений, работает в нативном разрешении 2K и умеет создавать картинки с прозрачным фоном.

Читать далее

Новости

Статья

Блез Агуэра‑и-Аркас о возникновении репликации и вычислений в Brainfuck (интервью)

Время на прочтение62 мин
Охват и читатели2.4K

Чтобы понять, как на Земле возникла жизнь, приходится обращаться к вопросам химии, геологии, планетологии, физики и других наук. Но есть и более общий вопрос: каким образом случайные процессы приводят к появлению организованных, самовоспроизводящихся систем, способных хранить и передавать информацию? Этот вопрос можно исследовать в идеализированном мире компьютерного кода: задать в качестве начальных условий случайные последовательности и просто позволить системе развиваться дальше.

Если запустить множество таких случайных систем и позволить им мутировать и взаимодействовать друг с другом, возникнут ли в итоге “жизнеподобные”, самовоспроизводящиеся программы? Новая статья Блеза Агуэра-и-Аркаса и его соавторов показывает, что ответ, по-видимому, положительный. Это поднимает интересный вопрос: не является ли вычисление аттрактором в пространстве соответствующих динамических процессов? Если это так, последствия могут быть весьма существенными для нашего понимания происхождения жизни и того, насколько широко она распространена во Вселенной.

Блез Агуэра-и-Аркас получил степень бакалавра физики в Принстонском университете. В настоящее время он занимает должность вице-президента по инженерным разработкам в Google, руководит командой Cerebra и входит в команду Paradigms of Intelligence. Он автор книг Ubi Sunt и Who Are We Now?, а также готовящейся к выходу книги What Is Intelligence?

Вступление

ведущий (Шон Кэрролл): Всем привет и добро пожаловать в подкаст Mindscape. Сегодня у нас ситуация из разряда “есть хорошая новость и плохая”. Плохая новость в том, что в этом выпуске будет нецензурная лексика. Не потому, что мы вдруг решили особенно грубо выражаться или ругаться, а потому, что будем обсуждать компьютерные симуляции, написанные и запущенные на языке под названием Brainfuck. Прошу прощения у тех, кого может задеть такое название, но это вполне реальный язык программирования, и он действительно называется Brainfuck. Поэтому слово Brainfuck нам сегодня придется повторять снова и снова. Собственно, поэтому я произношу его уже сейчас - чтобы вы успели привыкнуть и знали, чего ожидать.

Хорошая новость в том, что оно того стоит. Нас ждет по-настоящему увлекательный разговор на чрезвычайно важную тему. В некотором смысле речь пойдет о происхождении жизни, хотя химии, биологии, геологии и тому подобного в нашей беседе будет совсем немного.

Читать далее
Статья

Ипотека или аренда: перестал считать в Excel и написал симулятор денег

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели2K

Часто задаюсь таким вопросами:

• что будет с моими активами через 5 лет, если взять квартиру в ипотеку?

• стану ли я богаче или же беднее от этого?

• смогу ли я выплатить вообще с текущими доходами и расходами всю ипотеку?

• а если не смогу, в какой момент получу кассовый разрыв?

Ипотечные калькуляторы считают только платёж, а в Excel нужно знать тонну формул для учета всех нюансов расчетов во времени, да и наглядность в эксель сильно хромает.

Поэтому для получения ответов на свои вопросы, решил написать движок, который симулирует движение денег между счетами, и посчитал на нем два базовых сценария:

• снимать квартиру и параллельно гасить ипотеку

• или взять жильё на миллион дороже, сразу заехать и отправлять сэкономленную аренду в досрочное погашение.

Второй вариант закрыл ипотеку почти на год раньше, а процентов банку ушло столько же - хотя взял я на миллион больше.

Читать далее
Пост

Хейт как главная причина, почему люди не создают свой личный бренд

И 7 моих советов по тому, как это перебороть


1️⃣ Самое сильное и фундаментальное, что влияет на восприятие хейта — это ваша внутренняя уверенность

И как формировалось ваше отношение к критике и неудачам еще в детстве. На постсоветах эти темы всегда были большой проблемой
И у меня с этим тоже было очень плохо
Мне понадобилось около 6 лет писательства и год выступлений, чтобы хоть как-то это перебороть


2️⃣ Фокус на негативе как эволюционный механизм

Всего один негативный комментарий может заложить в нас сомнение в себе, даже если 10 других комментариев будут позитивными

Принял куст за льва и убежал зря: потерял немного сил. Принял льва за куст: потерял жизнь.

Как мы знаем, выжили потомки тех, кто перестраховывался. Поэтому мозг до сих пор взвешивает плохое в несколько раз тяжелее хорошегоТут следует помнить, что это баг восприятия, а не информация о реальности

Что я делаю, чтобы чинить этот пункт
Веду папку «100 пасиб». Скидываю туда все, что мне пишут люди: «спасибо, мне понравилось», хвалебный фидбэк, отзывы
И в сложные моменты могу это перечитывать — помогает вернуть уверенность


3️⃣ Вы можете стать лучшим, только став худшим

Вроде база, но для перфекционистов это огромный барьер

Что помогает мне
— Поначалу ставить себе целью количество, а не качество. Например, «30 рилс за неделю» будет лучше, чем «набрать 100 000 просмотров»
— Делать публичные коммитменты перед знакомыми
— Собрать себе группу по интересам, где вы вместе двигаетесь к одной цели


4️⃣ Вера в то, что вы делаете

Например, я верю, что мое обучение в AI одно из лучших на ру рынке
Если вы знаете, зачем пишете и кому это помогает, то готовы пройти через критику
Неприятно будет все равно, но у вас будет причина продолжать

5️⃣ Необоснованно хейтят только неудачники

Критика по делу — это неприятно, но важно

Критика на уровне «Гы, автор инфоцыган» или что-то пожестче скорее всего будет приходить от неудачников с пустым профилем, которые, может, и хотели бы вести свой личный бренд, но им страшно.

Это вброс от человека, который не рискнул сделать то, что сделали вы

Поэтому такие сразу идут в бан

Что я делаю в случае негативного фидбека

Если это можно вывести на обоснованную критику, то я раскручиваю диалог, чтобы разогнать комменты и алгоритмы
Если я вижу, что человек неадекват — то сразу в бан


6️⃣ Очень сильный пункт — это ваши регалии в том, о чем вы пишете

Это уже не про внутреннее подтверждение, а про внешнее. И он нарабатывается годами

Например, Илона Маска могут критиковать многие, но он самый богатый человек на земле, а они нет

Мне тоже часто пишут, что я AI инфоцыган или пытаются вставить свое околоэкспертное мнение, но

— Меня на проведение воркшопов нанимали Уралсиб, Яндекс, Хохланд и еще с десяток компаний поменьше
— Одна из моих статей по AI на Habr улетела в космос (буквально, на спутнике) как одна из 20 лучших за весь 2025 год
— Я обучил 55 человек в личных обучениях и более 250 в корпоратах
— Только в своего личного агента Clawy я всадил более 300 часов и научил других людей строить аналогичные штуки
— За последний год я прочитал более 85 лекций по AI и продуктовому управлению

Каждый из подобных комментаторов-хейтеров и 5% этого не имеет


7️⃣  Ваша доменная экспертиза

Хейт будет расшатывать вас там, где вы сами не уверены.
Если вы руками делали то, о чем пишете, то вас уже сложнее сбить

Поэтому чаще пишите про то, что делали сами, а не про то, что прочитали. Человека с практикой очень сложно сбить с ног мнением из интернета
И добавлю, что во времена трижды пережеванного AI контента личная экспертиза набирает намного больше доверия, чем конвейер переписанного чужого мнения

И как итог

Хейт — это налог на видимость
Его платят все, кого заметили. Не платят только те, кого не видно 🐺 🐺

Теги:
0
Комментарии0
Статья

Пока Китай отдыхает, DeepSeek дешевеет

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение2 мин
Охват и читатели3K

Считать стоимость использования DeepSeek становится всё менее просто. Токены DeepSeek не одинаково полезны стоят сильно по-разному. В пиковые часы цена в два раза дороже.

Сначала пиковые часы были каждый день с 01:00 до 04:00 и с 06:00 до 10:00 UTC. Желающие экономить научились переводить UTC в MSK. Позже выходные дни стали непиковыми целиком. “Экономисты” выучили, когда начинается суббота по UTC. И когда заканчивается воскресенье.

Сейчас к непиковым дням добавляются китайские национальные праздники. Чтож, изучим и их. Ведь скоро праздник середины осени.

Читать далее
Статья

Подбор рекламных объектов в DSP: сколько стоит найти нужный баннер за сто миллисекунд

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение27 мин
Охват и читатели4.3K

Мне давно было любопытно разобраться, как в RTB (Real Time Bidding — аукционная закупка рекламы в реальном времени) устроена хайлоад часть. Задача выглядит сложной: от площадок идет поток запросов на покупку рекламы (бид-реквестов), на стороне рекламного движка есть каталог рекламных объектов (кампаний и баннеров в них) со своими таргетингами, и на каждый входящий запрос надо успеть найти подходящие объекты, посчитать ставку и ответить. На весь обмен с биржей дается порядка ста миллисекунд, и в них должно поместиться все сразу — сеть в обе стороны, разбор запроса, подбор объекта, расчет ставки, сборка ответа. То есть на сам подбор остается еще меньше времени.

А еще такая система должна быть подвижной в обе стороны по нагрузке. Трафик у поставщиков не постоянен, он гуляет и в течение суток, и от поставщика к поставщику, так что держать максимальный конфиг под пиковую нагрузку круглосуточно нет смысла. Значит нужна возможность добавлять и убирать мощности, понимая при этом, сколько пропускной способности дает каждая добавленная единица. Спроектировать такое — интересная инженерная работа. Ну это я, как продакт работающий в этой сфере, так считаю :-)

В каждой компании где я работал с рекламными движками (DSP – Demand Side Platform) были свои кастомные решения, свое легаси – не везде можно найти обоснование каждому решению, поэтому мне всегда было интересно, как это устроено у других. Так что я решил разобраться, какие вообще бывают решения — чтобы лучше понимать возможности и ограничения, с которыми имеют дело мои разработчики. Это важно, потому что от выбора хранилища напрямую зависит сколько трафика мы физически способны обработать не отъехав, и что случится (а точнее что мы можем быстро сделать), если завтра нужно будет попросить у поставщика (в рекламе он называется SSP - Supply Side Platform) вдвое больше.

Читать далее
Статья

5 способов быстро улучшить игру на LibGDX

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение20 мин
Охват и читатели4.7K

В предыдущей статье я писал про [5 вещей, которые не следует делать в LibGDX].

Поэтому логично продолжить тему и поговорить о вещах, которые, наоборот, стоит использовать при разработке 2D-игры на LibGDX.

Сразу оговорюсь: это не статья про архитектуру, паттерны проектирования, ECS, оптимизацию кода или правильную организацию проекта.

Здесь всё гораздо проще.

Я хочу поговорить о нескольких технических инструментах, которые способны относительно небольшими усилиями заметно улучшить визуальное восприятие игры:

Читать далее
Статья

AI написал весь код. Почему архитектуру PoC и деплой пришлось делать самому?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение9 мин
Охват и читатели4.3K

С помощью AI сегодня каждый может навайбкодить приложение за считанные часы. Но чтобы превратить его в рабочий PoC, нужно решить ряд архитектурных, инженерных и организационных задач. Именно они занимают гораздо больше времени и требуют уже других навыков.

В статье разберём типовую архитектуру современного AI PoC на примере моего пет-проекта и ответим на вопрос: если AI умеет писать код, зачем все еще нужен инженер?

Читать далее
Статья

Финальная битва за календари. Первая битва за контекст для ИИ

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение47 мин
Охват и читатели5K

В этой части нашего техно-триллера решил поговорить про календари, почту и адресные книги. Здесь, как и в мессенджерах, прямо сейчас активно разбивают Vendor Lock-in через стандартизацию открытых протоколов и антимономопольные суды. И одновременно, на наших глазах формируется новый узел вендор-лока, и стартует новая борьба, теперь за контекст для корпоративного ИИ. В 2026 году Big Tech начинает продавать бизнесу уже не просто почту и календари, а социальный и когнитивный граф, который мгновенно испаряется при любой попытке миграции. Сможет ли связка открытых протоколов JMAP + Matrix (MSC4496) обеспечить бизнесу владение собственным семантическим контекстом?

Читать далее
Статья

ИИ сегодня невозможно не использовать

Время на прочтение6 мин
Охват и читатели5.4K

Стандартная статья это типо «я использовал ии и навайбкодил сайт за 2 дня»

Или «ии психоз» и что-то там. Ну это чуть интереснее, потому что показывает взаимосвязь симбиота человек-ии. И что происходит с человеком. Такой любопытный психотехнический феномен, когда железяка циклиться и циклит человека. Или когда возникает ощущение дереализации, или всемогущества и последующего упадка своей роли.

Вот на тему стыка человек — ии я хотел бы и подумать.

Можно ли сегодня вообще не использовать ии? Можно если отключить пк, смартфон и не садиться за современный автомобиль. Во всех остальных случаях нет.

Читать далее
Новость

«Яндекс» назвал и наградил лауреатов международной премии Yandex ML Prize 2026

Время на прочтение5 мин
Охват и читатели4.5K

«Яндекс» назвал и наградил 8 лауреатов (из НИУ ВШЭ, МФТИ, МГУ, ИТМО и НГУ) международной премии Yandex ML Prize, которые учат ИИ и ML тех, кто завтра будет создавать технологии. На премию было отправлено 400 заявок в трёх номинациях. Саму премию учредили в 2019 году в честь Ильи Сегаловича. За все время существования премии её лауреатами стали более 80 молодых исследователей и научных руководителей. В 2026 году ещё два лауреата вошли в «Зал славы» премии за многолетний вклад в развитие машинного обучения и образования.

Читать далее
Пост

Энтузиаст портировал популярный эмулятор ретро-компьютеров PCem в браузер. Неофициальный проект PCem-WebAssembly позволяет запускать 97 моделей ПК — от первых машин эпохи 8088 XT до систем на базе Socket 7. Эмуляция работает полностью на стороне клиента, обеспечивая плавный игровой процесс на среднебюджетных компьютерах.

Главным техническим достижением стал кастомный рекомпилятор WebAssembly для графики 3dfx Voodoo, благодаря которому трёхмерные игры вроде Quake выдают полную скорость прямо в окне браузера. Кроме того, порт получил умную систему работы с накопителями, лениво считывающую локальные образы дисков без их полной загрузки на сервер.

Проект PCem — WebAssembly Edition поддерживает нативную работу с геймпадами, вывод звука через WebMIDI и даже встроенный мультиплеер через WebSocket-ретранслятор, позволяющий играть по виртуальной сети с другими пользователями или между вкладками.

Теги:
+6
Комментарии0
Статья

Одинаковые данные, разные p-value: почему важно правило остановки

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели5.7K

Почему одинаковые данные могут давать разные p-value? На простом примере с монетой разбираю, как правило остановки меняет частотный вывод, а затем связываю это с подглядыванием в A/B-тесты и повторными проверками значимости. Заодно становится понятнее, что именно ломается при peeking и почему проблема не в самом просмотре данных, а в том, как промежуточные результаты влияют на решение остановить эксперимент.

Подсмотреть

Ближайшие события

Статья

Откликов все больше, ответов все меньше. Что показали 16 000 вакансий в моей базе

Время на прочтение18 мин
Охват и читатели6.3K

Всем привет! Этой весной я искал работу, и в какой-то момент пришел к тому, что на сами отклики у меня уходит минут тридцать, а весь остальной вечер я трачу на то, чтобы просто обойти площадки и посмотреть, не появилось ли чего нового. То есть я не работу искал, я вкладки открывал.

Вечером открываешь hh, листаешь. Потом пару телеграм каналов, где вакансия тонет за час. Потом вспоминаешь компании, куда хотелось бы попасть, и идешь по их карьерным страницам руками, а их штук пятнадцать, и на половине ничего не меняется неделями. Половину ты уже видел вчера. Закрыл вкладки, на завтра все то же самое.

Надоело, и в июне я написал себе скрипт. В июле из него вырос сервис, который с тех пор работает каждый день. Сейчас в базе больше 16 000 активных вакансий, и последние месяцы я смотрю на рынок не по ощущениям, а по своим же данным. Ощущения, между тем, мне врали.

Далее две части. Сначала про рынок и про то, что видно из базы, когда вакансии можно посчитать. Потом техническая кухня: что ломалось, что я чинил и какие места, по-моему, полезно знать заранее. Я разработчик, но парсинг, нормализация данных, Postgres, эмбеддинги и инфраструктура были для меня новыми, так что граблей набралось прилично.

И сразу заранее: все цифры ниже про мою базу, а не про рынок целиком. Спорить с ними можно и даже нужно :-)

Читать далее
Статья

Бизнес-игра: как научить команду видеть главное, а не просто делать больше

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели5K

В большинстве компаний проблема не в недостатке идей. Наоборот: идей, проектов, задач и инициатив обычно слишком много. Продажи предлагают одно, маркетинг — другое, HR — третье, руководители подразделений защищают собственные приоритеты. В результате почти всё выглядит важным, ресурсы распыляются, а команда тратит много сил на действия, которые не дают сопоставимого эффекта.

Знать принцип 80/20 в такой ситуации недостаточно. Сложность начинается в тот момент, когда нужно применить его к реальной бизнес-задаче: определить, какие действия действительно сильнее других влияют на результат, сформулировать их конкретно и договориться, на чём стоит сосредоточиться.

Для развития этого навыка используют бизнес-игру по ключевым факторам успеха — формат, в котором участники не слушают лекцию, а думают, спорят, соревнуются, работают с кейсами и сами ищут решения с максимальным влиянием на результат.

Читать далее
Статья

Топ-15 нейросетей-чатов на русском в 2026: сравниваем GPT, Claude, Gemini, DeepSeek

Время на прочтение9 мин
Охват и читатели5K

В России 2026 года нейросетями пользуется каждый четвёртый житель — это примерно 35 миллионов человек, что выше среднемирового показателя. При этом 58% активных пользователей обращаются к ИИ минимум раз в неделю. Но вот парадокс: чем больше моделей появляется, тем сложнее выбрать «ту самую».

В 2026 появилось множество новых нейросетей и ИИ-моделей: GPT-5, Claude Fable, DeepSeek, GLM, Qwen, и интернет уже не ограничен исключительно ChatGPT от OpenAI. Некоторые из них уже создали фурор своими способностями и мощностью интеллекта, некоторые стали популярными за счёт интегрированности и доступности, третьи — за счёт бесплатности и безлимитного общения. Мы поговорим и о глобальных флагманах, и о менее известных нейросетях, и о российских нейросетях.

Мы собрали 15 лучших нейросетей, которые реально работают на русском языке в 2026 году, и разобрали, чем они отличаются, кому подходят и сколько стоят, и как использовать их бесплатно.

Читать далее
Статья

Вайбкодинг. iOS приложение от идеи до стора

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели5.2K

На разработку ушло 16 выходных дней и примерно 250$

Решил я значит разработать свое приложение, начитавшись материалов про ИИ и вайбкодинг, захотелось попробовать самому. Так как я являюсь UX/UI дизайнером, который занимается разработкой дизайна для приложений, я поставил себе несколько целей, которые должны были закрыться в процессе разработки аппы...

Читать далее
Статья

sip2go: Альтернатива SIP клиентам для Android

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели5.7K

Однажды заказчик, которому я разворачивал офисную телефонию спросил меня: "А можно нашим сотрудникам поставить на телефоны SIP клиенты, чтобы их разговоры с клиентами проходили через офис, попадали в CRM и записывались?"

Мысль заказчика понятна: Почему бы просто не поставить софтфон на мобильник и не настроить его на свой сервер?

Но есть несколько причин, почему это работает откровенно плохо.

Читать далее
Статья

Почему умные NPC SkyrimNet ведут себя как попугаи? Эксперименты с ролеплейным ИИ

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение22 мин
Охват и читатели5.5K

Я пытался сделать NPC более реалистичными. Получился местами несмешной анекдот, а местами — психологический триллер. Я издевался над NPC, они издевались надо мной. Я запрещал им «думать о белой обезьяне», они меня газлайтили и давили моралью. Если готовы к большому тексту — добро пожаловать.

Читать далее
Статья

Как я сделал Telegram‑бота для управления Linux‑серверами через SSH

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели4.9K

Иногда мне нужно быстро проверить свой VPS: посмотреть нагрузку, глянуть логи или перезапустить сервис. Каждый раз открывать ноутбук и подключаться по SSH ради пары команд было неудобно, поэтому я решил сделать Telegram‑бота. Сначала думал, что всё будет довольно просто: Telegram → SSH → сервер. Но по ходу разработки выяснилось, что само SSH‑подключение — как раз самая простая часть. В статье расскажу, с какими проблемами я столкнулся и как в итоге их решил.

Читать далее
1
23 ...