Разработка

Элементы System Design уже прочно вошли в процесс собеседований. Однако в мобильной разработке довольно часто возникает недопонимание что же все-таки необходимо продемонстрировать чтобы получить заветный офер. В этой статье я разберу один из кейсов, который может встретиться на реальном собеседовании и кроме этого покажу примерный сценарий такого интервью. Данная статья будет интересна мобильным разработчикам, как Android, так и iOS. Сам формат System Design Interview я разбирал в предыдущей статье. Здесь же мы сконцентрируемся на практике.

Итак, задача: спроектировать новостную ленту. 

В последнее время заметно увеличилось количество методик изучения иностранного языка. При этом, гораздо меньше внимания акцентируется на, собственно, данных для обучения.

Экспериментируя, уже в зрелом возрасте, весьма продолжительное время, с разными вариантами изучения французского языка, пришел к выводу, что обучающие данные должны удовлетворять следующим условиям:

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.

Неделя выдалась насыщенной и интересной: Mistral подвезли глубокий рисёрч и визуальный редактор прямо в Le Chat, OpenAI тестирует мощную программную модель o3 Alpha, а Grok внезапно стал аниме-девочкой. В Дубае откроют первый ресторан с ИИ-шефом, а Netflix уже использует ИИ в создании сериалов.

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

Десять лет назад мы с друзьями запустили первую в России на тот момент программу профессиональной переподготовки по геймдеву в крупном ВУЗе. Это была «Менеджмент игровых проектов» в Высшей школе бизнеса ВШЭ. Но сейчас речь пойдет не про программу, а про книгу, которую мы изначально задумывали как методичку для обучения, а в итоге она разрослась до полноценной книги. И эта книга — отличный гайд для новичков по вхождению в игровую индустрию. Под катом расскажу, что внутри и как дошли аж до второго издания этой книги.

Подробно знакомимся с массивами в Pine Script: что это такое, как создавать массивы с фиксированным или динамическим размером, как с ними работать, менять содержимое, выполнять арифметические операции и визуализировать результаты на графике. Также разбираем типичные ошибки, которые возникают при работе.

Всё это пригодится при создании пользовательских индикаторов и стратегий в TradingView.

Привет, всем!

Меня зовут Дмитрий Комиссаров, я системный аналитик, давно читаю хабр и вот решил попробовать выйти из RO. Недавно выступал на конференции с докладом, о системе сквозного бизнес-мониторинга — теперь хочу написать статью на эту тему сюда.

API structured concurrency в Java наконец-то обрёл устойчивость. В новом переводе от команды Spring АйО подробно рассматриваются последние изменения, появившиеся с выходом JEP 505: фабричный метод open(), политики Joiner'ов, улучшенная отмена задач, дедлайны, передача контекста через ScopedValues и строгая защита от ошибок использования. Всё это делает параллельное программирование в Java более безопасным, читаемым и управляемым.

Привет, Хабр! Мы — Даниил Березин и Роман Авдеев, магистранты кафедры банковских информационных технологий в МФТИ (СберТех).

В рамках дипломной работы под руководством кандидата технических наук, научного сотрудника группы «Прикладное NLP» AIRI Олега Сомова мы участвовали в соревновании Text‑To‑SPARQL Challenge на конференции ESWC 2025 (Порторож, Словения).

Среди 9 команд из ведущих европейских исследовательских центров мы заняли:

🥉 3-е место в треке DBPedia

🏅 5-е место в треке с корпоративным графом знаний

В этой статье расскажем, как проходило соревнование, какие подходы мы пробовали и какие уроки извлекли.

Будущее разработки ПО, возможно, станет похожим на джаз. Каждый импровизирует, никто не смотрит на ноты.

На прошлой неделе я выпустил Protocollie. Сделал его за 4 дня, используя языки, которых не знаю, и даже не касаясь кода напрямую. Люди без конца спрашивают: «Как это удалось?» Но я даже не уверен, что получится повторить то же самое второй раз.

Мы все придумываем этот процесс на ходу.

Представьте дизайн-агентство, которое создает не просто красивые макеты, а целые технологические экосистемы. Один раз вложившись в разработку уникальных компонентов и фирменного стиля, дизайнеры получают возможность генерировать профессиональные сайты со скоростью 50+ проектов в час.

На практике это сводится к простому циклу: вы отправляете промпт в ChatGPT, получаете в ответ конфигурационный файл, загружаете его в приложение и одной командой сборки создаёте готовые, стилизованные страницы. Всё это уже настроено в стартовом шаблоне, включая авторизацию и многоязычный AI-чат.

Или используйте полную автоматизацию так же как в v0, но с прицелом под крупные корпоративные интеграции.

Тестирование — важнейший аспект разработки программного обеспечения, особенно для веб‑приложений. В Go тестирование встроено в язык и предоставляет мощные инструменты для написания и выполнения тестов. В этой статье мы рассмотрим поток веб-приложения на Go, как писать модульные тесты для каждого слоя приложения.

Программисты, ежедневно решающие задачи оптимизации запросов и управления большими объемами данных, неизбежно сталкиваются с необходимостью освоения новых методов организации данных. Поэтому сегодня предлагаем поговорить об автоматизации партиционирования как об эффективном варианте решения.

Капчи, которые должны «отделять» людей от ботов, стали настоящей головной болью для пользователей. Порой приходится не выбирать светофор или «зебру», а решать сложные головоломки или математические примеры, многие из которых ставят в тупик — а вот боты, кажется, щёлкают их как орешки. Мы в beeline cloud решили разобраться в теме.

Геймификация превращает обычное взаимодействие с приложением в увлекательный квест: каждый клик — это шаг к следующему уровню, каждое действие приносит бонусы, баллы, достижения. Пользователи возвращаются, чтобы закрыть миссию и получить награду, а бизнес — получает рост LTV и продажи. 

В этой статье аналитик CleverPumpkin Алёна Сорокина расскажет про уже привычные и набирающие популярность виды геймификации. А еще о том, с какими сложностями можно столкнуться и как интегрировать игры в маркетинговую стратегию.

Где мы все? Судя по классическому циклу зрелости, Large Language Models (LLM) уверенно маршируют к вершине «Пика завышенных ожиданий». Энтузиазм бьёт ключом: каждый день — новые анонсы и инвестиции. Как руководитель отдела инновационных проектов в «Первой Грузовой компании», я вижу этот ажиотаж и сам погружен в изучение потенциала LLM для нашей отрасли. Иллюзия всесильности ИИ сейчас сильна как никогда. Мы сейчас явно находимся на пике завышенных ожиданий.

Продолжаем разбираться в работе лайвпатчей для ядра Linux. В примере из первой части этой статьи мы загрузили лайвпатч и он каким-то магическим образом настроил все так, чтобы ядро Linux использовало не свою функцию nf_tproxy_laddr4(), а ее исправленный вариант.

Давайте теперь посмотрим, что стоит за этой магией, а после этого разберемся, как все это использовать в продакшене.

В этой части статьи будет и несколько вопросов-заданий для читателя. Ответы и подсказки — в конце.

Разработка браузерного расширения началась с простой идеи: упростить поиск по закладкам и открытым вкладкам, а также попробовать свои силы в создании проекта с элементами монетизации. В этой статье я расскажу, как за две недели прошёл путь от прототипа до публикации в Chrome Web Store и Firefox Add-ons, какие технологии использовал и с какими трудностями столкнулся. Надеюсь, мой опыт вдохновит других разработчиков попробовать свои силы в создании подобных проектов. Полный код проекта доступен на GitHub.

(Статья — результат со вместной работы с Максимом Степановым)

Когда начинаешь писать тесты к коду, иногда возникает ощущение, что пытаешься расчесать запутанные волосы, и чем больше дёргаешь, тем больше узлов находишь. Это полезный сигнал, к которому стоит прислушиваться: плохая тестируемость подсказывает, что у кода есть изъяны в архитектуре. 

Связанный код, который сложно поддерживать и расширять, сложно и тестировать. Как сказал Боб Мартин: 

«Тестируемый код — синоним разъединённого кода»

А значит, тестируемость может быть маркером хорошей архитектуры. Именно это мы и попробуем здесь продемонстрировать.

Мы напишем тесты для примитивного скрипта на Python, который проверяет IP пользователя, определяет их регион и сообщает текущую погоду в регионе. Нас будет интересовать, как эти тесты заставят нас изменить код. Они, как расчёска, помогут нам методично разобрать проблемные места, чтобы код (как и волосы) стал гладким и послушным. Полный пример доступен здесь, каждый основной шаг находится в отдельной ветке.

В первой части статьи мы сделаем простейшее преобразование — разобъём скрипт на отдельные функции, а потом выясним, какие недостатки кода нам пока не удалось устранить. Во второй части мы от них избавимся с помощью разъединения зависимостей и модульной архитектуры. Поехали!

Интернет завален реализациями на Питоне, но иногда удобнее разбираться с технологиями на своём основном языке. Для мен;я это Kotlin.

Если вы программист, наверняка к вам приходят знакомые и предлагают писать агентов. Реализовав оного самостоятельно, вы поймете, что задача из себя представляет.

Статья обещает соблюдать два принципа, упрощающих восприятие:

‣ Движение от частного к общему, потому что легче воспринимать примеры, чем абстракцию.
‣ Быстрая обратная связь, как с REPL.

Агента реализуем так, чтобы легко было заменить лежащую в основе LLM. Посмотрим, как отличается работа при использовании REST API в сравнении с SDK, пощупаем Гигачат и Anthropic.

Ах да, 🪐 KOSMOS — акроним. Kotlin Open Synthetic Mind Orbiting System.

Рядовая ситуация в разработке — необходимо проверить работоспособность новой печатной платы. Для этого я каждый раз собирал импровизированный тестовый стенд: источник питания, измерительное оборудование и микроконтроллер с подключенными к нему модулями, реле и преобразователями интерфейсов, который бы имитировал различные события, например переключения выводов, прием и отправку сообщений и прочее. Все это собиралось на макетной плате и проводочках, каждый раз программировалось вручную.

У этого подхода были очевидные минусы — стенд был ненадежным, проводочки могли вылететь, код для стенда, как и для прототипа, тоже надо было написать и проверить, и стенд превращался в еще одну разработку. В какой‑то момент я решил, что хочу упростить этап создания тестового стенда. Так появилась идея устройства «Луч» — компактного прибора с поддержкой популярных интерфейсов, цифровыми входами и выходами, который мог бы заменить собой тестовый стенд. Он позволял бы быстро запустить последовательность действий без написания кода с нуля, и мог бы работать как терминал для многих интерфейсов, этакий швейцарский нож. Именно об этом устройстве я хочу рассказать в этой статье.