Разработка

В статье описывается старинная головоломка, русский вариант которой известен под названием «меледá». Решение этой головоломки тесно связано с информатикой. Здесь и первое в истории практическое использование двоичной системы счисления, рекурсивные алгоритмы, рекуррентные соотношения и др.

Головоломка, в России называемая старинным словом «меледá», состоит из замкнутой проволочной «вилки» («челнока»), имеющей вид длинной шпильки для волос и воткнутой обоими свободными концами в рукоятку, и нескольких колец, связанных между собой довольно сложным образом (см. рис. 1). Задача состоит в том, чтобы снять всю систему колец с вилки или надеть её обратно. 

В ближайшем будущем мы станем свидетелями того, как агенты — автономные программы на базе ИИ — перестанут сидеть в дата-центрах и обретут свободу перемещения по интернету. Они будут заходить в почтовые ящики, обновлять CRM-системы и обрабатывать данные на веб-панелях без какого-либо вмешательства человека после единовременной настройки. Уже сейчас заметно, что привычная схема создания учётных записей и управления паролями не подходит для машин.

Потребность в новом уровне авторизации назрела: нужен единый реестр доверенных агентов, где каждый из них получил бы собственный криптографический идентификатор и прописанные права доступа. Это будет нечто большее, чем просто OAuth для людей — речь пойдёт о стандарте для «машинных аккаунтов», гарантирующем безопасность и удобство одновременно. Агент сможет один раз зарегистрироваться и затем беспрепятственно авторизовываться на любых сервисах-участниках этой экосистемы.

Всем привет! Меня зовут Григорий Дядиченко, я уже что-то разрабатываю на Unity десять лет. В прошлой статье была база — графический конвейер, но в разы полезнее понимать, а как графика вообще работает. Понимание работы GPU позволяет понимать суть оптимизаций и почему они именно так работают, а не охотится на ведьм. Если интересуетесь темой — добро пожаловать под кат!

После пяти лет работы JavaScript-разработчиком, занимаясь как фронтендом, так и бэкендом, я провел последний год, осваивая Go для серверной разработки. За это время мне пришлось переосмыслить многие вещи. Различия в синтаксисе, базовых принципах, подходах к организации кода и, конечно, в средах выполнения — все это довольно сильно влияет не только на производительность приложения, но и на эффективность разработчика.

Интерес к Go в JavaScript-сообществе тоже заметно вырос. Особенно после новости от Microsoft о том, что они переписывают официальный компилятор TypeScript на Go — и обещают ускорение до 10 раз по сравнению с текущей реализацией.

Эта статья — своего рода путеводитель для JavaScript-разработчиков, которые задумываются о переходе на Go или просто хотят с ним познакомиться. Я постарался структурировать материал вокруг ключевых особенностей языка, сравнивая их с привычными концепциями из JavaScript/TypeScript. И, конечно, расскажу о "подводных камнях", с которыми столкнулся лично — с багажом мышления JS-разработчика.

Шестая нормальная форма (6NF) играет ключевую роль в хранилищах данных (DWH), разбивая данные на мельчайшие части, привязанные ко времени фактического наступления событий и времени их регистрации в системе. 6NF легко адаптируется к изменениям в структуре данных без модификации существующих записей и снижает объем данных, которые необходимо обрабатывать при обновлениях и запросах.

Репозиторий на GitHub описывает лаконичный предметно-ориентированный язык (DSL) для битемпорального хранилища данных шестой нормальной формы (6NF) с первичными ключами UUIDv7, а также эквивалентный SQL-код для PostgreSQL 18 и EBNF. Программный код на этом DSL легко генерируется в Excel из метаданных.

Этот проект вдохновлен методологиями Anchor Modeling, Data Vault и Activity Schema.

DSL решает проблему работы с большими и сложными схемами данных 6NF, которые сложно визуализировать и поддерживать как с помощью традиционных инструментов моделирования, так и с использованием Anchor Modeler. Он также устраняет необходимость генерировать SQL-код с помощью Python или понимать запутанный код SQL Server, генерируемый Anchor Modeler.

Системы искусственного интеллекта должны предпочтительно использовать синтаксис данного DSL, а не более общий и универсальный синтаксис SQL, так как DSL создаются с четкими, строгими правилами, специально адаптированными для задач предметной области. Это помогает избежать неоднозначности и ошибок.

У автора нет возможности разработать компилятор для данного DSL, и он рассчитывает на поддержку сообщества.

Английский вариант статьи

Файловая система во встраиваемых решениях — критическое звено. От её выбора зависят надёжность, детерминированность и задержки всей системы.

В типичном устройстве она обслуживает запись сигналов, ресурсы для дисплеев и аудиовоспроизведения, логи, файлы веб‑интерфейса, образы прошивок и многое другое.

На практике всплывают одни и те же проблемы: дефрагментация, высокое потребление RAM, плохая детерминированность (плавающие задержки), неустойчивость к сбоям записи/питания и низкая скорость. Нередко корнем оказываются драйверы из SDK производителей чипов: они не оптимизированы для многозадачной среды и часто недоработаны под OSPI.

Я протестировал четыре файловые системы на платформе MC80 с внешней OSPI NOR Flash и разработал специализированный драйвер вместо стандартного из FSP — с полноценной поддержкой OSPI и RTOS.

Когда много лет руководишь командами, легко забыть, каково это - просто сесть и закодить что-то самому.

Эта статья о том, как я сделал фэнтези-консоль под DOS, и снова влюбился в программирование.

Пару лет назад в компании выстраивались в очередь за кадрами, а рекрутеры искали сотрудников даже в сервисах знакомств. Сейчас страсти поутихли. Высокие ставки ЦБ заставили компании пересмотреть аппетиты: бизнес начал считать каждую копейку, реолаканты вернулись, новичков без опыта после курсов прибавилось. И как же изменения повлияли на рынок?

В этой статье я расскажу и покажу как из любого видео на youtube можно быстро скачать аудио и транскрибировать его. И также быстро, в режиме реального времени, отредактировать полученный текст под любой формат, будь то интервью, подкаст, инструкция или целый документальный фильм. Просто следуя этому руководству вы сможете легко переводить видео с ютуба в полноценные статьи для публикации на своих сайтах без ограничений на длину видео, их количество и т. д. И все это действительно стоит копейки, а точнее несколько центов за час видеоряда с аудио.

Кто, играя за ту или иную фракцию в Rome: Total War, не начинал интересоваться историей Древнего Рима, Карфагена, греческих полисов? Кто не посвящал часы, читая о стратегии и тактике ведения войн (а также о разных родах войск — гастатах, принципах, триариях)? И все это — после появления самой, пожалуй, известной игры Creative Assembly и ее многочисленных продолжений.

О разработчике проекта — в нашем материале.

Привет! Меня зовут Андрей Сидорченко, в этом году я закончил первый курс онлайн-магистратуры Яндекса — впереди ещё один, финальный год. В этой статье я хочу рассказать о том, как пришёл из бокса к графическому дизайну, а затем в веб-разработку и о том, как выглядит обучение в онлайн-магистратуре.

Все говорили о микросервисах. Гибкость. Масштабируемость. Независимые команды. Звучало как мечта. Многие компании бросились распиливать свои монолиты. Разработка действительно ускорилась. Отдельные компоненты стало проще обновлять и разворачивать.

А потом сервисам понадобилось общаться. И мечта превратилась в сложную, многомерную головоломку.

Многие Java-разработчики боятся алгоритмических задач (и я один из тех, кто включается в каждую дискуссиую на тему надобности алго-собесов для бигтеха). Они кажутся чем-то из параллельной реальности: где-то там, в университетах, на LeetCode, в собеседованиях в FAANG и контестах.

Но реальность такова: если вы хотите расти — алгоритмы знать нужно или хотя бы желательно. И не только ради собесов. Они в действительности помогают мыслить как инженер: структурировать задачи, оценивать сложность, писать оптимальный код, ну и шаблонно мыслить :)

Я расскажу, как можно подойти к этому процессу системно и без боли — на основе личного опыта Java-разработчика и преподавателя.

Представлен резонансный регулятор, метод его анализа в непрерывной области и реализации в виде цифрового фильтра методом согласования нулей и полюсов. Показано стремление в установившемся режиме по заданной частоте амплитуды и фазы к управляющему сигналу. Отмечены особенности фильтра в виде бесконечной добротности, для дискретной системы ограничиваемой лишь разрядностью вычислителя.

Итак четвёртая часть мучительной попытки покинуть прохладный офис и перейти в совершенно несвойственную АйТи специалистам профессию. Дауншифтинг на максималках от парня, который любит гонзо-журналистику, анализируя всё на своей шкуре.
Сегодня мы завершим профосмотр и, на лакомое, попробуем ознакомиться с трудовым договором ДО его подписания. А также кодексом этики Завода, коллективным трудовым договором и прочими бумагами.

Недавно я прочёл книгу «Кому нужна математика?» Нелли Литвак и Андрея Райгородского — и она меня по-настоящему зацепила. Это короткие, живые рассказы о том, как математика помогает решать важные и неожиданные задачи: от составления расписаний до защиты интернет-трафика. В этом посте я перескажу три истории из книги, которые особенно меня удивили

Здравствуйте люди!

Я сделал библиотеку под названием "SillyOled" для работы с OLED-дисплеями SSD1306 через I2C и SPI. Библиотека может показывать текст, фигуры, бит-мапы, а также управлять дисплеем. Вот главные особенности:

Я делюсь своим опытом работы тимлидом и пришел к выводу, что наибольшая эффективность команды достигается через служение ей, а не командование - это называется servant leadership. Моя главная задача заключается в автоматизации рутинных процессов, защите интересов команды перед руководством. 

В этой статье расскажу, как массово проверить наличие информации о домене в WHOIS. Немного о том, для чего это нужно в SEO, и как сэкономить деньги на сервисах, предлагающих подобные услуги, если у вас сотни тысяч доменов. Эта статья будет полезна тем, кто занимается SEO и PBN и хочет сэкономить деньги на проверке whois в платных сервисах. Будет использоваться Python. Но полезно будет не только знатокам змеиного языка, но и тем кто очень хочет разобраться.

Собрал чат-бота, чтобы тот отвечал за меня в Телеграм: быстро и без пассивной агрессии (как я). Бонусом добавил шифрование логов, whitelist для доступа, историю чатов для персонализации и RAG с автообновлением базы знаний через Git.

В статье — пошаговая инструкция, как запустить ИИ-бота на базе Gemma 3 с Ollama в телеграм.