Разработка

Данная статья предназначена в первую очередь программистам, но так же и их друзьям и знакомым.

Периодически появляется потребность написать небольшой сайт, с возможностью вести на нем список товаров с фотографиями, корзиной для покупок, и может даже с привязкой к банковским счетам для оплаты, хотя для малого бизнеса это не обязательно. Важно сообщить о наличии товара и условиях его заказа, оплаты, доставки... все остальное люди умеют делать сами. Если речь идет о состоявшемся бизнесе, который может позволить себе нанять специалистов и потратить 100т.р. то для таких клиентов существует большой выбор CMS (Джумла, Модекс, Друпал...) либо можно воспользоваться конструкторами сайтов, где пальма первенства у Тильды. Тильда конечно сэкономит кучу денег, но ей тоже надо учиться, просто так сходу не возьмешь.

Но если речь идет о стартующем бизнесе, либо семейном, либо просто о желающих начать работать самостоятельно, то такой бюджет будет велик, не хочется тратить деньги непонятно на что. Почему «непонятно на что»? Потому что MODX, Worldpress, Drupal и так далее «невероятно сложны» в управлении для непосвященных.
Если Вы опытный специалист, то скорее скажете — ерунда, там все элементарно! Но это вряд ли Вы так скажете: обычный пользователь, получив сайт на MODX, впадет в ступор от его Админки, впрочем как от всех других...

Раньше я отказывался от таких «бесплатных» заказов — быстро сделать простой сайт, так чтобы можно было что‑то продавать, но сейчас ситуация в корне поменялась. ИИ при правильном обращении генерирует сайт по любой тематике. Остается только сделать самую простую админку и передать готовый продукт клиенту буквально задаром.

Leica G9ii

Эта статья не является подробной инструкцией. Это описание того, что происходит, когда разработчик ПО принимается за решение аппаратной задачи, пойдя по сложному пути.

Камера названа так, потому что внутренности взяты у Lumix G9ii, а корпус — это реплика Leica M, изготовленная на станке с ЧПУ. Также я изготовил новые гибкие кабели для соединения сменивших положение кнопок и колёс управления.

Зачем?

Много лет у меня была мечта написать собственное ПО для камеры или, по крайней мере, спрятать неиспользуемые меню; я хотел избавиться от бойлерплейта и оставить только самое необходимое. Я фотограф-любитель, поэтому, например, практически не использую никаких других режимов, кроме A и M. Хоть я и программист, такая задача была бы для меня невыполнимой: мне не хватает навыков в реверс-инжиниринге двоичных файлов, работе с шестнадцатеричным кодом; кроме того, если что-то пойдёт не так, я рискую превратить камеру в кирпич.

Здравствуйте! Это вторая часть из серии статей «Сервисы — место, где живет бизнес логика». Если Вы еще не знакомы с первой частью, то рекомендую начать с нее, чтобы у вас сложилась общая картина. Сегодня мы постараемся ответить на все оставшиеся вопросы: познакомимся с прекрасной, легковесной DI-библиотекой, научимся «инжектить» в Django, посмотрим на несколько дашбордов в Кибане и поговорим про доменные модели.

Я кайфую от работы с нейронками. Конкретно, через ComfyUI и вот это вот всё со стрелочками и пайплайнами. Это история о моём пути от RTX 3080 дома до GPU-серверов с ИИ-агентами.

Есть два типа людей, которые арендуют GPU-серверы:

С самого начала одной из главных идей, лежащих в основе GRID, была идея о том, что работу с электронными таблицами (spreadsheet) и, в частности, с моделями электронных таблиц, можно сделать легче, если перенести их в веб-среду, снабдив приятно выглядящими комментариями и привлекательными интерактивными возможностями. Это касается как таблиц, с которыми взаимодействует единственный пользователь, так и таблиц, которыми одни пользователи делятся с другими.

Если говорить об интерактивности — то мы заранее знали о том, что нам понадобится наибыстрейший движок электронных таблиц, совместимый с Excel и с Google Sheets (GSheets), способный полноценно работать, пользуясь лишь ресурсами браузера. Так как подобного движка (достаточно функционального) нам найти не удалось, мы, кроме прочего, знали и о том, что нам придётся писать его самостоятельно.

К настоящему моменту мы создали то, что, скорее всего, входит в число 4–5 самых совершенных движков электронных таблиц на планете. И это (вероятно — после Google Sheets) самый продвинутый движок, который полностью работает в браузере.

Это была совсем не тривиальная задача. Расскажу о том, что мы узнали в процессе создания нашего движка.

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Бахтенков. С 2020 я занимаюсь коммерческой разработкой на .NET, а также пишу для медиа «вАЙТИ». В сфере информационной безопасности существует множество уязвимостей, и разработчикам сложно понять, какие из них важнее учитывать при обучении или отладке процессов безопасной разработки.

В этой статье я расскажу о том, как добавить в С++/CMake проект возможность чтения YAML-конфигов с помощью библиотеки yaml-cpp.

Начнем с краткого обзора интерфейса yaml-cpp, а потом разработаем небольшой проект, состоящий из библиотеки с функционалом чтения конфига и приложения, использующего эту библиотеку для получения настроек из YAML-файла.

Всегда будут «кричащие волк», чьи заявления рассыпаются под пристальным взглядом. Но инопланетяне определённо существуют - если наука осмелится их найти.

Несмотря на всё, что мы узнали о себе и физической реальности, в которой все мы обитаем, гигантский вопрос о том, одиноки ли мы во Вселенной, остаётся без ответа. Мы исследовали поверхности и атмосферы многих миров в нашей Солнечной системе, но только Земля демонстрирует неоспоримые признаки жизни - прошлой или настоящей. За последние 30 лет мы открыли более 5 000 экзопланет, выявив среди них множество миров размером с Землю, потенциально обитаемых. Тем не менее ни один из них пока не раскрыл себя как действительно населённый, хотя перспективы обнаружения внеземной жизни в ближайшем будущем завораживают.

Всем привет.

В этой части мы познакомимся с базовыми понятиями, необходимыми для понимания процесса инвестирования и перейдем к практическому применению, где подключим API ТБанка, настроем отображение портфеля и сделаем первые заявки на покупку и продажу.

Изначально микросервисная архитектура решила реальную проблему - изолировала очереди и убрала “head-of-line blocking”, когда один упавший адресат тормозит всех.

Но дальше начался рост репозиториев, расхождение версий общих библиотек, рискованные обновления и операционная нагрузка. К тому же каждый сервис обладал своим профилем ресурсов и ручной настройки автоскейла.

В итоге команда объединила 140 сервисов в один монолит, собрала монорепо и стабилизировала тесты через запись/воспроизведение HTTP-трафика.

Спустя 2 года закончилась в*йна между Великим Китайским Файрволом (GFW) и Mozilla.

История, начавшаяся в апреле 2024-го с тихой блокировки QUIC, к концу 2025 года вылилась в глобальный 74-минутный сбой всего интернета в КНР.

В этой статье мы разберем как браузер пытался обойти цензуру, а в итоге прокачал еще сильнее машину цензуры в Китае!

Сначала это были просто видеокассеты с любимыми фильмами — без особой системы, без структуры, без мысли о будущем.

Со временем их становилось всё больше. К началу нулевых, на пике своего размера, коллекция насчитывала около 450 видеокассет. И в какой-то момент возник вполне естественный вопрос: всё это нужно как-то систематизировать, завести хотя бы минимальный учёт.

Самым очевидным и доступным инструментом стал MS Excel. Никакой сложной логики — обычный список, в котором можно было зафиксировать хотя бы сам факт наличия фильма.

До трети ИТ-бюджета крупных компаний может уходить на незапланированные расходы.

Экстренные закупки оборудования, срочное продление лицензий, внеплановые ремонты — все это превращает аккуратно составленный в начале года бюджет в фикцию. При этом проблема усугубляется год от года. ИТ-ландшафт усложняется, парк оборудования растет, поставщиков становится больше, а цены на комплектующие только растут. Сейчас даже опытному ИТ-директору сложно держать руку на пульсе всех затрат.

Но основная проблема не в росте расходов как таковом. Главное, что вы не понимаете, куда именно уходят деньги и можно ли этим управлять. Ваш ИТ-бюджет превратился в черный ящик.

Меня зовут Евгения Асоскова, я владелец продукта SimpleOne ITAM. В этой статье разберем, почему так происходит, где теряются деньги и как вернуть контроль над ИТ-расходами.

Intel показала концепт экстремально крупного многочиплетного пакета — сборки из десятков вычислительных и вспомогательных кристаллов, объединенных в один модуль. Его площадь превышает 10 000 мм². Пока это экспериментальная архитектура для будущих ИИ-ускорителей и HPC-систем. Задача эксперимента — попробовать обойти физические ограничения монолитных чипов и заодно продемонстрировать пределы современных технологий упаковки, памяти и техпроцессов. Давайте попробуем разобраться, что это и как работает.

Север Angie вобрал в себя всю функциональность, которая десятилетиями формировалась в Nginx. Кроме того, разработчики за несколько лет добавили еще несколько модулей и расширили возможности существующих. Тем не менее, при реализации сложных задач может потребоваться индивидуальное решение, нестандартное поведение сервера и кастомизированная конфигурация. В таких задачах полезно использовать модули для расширения функциональности сервера на базе различных языков программирования: доступны njs, Lua и Perl.

Prompt caching часто обсуждают как «бонусную опцию» в API-прайсе: мол, попал в кэш — дешевле и быстрее. В статье разбираем, что за этим стоит на самом деле: почему кэш — это не «память диалога», а переиспользование KV-тензоров на уровне одинаковых префиксов, как из этого вырастает PagedAttention/vLLM с блоками и хэш-цепочками, и какие мелкие, но фатальные детали (динамический системный промпт, недетерминированный JSON, перестановка tool defs) мгновенно превращают кэш в тыкву.

Парадокс, что 80% руководителей из раза в раз выполняют рутинную работу, но не находят времени, чтобы просто остановиться и подумать:  какой механизм приносит деньги и где этот механизм ломается.

Поэтому - один лист, который можно заполнить за 20–30 минут и сразу увидеть слабое место и реальные перспективы.

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как DuckDB ломает привычные представления о масштабах аналитических данных. Автор на реальных бенчмарках показывает, что 1 ТБ данных можно агрегировать за считанные секунды — без Spark, без распределённых кластеров и без сложной инфраструктуры.

У React-разработчика две беды:

1. Целевые данные изменились, а ререндера нет.

2. Целевые данные не изменились, а ререндер есть.

Есть много вариантов подружить данные с интерфейсом, в рамках данной статьи я пройдусь по самым популярным из них. Выясним, как они устроены и для чего каждый из них подойдет лучше, обсудим конкретные реализации разных паттернов.

Ограниченные строгими регуляциями и перегруженные высокими объемами транзакций, требующих быстрой обработки, банки должны обеспечивать надежность и безопасность финансовых операций, какие бы проблемы ни возникали на их пути. Хотя в сложных банковских процессах многое может пойти не так, распределенная архитектура систем современных финансовых институтов добавляет сложности в обработку сбоев. Мы собираемся объяснить, как банки могут эффективно автоматизировать откат транзакций через несколько микросервисов и предоставить реальный пример работы компенсационных событий Camunda в банке.