Представьте: вы стоите по горло в море текста — полезного и не очень, от души разбавленного водой, может быть написанного сложным языком, — а времени у вас в обрез. Да даже и представлять не надо — знакомая ведь ситуация? Кто из нас ни разу не тонул в этом текстовом океане, ну? Но вместо того, чтобы тонуть, можно научиться ходить по воде — а надёжными проводниками станут нейросети‑суммаризаторы.

Стили и задачи текста бывают разные, и их соотнесением с наиболее сильными сторонами нейросетей мы и займёмся.

Разработка чат-приложения с нуля может показаться довольно сложной задачей. Но при наличии правильных инструментов все становится намного проще, чем вы думаете.

В этой серии из трех частей мы подробно рассмотрим процесс создания клона веб-версии Telegram с использованием Next.js, TailwindCSS и Stream SDK. В первой части мы настроим все необходимые инструменты для нашего проекта, добавим аутентификацию и создадим макет приложения с помощью TailwindCSS.

Всем привет! Подводим итоги ушедшего месяца дайджестом самых интересных ИБ-новостей. В мае прогремела история со взломом мессенджера, стоявшего на устройствах топовых чиновников США. Взломали также и инфраструктуру LockBit, добавив минусов в репутацию группировки.

Кроме того, в мае масштабная операция Endgame по перехвату киберпреступной инфраструктуры принесла неплохие результаты и всё ещё продолжается. Общедоступная ИИ-модель впервые нашла критический нулевой день. WhatsApp выиграла беспрецедентное дело против разработчика спайвари Pegasus. А исследователь публично раскрыл старую сетку сайтов для связи ЦРУ с агентурой, среди которых порталы про Star Wars и онлайн-игры в России нулевых. Об этом и других ключевых новостях последнего весеннего месяца читайте под катом!

Привет, Хабр! Меня зовут Саприн Семён. Я занимаюсь анализом данных и машинным обучением в компании ПГК Диджитал. Сегодня мы продолжаем серию статей, в которой я рассказываю о том, как мы с командой разрабатывали ИИ-помощника. В прошлой статье мы обсудили, почему стандартные подходы к работе с документами не всегда работают, и какие шаги помогли нам повысить качество поиска без существенных затрат памяти на GPU.

Сегодня речь пойдёт о следующем этапе: дообучении (fine-tuning) модели эмбеддингов для улучшения качества поиска в RAG-системе. Это позволило нам получить более точные представления документов и пользовательских запросов, что напрямую сказалось на релевантности финальных ответов. Давайте перейдём к деталям.

QapDSL — декларативное описание AST и парсеров для C++

QapDSL — это специализированный язык (DSL), который позволяет описывать абстрактные синтаксические деревья (AST) и правила их разбора для языков программирования, прежде всего C++. Такая формализация помогает автоматизировать построение парсеров, генерацию кода, анализ исходников и даже рефакторинг.

Зачем нужен QapDSL?

• Компактно и наглядно описывать структуру и грамматику языка.
• Автоматически генерировать C++-структуры, парсеры, сериализаторы и визиторы.
• Ускорять эксперименты с языками, создавая прототипы компиляторов и анализаторов.
• Упрощать анализ и рефакторинг сложных языков, в т.ч. C++.

Пример QapDSL-описания

Рассмотрим, как описывается объявление класса C++ на QapDSL:

t_class{
  string keyword;
  t_sep sep0;
  string name;
  t_sep sep1;
  TAutoPtr<t_parents> parents;
  t_sep sep2;
  TAutoPtr<t_class_body> body;
  t_sep sep3;
  {
    M+=go_any_str_from_vec(keyword,split("struct,class,union",","));
    O+=go_auto(sep0);
    M+=go_str<t_name>(name);
    O+=go_auto(sep1);
    O+=go_auto(parents);
    O+=go_auto(sep2);
    O+=go_auto(body);
    O+=go_auto(sep3);
    M+=go_const(";");
  }
}

Большинство серьезных сбоев в системах хранения данных происходят не из-за глобальных катастроф, а из-за незаметных повторяющихся отказов, на которые никто не рассчитывал: перегруженный контроллер, зависание диска, сбой питания в неподходящий момент. Такие ошибки не поймать быстрыми и однократными тестами. В целом, надежность системы хранения данных невозможно проверить абстрактно — только вживую, на реальном железе, часами, с полным погружением в нагрузку и нестабильность.

Я Наталья Грязнова, ведущий инженер по разработке ПО в YADRO. Моя задача — не просто проверить, что СХД работает, а воспроизвести реальные риски отказа системы и проверить ее на устойчивость: высокая нагрузка, внезапные отказы компонентов системы, нестабильные внешние условия, например перебои в сети. В этом тексте расскажу, как мы тестируем отказоустойчивость СХД TATLIN.UNIFIED: какие сбои моделируем, как устроены автотесты и почему короткие прогоны не справляются с поиском критичных багов.

В предыдущих сериях ( 1 • 2 • 3 • 4 • 5 • 6 • 7 • Ы ) рассмотрели, как написать на Java собственный интерпретатор объектно-ориентированного диалекта SQL, заточенный на задачи подготовки и трансформации наборов данных, и работающий как тонкая прослойка поверх Spark RDD API.

Штука получилась довольно продвинутая, с поддержкой императивщины типа циклов/ветвлений/переменных, и даже с поддержкой пользовательских процедур. И в плане этой самой императивщины расширяемая: может импортировать функции из Java classpath, равно как и операторы выражений. То есть, если необходимо, можно написать функцию на Java, или определить новый оператор, и использовать потом в любом выражении на SQL.

Круто? Ещё как круто. Но как-то однобоко. Если в языке у нас поддерживаются функции, то почему бы не дать нашим пользователям определять их самостоятельно? Вот прямо через CREATE FUNCTION? Тем более, что вся необходимая для этого инфраструктура уже вовсю присутствует. Да и процедуры на уровне интерпретатора у нас уже поддерживаются ведь…

Функция для затравки.

На связи Владимир Макеев, СЕО Surf. Я активно слежу за развитием ИИ и сам тестирую разные решения для ускорения разработки. И вот, что заметил: вокруг сотни государственных инициатив и прорывных кейсов внедрения ИИ. Есть даже национальная стратегия, которая подразумевает, что уже через 5 лет компании в 95% отраслей должны внедрить ИИ.

Компании думают, что затеряются в веках, если срочно не прикрутят нейросети. А после внедрения ИИ-решений презентуют невероятные бизнес-результаты. Рассказываю, почему всё работает не так, как нам хотелось бы.

Check Point — это крупная IT-компания из Израиля, которая занимается кибербезопасностью. Почти все корпорации из рейтинга Forbes 500 пользуются их решениями, а процент обнаружения угроз у ряда продуктов достигает 100%. Check Point имеет центры разработки и офисы в Израиле, США и Швеции, а ее штат насчитывает более 6000 сотрудников. Из них более 3,5 тысяч — это эксперты по безопасности. Check Point работает с 1993 года и ее ценные бумаги торгуются на NASDAQ. Об истории, продуктах и интеллектуальной собственности этой компании мы сегодня и поговорим.

Привет! Я Максим Мялкин, управляющий партнер и руководитель мобильной разработки в KTS.

Сегодня я хочу поделиться историей моего знакомого и бывшего студента Сергея Ракова. Его карьера сложилась довольно необычным образом: от инженера-конструктора в Богородицке он прошел путь до Android-разработчика в Катаре.

Недавно мы провели с ним интервью и обсудили, тяжело ли ему далась смена профессии, чем занимается его компания и почему для разработки мобильного приложения они выбрали KMP.

Также коснулись темы культурных особенностей. Да, заголовок — не кликбейт, в Катаре по-прежнему существуют телесные наказания. Историю о них мы расскажем в конце; забегая вперед, знакомые Сергея поплатились таким образом за пьяное вождение (осуждаем).

ReDroid — это Android-система, работающая в Docker-контейнере. По сути, это легкая альтернатива стандартному эмулятору, потребляющая меньше ресурсов и запускающаяся гораздо быстрее. Посмотрим как использовать его для CI/CD интеграции и автоматизированного тестирования.

В этой статье мы рассмотрим твёрдотельные монохромные OLED-дисплеи — технологию, которая использует многослойную структуру для создания объёмных изображений. Мы разберём, как эти дисплеи работают, чем они отличаются от привычных экранов, и как можно собрать такой дисплей своими руками. Статья включает пошаговую инструкцию, советы по работе с компонентами, пайке и программированию, и будет полезна для тех, кто хочет углубиться в детали и освоить новые подходы в создании визуальных решений.

Привет, Хабр! Меня зовут Владимир Марунин, я ведущий разработчик в команде Clatch. Сегодня расскажу о новых мапах в Go 1.24: разберем изменения, посмотрим, что было и что стало. О мапах часто спрашивают на собеседованиях, а еще без них нельзя просто так взять и написать программу на Go — так что, надеюсь, тема будет полезной и интересной.

Этот текст — расширенная версия моего доклада с митапа МТС True Tech Go. Если больше нравится слушать, а не читать, можно сразу переходить по ссылке. Поехали!

В мире криптографии и безопасных вычислений постоянно ищутся новые, надёжные математические структуры. Традиционные подходы часто опираются на классические алгебраические группы, но что, если нестандартные операции могут предложить уникальные свойства для построения защищённых систем? В этой статье я хочу предложить вашему вниманию полилинейные функции с линейными сдвигами и рассмотреть их потенциал для обмена ключами и создания криптографических примитивов, таких как хеш-функции и генераторы псевдослучайных чисел.

Прошло уже два года с момента, как я выложил ролик и пост о том, как вернул Telegram своей подруге с помощью javascript. С тех пор мне удалось помочь более чем сотне человек вернуть доступ к своим аккаунтам. Потом способ работать перестал

Решил собрать в одном месте важные аспекты безопасности вашего Telegram-аккаунта.

Привет! 👋 Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта.

Меня зовут Вандер, и каждую неделю я делаю обзор новостей о нейросетях и ИИ.

Неделя выдалась насыщенной: обновление DeepSeek R1, в Telegram готовят глубокую интеграцию с Grok, Google Photos научился менять фон по тексту, а GPT-3 исполнилось 5 лет — и это повод оценить, как далеко мы ушли. 

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

Пятый, юбилейный выпуск нашего исследования «Круги Громова» выходит в момент, когда рынок отечественных BI-платформ переживает волну бурного роста и трансформации. За два года, прошедшие с публикации предыдущего отчёта, импортозамещение перестало быть формальностью и стало стратегической необходимостью: доля внедрений российских BI-систем выросла почти в восемь раз, а зарубежных — упала до 23 %[1]. На этом фоне особенно важны объективные ориентиры, позволяющие ИТ-директорам и бизнес-пользователям выбрать платформу, которая останется актуальной на ближайшие несколько лет. Именно такую навигационную карту мы и предлагаем.

Область искусственного интеллекта развивается, их работа теперь выходит за рамки простого ответа на вопросы и начинает напрямую взаимодействовать с нашими данными и инструментами. Если в последнее время вы слышали обсуждения MCP-серверов, вы не одиноки. MCP-серверы уже называют следующим крупным этапом в интеграции ИИ. Но что это такое, и почему вокруг них столько шума?

В этой статье мы разберемся в новом тренде, изложим суть простыми словами, рассмотрим примеры из практики, сравним с традиционными архитектурами ИИ и покажем, как начать работу с MCP. К концу материала вы будете понимать, что такое MCP-серверы, почему они важны и как они трансформируют текущий ландшафт AI.

Важность надежной обработки запросов в оффлайн-режиме невозможно переоценить, особенно для приложений, которые должны функционировать и в отсутствии интернет-соединения. Workbox - это мощный инструмент для управления Service Worker в браузерах, он как раз призван решать подобную задачу при помощи соответствующего плагина, но поддержка Background Sync API не универсальна. В этой статье я покажу, как расширить Workbox, чтобы Background Sync корректно работал даже на платформе iOS/Safari.