Маркетинг и контент

TL;DR: Generative Engine Optimization (GEO) — это новая дисциплина, выросшая из SEO по мере того, как ChatGPT Search, Perplexity и Google AI Overviews начали отвечать на запросы пользователей напрямую, минуя традиционную выдачу. Сайты теряют 20–40% органики, но появляется новый вид трафика — AI-referral. Ключевое отличие GEO от SEO: LLM оптимизируется не под ключевые слова, а под семантическую ясность, авторитет источника и структурную извлекаемость контента. В статье — механика RAG-поиска, конкретные техники оптимизации, новые метрики и FAQ по практическим вопросам.

Bing Webmaster Tools постепенно прокачивает отчет AI Performance. На SEO Week в Нью-Йорке Кришна Мадхаван показал новые функции, часть которых Microsoft уже начала выкатывать. 

Bing — слишком крупный игрок, чтобы отмахиваться от его продуктовой логики. По официальным данным Microsoft, Bing имеет около 155 млн среднемесячных пользователей в ЕС. Глобальные оценки с учетом интеграций в Windows и AI-инструменты показывают аудиторию на уровне 0,9-1 млрд. пользователей в месяц. По данным Яндекса, озвученным на конференции «День Поиска 2026», на сервис приходится 70% поисковых запросов в России, поиском ежемесячно пользуются более 110 млн уникальных пользователей, а быстрые ответы Алисы AI в Поиске получают 46,5 млн пользователей в месяц. 

Вывод очевиден: Bing достаточно велик, чтобы его подход к GEO и AI-выдаче внимательно разбирать, а Яндексу стоило бы быстрее приходить к такой же прозрачной аналитике для вебмастеров. 

На самих слайдах интересно не то, что Bing сказал слово GEO (и они признали вслед за Google). Интересно, в какой форме он это показывает. Там уже виден каркас будущей аналитики: рекомендации, темы, намерения, доля цитирования. Ровно вокруг этих сущностей и будет строиться нормальная работа с присутствием в AI-ответах.

— Иностранные агенты и враги сидят внутри системы и прямо сейчас душат вас блокировками. Они относятся к вам как кривозубым крестьянам из XIX века. Словно вы неразумные дети, которым нельзя давать в руки острые предметы или разрешать смотреть в окно, потому что там злой серый волк перепишет вам код в голове. Это и есть высшая форма русофобии. Тотальное неверие, в интеллект, волю и критическое мышление русского человека.

В этой статье мы разберём первую часть популярного видео с точки зрения маркетинга, манипулятивных приёмов и политтехнологий. Вполне возможно, что автор вовсе не выражает своё мнение — как могло показаться на первый взгляд, — и оно далеко не так однозначно, как вы решили. Возможно, видео формирует совсем не ту картину мира, которая складывается после просмотра, и преследует совершенно иную цель. Ну и главное — мы дожмём и ответим на вопросы, которые были озвучены, но так и не раскрыты в видео.

Как автору удаётся одновременно говорить с двумя лагерями, которые категорически не согласны друг с другом, — и при этом заставлять каждый из них кивать в знак согласия? Какие приёмы позволяют вложить в одну и ту же фразу два противоположных послания — по одному для каждой стороны? И главное — делает ли он это осознанно?

AI‑поиск всё сильнее меняет правила игры. Раньше мы боролись за позиции в Google, теперь всё чаще боремся за то, чтобы бренд попал в ответ ChatGPT, Perplexity, Gemini или Google AI Overviews.

И здесь у SEO‑специалиста возникает неприятный, но важный вопрос:
AI‑системы действительно выбирают лучшие источники — или просто те, которые чаще, понятнее и удобнее подсовывают им информацию?

Два эксперимента SE Ranking дают на это очень интересный ответ.

В первом исследовании команда проверяла, как AI‑generated контент работает в обычном Google‑поиске. Во втором — создала полностью фейковый бренд и посмотрела, сможет ли он получить видимость в AI‑ответах.

Спойлер: да, сможет. Но не всё так просто.

В этой статье разберём, почему разговор о факторах ранжирования Google всё чаще заходит в тупик, если представлять их как список из title, ссылок, скорости, контента и поведенческих сигналов.

Современный поиск работает сложнее. Страница проходит не один фильтр, а несколько слоёв оценки: доступность, индексирование, понимание запроса, понимание документа, качество, спам‑фильтры, сниппеты, медиа, ссылки, локальный контекст и пользовательское взаимодействие.

SEO давно привыкло работать через семантику, интенты, структуру H1-H2, FAQ и анализ конкурентов. Это всё ещё нужно. Но для сложных запросов этого всё чаще недостаточно.

Причина простая: пользователь вводит одну фразу, но за ней часто стоит не один вопрос, а цепочка подзадач. Поисковая система пытается понять не только буквальный запрос, но и то, какие уточнения, сравнения, ограничения, риски и доказательства нужны человеку для нормального ответа.

Google прямо описывает AI Mode как режим для сложных и многочастных вопросов, а в материалах о AI Mode говорится о query fan‑out — подходе, при котором система запускает несколько связанных поисков по подтемам, чтобы собрать более полный ответ. Google также указывает, что специальных требований для попадания в AI Overviews и AI Mode нет: базовые SEO‑практики остаются актуальными, но формат потребления контента меняется.

У Яндекса похожий сдвиг виден через качество контента и новые поисковые интерфейсы. В марте 2025 Яндекс сообщил, что обновил алгоритмы определения качественного контента и снизил количество низкокачественных источников на первой странице выдачи, включая материалы, созданные с помощью ИИ. В мае 2025 в Поиске появился режим рассуждений и развёрнутые ответы с изображениями, видео и ссылками на источники на базе технологий Алисы.

Несколько лет у меня повторялся один и тот же сценарий: с 9 до 13 я был собранным и быстрым, а после 16 начинал читать один и тот же абзац по три раза, тянулся за кофе и к вечеру уже с трудом выдерживал обычный созвон. Если вы работаете головой и к концу дня чувствуете не просто усталость, а именно развал внимания, возможно, вы тоже упираетесь не в нехватку мотивации, а в кривую схему распределения энергии.

Привет, Хабр! Меня зовут Катя, я продакт-менеджер в Lenta Tech («Группа Лента»). Сегодня хочу рассказать о том, как цифровой клон покупателя помогает сделать персональные офферы с конверсией в лиды.

В статье расскажу о новом витке развития персонализации с использованием больших языковых моделей, а именно — как можно построить «цифровой клон» клиента на основе его чеков и поведенческих данных и использовать его для создания узконаправленных офферов. Разберем архитектуру решения, проблемы, с которыми мы столкнулись, и результаты, которые принесли рост продаж и охватов среди нашей аудитории.

Привет! Сегодня продолжу рассказ о том, как мы создавали Личный кабинет покупателя (ЛКП) и Корзину — инструменты, которых нет ни у одного агрегатора недвижимости.

Первая часть была о том, почему мы решили создать ЛКП и о том, какие проблемы он призван решить. Сегодня перейдем к практике.

Продакт-менеджер строит продукт. Маркетолог привлекает трафик. А кто отвечает за то, чтобы первое встретилось со вторым и пользователь сказал «да, это то, что мне нужно»?

В статье разбираем три роли, которые часто путают даже опытные команды: продакт, маркетолог и Product Marketing Manager. Без воды и шаблонных фраз — только зоны ответственности, реальные метрики и примеры, где чаще всего ломается взаимодействие.

«Нам нужна реклама. Что запускаем — Директ или таргет?» Этот вопрос звучит в каждом втором брифе. И почти всегда ответ дают не данные, а привычка или последний успешный кейс знакомого.

В этой статье разберём, чем принципиально отличаются два инструмента, в каких ситуациях каждый из них работает лучше — и как посчитать, что подходит вашему бизнесу.

Сейчас поймал себя на мысли, что моя деятельность сегодня примерно на 80% состоит из онлайн-работы, легальной онлайн-работы, с которой я плачу налоги, и на эти же налоги государство замедляет интернет, блокирует многие полезные сервисы и тем самым ограничивает мне доступ к новым клиентам.

Да, я не занимаюсь какой-то стратегически важной для государства деятельностью. Я не IT-специалист, не создаю новый технологический продукт, не запускаю производство и не строю заводы. Моя профессия это налоговый консалтинг, так как после многих лет, проведенных на службе в ФНС, я не придумал ничего лучше, чем продавать свою экспертизу.

Через Telegram-канал, через посты и статьи я продвигаю себя как автора и как специалиста. Люди приходят, читают мои материалы, начинают доверять. Кто-то обращается ко мне со своими ситуациями, я разбираю документы, консультирую, помогаю оценить налоговые риски и получаю с этого доход.

Залог успеха моего дела, как и многих других онлайн-проектов, держится на сочетании нескольких базовых вещей: доверия, репутации, публичности и нормальной коммуникации с людьми, но государство постепенно лишает людей сразу нескольких из этих базовых элементов, ограничивая коммуникацию и лишая людей публичности отправляя заново выстраивать, то что они создавали годами в «максе»

Про GEO и AEO, эпоха AI-поиска и инструментов

Каждый месяц быстрые ответы Алисы AI в Яндекс Поиске видят 46,5 млн человек. Это больше, чем аудитория большинства федеральных медиа. При этом большинство российских компаний до сих пор либо не знают, попадают ли они в эти ответы вообще, либо ищут какую-то особую «оптимизацию под Алису» - и теряют время впустую.

Пользовательское поведение в поиске меняется. Раньше человек открывал Google или Яндекс, вводил запрос, видел список ссылок и переходил на сайт. Сейчас всё чаще сценарий выглядит иначе: пользователь задаёт вопрос нейросети, получает готовый структурированный ответ и может вообще никуда не переходить.

Для бизнеса это создаёт новую задачу: важно быть не только в поисковой выдаче, но и в ответах AI-сервисов. Если нейросеть рекомендует конкурента, а ваш бренд не упоминает, часть спроса проходит мимо вас.

Именно эту задачу решает GEO — Generative Engine Optimization, то есть оптимизация контента и присутствия бренда под генеративные поисковые системы и нейросети.

Эта статья подготовлена по мотивам доклада Владимира Назарова — руководителя агентства поискового маркетинга Head Promo и эксперта в GEO-продвижении. Доклад прошёл в рамках конференции GEO 2026 и был посвящён тому, как бизнесу попасть в ответы ИИ, какие источники используют нейросети и почему продвижение сайта в ИИ уже становится важной частью поискового маркетинга. В презентации доклада отдельно разобраны формула GEO, исследования по источникам, различия между AI-системами и практический кейс продвижения вымышленного автодилера в ответах нейросетей.

Половина «AI-рерайтеров» в рунете – это чатГПТ под красивым интерфейсом с наценкой 300%. Еще часть – биржи копирайтинга, маскирующиеся под нейронку. Ну и SEO-синонимайзеры 2012 года, которые живы до сих пор, потому что заказчики всё ещё проверяют уникальность на text.ru. Разобрала 24 инструмента, прогнала через одну новость, посчитала штампы и нашла глюки. Расскажу, кто что собой представляет и за что платить не надо.

В какой-то момент я начал просыпаться с тяжёлой головой, а к обеду ловил себя на том, что третий раз перечитываю один и тот же абзац в рабочем документе. Снаружи всё выглядело прилично: задач много, я стараюсь, календарь забит, но к вечеру голова уже шумела, а простая формулировка для текста могла занимать сорок минут.

В 2026 году в России. Продвижение мессенджер-каналов уже невозможно воспринимать как задачу «про один Telegram». На конец апреля Telegram жестко блокируется, но реклама пока не запрещена. Бизнесу нужен запасной вариант. И не просто трафик в канал, а управляемая схема, в которой можно считать стоимость перехода, сравнивать сценарии входа и не зависеть от одной платформы. Один из рабочих подходов — вести пользователя не напрямую в мессенджер, а через промежуточную страницу: объявление в Яндекс Директ, короткий лендинг-прокладка, а уже затем переход в MAX, возможность перейти в ваш Telegram или бот MAX.

Если убрать коммерческую упаковку, это вполне практичная модель для performance-запуска и системного набора аудитории в мессенджерах. Ниже — короткий разбор того, как работает такая схема, где у нее сильные стороны, где ограничения и что важно не забыть при настройке аналитики.

Маркетинг умирает. Не тот, где вы погружены в отчеты по ROMI и не отрываясь от CRM-системы, спорите с дизайнером о выборе шрифта в баннере, а тот, где ваши денежки горят синим пламенем в топках рекламных кабинетов, как в баке Хаммера, загруженного булыжными камнями, чтобы хоть как-то заглушить боль от того, что даже ваша мама не помнит, как вас зовут... Единственный актив, который работает на вас, пока вы спите, едите или смотрите, как тает бюджет на таргет — это набор букв и звуков, из которых состоит имя вашего бизнеса. Всё остальное чаще всего — бессмысленная суета и работа на собственных подрядчиков.

Согласитесь, странно предлагать действующему клиенту стать клиентом, или предлагать человеку купить то, что он только что купил. Следовательно, фильтровать и разделять базу не просто желательно, а необходимо.

Бюджет потрачен, заявки есть, а прибыли нет. Отдел продаж доволен трафиком, руководитель — нет. Причина почти всегда одна: никто не считал экономику до запуска кампании.

В этой статье разберём полную цепочку расчётов — от стоимости клика до окупаемости. С формулами, таблицами и сценарным планированием, которое можно делать прямо в Excel до того, как вы отдадите первый рубль Яндексу.