Привет, Хабр!
Меня зовут Алексей Рудак, я основатель компании Lingvanex. Более 8 лет мы делаем перевод и распознавание речи удобными, быстрыми и безопасными.
Сегодня расскажу, как мы прокачали нашу транскрипцию речи, и почему это может пригодиться вам. Наш продукт Lingvanex Speech Recognition уже сейчас даёт результат уровня Whisper Large v3, а по ряду задач — даже превосходит его:
10 новых российских продуктов для примерки одежды на фотографию, сквозной аналитики телеграм-каналов, автоматизированного создания пошаговых инструкций и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!
Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.
Повышение рейтинга компании на Яндекс Картах — это действительно важная задача для любого владельца бизнеса. Однако, если вы считаете, что достаточно просто накрутить несколько положительных отзывов, чтобы взлететь в топе, вы глубоко заблуждаетесь. Алгоритмы Яндекса гораздо сложнее, чем кажутся на первый взгляд.
За каждым мобильным приложением стоит своя бизнес-цель. Одни приложения оптимизируют внутренние процессы, другие — укрепляют бренд, третьи — привлекают аудиторию в экосистему компании. Прямое получение дохода не всегда является основной задачей таких продуктов.
Однако, если вы планируете создать приложение, которое должно приносить прибыль после запуска, вам необходима продуманная стратегия монетизации.
В этой статье мы детально рассмотрим:
• Проверенные временем и новые модели монетизации.
• Актуальные тренды и технологии для максимизации прибыли.
• Специфику российского рынка.
• Как выбрать подходящую модель для вашего продукта, исходя из бизнес-целей.
Информация поможет выстроить стратегию получения дохода и будет работать на ваши задачи.
Разные AI-модели дают разное качество.
Использование разных AI-моделей стоит разных денег.
Было бы логично предположить, что чем AI-модель дороже, тем она лучше работает.
Почему это не так и как тестировщик будущего — AI-QA-инженер, может помочь проекту?
Наш кейс: в результате тестирования найдена модель, которая в 20 раз дешевле и дает на 60% меньше ошибок.
После запуска своего сообщества мы с сооргами встретили трудности: непонятно, какой контент делать, как общаться с людьми и звать их на митапы, как искать спикеров и как в целом организовать митап. В этом лонгриде я поделюсь опытом организации профессионального сообщества вокруг проведения митапов.
Ниже по тексту вы найдете наш опыт и организаторскую документацию. Будет минимум теории и максимум наших реальных методов действия. Обратите внимание: в этом тексте ссылками даны наши реальные внутренние организационные регламенты - смело копируйте их и пользуйтесь. Полный список ссылок на наши документы в конце статьи. Мы будем благодарны за упоминание о нас при копировании.
Реклама является основой монетизации цифрового контента в Интернете. Однако, с целью подбора более релевантной рекламы рекламные сети вынуждены собирать о пользователях как можно больше информации, и это тесно сопряжено с нарушением приватности. Все становится еще интереснее, когда крупнейшие представители рекламного бизнеса начинают продвигать идею конфиденциальности.
В статье повествуется интригующая история о том, как Alphabet (Google), владеющая одной из крупнейших рекламных сетей AdSense, самым популярным браузером Chrome и огромным влиянием на рынок мобильных устройств, попыталась бросить вызов самой себе, одним глазом подглядывая за пользователем, а другим надзирая, чтобы не подглядывал никто другой.
Данный материал подойдет тем, кто работает в сфере цифровой рекламы или вебе, тем, кто хочет разобраться, как работает современная реклама в Интернете, тем, кто борется за анонимность в сети, и тем, кто любит холивары, какие браузеры безопаснее и лучше. Автор старался не затрагивать сложные технические аспекты с целью адаптировать материал для новичков.
Продолжаю изучать различные UI/UX/CX кейсы в мобильных приложениях, веб-сайтах и в реальном мире. Дизайнерам и менеджерам по продукту, чтобы вдохновиться и добавить в заметки.
Под катом: Сбер и другие банки РФ, Vivid, Slack.
Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.
Мы собрали подборку из топ-10 проектов по рейтингу на сайте Product Radar за май 2025 года.
Работая на маркетплейсах, продавцы всё чаще сталкиваются не только с конкуренцией, но и с внутренними алгоритмами площадок, которые могут влиять на видимость, продажи и рентабельность. В этой статье я поделюсь собственным опытом работы с акциями на Ozon. Речь пойдет о попытках войти в акции по справедливой цене, о неработающем механизме пересчета медианной цены и об общей непрозрачности условий участия в промоактивностях.
В последние годы имя Майкла Рейнштейна (Michael A. Reinstein) всё чаще мелькает в новостях о сделках по покупке медиаактивов и брендов. Этот малоизвестный широкой публике инвестор за короткий срок приобрел десятки газет, журналов, цифровых платформ и брендов в разных странах. Кто он, какую стратегию преследует и почему его деятельность вызывает вопросы? Особенно после покупки TechCrunch (одно из самых влиятельных технологических медиа) и других IT-СМИ.
Да, теперь телеграм-каналы можно слушать. Рассказываем, как работает ИИ-редакция, и пора ли традиционным медиа напрягаться из-за ИИ (пора).
Зачем мы делаем выездной кэмп для разработчиков, техлидов и EM’ов в уральском лесу — и как он помогает не выгореть
В статье описал свой опыт, как я снимал интернет-магазин с иглы Яндекс Директа и это получилось. В итоге выгодно продал бизнес и открыл контент-агентство.
Микровзаимодействия — это точные визуальные сигналы, которые формируют первое и последующее впечатление о бренде. Они не привлекают внимание напрямую, но формируют общее пользовательское ощущение: движение логотипа, реакция цвета, ритм появления элементов, нюансы в типографике. Такие детали делают визуальный язык бренда живым, понятным и узнаваемым.
В этой статье я решил показать на реальных примерах, как микровзаимодействия влияют на восприятие бренда.
Lovable наращивает 1500 клиентов ежедневно и достиг $50M ARR. Это не удача, а результат системной работы с 12 каналами роста. В статье подробно разбираем каждый из них, без воды.
Представьте: вы стоите по горло в море текста — полезного и не очень, от души разбавленного водой, может быть написанного сложным языком, — а времени у вас в обрез. Да даже и представлять не надо — знакомая ведь ситуация? Кто из нас ни разу не тонул в этом текстовом океане, ну? Но вместо того, чтобы тонуть, можно научиться ходить по воде — а надёжными проводниками станут нейросети‑суммаризаторы.
Стили и задачи текста бывают разные, и их соотнесением с наиболее сильными сторонами нейросетей мы и займёмся.
За счёт правильных, даже необязательно новых, а просто верно выбранных архитектурных подходов можно заставить работать не один конкретный запрос, а тысячу или даже миллион. Это становится краеугольным камнем, потому что объёмы данных растут с такой скоростью, которую мы даже представить себе не могли ещё пять лет назад.
Привет, Хабр! Именно так считает наш сегодняшний гость – Дмитрий Немчин, руководитель направления эксплуатации инфраструктуры данных в Т-банке и по совместительству член программного комитета Data Internals, профессиональной конференции по инженерии, базам и системам хранения и обработки данных.
В беседе Дмитрий рассказал о своём пути в данные и программный комитет конференции, поделился интересными кейсами и проблемами, связанными с ростом объёмов данных и необходимостью управления ресурсами. А также объяснил, как дата-инженеру остаться востребованным в будущем, где ИИ может проникнуть абсолютно во все сферы жизни.
Если настраивать Яндекс Директ в темноте и на ощупь, результатом будет слив бюджета и разочарование. Чтобы этого избежать, используйте аналитику. Продолжаем серию публикаций по настройке контекстной рекламы.
Сегодня рассмотрим системы аналитики. Гигиенический минимум, без которого лучше не запускать рекламу. Это:
1. Яндекс Метрика
2. Вебвизор
3. Подменные номера
