Маркетинг и контент

Продакт-менеджер строит продукт. Маркетолог привлекает трафик. А кто отвечает за то, чтобы первое встретилось со вторым и пользователь сказал «да, это то, что мне нужно»?

В статье разбираем три роли, которые часто путают даже опытные команды: продакт, маркетолог и Product Marketing Manager. Без воды и шаблонных фраз — только зоны ответственности, реальные метрики и примеры, где чаще всего ломается взаимодействие.

«Нам нужна реклама. Что запускаем — Директ или таргет?» Этот вопрос звучит в каждом втором брифе. И почти всегда ответ дают не данные, а привычка или последний успешный кейс знакомого.

В этой статье разберём, чем принципиально отличаются два инструмента, в каких ситуациях каждый из них работает лучше — и как посчитать, что подходит вашему бизнесу.

Сейчас поймал себя на мысли, что моя деятельность сегодня примерно на 80% состоит из онлайн-работы, легальной онлайн-работы, с которой я плачу налоги, и на эти же налоги государство замедляет интернет, блокирует многие полезные сервисы и тем самым ограничивает мне доступ к новым клиентам.

Да, я не занимаюсь какой-то стратегически важной для государства деятельностью. Я не IT-специалист, не создаю новый технологический продукт, не запускаю производство и не строю заводы. Моя профессия это налоговый консалтинг, так как после многих лет, проведенных на службе в ФНС, я не придумал ничего лучше, чем продавать свою экспертизу.

Через Telegram-канал, через посты и статьи я продвигаю себя как автора и как специалиста. Люди приходят, читают мои материалы, начинают доверять. Кто-то обращается ко мне со своими ситуациями, я разбираю документы, консультирую, помогаю оценить налоговые риски и получаю с этого доход.

Залог успеха моего дела, как и многих других онлайн-проектов, держится на сочетании нескольких базовых вещей: доверия, репутации, публичности и нормальной коммуникации с людьми, но государство постепенно лишает людей сразу нескольких из этих базовых элементов, ограничивая коммуникацию и лишая людей публичности отправляя заново выстраивать, то что они создавали годами в «максе»

Про GEO и AEO, эпоха AI-поиска и инструментов

Каждый месяц быстрые ответы Алисы AI в Яндекс Поиске видят 46,5 млн человек. Это больше, чем аудитория большинства федеральных медиа. При этом большинство российских компаний до сих пор либо не знают, попадают ли они в эти ответы вообще, либо ищут какую-то особую «оптимизацию под Алису» - и теряют время впустую.

Пользовательское поведение в поиске меняется. Раньше человек открывал Google или Яндекс, вводил запрос, видел список ссылок и переходил на сайт. Сейчас всё чаще сценарий выглядит иначе: пользователь задаёт вопрос нейросети, получает готовый структурированный ответ и может вообще никуда не переходить.

Для бизнеса это создаёт новую задачу: важно быть не только в поисковой выдаче, но и в ответах AI-сервисов. Если нейросеть рекомендует конкурента, а ваш бренд не упоминает, часть спроса проходит мимо вас.

Именно эту задачу решает GEO — Generative Engine Optimization, то есть оптимизация контента и присутствия бренда под генеративные поисковые системы и нейросети.

Эта статья подготовлена по мотивам доклада Владимира Назарова — руководителя агентства поискового маркетинга Head Promo и эксперта в GEO-продвижении. Доклад прошёл в рамках конференции GEO 2026 и был посвящён тому, как бизнесу попасть в ответы ИИ, какие источники используют нейросети и почему продвижение сайта в ИИ уже становится важной частью поискового маркетинга. В презентации доклада отдельно разобраны формула GEO, исследования по источникам, различия между AI-системами и практический кейс продвижения вымышленного автодилера в ответах нейросетей.

Половина «AI-рерайтеров» в рунете – это чатГПТ под красивым интерфейсом с наценкой 300%. Еще часть – биржи копирайтинга, маскирующиеся под нейронку. Ну и SEO-синонимайзеры 2012 года, которые живы до сих пор, потому что заказчики всё ещё проверяют уникальность на text.ru. Разобрала 24 инструмента, прогнала через одну новость, посчитала штампы и нашла глюки. Расскажу, кто что собой представляет и за что платить не надо.

В какой-то момент я начал просыпаться с тяжёлой головой, а к обеду ловил себя на том, что третий раз перечитываю один и тот же абзац в рабочем документе. Снаружи всё выглядело прилично: задач много, я стараюсь, календарь забит, но к вечеру голова уже шумела, а простая формулировка для текста могла занимать сорок минут.

В 2026 году в России. Продвижение мессенджер-каналов уже невозможно воспринимать как задачу «про один Telegram». На конец апреля Telegram жестко блокируется, но реклама пока не запрещена. Бизнесу нужен запасной вариант. И не просто трафик в канал, а управляемая схема, в которой можно считать стоимость перехода, сравнивать сценарии входа и не зависеть от одной платформы. Один из рабочих подходов — вести пользователя не напрямую в мессенджер, а через промежуточную страницу: объявление в Яндекс Директ, короткий лендинг-прокладка, а уже затем переход в MAX, возможность перейти в ваш Telegram или бот MAX.

Если убрать коммерческую упаковку, это вполне практичная модель для performance-запуска и системного набора аудитории в мессенджерах. Ниже — короткий разбор того, как работает такая схема, где у нее сильные стороны, где ограничения и что важно не забыть при настройке аналитики.

Маркетинг умирает. Не тот, где вы погружены в отчеты по ROMI и не отрываясь от CRM-системы, спорите с дизайнером о выборе шрифта в баннере, а тот, где ваши денежки горят синим пламенем в топках рекламных кабинетов, как в баке Хаммера, загруженного булыжными камнями, чтобы хоть как-то заглушить боль от того, что даже ваша мама не помнит, как вас зовут... Единственный актив, который работает на вас, пока вы спите, едите или смотрите, как тает бюджет на таргет — это набор букв и звуков, из которых состоит имя вашего бизнеса. Всё остальное чаще всего — бессмысленная суета и работа на собственных подрядчиков.

Согласитесь, странно предлагать действующему клиенту стать клиентом, или предлагать человеку купить то, что он только что купил. Следовательно, фильтровать и разделять базу не просто желательно, а необходимо.

Бюджет потрачен, заявки есть, а прибыли нет. Отдел продаж доволен трафиком, руководитель — нет. Причина почти всегда одна: никто не считал экономику до запуска кампании.

В этой статье разберём полную цепочку расчётов — от стоимости клика до окупаемости. С формулами, таблицами и сценарным планированием, которое можно делать прямо в Excel до того, как вы отдадите первый рубль Яндексу.

Привет! Меня зовут Алиса, и я преподаю писательское мастерство. Немного с опозданием, но все же прочитала отчет Netflix Still Watching 2025 про то, как мы смотрим стриминг. Меня зацепил этот отчет, и я захотела копнуть глубже и узнать, почему наши истории работают иначе, чем десять лет назад, и как именно «Нетфликс» это использует.

Если вкратце, то компания действует как завоеватель, доминирует на рынке и демонстрирует свое превосходство в этом отчете. Они провели глобальное исследование по итогам последних лет работы, рассказали, как и почему Gen Z и миллениалы смотрят стриминг, каким образом это повлияет на бренды в ближайшем будущем. Особое внимание уделяется тому, как стриминг трансформирует процесс открытия нового контента и формирует новые эмоциональные связи, а сама платформа становится культурным феноменом, где участие в фан-сообществах фильмов и сериалов служит формой самовыражения.

«Нетфликс» открыто говорит другим стримингам и кинокомпаниям: мы, мол, первыми перестроили маркетинговую стратегию, и вам, голубчики, нужно подтягиваться под те реалии, что мы, вообще-то, уже создали.

В этой статье разберемся, что это значит для индустрии контента в целом.

Ноль. Именно столько раз GPTBot, ClaudeBot и PerplexityBot обратились к файлу llms.txt на тысяче доменов за месяц. Не «мало». Не «редко». Ноль. Эти цифры – не из теоретической статьи, а из аудита CDN-логов, который провёл Флавио Лонгато, LLM Optimization / SEO Strategist в Adobe. И они рушат красивую историю о «новом стандарте для AI-SEO».

Я Пётр Гришечкин, эксперт в области SEO. Последние 15 лет я проектирую системы кратного роста трафика для крупнейших сайтов. И последнее время пишу всякие околоSEO статьи – заходите в мой канал.

Сегодня разберём, стоит ли тратить время на llms.txt, что реально показывают серверные логи и куда направить усилия, чтобы AI-системы действительно видели ваш контент.

Менеджмент нашёл способ измерить AI-продуктивность. Он такой же удобный, как и всегда.Компании начали ранжировать инженеров по количеству потреблённых AI-токенов. Не по результату, не по коду — по токенам. Это называется tokenmaxxing.

Если вы ещё не слышали о Claude AI — скорее всего, вы просто не следили за рынком последние полтора года. Если слышали, но всё ещё не разобрались, чем он отличается от ChatGPT и зачем вообще нужен — эта статья для вас.

Разберём: что такое Claude, какие модели актуальны на апрель 2026 года, как грамотно формулировать запросы, где применять в реальной работе и как получить доступ из России без лишней головной боли.

В апреле 2026 года нейросеть Gemini окончательно вышла за рамки привычного текстового чат-бота, превратившись в мощнейшую мультимодальную ИИ-экосистему от Google. С релизом новейшей линейки Gemini 3.1 это ваш универсальный цифровой напарник: он умеет вести глубокие диалоги, писать тексты, управлять автономными агентами, писать сложный код (vibe coding), а также безупречно генерировать изображения и эмоциональную речь.

В этой статье мы разберем актуальную иерархию моделей Gemini на 2026 год, поможем выбрать нужную версию под ваши задачи и дадим подробные инструкции: как выжать максимум из нейросети и как полноценно пользоваться ею на русском языке (в том числе из России).

Всем привет!

На одном из проектов я настраивал дашборд в Yandex DataLens, который объединяет данные о трафике из Яндекс Метрики с данными о заказах из CRM и позволяет анализировать доход в разрезе источников трафика.

В этой статье расскажу, как был выстроен процесс обработки данных и к какому результату в итоге пришёл.

В свете последних событий (ограничения, замедления, запреты) - “это нельзя”, “так будет лучше”, “исключительно в интересах вашей безопасности” и так далее - расцвел как подснежник в первой половине апреля, рынок прокси провайдеров.

Справедливости ради стоит отметить, что бум пришелся именно на “золотое” время 20-х годов, и в целом тренд на рост продолжается. Я вообще думаю, что в течение нескольких лет мы еще увидим не один расцвет инструментов автоматизации и околотематичных сервисов. Переосмысление, переупаковка и внедрение новых фич, уверен мы еще не достигли пика. 

Но чем больше рынок, тем интереснее его разобрать на составляющие, так сказать проанализировать игроков и попробовать их распределить по неким подгруппам, и выделить среди них фаваритов, середнячков и аутсайдеров. Сервисов много и много среди них откровенного шлака, а так как у меня есть опыт взаимодействия с многими игроками - выскажу свое субъективное мнение, может кому то будет полезно.

GPT Image 2 нейросеть — это новейшая модель генерации изображений от OpenAI, которая тихо, без громкого анонса, начала раскатываться на пользователей ChatGPT в апреле 2026 года. Это второе поколение встроенного генератора изображений GPT, и оно делает то, чего индустрия ждала годами: правильно рендерит текст — в том числе кириллицу с точностью выше 99%. Если вы хотите создавать баннеры, посты, инфографику, мокапы и логотипы с помощью ИИ — GPT Image 2 меняет правила игры.

Я долго думал, что у меня проблемы с дисциплиной. День был расписан, задачи стояли, календари синхронизированы, а к обеду всё равно начиналось знакомое состояние: открыто десять вкладок, в Telegram уже кто-то что-то ждёт, текст не собирается, а голова как будто вязнет. Если вы работаете в маркетинге и живёте между созвонами, правками, дедлайнами и бесконечными переключениями, вы, скорее всего, узнаете эту картину.