Всем привет!
На одном из проектов я настраивал дашборд в Yandex DataLens, который объединяет данные о трафике из Яндекс Метрики с данными о заказах из CRM и позволяет анализировать доход в разрезе источников трафика.
В этой статье расскажу, как был выстроен процесс обработки данных и к какому результату в итоге пришёл.
В свете последних событий (ограничения, замедления, запреты) - “это нельзя”, “так будет лучше”, “исключительно в интересах вашей безопасности” и так далее - расцвел как подснежник в первой половине апреля, рынок прокси провайдеров.
Справедливости ради стоит отметить, что бум пришелся именно на “золотое” время 20-х годов, и в целом тренд на рост продолжается. Я вообще думаю, что в течение нескольких лет мы еще увидим не один расцвет инструментов автоматизации и околотематичных сервисов. Переосмысление, переупаковка и внедрение новых фич, уверен мы еще не достигли пика.
Но чем больше рынок, тем интереснее его разобрать на составляющие, так сказать проанализировать игроков и попробовать их распределить по неким подгруппам, и выделить среди них фаваритов, середнячков и аутсайдеров. Сервисов много и много среди них откровенного шлака, а так как у меня есть опыт взаимодействия с многими игроками - выскажу свое субъективное мнение, может кому то будет полезно.
GPT Image 2 нейросеть — это новейшая модель генерации изображений от OpenAI, которая тихо, без громкого анонса, начала раскатываться на пользователей ChatGPT в апреле 2026 года. Это второе поколение встроенного генератора изображений GPT, и оно делает то, чего индустрия ждала годами: правильно рендерит текст — в том числе кириллицу с точностью выше 99%. Если вы хотите создавать баннеры, посты, инфографику, мокапы и логотипы с помощью ИИ — GPT Image 2 меняет правила игры.
Я долго думал, что у меня проблемы с дисциплиной. День был расписан, задачи стояли, календари синхронизированы, а к обеду всё равно начиналось знакомое состояние: открыто десять вкладок, в Telegram уже кто-то что-то ждёт, текст не собирается, а голова как будто вязнет. Если вы работаете в маркетинге и живёте между созвонами, правками, дедлайнами и бесконечными переключениями, вы, скорее всего, узнаете эту картину.
Почему нейросеть думает одинаково восемь раз подряд — и как вытащить её из этой петли одной строчкой в системном промпте
Ты просишь Claude придумать несколько заголовков для статьи . Читаешь — и понимаешь, что это один заголовок в десяти обёртках. Меняются слова, порядок, двоеточия, суть — одна.
Пишешь «сделай разнообразнее», становится чуть лучше: появляются варианты с цифрами, с вопросом, с кейсом. Но если присмотреться, тематически всё крутится вокруг тех же двух-трёх зацепок. Разнообразие получилось декоративным.
Если тебя это тоже бесит — дело не в том, что ты плохо пишешь промпты. Это свойство всех frontier-LLM, и Sakana AI опубликовала статью, где объяснила причину и предложила решение в одну строчку в системном промпте. От меня — самая суть!
Привет, Хабр, на связи @holmogorov, руководитель проектов редакции компьютерной литературы издательства «БХВ». Когда 25 лет назад, в 2001 году, в издательстве «Питер» вышла моя первая техническая книга, я и не думал строить карьеру в этом бизнесе. Можно сказать, я вообще попал в книжную сферу случайно: на тот момент я трудился в периодике, редактировал статьи для журнала «Магия ПК», а в свободное время делал сайты (кто тогда этим не занимался?). Однажды главред «Магии» Саша Альбов предложил мне халтуру: нужно было помочь коллегам из «Питера» отредактировать книжку по веб-дизайну, благо, я в этой области как раз неплохо разбирался. Однако ознакомившись с рукописью, я быстро понял, почему с проекта сбежал предыдущий редактор: текст был абсолютно безграмотен как с литературной, так и с технической точки зрения. «Это г… гениальное произведение нужно переписывать полностью», — заявил я тогда руководителю редакции Кате Строгановой, — «даже я написал бы такую книжку лучше». «Можешь — напиши!», — лаконично ответила Катя. И я написал. Потом еще и еще. Как в том анекдоте про кота и пылесос: сначала было страшновато, но со временем втянулся.
Мир за прошедшие 25 лет изменился до неузнаваемости: тиражи упали примерно в пять раз, книжки подорожали почти на столько же, да и технологии в IT стали совсем другими. Я за это время написал и выпустил более 50 книг и сам стал руководителем направления в книжном издательстве. Но я считаю, что именно сегодня — самый лучший момент, чтобы сделать быструю и успешную карьеру в качестве писателя, а конкретно — автора компьютерной литературы. Причем сейчас для этого потребуется гораздо меньше усилий, чем 25 лет назад.
Угадаете, какое изобретение кардинально изменило жизнь человечества?
Культура никогда не стоит на месте. Искусство, в частности живопись, графика и скульптура, долгое время были плодом человеческого ума и вдохновения. И внутри него постоянно менялись язык и инструменты, благодаря которым художник мог выразить себя, своё ощущение исторического момента или же показать уровень достатка и интеллекта заказчика. Не будем забывать, что искусство долгое время было развлечением для аристократии (элиты, олигархии, буржуа - подставьте тот вариант, что вам ближе). Но постепенно всё начало меняться. Искусство становилось ближе к народу благодаря одному инструменту, который переломил историю человечества на до и после. И нет, это не искусственный интеллект. Это печатный станок Гутенберга.
Меня зовут Артур Вартанян, я ведущий контент-менеджер в компании RUTUBE, арт-энтузиаст и бывший журналист. В этой статье я вам расскажу, как искусственный интеллект повлиял на нашу культуру и при чем тут изобретение немецкого книгопечатника.
Вот уже почти полгода, после ухода со службы в ФНС, я помогаю разбираться в реальных механизмах налогового контроля. Для связи с читателями я сделал телеграм канал «Налоговый Инсайдер», в котором отвечаю на вопросы и развенчиваю мифы, которые любят тиражировать различные псевдоэксперты и СМИ.
Сегодня, готовя очередной пост с разбором вопросов и просматривая комментарии, я наткнулся на вопрос, который иллюстрирует частое заблуждение о проверках. Ему я решил посвятить отдельный подробный разбор.
Сам комментарий звучит так:
Всем привет! Я Андрей, копирайтер и редактор, пишу для журнала Зарплата.ру о соврменном рынке труда и параллельно сам пытаюсь на нем выжить, о чем и рассказываю здесь. Сейчас провожу эксперимент: откликаюсь на HH по 50 раз в день с одинаковым сопроводительным.
Предыдущие части:
В комментариях к предыдущей серии были вопросы по поводу методологии, поэтому добавлю некоторые пояснения:
Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Я часто вижу одну и ту же ситуацию: бизнес запускает рекламу в Яндекс Директе, а обращений и продаж мало. Начинаем разбираться — и в большинстве случаев проблема оказывается в товарном файл-каталоге, на основе которого строится реклама. Он либо настроен с ошибками, либо не работает как должен.
Мы в КонтекстЛабе регулярно сталкиваемся с этим на проектах. Товарный файл-каталог — это основа для автоматического создания объявлений. Если в нём есть ошибки или не хватает нужных данных, реклама просто не может работать эффективно.
Когда файл дорабатывается правильно, это дает заметный результат: растёт количество переходов по объявлениям, увеличиваются заказы, снижается доля рекламных расходов и стоимость обращения.
В этом материале я покажу на примере шести кейсов из разных сфер, как единый подход к доработке товарного файл-каталога позволяет убрать ошибки и кратно увеличить поток обращений. Разберём типичные проблемы, сравним результаты «до» и «после» и отдельно покажу, как правильно выстроить такой файл, чтобы реклама стабильно приносила продажи.
Кто вам больше нравится? Илон Маск, Квентин Тарантино, Набоков? А может быть Диоген Синопский? Да без разницы. Что хотите, то и изучайте.
Если вы много сидите за ноутбуком, к вечеру ловите скованность в шее и тупняк в голове, возможно, проблема шире, чем просто усталость. Я не обещаю универсальный ответ, но у меня заметная часть этой истории оказалась связана с тем, как я сижу.
Джефф Ян отказался от ста миллионов долларов, раздал миллиарды незнакомцам и лишился возможности путешествовать без охраны. История о том, как он превратил Hyperliquid — блокчейн и криптовалютную биржу — в самый прибыльный стартап в мире в пересчёте на одного сотрудника.
_____________________________________________________________________________________________________
Пару дней назад наткнулся на свежее текстовое интервью Дома Кука, который провел неделю в секретном офисе Hyperliquid в Сингапуре. БОльшую часть этой истории я итак знал, но мне очень понравился материал, который подготовил автор, как ему удалось передать атмосферу стартапа из 11 человек, зарабатывающего на уровне огромных финансовых организаций, имеющих десятки тысяч сотрудников (за 2025 год, например, больше биржи NASDAQ). Поэтому просто не могу не поделиться им с вами.
Статья вышла не маленькая, поэтому я ее разделил на главы для удобства:
Философия Hyperliquid. Как создавалась крупнейшая децентрализованная биржа в мире?
Детство Джеффа Яна, учеба в Гарварде, олимпиады по физике и математике
Hudson River Trading. Первая работа после университета и первый стартап Deaux
Chameleon Trading и зарождение Hyperliquid
Hyperliquidity Provider (HLP) и решение проблемы ликвидности и прозрачности торговли
Hyperliquid и венчурные деньги. Почему Джефф не взял ни копейки у фондов?
Спотовый рынок на Hyperliquid и первый токен
400 миллиардов в месяц, BTC по 100 000 и 10 октября. Как Hyperliquid справлялся?
Новая эра для Hyperliquid и мощный триггер роста - HIP-3 - возможность запускать свои рынки
Всем приятного прочтения!
Если у компании несколько продуктов, направлений или дочерних бизнесов, нужна система, по которой выстраиваются отношения между брендами внутри одной компании, у которой зачастую есть и платформы, и SaaS-продукты, и кастомная разработка, и консалтинг, и инфраструктурные сервисы. Без бренд-архитектуры всё это сливается в "мы делаем ИТ".
И чем же это плохо? Такое позиционирование не продаёт и не масштабируется. Чтобы разобраться, клиенту нужно приложить усилия, в этот момент он невольно переключает внимание на тех, у кого всё разложено по use case.
Рынок потихоньку обретает опору вновь.
Semrush выкатывает одни из первых внятных исследований про механику AI-ответов: какая логика отбора, какие используются источники и критерии контента.
Сегодня много статистики с моими комментариями)
Первой иномаркой, которую я увидел вживую, был джип Nissan Patrol (серии Y60, которая выпускалась с 1987 по 1997 года).
В конце 80-х для меня и моих сверстников, пацанов из провинциального городка, это было настоящее событие. Недаром оно настолько чётко отложилось в моей памяти, что я до сих пор помню кадры тех лет.
Ведь тогда у нас не было возможности легко зайти в интернет и посмотреть видео- или фотообзор почти на любую модель иностранного автомобиля. Всё, что нам было доступно, это просмотр фильмов в видеосалонах, где на экранах мелькали иномарки, большую часть названий которых мы даже не знали.
Изменилось всё в начале 90-х, когда из вкладышей в жвачках мы начали узнавать, что помимо уже знакомых нам Мерседесов, Тойот и Ниссанов, существуют ещё всякие Астон Мартин, Лотос, Бугатти, Макларен и прочие невиданные нам железные звери.
Автообзорщиком того времени для нас стала жвачка Turbo, вкладыши которой в 1990-е годы были предметом обмена, продажи и даже причиной кулачных боёв, среди детей и подростков в постсоветских и восточноевропейских стран.
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Аврамчук, я редактор блога МТС. Я разбирал наш маленький уютный рынок контента: почему ставка на AI-first — ловушка и как онлайн входит в темную эру. Рассказал про среду, тренды и экономику внимания. Теперь хочу зайти с другой стороны и показать, что вся эта история делает с ролью редактора.
Растущий рынок (а контент был именно таким) многое прощал: линейный рост, узкую специализацию, веру в то, что достаточно делать больше и быстрее. Сжимающийся рынок эти допущения отсекает и болезненно очищает от иллюзий, показывая, что в редакторской роли было наносным, а что остается ядром.
В этом посте делюсь видением ценности редактора для бизнеса: какие качества и навыки на нее влияют и как из них строить карьерный трек.
Маркетологи паникуют. SEO перестало работать — по ссылкам не переходят, продвижение в интернете теряет смысл, LLM завладело вниманием пользователей. Тут же появились эксперты с рекомендациями, что нужно изменить бизнесу, чтобы ИИ его заметило. И, естественно, на рынке появились услуги GEO (Generative Engine Optimization).
В этой статье я разбираю, почему от SEO никуда не деться, и почему большинство статей о GEO в корне неверны.
Восьмого апреля 2026 года сообщество системных администраторов, технических директоров и разработчиков, для кого экосистема Apple давно стала не просто инструментом, а философией, собралось в Москве, чтобы отметить золотой юбилей компании из Купертино. Для нас, резидентов «Фармакода», это было не просто светское мероприятие, а редкая возможность выдохнуть и поговорить с коллегами о том, что действительно важно. Организатором вечера выступила отечественная ИТ-компания «Ринго» — разработчик MDM-решения для управления корпоративным парком устройств Apple в России. И надо сказать, у них получилось создать атмосферу, в которой сочетались и дух легендарного прошлого, и острые вопросы настоящего.
Вечер был наполнен не только неформальным общением, но и действительно интересной программой. Кульминацией стало выступление Евгения Бутмана — человека, который в 90-е годы и начале 2000-х фактически построил бизнес Apple в России, основав сеть re:Store. Его рассказ о том, как хрупкий мир российского ритейла встречался с жёсткой политикой корпорации, превратился в увлекательный экскурс в историю. Следом выступил Дмитрий Дружбин, создатель сервисного центра Fixed.One, который поделился малоизвестными и любопытными фактами из многолетней биографии технологического гиганта.
Ваш чат-бот не знает какие темы приведут к вам читателей. Он лучше соврет, чем признается, что его базы знаний катастрофически не хватает, чтобы родить для вас НЕ шаблонные идеи.