Про GEO и AEO, эпоха AI-поиска и инструментов
Каждый месяц быстрые ответы Алисы AI в Яндекс Поиске видят 46,5 млн человек. Это больше, чем аудитория большинства федеральных медиа. При этом большинство российских компаний до сих пор либо не знают, попадают ли они в эти ответы вообще, либо ищут какую-то особую «оптимизацию под Алису» - и теряют время впустую.
Пользовательское поведение в поиске меняется. Раньше человек открывал Google или Яндекс, вводил запрос, видел список ссылок и переходил на сайт. Сейчас всё чаще сценарий выглядит иначе: пользователь задаёт вопрос нейросети, получает готовый структурированный ответ и может вообще никуда не переходить.
Для бизнеса это создаёт новую задачу: важно быть не только в поисковой выдаче, но и в ответах AI-сервисов. Если нейросеть рекомендует конкурента, а ваш бренд не упоминает, часть спроса проходит мимо вас.
Именно эту задачу решает GEO — Generative Engine Optimization, то есть оптимизация контента и присутствия бренда под генеративные поисковые системы и нейросети.
Эта статья подготовлена по мотивам доклада Владимира Назарова — руководителя агентства поискового маркетинга Head Promo и эксперта в GEO-продвижении. Доклад прошёл в рамках конференции GEO 2026 и был посвящён тому, как бизнесу попасть в ответы ИИ, какие источники используют нейросети и почему продвижение сайта в ИИ уже становится важной частью поискового маркетинга. В презентации доклада отдельно разобраны формула GEO, исследования по источникам, различия между AI-системами и практический кейс продвижения вымышленного автодилера в ответах нейросетей.
Половина «AI-рерайтеров» в рунете – это чатГПТ под красивым интерфейсом с наценкой 300%. Еще часть – биржи копирайтинга, маскирующиеся под нейронку. Ну и SEO-синонимайзеры 2012 года, которые живы до сих пор, потому что заказчики всё ещё проверяют уникальность на text.ru. Разобрала 24 инструмента, прогнала через одну новость, посчитала штампы и нашла глюки. Расскажу, кто что собой представляет и за что платить не надо.
В какой-то момент я начал просыпаться с тяжёлой головой, а к обеду ловил себя на том, что третий раз перечитываю один и тот же абзац в рабочем документе. Снаружи всё выглядело прилично: задач много, я стараюсь, календарь забит, но к вечеру голова уже шумела, а простая формулировка для текста могла занимать сорок минут.
В 2026 году в России. Продвижение мессенджер-каналов уже невозможно воспринимать как задачу «про один Telegram». На конец апреля Telegram жестко блокируется, но реклама пока не запрещена. Бизнесу нужен запасной вариант. И не просто трафик в канал, а управляемая схема, в которой можно считать стоимость перехода, сравнивать сценарии входа и не зависеть от одной платформы. Один из рабочих подходов — вести пользователя не напрямую в мессенджер, а через промежуточную страницу: объявление в Яндекс Директ, короткий лендинг-прокладка, а уже затем переход в MAX, возможность перейти в ваш Telegram или бот MAX.
Если убрать коммерческую упаковку, это вполне практичная модель для performance-запуска и системного набора аудитории в мессенджерах. Ниже — короткий разбор того, как работает такая схема, где у нее сильные стороны, где ограничения и что важно не забыть при настройке аналитики.
Маркетинг умирает. Не тот, где вы погружены в отчеты по ROMI и не отрываясь от CRM-системы, спорите с дизайнером о выборе шрифта в баннере, а тот, где ваши денежки горят синим пламенем в топках рекламных кабинетов, как в баке Хаммера, загруженного булыжными камнями, чтобы хоть как-то заглушить боль от того, что даже ваша мама не помнит, как вас зовут... Единственный актив, который работает на вас, пока вы спите, едите или смотрите, как тает бюджет на таргет — это набор букв и звуков, из которых состоит имя вашего бизнеса. Всё остальное чаще всего — бессмысленная суета и работа на собственных подрядчиков.
Согласитесь, странно предлагать действующему клиенту стать клиентом, или предлагать человеку купить то, что он только что купил. Следовательно, фильтровать и разделять базу не просто желательно, а необходимо.
Бюджет потрачен, заявки есть, а прибыли нет. Отдел продаж доволен трафиком, руководитель — нет. Причина почти всегда одна: никто не считал экономику до запуска кампании.
В этой статье разберём полную цепочку расчётов — от стоимости клика до окупаемости. С формулами, таблицами и сценарным планированием, которое можно делать прямо в Excel до того, как вы отдадите первый рубль Яндексу.
Привет! Меня зовут Алиса, и я преподаю писательское мастерство. Немного с опозданием, но все же прочитала отчет Netflix Still Watching 2025 про то, как мы смотрим стриминг. Меня зацепил этот отчет, и я захотела копнуть глубже и узнать, почему наши истории работают иначе, чем десять лет назад, и как именно «Нетфликс» это использует.
Если вкратце, то компания действует как завоеватель, доминирует на рынке и демонстрирует свое превосходство в этом отчете. Они провели глобальное исследование по итогам последних лет работы, рассказали, как и почему Gen Z и миллениалы смотрят стриминг, каким образом это повлияет на бренды в ближайшем будущем. Особое внимание уделяется тому, как стриминг трансформирует процесс открытия нового контента и формирует новые эмоциональные связи, а сама платформа становится культурным феноменом, где участие в фан-сообществах фильмов и сериалов служит формой самовыражения.
«Нетфликс» открыто говорит другим стримингам и кинокомпаниям: мы, мол, первыми перестроили маркетинговую стратегию, и вам, голубчики, нужно подтягиваться под те реалии, что мы, вообще-то, уже создали.
В этой статье разберемся, что это значит для индустрии контента в целом.
Ноль. Именно столько раз GPTBot, ClaudeBot и PerplexityBot обратились к файлу llms.txt на тысяче доменов за месяц. Не «мало». Не «редко». Ноль. Эти цифры – не из теоретической статьи, а из аудита CDN-логов, который провёл Флавио Лонгато, LLM Optimization / SEO Strategist в Adobe. И они рушат красивую историю о «новом стандарте для AI-SEO».
Я Пётр Гришечкин, эксперт в области SEO. Последние 15 лет я проектирую системы кратного роста трафика для крупнейших сайтов. И последнее время пишу всякие околоSEO статьи – заходите в мой канал.
Сегодня разберём, стоит ли тратить время на llms.txt, что реально показывают серверные логи и куда направить усилия, чтобы AI-системы действительно видели ваш контент.
Менеджмент нашёл способ измерить AI-продуктивность. Он такой же удобный, как и всегда.Компании начали ранжировать инженеров по количеству потреблённых AI-токенов. Не по результату, не по коду — по токенам. Это называется tokenmaxxing.
Если вы ещё не слышали о Claude AI — скорее всего, вы просто не следили за рынком последние полтора года. Если слышали, но всё ещё не разобрались, чем он отличается от ChatGPT и зачем вообще нужен — эта статья для вас.
Разберём: что такое Claude, какие модели актуальны на апрель 2026 года, как грамотно формулировать запросы, где применять в реальной работе и как получить доступ из России без лишней головной боли.
В апреле 2026 года нейросеть Gemini окончательно вышла за рамки привычного текстового чат-бота, превратившись в мощнейшую мультимодальную ИИ-экосистему от Google. С релизом новейшей линейки Gemini 3.1 это ваш универсальный цифровой напарник: он умеет вести глубокие диалоги, писать тексты, управлять автономными агентами, писать сложный код (vibe coding), а также безупречно генерировать изображения и эмоциональную речь.
В этой статье мы разберем актуальную иерархию моделей Gemini на 2026 год, поможем выбрать нужную версию под ваши задачи и дадим подробные инструкции: как выжать максимум из нейросети и как полноценно пользоваться ею на русском языке (в том числе из России).
Всем привет!
На одном из проектов я настраивал дашборд в Yandex DataLens, который объединяет данные о трафике из Яндекс Метрики с данными о заказах из CRM и позволяет анализировать доход в разрезе источников трафика.
В этой статье расскажу, как был выстроен процесс обработки данных и к какому результату в итоге пришёл.
В свете последних событий (ограничения, замедления, запреты) - “это нельзя”, “так будет лучше”, “исключительно в интересах вашей безопасности” и так далее - расцвел как подснежник в первой половине апреля, рынок прокси провайдеров.
Справедливости ради стоит отметить, что бум пришелся именно на “золотое” время 20-х годов, и в целом тренд на рост продолжается. Я вообще думаю, что в течение нескольких лет мы еще увидим не один расцвет инструментов автоматизации и околотематичных сервисов. Переосмысление, переупаковка и внедрение новых фич, уверен мы еще не достигли пика.
Но чем больше рынок, тем интереснее его разобрать на составляющие, так сказать проанализировать игроков и попробовать их распределить по неким подгруппам, и выделить среди них фаваритов, середнячков и аутсайдеров. Сервисов много и много среди них откровенного шлака, а так как у меня есть опыт взаимодействия с многими игроками - выскажу свое субъективное мнение, может кому то будет полезно.
GPT Image 2 нейросеть — это новейшая модель генерации изображений от OpenAI, которая тихо, без громкого анонса, начала раскатываться на пользователей ChatGPT в апреле 2026 года. Это второе поколение встроенного генератора изображений GPT, и оно делает то, чего индустрия ждала годами: правильно рендерит текст — в том числе кириллицу с точностью выше 99%. Если вы хотите создавать баннеры, посты, инфографику, мокапы и логотипы с помощью ИИ — GPT Image 2 меняет правила игры.
Я долго думал, что у меня проблемы с дисциплиной. День был расписан, задачи стояли, календари синхронизированы, а к обеду всё равно начиналось знакомое состояние: открыто десять вкладок, в Telegram уже кто-то что-то ждёт, текст не собирается, а голова как будто вязнет. Если вы работаете в маркетинге и живёте между созвонами, правками, дедлайнами и бесконечными переключениями, вы, скорее всего, узнаете эту картину.
Почему нейросеть думает одинаково восемь раз подряд — и как вытащить её из этой петли одной строчкой в системном промпте
Ты просишь Claude придумать несколько заголовков для статьи . Читаешь — и понимаешь, что это один заголовок в десяти обёртках. Меняются слова, порядок, двоеточия, суть — одна.
Пишешь «сделай разнообразнее», становится чуть лучше: появляются варианты с цифрами, с вопросом, с кейсом. Но если присмотреться, тематически всё крутится вокруг тех же двух-трёх зацепок. Разнообразие получилось декоративным.
Если тебя это тоже бесит — дело не в том, что ты плохо пишешь промпты. Это свойство всех frontier-LLM, и Sakana AI опубликовала статью, где объяснила причину и предложила решение в одну строчку в системном промпте. От меня — самая суть!
Привет, Хабр, на связи @holmogorov, руководитель проектов редакции компьютерной литературы издательства «БХВ». Когда 25 лет назад, в 2001 году, в издательстве «Питер» вышла моя первая техническая книга, я и не думал строить карьеру в этом бизнесе. Можно сказать, я вообще попал в книжную сферу случайно: на тот момент я трудился в периодике, редактировал статьи для журнала «Магия ПК», а в свободное время делал сайты (кто тогда этим не занимался?). Однажды главред «Магии» Саша Альбов предложил мне халтуру: нужно было помочь коллегам из «Питера» отредактировать книжку по веб-дизайну, благо, я в этой области как раз неплохо разбирался. Однако ознакомившись с рукописью, я быстро понял, почему с проекта сбежал предыдущий редактор: текст был абсолютно безграмотен как с литературной, так и с технической точки зрения. «Это г… гениальное произведение нужно переписывать полностью», — заявил я тогда руководителю редакции Кате Строгановой, — «даже я написал бы такую книжку лучше». «Можешь — напиши!», — лаконично ответила Катя. И я написал. Потом еще и еще. Как в том анекдоте про кота и пылесос: сначала было страшновато, но со временем втянулся.
Мир за прошедшие 25 лет изменился до неузнаваемости: тиражи упали примерно в пять раз, книжки подорожали почти на столько же, да и технологии в IT стали совсем другими. Я за это время написал и выпустил более 50 книг и сам стал руководителем направления в книжном издательстве. Но я считаю, что именно сегодня — самый лучший момент, чтобы сделать быструю и успешную карьеру в качестве писателя, а конкретно — автора компьютерной литературы. Причем сейчас для этого потребуется гораздо меньше усилий, чем 25 лет назад.
Угадаете, какое изобретение кардинально изменило жизнь человечества?
Культура никогда не стоит на месте. Искусство, в частности живопись, графика и скульптура, долгое время были плодом человеческого ума и вдохновения. И внутри него постоянно менялись язык и инструменты, благодаря которым художник мог выразить себя, своё ощущение исторического момента или же показать уровень достатка и интеллекта заказчика. Не будем забывать, что искусство долгое время было развлечением для аристократии (элиты, олигархии, буржуа — подставьте тот вариант, что вам ближе). Но постепенно всё начало меняться. Искусство становилось ближе к народу благодаря одному инструменту, который переломил историю человечества на до и после. И нет, это не искусственный интеллект. Это печатный станок Гутенберга.
Меня зовут Артур Вартанян, я ведущий контент‑менеджер в компании RUTUBE, арт‑энтузиаст и бывший журналист. В этой статье я вам расскажу, как искусственный интеллект повлиял на нашу культуру и при чем тут изобретение немецкого книгопечатника.