Как ритейл формирует менталитет современного человека.
Ежедневные повторяющиеся действия во многом формируют менталитет человека. Из них складываются привычки, ожидания и представление о том, что считается нормой.
Одной из самых устойчивых таких сред на протяжении всей цивилизованной истории был ритейл. Поэтому, чтобы говорить о менталитете современного человека, важно посмотреть, как изменилась сама форма этого взаимодействия.
Рассказываю простыми словами, что такое AI-агент в ChatGPT, чем он отличается от обычного диалога и как пошагово создать своего агента под конкретную задачу.
Внутри - практические примеры из маркетинга и идеи, какие процессы удобнее всего автоматизировать с помощью агентов. Статья для тех, кто хочет внедрить GPT-агентов в рабочие процессы.
Пока один эксперт за три недели запускает свой курс и покупает новую квартиру, другой — годами продаёт консультации, выгорает и не понимает, как зарабатывать больше. И разница между ними не в харизме, таланте или гениальности. Разница — в понимании одной простой вещи: как правильно масштабироваться.
Google Autocomplete (Google Suggest) — механизм автодополнения поисковых запросов, который отображает подсказки в реальном времени. Несмотря на отсутствие официальной документации, его поведение достаточно стабильно и широко используется в SEO, анализе поискового интента и сборе семантики.
Недавно Энн Гинн задала мне несколько вопросов для статьи в Content Marketing Institute. Это дало мне возможность сесть и систематизировать свои мысли о проблемах CMO в B2B в 2026 году. Делать это раз в год действительно полезно. Рекомендую всем.
2025 год уже принес зубодробительные изменения в повседневную работу маркетологов. В 2026 году эти изменения станут новой нормой. Причины экономические и технологические.
Forbes называет Нила Пателя одним из 10 лучших интернет-маркетологов мира, а Entrepreneur Magazine - создателем одной из 100 самых блестящих международных компаний, которая зарабатывает 228 млн долларов в год. Я выписал главные идеи из его новой видеолекции.
Группа маркетологов и бренд-стратегов из Европы и Азии собрали открытый Google Диск, в котором содержится 195 отчетов о трендах на 2026 год! Вот только часть того, что есть в папке: TrendHunter, Ipsos, Acxiom, Deloitte, McKinsey и другие ТОПы из Fortune. Есть даже исследования о трендах в мерче, упаковке и ивентах.
Это 100% мастрид для маркетологов, продактов, бренд-стратегов и и всех, кто следит за трендами в своей нише.
Отдельный бонус для прокачки насмотренности: можно посмотреть, как компании-гиганты оформляют свои презентации.
Ссылка на диск с 190+ отчетами тут.
Продактов часто спрашивают:
«С чего начать дерево метрик?» и почти сразу —
«А можно ли строить бэклог без него?»
Формально — можно.
Практически — тогда бэклог быстро превращается в набор идей без системы.
Эта статья — о том, как дерево метрик связывает стратегию, эксперименты и ежедневные продуктовые решения, и почему без прокси-метрик эта связь не работает в реальном времени.
Если вы продвигаете трек через тиктокеров, то почти наверняка знаете этот сценарий: находишь аккаунты, пишешь в личку, ждёшь ответ, договариваешься, отправляешь деньги, потом неделями пытаешься понять ролик вообще выйдет или нет, а если вышел, то что он реально принёс.
Снаружи это выглядит как просто купить интеграцию.
На деле это набор рисков:
потерянные деньги, отсутствие контроля, ручная аналитика и ноль повторяемости.
Меня зовут Тимур, CEO IWBL (https://iwannabelistened.com/) платформы где музыканты и лейблы выбирают TikTok-инфлюенсеров через витрину, оплачивают и получают ролики с отслеживанием автоматической аналитики в течении месяца.
В этой статье я расскажу, как в целом эффективнее заказывать промо в TikTok и как мы собрали IWBL в веб-версию: витрина инфлюенсеров, эскроу, чаты внутри заказов и “живые” метрики без Excel.
Google Tag Manager (GTM) — один из самых мощных и гибких инструментов для отслеживания событий на сайте без необходимости каждый раз лезть в код. В этой статье мы пошагово разберём настройку двух самых популярных и «горячих» конверсий:
Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Если вы работаете в узкой нише и при этом ограничены в рекламном бюджете, я всегда советую искать рост не в масштабировании, а в тестировании нестандартных гипотез. С таким подходом мы работали с компанией по брендированию транспорта, которая на протяжении пяти лет переживала рыночные спады и постоянно конкурировала за одних и тех же клиентов. За счёт серии нетиповых решений и аккуратных экспериментов нам удалось увеличить количество заявок в 2,5 раза. В этом кейсе я разбираю конкретные лайфхаки, которые дали этот результат.
Маркетинг обожает истории. Не потому что маркетологи тайно мечтают стать писателями, а потому что истории работают. Сильнее фактов, графиков и даже кейсов с красивым ROI. Человеку проще поверить в эмоцию, чем в таблицу. В историю - проще, чем в бизнес-план. Особенно если в этой истории есть бедность, случайное вдохновение и внезапный успех.
А дальше в статье расскажу несколько кейсов, когда у компании есть красивая история, но в действительности все совсем не так.
Чат-боты любят казаться умнее, чем есть на самом деле, внутри статьи много примеров и рекомендаций, как с этим "феноменом" бороться.
Всем привет! Я Елена Шустерман, ведущий писатель в РТЛабс. Более 20 лет работаю в сфере ИТ. Есть большой опыт работы программистом и аналитиком, сейчас я технический писатель.
Расскажу, как при подготовке отчётной документации оптимизировать работу с документами, в том числе в MS Word с использованием возможностей MS Excel. А ещё как упростить себе рутину при сборке списков сокращений и определений.
Делю статью на две части. Эта часть — первая. Позже будет вторая часть с описанием других возможностей расширенного фильтра MS Word.
Демонстрируйте продукт, продавайте и отвечайте клиентам быстрее
Собрали новые сервисы, которые берут рутину на себя, экономят часы работы и помогают зарабатывать больше.
Виртуальные туры, которые собираются как LEGO: быстро, понятно и без лишнего стресса.
Кому подойдет: застройщикам, агентствам недвижимости, дизайнерам интерьеров, архитекторам, визуализаторам и маркетологам.
Что умеет:
В этом гайде я расскажу о функциях ChatGPT, которые часто упускают новички, но они значительно улучшают работу с нейросетью.
Вы запустили рекламную кампанию. Потратили 100 000 рублей, получили 500 кликов и 20 заявок. Хорошо это или плохо? Не знаете? Я тоже не знаю. Потому что непонятно — совпадает ли это количество с ожидаемым и удовлетворяет ли нас стоимость одного лида.
Запуск РК без планирования это черный ящик. Результат вы получите, но понять хороший он или плохой не сможете.
Добрый день! Меня зовут Игорь. Я практикующий продуктовый маркетолог в Product Unit.
В этом гайде таблица и методология – как спланировать и запустить РК как эксперт
Telegram — главная кормушка российских авторов, зарабатывающих на нейросетях. В этом обзоре я расскажу, как нейроканалы монетизируют контент, поделюсь своими расчетами по доходам. Всех истин не открою, но общую картину глянем.
Продолжу немного про стейкхолдеров.
В маркетинге IT-продуктов легко попасть в ловушку: измерять работу только тем, что видно в верхней части воронки — трафик, заявки, цена лида, конверсия в демо. И потом искренне удивляться, почему при хороших цифрах продукт не продается, цикл сделки растёт, а запуск «вязнет».
Часто причина не в маркетинге, как таковом. Причина в том, что покупают не «пользу» и не «функции». Покупают решение, которое проходит через несколько контуров допуска — и каждый контур контролируется своим стейкхолдером. Стратегия и её успех подтверждаются не внутри команды, а тем, что значимые роли приняли решение и признали результат.
Простая мысль, которая для многих становится откровением: ваш реальный рынок - это не аудитория пользователей. Это совокупность ролей, которые разрешают (или запрещают) покупку.
В обычномпотребительском маркетинге пользователь часто и есть покупатель. В IT — особенно в B2B — почти никогда. У вас есть как минимум три «мира»:
Список взял не с бухты-барахты, а основываясь на рейтинге нейросетей-лидеров от LMArena и T2vLeaderboard. Кто не знает, это главные мировые площадки для тестирования ИИ. Там нейросети соревнуются друг с другом: пользователи смотрят два видео и выбирают лучший вариант, не зная названия модели.