Все потоки

Новая реализация уже работает, а старая всё ещё лежит где-то в репозитории. Её провайдер зарегистрирован в контейнере, тесты продолжают вызывать старый сервис, поиск находит ссылки на класс. Всё выглядит так, будто код нужен. Только само приложение им больше не пользуется.

Чтобы это выяснить, приходится пройти от точки запуска до обработчика, от обработчика — до зависимости, от зависимости — до провайдера. Заодно проверить, кто вызывает общие функции и что останется после удаления старой ветки. Именно на восстановление этих связей я хочу тратить меньше времени.

Я делаю Deadtrace — статический анализатор, который моделирует такие связи и собирает кандидатов на проверку. В этой статье расскажу, почему для этой задачи мне стало недостаточно подхода Vulture, как устроен Deadtrace и где заканчивается уверенность анализатора.

Сейчас в ИТ-сфере довольно турбулентно и непредсказуемо: экономическая нестабильность, массовые увольнения, сокращение общего числа вакансий, повсеместное внедрение ИИ, который угрожает заменить разработчиков. Все заставляет переживать работников интеллектуальной сферы. 

Совокупность всех описанных факторов распространило на рынке огромное число скам-вакансий. Не удивительно, ведь злоумышленники всегда играли на чувствах и опасениях жертв, а текущая ситуация создает огромные возможности для подобных действий. Сегодня я хочу уделить внимание конкретному виду таких схем, которая напрямую затронула и меня. 

Разбираю сутки телеметрии смен IP в сети мобильных прокси и сопоставляю привычки парсеров с тем, что способен увидеть антифрод маркетплейса. Внутри распределения по операторам и способам ротации, длительность смены адреса, дубли команд и каркас парсера, который привязывает ротацию к сессии. Отдельно и честно о том, чего измерить не удалось.

Sora с недавнего времени стала недоступна. Но Роскомнадзор или санкции тут ни при чём.

Просто Sora банально закрылась. 25 марта 2026 года разработчики попрощались с пользователями в соцсети X, а 26 апреля все сервисы отключили. Да, совсем. За исключением API — тут доступ сохранили до 24 сентября.

Поэтому если кто-то в интернете предлагает вам доступ к Sora — вспомните Буратино и не закапывайте свои монетки.

Авторам, которые пишут с помощью ИИ, советуют поднять температуру модели, чтобы сюжет получился интереснее. Я проверила этот совет на двух Qwen и сравнила 48 ответов: новые сюжеты появлялись уже при 0,2, а при 1,2 в рассказ полезли обрывки кода. Рассказываю, почему один промпт даёт разные истории и как пользоваться температурой, не доводя модель до лихорадочного бреда.

Допустим, вы ведёте документацию или блог и хотите, чтобы куски текста попадали в ответы ChatGPT, Perplexity или Алисы AI. Я проверил на ответах Perplexity простой совет — не начинать абзац с «это», «он» или «поэтому». Такие начала одинаково редки у абзацев, которые нейросеть взяла, и у тех, что пропустила.

Заметно отличается другое: взятые абзацы длиннее. Совет появился потому, что нейросеть с поиском берёт со страницы не всю статью, а один-два абзаца, и они должны быть понятны без соседей. Но если чистить только «это», можно потратить вечер на правку и не изменить ничего.

Мы занимаемся заказной разработкой ПО уже 20 лет. И, конечно, в нашей работе и в обсуждениях с коллегами по рынку регулярно всплывают истории о том или ином проекте, который или вообще не стартовал, или испытывал проблемы, а то и вообще завершился неудачно.

Эта статья - часть серии статей, в которых хочется поделиться с сообществом полученным опытом. Скоуп этой статьи - заказная разработка ПО при объёме проекта от 10 до 100 млн руб. в год.

Я обсудил тему с коллегами и мы попробовали сформировать несколько тезисов, которые касаются именно фазы запуска проекта, и выявить те ошибки, которые уже на старте подкладывают под проект бомбу замедленного действия.

Сегодня поговорим об одной из самых, наверное, неприятных проблем - качественной недооценке масштаба проекта заказчиком. Не уровня 20%, а в два-три раза.

Я буду описывать тему с позиции "заказчик - исполнитель" в формате аутсорса, то есть - мы имеем два отдельных не аффилированных юрика и попытку законтрактовать проект по фикспрайсу.

Практически всё это в не меньшей степени применимо и к инхаусу (отношения функциональный заказчик - отдел разработки) и к T&M проектам - в них всё равно есть общее бюджетирование и кратная недооценка объёма проекта всё равно ведёт к провалу.

Начну с конца. Способ избежать проблемы есть, и он известен с середины прошлого века. Это жуткий и ужасный вотерфолл. Если действительно специфицировать задачи и действительно написать план проекта по RUP-у (то есть - не mind map на 20 пунктов, а реальный план пунктов на 400), то точность предсказания взлетает до... до какого числа? Мой опыт говорит, что детальное планирование поднимает точность оценки до +-30% (хотя - кого мы обманываем? до +10...+40%, если честно), и управляемость резко возрастает.

Привет, Хабр! На связи снова Максим из ATI.SU.

В первой части цикла мы разложили нативную автоматизацию iOS на винтики: разобрались, какое место UI-тесты занимают в пирамиде тестирования, познакомились с фреймворками, раннерами и артефактами сборки и собрали всё в единый алгоритм создания автотеста. Теперь пора переходить к практике.

Но прежде чем написать первую строчку теста, нужно подготовить рабочее место. Как в мастерской: прежде чем крутить винтики, стоит разложить инструменты по местам. В Xcode таким рабочим местом служит отдельный таргет для UI-тестов. Без него тесты просто не скомпилируются и не запустятся, сколько бы кода мы ни написали.

В этой статье разберём:

- что такое таргет в Xcode и зачем он нужен;

- какие настройки важно проверить перед началом работы;

- как добавить UI Testing Bundle в новый и существующий проект;

- на что обратить внимание при настройке подписи и сертификатов.

«Обмани сербского» — это мой психологический симулятор судебно-психиатрической экспертизы, упакованный в эстетику терминала.

Диспозиция простая: ты подследственный по тяжелой статье (на выбор: серийные поджоги с ритуалами, лесопарковый маньяк с дневником трофеев или ночная резня топором).

Твоя задача тоже простая: не уехать на пожизненное.

Добавили в HTTP-клиент таймаут, повторы и ограничение одновременных запросов. Кажется, всё предусмотрели, но вызывающий код почему-то ждёт дольше, чем рассчитывали. Я собрал стенд на aiohttp, чтобы разобраться, как так получается и где нужно поставить deadline, чтобы в общий бюджет попало и ожидание в очереди, и все повторные попытки.

Сервер включается, проходит начальную проверку и выглядит исправным -но через месяц перестаёт работать. На примере HPE DL380 Gen9 разбираем, что журналы iLO рассказывают о прошлом оборудования и какие неисправности выявляет нагрузочное тестирование. Делимся практикой приёмки серверов с вторичного рынка: проверкой памяти, питания и дисков, историей с заблокированными SSD и чек-листом из семи шагов.

Инженеры Cloudflare рассказывают, как искали баг в Hyperdrive, пулере соединений для MySQL: примерно один запрос из 100 000 возвращал пустой ответ там, где данные точно были. Трассы не ловились, сеть была ни при чём. Причиной оказалась ошибка в самом Hyperdrive: он кэшировал байты в формате Worker, а соседний узел с общим кэшем ждал формат Hyperdrive. Расхождение вскрылось из-за различий в возможностях протокола MySQL (драйвер mysql2 не поддерживает CLIENT_DEPRECATE_EOF). Заодно две истории про кодировки: согласование устаревшего utf8 вместо utf8mb4 и сброс соединения, возвращающий кодировку сервера по умолчанию.

Продолжение серии «Автоматизация для новичков на примере малых предприятий»

В прошлой главе я спас «Непревзойдённую шаверму» от биологической опасности порождённой недочётом в WMS. Мы внедрили учёт партий, разобрались, почему FIFO — это не только про модемы, а FEFO лучше съесть пораньше...

Сегодня же мы поговорим о маржинальности и других важных терминах, знание которых спасёт вас от убытка в первый же год.

Штучные кейкапы для механических клавиатур обычно изображают череп, котика или персонажа аниме, и все трое давно стоят у кого-нибудь на Esc. Для своих клавиатур я уже сделал четыре кейкапа с глубоководной живностью (радиолярия, глаз, жабры и коралл, фотки прикладывать не буду, мне за них, честно говоря, стыдно), а пятым выбрал предмет, который узнается с любого расстояния и в любом масштабе: советский граненый стакан. Его предстояло уменьшить в четыре с лишним раза, напечатать из прозрачного фотополимера и посадить на крестовину Cherry MX. Клавиша при этом должна нажиматься, а стакан обязан остаться стаканом.

Сам стакан я смоделировал в Blender, и про его форму здесь будет один раздел с арифметикой. Гораздо больше времени ушло на вопрос, на который редактор ответить неспособен: что случится с прозрачной моделью в ванне фотополимерного принтера. Ради него пришлось написать две программы. Первая считает, в каких углах детали после печати останется жидкая смола, вторая ищет в модели присоски, которые при каждом слое пытаются оторвать деталь от стола.

Дальше все идет по порядку: пропорции и грани, посадка на шток, симулятор стекания смолы (по дороге он сделал одно открытие про стаканы) и присоска, от которой стакан неспособен избавиться по определению. Шестнадцать граней из заголовка считаются каноном, и с них я начинал, а сколько граней дожило до печати, выяснится уже в первом разделе. Начинать пришлось с линейки, потому что у граненого стакана есть пропорции, и глаз замечает их нарушение раньше, чем успевает сосчитать грани.

У меня лежал файл Game.cub на 437 мегабайт от казуального квеста 2011 года. Внутри — 3559 файлов с расширениями, которых не знает ни один редактор: .cubebin, .stex, .sparkeffect, .binldinfo. Я решил разобраться, что это такое.

В ночь на 11 октября после ударов по дата-центрам Яндекса легли не только сервисы компании, но и сайты, почта и DNS тех, кто там размещался. Многие владельцы сайтов столкнулись с одной и той же ловушкой: бэкап есть, запасной хостинг найти можно, а переключить домен нельзя, потому что управление DNS лежит вместе со всем остальным.

Мы собрали чек-лист, который поможет пережить отключение дата-центра без многодневного простоя. Отдельно разобрали виртуальный хостинг, собственные серверы и Тильду, план действий в первые часы аварии и то, как не потерять позиции в поиске. Большая часть мер делается за день-два, и почти все пункты можно проверить без технических знаний или просто переслать своему разработчику.

Все знают, что любая книга по программированию начинается с приведения примера программы hello world. Я тоже не буду оригинальничать и покажу, как надо писать hello world. Но в отличие от других авторов, которые очень быстро переходят от этой программы к каким-то очень высоким материям, философским обоснованиям, паттернам программирования и шаблонам проектирования (чтобы это всё ни значило), я ограничусь только hello world. Кто-то же должен заполнить пробел между hello world и… веб-сервером :)).

В основе моей интерпретации — известное единственное разложение чисел на простые множители. А дальше - рождаются миры…

Все чаще компании обращаются к нейросетям, когда выбирают CRM. Поэтому специалисты click.ru продолжили серию экспериментов с ИИ и на этот раз спросили Алису AI, DeepSeek, ChatGPT и ГигаЧат, какие CRM-системы они рекомендуют для бизнеса. Ответы заметно различались, но некоторые закономерности все же есть.

В этой статье эксперты click.ru:

Осень приносит не только романтичные прогулки под дождем, но и фишинговые письма от «поставщиков», расширения с сюрпризом, подозрительные VPN-входы и устаревшие сервисы на внешнем периметре. Собрали дайджест главных киберугроз сентября для российских компаний.