Шума вокруг ИИ много, но где реальные результаты? Проверяем гипотезу: может ли связка независимых LLM объективнее человека отбирать перспективные стартапы. Вырабатываем методологию оценки в открытом формате — нужна ваша критика и предложения.
Халё‑малё (привет‑привет), мой вожделенный читатель!
В наше, признаться, не очень спокойное время каждый, у кого есть телефон (а часто и компьютер), должен особенно заботиться о своём маленьком «цифровом королевстве». Вирусы, трояны, черви, а главное — телефонные мошенники постоянно хотят пожинать (и пожирать) большой урожай на наших маленьких «королевствах», который состоит вплоть до наших жизней.
И мы должны этим «нехорошим людям» противостоять, иначе они быстро нас разведут, взломают и обдерут как липку! В этой совокупности статей я подробно расскажу, как сделать своё «цифровое королевство» прочным и устойчивым, как рыболовную леску, рассчитанную на большого и тяжёлого сома...
GuardDo Pixel — это кастомная защищённая ОС для телефонов Pixel в лучших инженерных традициях безопасного софта: опенсорсная, защищённая ото всех, начиная с самих разработчиков, ориентированная на защиту пользователя, а не «национальной безопасности». Из текущей линейки разработок для защиты и уничтожения данных GuardDo, GuardDo Pixel — самая актуального для индивидуального использования — частного или профессионального. Телефон всегда в кармане, всегда включён, первым попадает в руки при досмотре, при задержании, при «простой проверке документов», на границе итд. И именно в этом контексте проявляется преимущество специализации, в отличие от других защищённых решений как GrapheneOS, начиная с полной невидимой невидимости защищённого пространства: из белого нельзя обнаружить серое — ни через интерфейс, ни через системные системные запросы. А для остальных сценариев — есть запатентованные функции моментального и безвозвратного стирания устройства.
Вместо введения:
Не помню, когда точно, но скорее всего это был 92-93й год. Мне было тогда 12-13 лет. Жили мы, как бы сказать, очень не очень. Нас было четверо детей, я из них самый старший. Отец — неработающий инвалид, а мама — единственная, кто тянул всю семью, работая с образованием 8 классов деревенской школы. Денег не то чтобы не хватало, а их ВООБЩЕ не было.
Но электроникой и компьютерами я уже тогда бредил. И вот в один прекрасный день у меня появился КОМПЬЮТЕР!!! Мама совершила какое-то чудо и вопреки всему купила мне его. Сказать, что я был рад — это все равно что ничего не сказать. Сейчас уже не помню точную модель, какой-то клон 48К Спектрума, но с 99% вероятностью это был «Ленинград». Вот так началось моё знакомство с компьютерами, играми и программированием.
Кстати, в само программирование меня подтолкнуло то, что в один прекрасный день мой Спектрум тупо перестал загружаться с магнитофона. Игры кончились, надо было что-то делать. Я взял в руки печатный справочник, который шел в комплекте, и начал набивать оттуда программки вручную. Некоторые были с ошибками — и это, кстати, огромный плюс! Приходилось включать мозги, разбираться в логике и эти ошибки исправлять. Вот так постепенно я освоил Бейсик, ну а потом догнал и ассемблер… и понеслось.
Так было до момента, пока мне не купили Денди. На долгие годы я забыл про Спектрум, ибо потом в руки мне попалась неисправная Сега, которую я смог отремонтировать! Тогда мне было лет шестнадцать, и моё инженерное эго после этого выросло примерно до размеров Вселенной (хотя неисправным там оказался всего лишь копеечный стабилизатор 7805 😊).
В наши дни поиск информации стал почти скучен и почти тривиален. На 90% запросов и вовсе можно получить ответ от встроенной в поисковик нейросети, без необходимости прокликивать пару десятков ссылок. Разумеется, так было не всегда. Автору статьи, например, до сих пор непривычно пользоваться нейроподсказками. Прочитать текст по ссылке своими глазами — бесценно, если требуется на 100% точная информация.
Поколение 35+ наверняка помнит, как интернет выглядел без Google и Яндекса. Кто-то был завсегдатаем школьной или районной библиотеки. Кому-то приходилось каталогизировать и размечать конспекты учебных лекций вручную. Казалось бы, это не слишком связанные вещи — где интернет-поиск и где допотопная картотека. Но без второго не было бы первого.
В сегодняшней статье мы решили посмотреть, как люди учились индексировать, хранить, а самое главное, быстро находить информацию в доцифровую эпоху. Вместе мы пройдем весь путь от седой древности до вездесущего chatGPT. Присаживайтесь поудобнее, первая остановка — Месопотамия.
В процессе борьбы со всевозможными COM/Ethernet/WIFI/Bluetooth RS-485 устройствами, в том числе встраиваемыми, программаторами и тд. столкнулся с тем, что автоматизировать работу с устройством практически нечем. Т.е. написать полноценный сценарий для имитации целевого устройства, обеспечить обмен данными с во всех возможных вариантах без ручного управления не получится ничем. На форумах умники советую брать питон, что сложно для схемотехников и иногда медленно. Самые продвинутые терминалы позволяет создавать макросы, некоторые — группы макросов без возможности полноценного анализа. Поэтому пришлось наваять терминал со встроенным скриптовым языком.
Цель — создать инструмент для широкого круга пользователей, схемотехников, радиоинженеров, которые недолюбливают среды программирования. Поэтому скриптовый язык делался максимально простым, никаких рекурсий, сложных выражений, лямбд, грамматических конструкций и пр. Также сделать простым работу с данными, предоставить возможность работать с несколькими устройствами одновременно. Унифицировать способы подключения (COM/Ethernet/WIFI/Bluetooth) устройств. Иметь в распоряжении специфические функции, которые решают задачу в комплексе.
Привет, Хабр!
При выборе IT-направления обычно смотрят на два параметра: зарплату и количество вакансий. Но это неполная картина - и это можно доказать цифрами.
Я пишу от лица команды Софи - ИИ-ассистента для автоматизации откликов на вакансии.
За 11 месяцев работы мы сделали миллион реальных откликов кандидатов - с ответами рекрутеров, тестовыми заданиями и приглашениями на интервью. Всё это осело в базе данных.
В статье мы используем эти данные, чтобы ответить на вопрос, который волнует каждого, кто сейчас в поиске: в каком IT-направлении выше реальная вероятность дойти до оффера.
Погнали!
«Где мы это обсуждали?» — знакомый вопрос, когда сообщения по задачам теряются в мессенджерах. Я перестала искать контекст по чатам и перенесла все обсуждения в один сервис. Делюсь инструкцией, как сделать это быстро и без проблем.
Я разрабатываю локальный AI‑runtime JIN, без использования привычных методов сохранения информации и с упором на долговременную память. На данный момент runtime использует три слоя памяти. В статье я кратко и с примерами разбираю что хранит каждый слой и какую проблему решает.
Когда смотришь на рынок Chrome-расширений со стороны, кажется, что всё довольно очевидно.
Есть идея. Есть несколько недель разработки. Загружаешь расширение в Chrome Web Store и ждёшь пользователей.
На практике оказалось, что самое сложное начинается уже после публикации.
Весной этого года мы решили сделать собственное расширение для управления загрузками в Chrome. Причина была банальной: встроенный менеджер загрузок браузера казался слишком простым. Хотелось получить более удобный интерфейс для работы с файлами, историей загрузок и управлением процессом скачивания.
Мы не закупали рекламу, не привлекали блогеров и не запускали платный трафик. Было интересно посмотреть, способен ли Chrome Web Store самостоятельно привести первых пользователей.
Спустя месяц после публикации мы получили около 140 установок и накопили достаточно наблюдений, чтобы сделать первые выводы.
Некоторые из них оказались неожиданными.
Полторы недели назад я выложил на Habr бота с лентой хороших новостей на sqlite-vec за $5/мес. Потом пришли живые юзеры — и началось самое интересное. Не код. Эксплуатация.
За 10 дней в проде:
🪦 Бот дважды умирал незаметно — поллил Telegram и казался живым, но не создавал ни одной новости по 4–5 дней. Один раз — OOM на загрузке модели, другой — feedparser.parse(url) без таймаута заморозил весь пайплайн.
📉 Метрика релевантности «рухнула» до 30% — и я чуть не откатил рабочую фичу. Оказалось, один юзер поставил 106 дизлайков из 228 и отравил и метрику, и приор источников. Починил, считая по уникальным юзерам — правда оказалась 42%.
🎯 Реакции 78 человек сами показали, какие источники выкинуть: tech-аудитория отвергает общие новости и любит курируемое.
Внутри — реальные логи, код фиксов (httpx-таймаут, watchdog, робастные метрики) и уроки про надёжность воркеров и доверие к цифрам.
Что такое Vikunja: определение и подтверждённые характеристики
Vikunja — это таск‑менеджер с открытым исходным кодом (open‑source), реализующий интерфейс для движка задач Kanboard. Проект распространяется под лицензией MIT; исходный код и релизы публикуются в репозитории на GitHub.
Привет, Хабр! На связи Анна Куделина — заместитель технического директора РТЛабс по аналитике. Отвечаю за эффективность и качество бизнес- и системного анализа в компании, а также за оптимизацию связанных процессов. Один из таких процессов — контроль достаточности кадровых ресурсов в продуктовом кластере: наём, адаптация, рост.
Об этом и поговорим.
Я расскажу о том, как мы нашли способ закрывать вакансии системных аналитиков в короткий срок за счёт внутренних ресурсов компании, существенно сэкономив на поиске и адаптации сотрудников.
Игровая индустрия — одно из IT-направлений, где многим интересно работать. Ещё в школе играл в игры — теперь хочешь их делать. Этот импульс понятен. Но геймдев часто окутан мифами: что туда берут только гениев, что зарплаты низкие, что без профильного образования нечего делать.
Давайте с мифами разберёмся. По данным исследований рынка труда 2025 года, мировой игровой рынок оценивается примерно в 200 млрд долларов и продолжает расти. Российские студии Gaijin, Wargaming, Mundfish, MyGames активно нанимают сотрудников. Зарплаты в геймдеве сопоставимы с другими IT-направлениями, а в ряде специализаций они даже выше.
В геймдеве нет одной профессии «разработчик игр». Это большая экосистема ролей: одни рисуют, другие программируют, третьи тестируют, четвёртые выстраивают инфраструктуру, пятые анализируют поведение игроков. В статье разберём пять ключевых направлений и расскажем, чем занимаются специалисты, сколько зарабатывают и куда пойти учиться.
Я работаю фронтенд‑разработчиком больше пяти лет. За это время я увидел много продакшн‑кода на Vue. Там есть одна повторяющаяся ошибка. Разработчики передают объект props в функцию watch целиком. Код компилируется. Ошибок в консоли нет. Проблема проявляется позже. Компонент усложняется и получает новые поля. Vue делает обход реактивных значений при такой прямой передаче. Система подписывает вотчер на все ключи объекта. (Тут система реагирует даже на те поля, которые в логике колбэка вообще не используются).
Это дает конкретные наблюдаемые эффекты в работе приложения.
Рассказываем о наших намерения (без цифр и графиков, очень много словоблудия и всего того, что не очень-то приветствуется на Хабре).
Близится к завершению 9-е поколение консолей и 5-я итерация Unreal Engine. С начала десятилетия почти не было революций в игровом рендере, но заметная эволюция всё же прослеживалась. В основном она сводилась к постепенному отказу от фейковой геометрии и заранее просчитанного освещения в пользу всего реального и динамического. Также графика в играх постепенно становится всё более вычислительной и меньше полагается на ручную работу художников.
Итоговый результат не всегда становился «красивее» классических методов, достигших пика в середине 2010-х, но почти всегда корректнее и детальнее. Кроме того, новые подходы заметно упростили разработку 3D-контента. Впрочем, последнее привело и к негативным последствиям тоже — многие игроделы просто забили на качественную проработку растеризации. Хотя, с другой стороны, мало у кого сегодня остались GPU без RT-ядер (даже в консолях оно есть).
В этой статье подробно пройдемся по всем актуальным трендам в графике реального времени за последние годы.
В этом году фондовый рынок может столкнуться сразу с тремя крупнейшими первичными размещениями акций в истории. Как пишет The Economist, 11 июня SpaceX планирует привлечь $75 млрд от инвесторов за счёт выпуска акций. На следующий день они начнут торговаться на бирже Nasdaq. За космической компанией Илона Маска, вероятно, последуют ещё два масштабных размещения. Компания Anthropic, специализирующаяся на развитии искусственного интеллекта, 1 июня подала предварительные документы для IPO. Её главный конкурент OpenAI сделал то же самое. По слухам, каждая из компаний рассчитывает привлечь до $60 млрд. Вместе эти три гигантских IPO могут увеличить рыночную капитализацию американских компаний, котирующихся на бирже, на целых $4 трлн всего за несколько месяцев.
Как автоматизировать анализ посещаемости, поведение пользователей на сайте, достижение целевых действий? В этой статье разберем, как настроить интеграцию Umami и OpenClaw, чтобы создать персонального ассистента‑аналитика. Self‑hosted аналитика Umami предоставляет мощный инструментарий для отслеживания событий, однако ручной мониторинг сессий может превратиться в рутину. Подключение OpenClaw позволяет отправлять и обрабатывать свободные запросы к аналитике вашего сайта.
Большинство статей о миграции с SharePoint описывают её как проект с двумя чёткими состояниями: «до» и «после». Вот вы работаете в SharePoint — вот уже в новой системе. На практике это не так. Между «до» и «после» существует третье состояние, которое может длиться месяцами: обе системы работают в проде одновременно, пользователи работают в обеих, а данные могут меняться в любой из них.
Именно это третье состояние и создаёт самый неприятный класс проблем. И именно о нём — эта статья.