Платформу Deckhouse можно устанавливать на виртуальные машины облачных провайдеров, на bare metal-серверы, в закрытый контур и не только. В статье рассмотрим вариант установки Deckhouse в Yandex Cloud. А чтобы убедиться, что все внутренние ресурсы и компоненты работают как надо, заглянем в веб-интерфейсы платформы, в том числе Grafana и Kubernetes Dashboard.

О платформе

Deckhouse — это Open Source-решение для автоматизации обслуживания кластеров Kubernetes. В основе платформы лежат upstream-версия Kubernetes и компоненты с открытым кодом, которые признаны стандартами в cloud native-экосистеме. Платформа связывает их между собой и предоставляет всё необходимое для production-окружений, сводя к минимуму ручные манипуляции.

В Deckhouse включены такие инструменты, как CoreDNS, cert-manager, Ingress NGINX Controller, Prometheus + Grafana, dex, Istio, Cilium. С подробным списком можно ознакомиться в документации. На основе этих проектов подготовлены соответствующие модули платформы, с помощью которых пользователь может подключить и настроить необходимый инструмент. Конфигурации всех модулей интегрированы друг с другом, что позволяет отдавать на откуп Deckhouse многие рутинные задачи по администрированию кластера. Модули обновляются регулярно и автоматически.

Требования к установке

Для установки Deckhouse вам потребуются:

• ПК с Linux (Ubuntu 18.04+, Fedora 35+), macOS 10.15+ или Windows 10+.

• Docker (инструкции по установке: Ubuntu, macOS, Windows).

• HTTPS-доступ к хранилищу контейнеров registry.deckhouse.io.

• Доступ к API Yandex Cloud.

• Учетная запись с правами на создание ресурсов.

• Установленная и настроенная утилита Yandex Cloud (CLI).

Инсталлятор Deckhouse, запущенный на вашей машине, подключится к API Yandex Cloud и создаст один master-узел и один worker-узел. Рекомендованные минимальные характеристики узлов:

• 4 ядра CPU;

• 8 Гб RAM;

• 40 Гб дискового пространства.

Поддерживаемые версии ОС для узлов:

• РЕД ОС 7.3;

• AlterOS 7;

• Astra Linux Special Edition 1.7;

• CentOS 7, 8, 9;

• Debian 9, 10, 11;

• Ubuntu 16.04, 18.04, 20.04, 22.04.

Подготовка Yandex Cloud и настройка Yandex Cloud CLI

Перед тем, как устанавливать Deckhouse в облако, нужно подготовить ваш аккаунт.

Если вы уже работали с облаком, и у вас есть все необходимое, этот раздел можно пропустить.

Создаем свое облако

Переходим на сайт Yandex Cloud и нажимаем на кнопку Подключиться в правом верхнем углу страницы:

Для этого нужно залогиниться в Yandex Cloud либо создать новый аккаунт, если у вас его нет.

Далее необходимо настроить вашу организацию и выбрать название для будущего облака:

Указываем необходимые данные и нажимаем Создать.

Через некоторое время облако будет создано, и вы окажетесь на главной странице дашборда. На ней собраны основные настройки и параметры ваших облачных сервисов:

У одного аккаунта может быть несколько облаков, их список отображен в левой части главного экрана. Сейчас там только созданное облако.

Многие услуги Yandex Cloud платные. Поэтому к облаку должен быть подключен платежный аккаунт, о чем предупреждает всплывающее в верхней части дашборда уведомление.

Чуть ниже на главной странице — список всех сервисов, которые доступны для развертывания в облаке:

Создать любой их них можно прямо из интерфейса дашборда, нажав Создать ресурс в правом верхнем углу экрана, а также с помощью консольной утилиты Yandex Cloud (CLI):

Все необходимые действия по созданию виртуальных машин Deckhouse выполнит за вас, для этого он использует CLI Yandex Cloud. Для нее необходимо настроить доступ в новое облако.

Установка и настройка Yandex Cloud (CLI)

Установите утилиту по официальной инструкции.

Все описываемые команды актуальны для UNIX-подобных операционных систем, в частности для macOS Monterey. Для Windows команды могут немного отличаться (они упомянуты в Getting Started Deckhouse).

Далее нужно получить токен авторизации в вашем аккаунте. Для этого перейдите по ссылке (при этом нужно быть авторизованным в браузере в вашем облаке). На открывшейся странице будет только одна строка — ваш токен:

Запишите его или оставьте страницу открытой.

Выполните команду yc init и введите полученный ранее токен:

Please go to https://oauth.yandex.ru/authorize?response_type=token&client_id=1a6990aa636648e9b2ef855fa7bec2fb
 in order to obtain OAuth token.

Please enter OAuth token: AaAaBbBbCcCcDdDdEeEeFfFfGgGg

Теперь нужно выбрать облако, с которым будете работать:

Please select cloud to use:
 [1] cloud1 (id = aoe2bmdcvatao4frg22b)
 [2] cloud2 (id = dcvatao4faoe2bmrg22b)
Please enter your numeric choice: 2

И затем — каталог:

Please choose a folder to use:
 [1] folder1 (id = cvatao4faoe2bmdrg22b)
 [2] folder2 (id = tao4faoe2cvabmdrg22b)
 [3] Create a new folder
Please enter your numeric choice: 1

Далее нужно указать зону доступности; здесь можно выбрать вариант 4:

Do you want to configure a default Yandex Compute Cloud availability zone? [Y/n] Y
Which zone do you want to use as a profile default?
 [1] ru-central1-a
 [2] ru-central1-b
 [3] ru-central1-c
 [4] Don't set default zone
Please enter your numeric choice: 4

Проверьте, что все настроено как нужно, с помощью команды:

$ yc config list
token: AaAaBbBbCcCcDdDdEeEeFfFfGgGg
cloud-id: b1g159pa15cddlv5mvcr
folder-id: b1g8o9jbt587mbadu25k

Утилита установлена и готова к работе с вашим облаком.

После того, как облако создано и доступ к нему настроен, можно переходить к установке Deckhouse.

Установка Deckhouse

Для развертывания кластера будет использоваться схема размещения узлов в облаке без использования NAT. В этой схеме IP-адреса всех машин в кластере публичные и свободно доступны из интернета.

Подробную информацию о возможностях работы с Yandex Cloud можно получить в документации к модулю cloud-provider-yandex.

Подготовка окружения

Для того, чтобы Deckhouse смог работать с облаком, необходимо создать сервисный аккаунт с правами на редактирование.

Сделать это можно как средствами админки Yandex Cloud, так и из консоли. Мы пойдем вторым путем:

$ yc iam service-account create --name habr
id: <userID>
folder_id: <folderID>
created_at: "YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ"
name: habr

Здесь мы создаем нового пользователя с именем habr. В ответ нам возвращаются его параметры: ID пользователя, ID доступного каталога, дата и время создания, а также имя.

Убедиться, что все прошло как нужно, можно в панели управления, перейдя во вкладку Сервисные аккаунты. В таблице должен появиться новый пользователь:

Далее выдадим новому пользователю права с ролью editor:

$ yc resource-manager folder add-access-binding <folderID> --role editor --subject serviceAccount:<userID>
done (1s)

Новая роль также появится в панели:

Теперь создадим JSON-файл с параметрами авторизации, который в дальнейшем будет использоваться для входа в облако:

$ yc iam key create --service-account-name habr --output deckhouse-sa-key.json

Файл создан. Теперь можно устанавливать Deckhouse!

Установка

Переходим на следующую страницу «Быстрого старта».

Выбор версии платформы

Здесь нужно выбрать Community-(CE) или Enterprise-версию (EE) Deckhouse. Их отличия:

Enterprise-версия доступна только при наличии лицензионного ключа*. Мы рассмотрим пример с бесплатной CE-редакцией. Поэтому оставляем выбор по умолчанию:

Генерация конфигурационных файлов

Теперь необходимо сгенерировать два файла с настройками, которые будут использоваться для развертывания кластера:

• config.yml — файл первичной конфигурации кластера. Содержит параметры инсталлятора, параметры доступа облачного провайдера и начальные параметры кластера.

• resources.yml — настройки узлов и Ingress-контроллера.

Рассмотрим их подробнее. Файл config.yml:

# Секция с общими параметрами кластера.
# https://deckhouse.ru/documentation/v1/installing/configuration.html#clusterconfiguration
apiVersion: deckhouse.io/v1
kind: ClusterConfiguration
clusterType: Cloud
cloud:
  provider: Yandex
  # Префикс объектов, создаваемых в облаке при установке.
  prefix: cloud-demo
# Адресное пространство Pod'ов кластера.
podSubnetCIDR: 10.111.0.0/16
# Адресное пространство для service'ов кластера.
serviceSubnetCIDR: 10.222.0.0/16
kubernetesVersion: "1.23"
clusterDomain: "cluster.local"
---
# Секция первичной инициализации кластера Deckhouse.
# https://deckhouse.ru/documentation/v1/installing/configuration.html#initconfiguration
apiVersion: deckhouse.io/v1
kind: InitConfiguration
deckhouse:
  releaseChannel: Stable
  configOverrides:
    global:
      modules:
        # Шаблон, который будет использоваться для составления адресов системных приложений в кластере.
        # Например, Grafana для %s.example.com будет доступна на домене 'grafana.example.com'.
        # Можете изменить на свой сразу, либо следовать шагам руководства и сменить его после установки.
        publicDomainTemplate: "%s.example.com"
    userAuthn:
      controlPlaneConfigurator:
        dexCAMode: DoNotNeed
      publishAPI:
        enable: true
        https:
          mode: Global
---
# Секция, описывающая параметры облачного провайдера.
# https://deckhouse.io/documentation/v1/modules/030-cloud-provider-yandex/cluster_configuration.html
apiVersion: deckhouse.io/v1
kind: YandexClusterConfiguration
layout: WithoutNAT
# Параметры доступа к облаку Yandex Cloud.
provider:
  # ID облака.
  cloudID: *!CHANGE_CloudID*
  # ID каталога.
  folderID: *!CHANGE_FolderID*
  # JSON-ключ, сгенерированный с помощью `yc iam key create` на предыдущем шаге.
  # Пример заполнения serviceAccountJSON:
  # serviceAccountJSON: |
  #    {
  #      "id": "...",
  #      "service_account_id": "...",
  #      "created_at": "2022-08-04T05:38:34.756137618Z",
  #      "key_algorithm": "RSA_2048",
  #      "public_key": "-----BEGIN PUBLIC KEY-----...-----END PUBLIC KEY-----\n",
  #      "private_key": "-----BEGIN PRIVATE KEY-----...-----END PRIVATE KEY-----\n"
  #    }
  serviceAccountJSON: *!CHANGE_ServiceAccountJSON*
masterNodeGroup:
  replicas: 1
  instanceClass:
    cores: 4
    memory: 8192
    # ID образа в Yandex Cloud. Рекомендуется использовать актуальную сборку Ubuntu 22.04 LTS.
    # Для получения можете воспользоваться командой:
    # yc compute image list --folder-id standard-images --format json | jq -r '[.[] | select(.family == "ubuntu-2204-lts")] | sort_by(.created_at)[-1].id'
    imageID: fd864gbboths76r8gm5f
    externalIPAddresses:
    - "Auto"
# Данная подсеть будет разделена на три равных части и использована для создания подсетей в трёх зонах Yandex Cloud.
nodeNetworkCIDR: "10.241.32.0/20"
# Публичная часть SSH-ключа для доступа к узлам облака.
# Этот ключ будет добавлен пользователю на созданных узлах (имя пользователя зависит от используемого образа).
sshPublicKey: *!CHANGE_SSH_KEY*

Здесь нужно обратить внимание на поля cloudID, folderID, serviceAccountJSON и sshPublicKey. Введите туда нужные данные и сохраните файл вместе с уже сгенерированным JSON-файлом с конфигурацией доступа в Yandex Cloud (удобнее всего это сделать в отдельном каталоге).

Получить значения cloudID и folderID можно командой yc config list, а содержимое публичной части вашего SSH-ключа — командой cat ~/.ssh/id_rsa.pub.

Файл resources.yml:

apiVersion: deckhouse.io/v1
kind: NodeGroup
metadata:
  name: worker
spec:
  cloudInstances:
    classReference:
      kind: YandexInstanceClass
      name: worker
    maxPerZone: 1
    minPerZone: 1
    # Можно изменить
    zones:
    - ru-central1-a
  disruptions:
    approvalMode: Automatic
  nodeTemplate:
    labels:
      node.deckhouse.io/group: worker
  nodeType: CloudEphemeral
---
apiVersion: deckhouse.io/v1
kind: YandexInstanceClass
metadata:
  name: worker
spec:
  # Можно изменить
  cores: 4
  # Можно изменить
  memory: 8192
  # Можно изменить
  diskSizeGB: 30
---
apiVersion: deckhouse.io/v1
kind: IngressNginxController
metadata:
  name: nginx
spec:
  # Имя Ingress-класса для использования Ingress Nginx controller
  ingressClass: nginx
  # способ поступления трафика из внешнего мира
  inlet: LoadBalancer
  # Описывает, на каких узлах будет находиться компонент. Лейбл node.deckhouse.io/group: <NODE_GROUP_NAME> устанавливается автоматически.
  nodeSelector:
    node.deckhouse.io/group: worker
---
apiVersion: deckhouse.io/v1
kind: ClusterAuthorizationRule
metadata:
  name: admin
spec:
  # Список учётных записей Kubernetes RBAC
  subjects:
  - kind: User
    name: admin@deckhouse.io
  # Предустановленный шаблон уровня доступа
  accessLevel: SuperAdmin
  # Разрешить пользователю делать kubectl port-forward
  portForwarding: true
---
apiVersion: deckhouse.io/v1
kind: User
metadata:
  name: admin
spec:
  email: admin@deckhouse.io
  # Это хэш сгенерированного пароля vwhnw62bio
  # Сгенерируйте свой или используйте этот, но только для тестирования
  # echo "vwhnw62bio" | htpasswd -BinC 10 "" | cut -d: -f2
  # Можно изменить
  password: '$2a$10$QZ/5WOgdoiqr9f0GG4q3oOcODjwqcCxvWdJnJX.I/L3LhJUeLDBU.'

В последней строке необходимо указать хэш пароля, который вы хотите использовать для доступа в кластер. Для этого нужно придумать сам пароль, а затем сгенерировать его хэш-сумму. 

Сгенерировать новый пароль можно любым удобным способом — например, так:

$ openssl rand 14 -base64
QIAbnGxzzDZDGxbxdAc=

Теперь посчитаем его хэш-сумму:

$ echo "QIAbnGxzzDZDGxbxdAc=" | htpasswd -BinC 10 "" | cut -d: -f2
$2y$10$VPpfbWGk5L34NkXy7wFtbO9YIbQt0UifkYPowkx0VOeJp23qlmFga

Вставляем хэш созданного пароля в поле password, затем сохраняем файл с нужным именем и помещаем рядом с предыдущими двумя файлами:

$ tree .
.
├── config.yml
├── deckhouse-sa-key.json
└── resources.yml

Развертывание в Yandex Cloud

Для установки Deckhouse Platform используется Docker-образ, в который необходимо передать конфигурационные файлы и SSH-ключи доступа на master-узел.

Чтобы запустить установку, нужно выполнить команду из каталога с конфигурационными файлами:

docker run --pull=always -it -v "$PWD/config.yml:/config.yml" -v "$HOME/.ssh/:/tmp/.ssh/" \
  -v "$PWD/resources.yml:/resources.yml" -v "$PWD/dhctl-tmp:/tmp/dhctl" registry.deckhouse.io/deckhouse/ce/install:stable bash

После того, как образ будет выкачан, откроется приглашение для работы внутри контейнера:

213ec9aee27d: Already exists
7699c8f5da30: Pull complete
d408eafd71b1: Pull complete
e79ec47abd43: Pull complete
dbe384732cbc: Pull complete
5d67ae3b7d74: Pull complete
a1bbf50e3ae0: Pull complete
Digest: sha256:014279df55f931f519d642eba4eed3ed02f3bdf4f81e6dd7a571bee353566042
Status: Downloaded newer image for registry.deckhouse.io/deckhouse/ce/install:stable
WARNING: The requested image's platform (linux/amd64) does not match the detected host platform (linux/arm64/v8) and no specific platform was requested
[deckhouse] root@ee5907591d42 / #

Выполните команду:

dhctl bootstrap --ssh-user=ubuntu --ssh-agent-private-keys=/tmp/.ssh/id_rsa --config=/config.yml --resources=/resources.yml

После этого запустится процесс развертывания кластера в облаке, который займет около 15 минут.

В команде выше в параметре --ssh-user указывается имя пользователя для входа по SSH на создаваемые узлы. Оно должно соответствовать образу, который указан в config.yaml (ID образа). Для выбранного нами образа это пользователь ubuntu.

В процессе установки в терминале будет отображаться полный лог всего, что происходит. В нем могут встречаться сообщения о warning'ах и error'ах, которые возникают из-за ожидания развертывания ресурсов на машинах. Это нормально, и не означает, что все сломалось.

Завершится процесс установки новым приглашением ввести команду внутри контейнера. Также будет показан адрес master-узла, куда можно постучаться по SSH, чтобы попасть на созданную ВМ:

┌ ? ~ Common: Kubernetes Master Node addresses for SSH
│ habr-demo-master-0 | ssh ubuntu@xx.xxx.xxx.x
└ ? ~ Common: Kubernetes Master Node addresses for SSH (0.00 seconds)

Обратите внимание, что в каталоге, в котором хранятся созданные файлы конфигурации, появился каталог dhctl-tmp. Это временный каталог, в котором инсталлятор будет хранить состояние данных Terraform. Если вы по какой-то причине установку прервалась (проблемы с сетью, нехватка квот), просто перезапустите команду установки. Инсталлятор не создаст «дублирующих» объектов и продолжит процесс с прерванного места**.

dhctl bootstrap-phase abort --ssh-user=ubuntu --ssh-agent-private-keys=/tmp/.ssh/id_rsa --config=/config.yml

Две созданные ВМ можно увидеть в дашборде Yandex Cloud. Для этого перейдите в раздел Compute Cloud / Виртуальные машины:

Итак, Deckhouse развернут. Осталось получить доступ к кластеру.

Получение доступа к кластеру

В завершении установки инсталлятор показал IP-адрес master-узла. Можно подключиться к нему по SSH:

ssh ubuntu@<MASTER_IP>

Подключение должно выполниться сразу, так как публичная часть вашего SSH-ключа уже добавлена на все созданные узлы. Теперь на master-узле можно выполнять различные действия с кластером:

$ sudo -i
root@habr-demo-master-0:~# kubectl get nodes
NAME                                    STATUS   ROLES                  AGE    VERSION
habr-demo-master-0                      Ready    control-plane,master   117m   v1.23.9
habr-demo-worker-d321e7c6-74bb7-hvfwh   Ready    worker                 105m   v1.23.9

Настройка доступа через Ingress

Во время установки кластера был создан и настроен Ingress-контроллер. Он позволяет получать доступ к веб-интерфейсам Deckhouse: Grafana, Prometheus, Dashboard и так далее. LoadBalancer тоже уже готов, поэтому остается только направить на него доменные имена. Для этого необходимо настроить работу DNS и указать в параметрах Deckhouse шаблон DNS-имен. 

Шаблон DNS-имен используется для настройки Ingress-ресурсов системных приложений. Например, имя grafana соответствует сервису Grafana. Поэтому для шаблона %s.kube.company.my Grafana будет доступна по адресу grafana.kube.company.my, и т. д.

Для настройки доменных имен будет использован сервис sslip.io. Чтобы получить IP-адрес балансировщика и автоматически настроить доступ через sslip.io, выполните команду на master-узле:

BALANCER_IP=$(sudo kubectl -n d8-ingress-nginx get svc nginx-load-balancer -o json | jq -r '.status.loadBalancer.ingress[0].ip') && \
echo "Balancer IP is '${BALANCER_IP}'." && sudo kubectl patch mc global --type merge \
  -p "{\"spec\": {\"settings\":{\"modules\":{\"publicDomainTemplate\":\"%s.${BALANCER_IP}.sslip.io\"}}}}" && echo && \
echo "Domain template is '$(sudo kubectl get mc global -o=jsonpath='{.spec.settings.modules.publicDomainTemplate}')'."

Полученный шаблон DNS-имен будет отображен после выполнения команды:

Balancer IP is '1.2.3.4'.
moduleconfig.deckhouse.io/global patched

Domain template is '%s.1.2.3.4.sslip.io'.

Также можно настроить доступ с использованием существующего доменного имени, к регистрации поддоменов которого у вас есть доступ, или с использованием файла /etc/hosts. Подробнее об этом можно прочитать в Getting Started.

Настройка доступа kubectl с локальной машины

Работать с кластером напрямую с master-узла из-под root-пользователя небезопасно. Поэтому рекомендуется настроить внешний доступ к нему с помощью kubectl на локальной машине.

Для этого войдите в веб-интерфейс Kube Configurator; его адрес соответствует шаблону https://kubeconfig.1.2.3.4.sslip.io. Логин — admin@deckhouse.io, пароль — w1ekkzbccr (если вы не меняли его в конфигурационных файлах).

Выберите нужную ОС и следуйте дальнейшим инструкциям.

Чтобы убедиться, что все получилось, выполните команду на вашей машине:

$ kubectl get no
NAME                                    STATUS   ROLES                  AGE   VERSION
habr-demo-master-0                      Ready    control-plane,master   38m   v1.23.9
habr-demo-worker-a32e16ee-5dcbd-sttgd   Ready    worker                 25m   v1.23.9

Если вы видите список узлов развернутого кластера — доступ настроен. Кластер развернут.

Обзор веб-интерфейсов Deckhouse

Deckhouse предоставляет несколько полезных веб-интерфейсов в составе кластера — для доступа к документации, мониторингу, Kubernetes Dashboard и контроля состояния кластера. По умолчанию доступ ко всем компонентам организован с помощью Dex, через статического пользователя, созданного в кластере во время установки.

Встроенная документация

В кластер добавлен сервис, который позволяет получить доступ ко всей актуальной документации Deckhouse. Находится она по адресу https://deckhouse.1.2.3.4.sslip.io. Логин — admin@deckhouse.io, пароль — w1ekkzbccr (если вы не меняли его в конфигурационных файлах).

Таким образом, нужная документация для установленной версии платформы будет всегда под рукой.

Мониторинг с помощью Grafana

Дашборды Grafana доступны по адресу grafana. На главной странице можно увидеть общую информацию о развернутом кластере, а также ссылки на другие встроенные веб-интерфейсы:

Для мониторинга ресурсов можно перейти по соответствующим ссылкам. Например, вот так выглядит мониторинг Ingress Nginx Controller'а:

Для доступа к Prometheus напрямую можно перейти по ссылке /prometheus (либо прямо из интерфейса главной страницы Grafana):

Kubernetes Dashboard

Kubernetes Dashboard доступен по адресу dashboard. Здесь собрана информация обо всех сущностях кластера и их состоянии:

Просмотр состояния кластера

Состояние кластера и его компонентов можно посмотреть на странице, доступной по адресу status:

Удаление развернутого кластера

Если вы хотите удалить развернутый в облаке кластер, простого удаления созданных виртуальных машин будет недостаточно.

Запустите установочный образ Deckhouse, пробросив ему свой ключ SSH:

docker run --pull=always -it -v "$HOME/.ssh/:/root/.ssh/" registry.deckhouse.io/deckhouse/ce/install:stable bash

Внутри образа выполните команду:

dhctl destroy --ssh-host <MASTER-IP> --ssh-user <USER>

Удаление может занять от 5 до 10 минут. В результате будут удалены все компоненты Deckhouse и сами виртуальные машины, развернутые в облаке на момент установки.

Заключение

Мы пошагово рассмотрели, как создать новое облако в Yandex Cloud и развернуть в нем Kubernetes-кластер под управлением платформы Deckhouse. 

Эта статья основана на материалах раздела «Getting Started» на сайте Deckhouse. Более подробную информацию о настройке развернутого кластера можно получить в официальной документации (как на сайте, так и внутри развернутого кластера), где в соответствующих разделах собраны все необходимые инструкции по настройке компонентов кластера.

С любыми вопросами и предложениями ждем вас в комментариях к статье, а также в Telegram-чате deckhouse_ru, где всегда готовы помочь. Будем рады issues (и, конечно, звёздам) в GitHub-репозитории Deckhouse.

P.S.

Полезные ссылки:

• Чат по Deckhouse, в котором на вопросы пользователей отвечают разработчики — если вдруг что-то пойдет не так или не получится.

• Самоучитель по Kubernetes от команды werf для DevOps-инженеров и разработчиков с уроками по CI/CD созданию приложений и разворачиванию окружения с примерами для node.js, Spring, django, Python, Go, Ruby on Rails, Laravel.

Читайте также в нашем блоге:

• «Kubernetes-платформа Deckhouse сертифицирована для работы с «Ред ОС», Astra Linux и AlterOS»;

• «Тернистый путь к eBPF, или Как мы Cilium в Deckhouse внедряли»;

• «Kubernetes-платформа Deckhouse зарегистрирована в Едином реестре российского ПО».