Год назад я написал статью о том, для каких задач люди на самом деле используют генеративный искусственный интеллект. Сценарии использования ИИ почти поровну делились между личными и рабочими задачами, примерно половина случаев охватывала обе сферы. 

С тех пор ажиотаж вокруг искусственного интеллекта, генеративного ИИ и больших языковых моделей (LLM) только усилился. Интерес пользователей удвоился, инвестиции в ИИ растут как на дрожжах, правительства занимают более настойчивую и явную позицию, а ставки стали максимально высокими — некоторые считают, что это будущее человечества. 

Поэтому мы почувствовали необходимость обновить исследования. За прошедший год произошло многое. Теперь у нас есть custom GPT — искусственный интеллект, адаптированный под более узкие требования. Появились новые игроки, такие как DeepSeek и Grok, которые дают больше выбора и подстёгивают конкуренцию. Google представил свой генератор подкастов, NotebookLM. OpenAI представила множество новых моделей и пообещала объединить их в единый интерфейс. Появилось рассуждение по принципу «цепочки мыслей», при котором искусственный интеллект жертвует скоростью ради глубины и более точных ответов, показывая промежуточные шаги рассуждений перед окончательным ответом. Голосовое управление теперь позволяют нам использовать генеративный ИИ, например, за рулем. И, наконец, за последний год ИИ-инструменты стали более дешёвыми и доступными. 

Цель этой статьи та же, что и год назад. Когда люди видят, как другие эффективно и продуктивно используют какую-то технологию, они следуют их примеру. Реальные примеры использования меняют поведение так, как это не могут сделать PR и слова лидеров. Поэтому, извлекая примеры из глубины сотен сабреддитов, мы надеемся повысить осведомлённость и ускорить внедрение множества положительных и полезных примеров использования генеративного ИИ. 

Для этой статьи я использовал ту же методологию, что и в прошлом году, но исследовал больше данных (их было гораздо больше) и ограничил результаты последним годом. Я изучал онлайн-форумы (Reddit, Quora), а также статьи, содержащие явные и конкретные применения технологии. Возможно, благодаря своей анонимности, Reddit снова дал самые полезные инсайты. Я прочитал их и добавил каждый соответствующий пост в подсчёт для этой категории. Несколько дней спустя я получил результаты и цитаты для каждого из новых 100 примеров использования. 

Результаты и тенденции

В топ-100 примеров использования генеративного ИИ появилось 38 новых позиций. Это подтверждает, что изменения продолжаются, и их очень много. Вот топ-10 примеров применения:

Новый лидер среди сценариев использования — терапия (подробности ниже). Ещё два новых участника в топ-5: «Организация жизни» и «Поиск смысла». Эти три примера отражают стремление к самоактуализации, что является сдвигом от технических к более эмоциональным сценариям применения за прошедший год.

Я организовал их в шесть более широких тем и выявил следующие изменения по сравнению с 2024 годом:

Что пользователи делают сейчас

Вот несколько примеров из топ-100 этого года, с цитатами пользователей. Я выбрал примеры, которые дают наиболее чёткое представление о том, как люди используют эту технологию.

• Терапия/общение (#1). «Там, где я живу, в Южной Африке, сферы психического здоровья почти не существует; на 100 000 человек приходится один психолог, а на 300 000 — один психиатр. Большие языковые модели доступны всем, и они могут помочь справиться с психологическими трудностями. К сожалению, безопасность данных не так важна, когда твоё здоровье ухудшается, и в приоритете стоит выживание».

• Помощь в организации жизни (#2). «Я просто попросил создать временную шкалу, чтобы привести в порядок дом к тому моменту, когда к нам приедут гости».

• Углублённое обучение (#4). «Я прохожу онлайн-курс по анализу данных и использую ChatGPT как учебник, чтобы понять некоторые моменты, которые курс плохо освещает. Он помогает мне лучше усваивать материал».

• Поддержание здорового образа жизни (#10). «Я только начал следовать новому плану питания, и вычисление макроэлементов с помощью таблиц сводило меня с ума. Теперь я просто прошу рецепт на основе нужных мне макроэлементов для каждого приёма пищи, и беру этот список с собой в магазин. Потом использую аэрогриль и рисоварку — всё очень просто».

• Создание туристического маршрута (#24). «Я попросил ChatGPT составить подробный маршрут для отпуска с множеством деталей, таких как уютные места для проживания и питания, ключевые достопримечательности и скрытые жемчужины, с минимизацией времени в дороге. Результат был идеален».

• Оспаривание штрафа (#83). «Я получил уведомление о штрафе за въезд в автобусную полосу. Муниципалитет выставил штраф за то, что я остановился на 20 секунд. Я попросил ChatGPT написать апелляцию, и сегодня получил письмо с уведомлением об аннулировании штрафа. Спасибо, ИИ, потому что я, вероятно, просто заплатил бы деньги, если бы мне пришлось писать долгую и скучную апелляцию самому».

Цель и смысл

Все больше людей используют LLM, чтобы найти цель и возможности для саморазвития.

Терапия и общение теперь — самый популярный сценарий использования. Этот сценарий охватывает два связанных, но различных аспекта. Терапия включает структурированную поддержку и руководство для преодоления психологических трудностей, в то время как общение включает постоянную социальную и эмоциональную связь, иногда с романтическим элементом. Я объединил эти два аспекта, потому что оба они удовлетворяют основную человеческую потребность в эмоциональной связи и поддержке.

Многие пользователи говорили о том, как терапия с использованием ИИ помогала им справиться с горем или травмой. Три явных преимущества ИИ-терапии: она доступна круглосуточно, она относительно недорогая (в некоторых случаях бесплатная) и исключает риск осуждения со стороны другого человека. Феномен использования ИИ в качестве терапевта также был замечено в Китае. И хотя дебаты о полном потенциале такой терапии продолжаются, недавние исследования предлагают обнадеживающую перспективу: терапевтические подходы, применяемые ИИ, достигли такого уровня сложности, что их невозможно отличить от терапевтических ответов, написанных человеком.

Всё больше профессиональных услуг теперь частично предоставляются с использованием генеративного ИИ — от терапии и медицинских консультаций до юридических советов, налогового консультирования и разработки программного обеспечения. В компании Ernst & Young, например, этот процесс уже идёт. Как объяснил Симон Браун, глобальный руководитель по обучению и развитию, организация обучает сотрудников навыкам работы с генеративным ИИ, чтобы они могли работать с различными агентными системами, поддерживающими профессиональные услуги почти для 400 000 сотрудников, в том числе 150 ИИ-агентов, задействованных в налоговых задачах.

Наиболее популярный из новых случаев применения — это «организация жизни», который занимает второе место. Это в основном касается того, как люди используют модели, чтобы быть более осведомлёнными о своих намерениях (например, повседневных привычках, новогодних целях и интуитивных инсайтах) и находить простые способы начать с ними работать. Люди делают это как дома, используя частные подписки на генеративный ИИ (такие как ChatGPT, Claude и Perplexity), так и на работе (в основном с Microsoft Copilot). Джаред Спатаро, корпоративный вице-президент по современным рабочим и бизнес-приложениям в Microsoft, говорит: «Один из самых привлекательных сценариев использования ИИ — это использование его как личного помощника на работе. Когда он подключен ко всей вашей рабочей информации — электронным письмам, чатам, файлам и встречам — он может избавить вас от рутины и стать ценным партнёром по размышлениям. Это позволяет сотрудникам освобождать время, быть более продуктивными и креативными».

Ещё одно важное новое направление — «поиск смысла», занявшее третье место. Определение и формулирование собственных ценностей, преодоление препятствий и шаги к саморазвитию (например, советы о том, что делать дальше, переосмысление какой-то проблемы, помощь в сохранении фокуса) теперь часто встречаются под этой категорией.

В списке ниже можно найти другие применения, в которых искусственный интеллект помогает нам с более мягкой стороной человеческой натуры. ИИ используют для повышения уверенности (#18), для глубоких и содержательных разговоров (#29) и даже в попытке пообщаться с умершими (#33).

Большинство экспертов ожидали, что искусственный интеллект лучше всего проявит себя в технических областях. Хотя он действительно делает многое в этой сфере, это исследование показывает, что ИИ может помочь нам не меньше, а возможно и больше, в удовлетворении человеческих желаний и стремлений.

Саморефлексия

Есть много разногласий и споров по поводу того, являются ли LLM благом или вредом для нашего мышления. Один пользователь откровенно признался, что он «стал чрезмерно полагаться на ИИ». Другой сказал: «Я определённо становлюсь более зависимым от него... Вместо того чтобы использовать для сложных задач свой мозг, я просто обращаюсь к GPT». С другой стороны, было также признано и высоко оценено, что технология может улучшать процесс обучения и мышления: «Если вы не используете ИИ как инструмент для обучения, со временем рискуете замедлить своё профессиональное развитие и ограничить рост компетенций».

Этот страх особенно выражен среди молодежи. Многие выражали обеспокоенность по поводу его влияния на высшее образование (#23) в мире, где по запросу можно получить, например, точное и высококачественное эссе. Родители беспокоятся о влиянии генеративного ИИ на образовательный процесс их детей младшего школьного возраста (#41), так как LLM могут мгновенно выполнять значительную часть домашних заданий за них.

Но генеративный ИИ может помочь нам мыслить глубже, яснее и с меньшим страхом. Элли Миллер, консультант по искусственному интеллекту в Fortune 500, так прокомментировала сценарии использования:

Наилучшие результаты мы обычно достигаем в условиях психологической безопасности — и с ИИ это работает точно так же. Отсутствие осуждения и свобода для экспериментов делают его идеальной средой для смелых идей, неловких вопросов и ещё не до конца оформленных целей. Примеры использования ИИ, о которых идёт речь, — это скорее не просто текущие кейсы, а предсказание будущего, где путь от первых проблесков мысли (будь то идея сайта или желание изменить себя) до конкретного действия почти не требует затрат.

Более опытные пользователи

Было также несколько признаков того, что пользователи теперь обладают более глубоким пониманием и скептицизмом относительно генеративного ИИ, его создателей и экосистемы, в которой он существует.

Самый острый скепсис касался предполагаемой политкорректности LLM. Это, возможно, было более выражено в ходе выборов 2024 года в США. Генеративный ИИ потерял, по крайней мере, этого пользователя: «Я отменил свою подписку, потому что не хочу поддерживать инструмент, который пытается сделать мир сдержаннее, стерильнее и менее свободным».

Также часто упоминались проблемы с конфиденциальностью данных. Энтузиазм по поводу генеративного ИИ часто шёл рука об руку с беспокойством о том, что крупные технологические компании будут делать с данными, которые они собирают. В ответ раздался типичный для Reddit резкий хор недовольства:

Слишком поздно. Мой банк, мои кредитки, Google, Bing, T-Mobile, мой стоматолог и врач — все они уже всё знают. Сделайте глубокий вдох: это переписки, письма, голосовые сообщения, приложения, фото, видео, история местоположений, история просмотров, пароли, контакты, календари, соцсети, напоминания, списки покупок, способы оплаты, карты лояльности, количество шагов, данные о сне, экранное время, предпочтения в стриминге — даже заказы из продуктового содержат личные данные.

Иронично, что другая распространённая жалоба состояла в том, что LLM недостаточно знают своих пользователей, то есть они не сохраняют достаточно памяти: «Мне кажется безумием накладывать столь жёсткие ограничения на память».

Как и следовало ожидать, в этом году пользователи стали лучше разбираться в том, как работают LLM. Всё больше людей понимает основную мысль: чтобы искусственный интеллект был полезен человеку, нужно чётко формулировать цели и понимать, чего мы хотим добиться: «ИИ оказывается наиболее полезным, когда я уже знаю, что хочу сделать». И сами запросы (промпты) стали заметно качественнее (часто с явной помощью самих LLM в их создании), как можно увидеть в многочисленных примерах в полном отчёте.

Однако, как можно ожидать, форумы по-прежнему остаются местом для резких, противоречивых мнений. Генеративный ИИ описывают как «самое УДИВИТЕЛЬНОЕ изобретение, и не могу поверить, что есть люди, которые его не используют». Но его также считают и совершенно бесполезным: «Не думаю, что эта технология может дать хоть какую-то пользу». Или того хуже: «Не могу даже придумать ни одного применения, которое не было бы злонамеренным».

Что дальше?

Онлайн-форумы всегда были плодотворной почвой для пустых спекуляций.

Большинство предсказаний предполагали либо крайне плохой, либо крайне хороший исход. Одним из наиболее тонких прогнозов было желание увидеть, как LLM переходят от предоставления советов и информации к действиям, то есть агентному поведению. Например, один пользователь хотел модель, которая бы «могла бы отменять ненужную подписку, прежде чем спишутся деньги».

В прошлом году я сделал корректный, но довольно банальный и безопасный прогноз, что искусственный интеллект будет продолжать развиваться, как и наши применения этой технологии. Повторю тот же прогноз и на этот раз. Вернусь с новым большим исследованием в 2026 году.

Делитесь своими наиболее популярными или необычными сценариями использования ИИ в комментариях.

Если вам близки идеи интеграции искусственного интеллекта в разработку, управление и повседневные инструменты, обратите внимание на серию открытых уроков. Здесь практический фокус — от построения нейросетей до применения AI в мобильных приложениях и моделирования структуры продуктов:

• Пишем нейросеть на Rust с нуля — практическая работа с нейросетями и вычислительным кодом на современном системном языке.
  6 мая в 20:00

• Формирование бизнес-модели продукта на примере Business Model Canvas — создание эффективной структуры продукта через чёткие управленческие инструменты.
  12 мая в 20:00

• Интеллект внутри: делаем умные Flutter-приложения с ML и AI — интеграция AI и ML в мобильные приложения с реальными примерами и архитектурными решениями.
  20 мая в 20:00

Больше открытых уроков по управлению разработкой и не только смотрите в календаре мероприятий.