Конференция по генеративному и разговорному AI Conversations отправляется в Санкт-Петербург! 2 дня, 4 трека для бизнеса и разработчиков, 40+ докладов, дискуссии, нетворкинг и вечеринка – всё это ждет участников Conversations 26 и 27 июня 2025 года.

Мультиагентные системы, разработка и применение AI-агентов, эволюция RAG-подхода... Будет много всего (даже про обучение автопилота электромобилей с помощью ML)! В программе конференции – доклады от Nedra Digital, ЛАНИТ, Selectel, Альфа-Банк, Точка, ecom.tech, Госуслуги x RT Labs, Skyeng, Атом, книги билайн, red_mad_robot, Сколково, Смарт Ритейл Тех (генподрядчик Fix Price), Яндекс, Cбер, Битрикс24, Just AI, Artefacto и многих других компаний.

AI-агенты, RAG, челленджи и кейсы разработки AI-решений

А что в программе Technology Track, который пройдет 27 июня, во второй день конференции?

Переход от простых Naive RAG к workflow-агентским системам. О том, как в red_mad_robot усложняют архитектуру и решают многослойные бизнес-задачи, расскажет Валерий Ковальский. А точнее: о внедрении router-агента для повышения точности ответов и работы с разными доменами знаний; технических аспектах улучшения точности ответов при сложных запросах; архитектуре и компонентах мультиагентных workflow-систем; и, конечно, практических примерах применения агентных систем в бизнесе.

Геологоразведка vs RAG: доменные реалии. Как в Nedra Digital преодолели ограничения классического RAG и обучили систему распознавать специфичные геологические термины, расскажет Станислав Меркулов. Вы узнаете, как предпроцессинг помог работать со сложными табличными данным, иерархическом поиске в данных с близкой структурой, а также – как объяснить геологу, что нейросеть «не уверена», с помощью шкалы достоверности прогнозов и привязки к конкретным источникам.

Как автоматизировать разметку тысяч единиц мультидоменного обучающего контента с помощью AI-агента? Расскажет Татьяна Славкина из Сбера. А также: почему разметка с помощью обычной LLM – не ок при работе с платформой, где MAU 230 000 человек? как создавать AI-агента, который включает в себя целый набор обученных LLM-инструментов? Как развивать такой сервис с точки зрения UX?

МL vs LLM: кому доверить видеоаналитику? Андрей Головкин из Смарт Ритейл Тех, генподрядчика FixPrice, расскажет, как комбинировать эти технологии на проде, поделится, как происходит сравнение результата от внедрения, а также раскроет технические аспекты работы этих решений.

Как ассистент на базе AI в 1000 раз ускорил нормализацию данных? (при этом уменьшив стоимость обработки позиции!). Совместно с подрядчиком, компанией VESNA, Сергей Сердюков из проекта Клик.Маркет (ЭТП Газпромбанка) расскажет о том, какие технологии под капотом у решения.

AI-ревью онлайн-звонков под капотом: что происходит «внутри» и какие баги могут всплыть наружу? Иван Челищев из Битрикс24 поделится, как команда боролась с галлюцинациями моделей, раскроет технические аспекты обработки видеозвонков, а также расскажет, какие методы используются для улучшения процесса AI-ревью звонков.

ETL для RAG: как отделить стог сена от стога иголок и не взорваться? О подходах процессинга неструктурированных и слабоструктурированных источников в Базе знаний расскажет Никита Мишнев из Just AI. С какими сложностями столкнулись при подготовке данных для умного поиска, как их решали и как поставили etl-пайплайн на поток в платформе Jay Knowledge Hub.

Также в Technology Track планируется горячая дискуссия на тему: «RnD на стероидах: автономные агенты с суперпамятью, вызовы vibe coding и новая эра кибербезопасности».

А как genAI бустит продукты и сервисы?

Об этом можно будет узнать в этот же день, 27 июня, в рамках нового продуктового трека на сцене Conversations!

AI-ассистент для бухгалтеров: путь создания нишевого продукта в Точке. Ксения Соколова из Точка расскажет о том, как не только создать продукт, но и подготовить к нему на 99% неосведомленную ЦА. Как выделить джобу у конкретного сегмента? Как происходило тестирование ценности до разработки AI-решения и «активация» в продукте до запуска?

CustDev 3.0: как ИИ угадывает боли клиентов раньше, чем они их осознают? Мирослава Дмитриева из Artefacto learning platform поделится, как AI помогает вытаскивать настоящие инсайты: анализировать поведенческие паттерны, поисковые запросы, отзывы, интервью и даже комьюнити-чаты. Расскажет, как собрать аватары с нуля, перепрошить «мёртвые» кастдевы и превратить их в тексты для лендингов, прогревов и продуктовой стратегии.

Умный AI-поиск в сервисе книги билайн: как и зачем мы научили искусственный интеллект советовать книги по сюжету, стилю и даже атмосфере. Наталья Каменских, книги билайн, и Илья Филиппов из red_mad_robot расскажут, как параллельно работают нейросеть GigaChat и комбинированный семантический поиск.

Также в программе Product Track:

Как внедрять AI в продукты, если они разные: от диалога со стейкхолдерами к четким приоритетам при ограниченных ресурсах? Расскажет Мария Зырянова, Контур.

От RnD к продукту: почему крутая модель — еще не фича? Совместный доклад Валентины Хлебутиной и Марии Слабуновой из Сбера.

Что в чёрном ящике: как движок Skyeng генерирует персонализированные уроки? Расскажут Альбина Сафонова и Олег Шурмин, Skyeng.

Jay Flow для бизнеса: мультиагентная автоматизация и пространство для работы с мультимодальным AI. Доклад Кирилла Петрова из Just AI.

Кремниевые помощники в каждый дом: как мы пришли к своей LLMOps платформе? Поделится Владислав Балаев, Ланит.

Надеемся, что после таких спойлеров вы точно не пропустите главное AI-событие лета! А больше спикеров и тем – на сайте Conversations. Присоединяйтесь! Участвовать можно и офлайн, и онлайн.

Продажа билетов открыта на сайте. Специальный промокод на скидку 10% — CNVS25sRbH

За обновлениями программы следите в официальном телеграм-канале Conversations Club @conversations_ai