Зачем аналитику математика

[empenoso]

Я знаю на Хабре не приняты такие комментарии, но мне понравилось

[TanyaVSdannye]

Очень даже приняты, спасибо!

[Linka_F]

Добротная статья)

Довольно понятно объясняет читателю зачем мы учили логарифмы, интегралы, градиенты и прочее по матанализу и численным методам/исследованиям операций для практичной работы аналитика данных.

[TanyaVSdannye]

Спасибо!

[ptr128]

надо считать медиану на логарифмической шкале.

Я не понял эту мысль.

Разве для любого множества G, содержащего только положительные элементы, не верно тождество exp(median(ln(G)) = median(G)?

Ведь функции логарифма и экспоненты не меняют порядок сортировки множества, содержащего только положительные чисела. А применение логарифмирования к отрицательным числам, уводящее нас в область комплексных чисел и формулы Эйлера, тут вряд ли оправдано.

[ptr128]

логарифм превращает умножение в сложение, а экспоненциальный рост – в линейный.

Правильней говорить, что логарифмирование - это один из видов степенной трансформации, в частности, базового варианта Box-Cox трансформации (лямбда = 0), позволяющей привести данные к нормальному распределению для последующей обработки. Так как некоторые математические методы хорошо обрабатывают данные только с нормальным распределением.