Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Практикум, Хекслет, SkyPro, авторские курсы — собрали всех и попросили скидки. Осталось выбрать!
Поток Научпоп доступен 24/7 благодаря поддержке друзей Хабра
Комментарии 6
/ кодирование (запись) и воспроизведение (извлечение) / - Ничего подобного в головном мозги физически не существует. даже память -это компьютерная метафора, т.е абстракция - и эта метафора применительно к работе нейронных популяций скорее всего не верна.
Спасибо за интерес и развернутый комментарий! Поддержу Ваше мнение про "компьютерную метафору". Мне кажется, что весь наш мир науки, а он мне как ученому близок, строится на метафорах и аналогиях. Собственно, попытка создать цифровую модель - это и есть попытка применить осцилляторы Курамото. Про нейронный популяции, которые объединяются в коннектом очень наглядно рассказывает академик Анохин. Мне очень его лекция на эту тему нравится.
Может быть есть какой-то другой математический аппарат, который может попытаться описать работу нейронов?
У Вас во втором разделе картинка с пружинами и ссылкой на вольфрам. По ссылке такой картинки нет и с пружинками модель Курамото не получается. С магнитными стрелками могла бы получиться (в дипольном приближении), но там с собственной частотой неестественно выходит.
Спасибо большое за уточнение! внес исправления в статью. Благодарю за подробное погружение и детальное уточнение. Я ориентировался на статью, в ней как раз рассматривается модель с "пружинками".
Equivalent Electronic Circuit of a System of Oscillators ...
Они, правда, переменной жесткости, и Вы бесконечно правы, что картина может запутывать.
А пример с магнитными стрелками - это Ваша идея или где-то это опубликовано в научной статье?
пример с магнитными стрелками - это Ваша идея или где-то это опубликовано в научной статье?
Наверное, в первый раз было у самого Курамото
S. Shinomoto and Y. Kuramoto, “Phase Transitions in Active Rotator Systems,” Progress of Theoretical Physics, vol. 75, no. 5, pp. 1105–1110, May 1986, doi: 10.1143/PTP.75.1105.
Более явно уже недавно сразу в нескольких публикациях, но в другом контексте - нетривиальное распределение фаз в засинхронизованном режиме. Там, в итоге, очень крепко отходит от "стандартного" (скажем, ключевое имя Strogatz) подхода к синхронизации, в частности курамотовский параметр порядка совсем не работает. Поэтому ссылок не даю, чтобы путаницы не разводить.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
SmileLadder. Цикл «Память и мозг». От маятников до нейронов или как модель Курамото может показать синхронизацию