
Комментарии 3
Спасибо за статью, очень годный разбор архитектурных нюансов. Есть соображения на Ваши вопросы и пара наблюдений:
1. Про file_id и "протухание"
У file_id в Telegram Bot API нет официального TTL. Идентификатор привязан к токену бота и остаётся валидным, пока файл физически не удалён с серверов TG или не изменится его внутренняя сигнатура. Ваш TTL в 7 дней это корректная стратегия bounded cache для контроля потребления памяти/Redis, а не защита от автоматической инвалидации. На больших объёмах WrongFileId будет возникать именно при удалении контента или смене формата, а не "по времени". Можно оставить TTL, но добавить ленивую инвалидацию: при поимке InvalidFileId просто сбрасывать кэш по URL, перекачивать файл и сохранять новый file_id. Для продакшена кэш лучше выносить в Redis с maxmemory-policy и TTL.
2. Очередь и масштабирование
In-process asyncio.Queue с одним воркером отлично работает, пока нагрузка не упирается в лимиты API или I/O. "Стена" обычно наступает при стабильной глубине очереди > 50–100 задач, p95 латентности > 3 сек или частых 429 от ботов. До перехода на внешнюю очередь достаточно ввести контроль параллелизма через asyncio.Semaphore. Рекомендую два раздельных семафора: один на операции скачивания (ограничивает одновременные соединения к донорам и расход CPU/памяти), второй - на отправку в Telegram API (гарантирует, что вы не превысите глобальные лимиты ~30 req/sec и мягкие ограничения на чаты). В паре с exponential backoff + jitter это даёт стабильную работу при всплесках запросов без усложнения архитектуры. Когда метрики стабильно выходят за пороги - пайплайн стоит развязать: шлюз приёма → Redis/RabbitMQ → пул воркеров → отправка.
3. Privacy и UX: активный по дефолту или тихий?
Дилемма "полезный ↔ навязчивый" действительно субъективна. Но универсального решения нет: то, что удобно в ламповом чате, раздражает в крупном канале.
Вместо бинарного выбора "активный/тихий" можно дать инструменты настройки админам чатов/каналов. Т.е. лёгкая "админ-панель» прямо в Телеграме, где админ может, например:
Включать/отключать авто-скачивание по источникам (только YouTube, без TikTok и т.д.).
Переключать режим: "авто" ↔ "только по команде" (например, /dl <ссылка>)
Настраивать "тихие часы" или лимиты: не больше N видео в час, не постить в ночь.
Добавлять чёрный список аккаунтов/хэштегов, если бот реагирует на спам.
Реализация - через инлайн-кнопки или команды /settings, всё без отдельного веб-интерфейса.
Кстати. А что вы используете для скачивания: yt-dlp, несколько специализированных библиотек типа instagrapi, или собственные скрипты? Для Instagram и YouTube на почти неизбежно требуется проброс cookies-файла с активной сессией (даже с ротацией аккаунтов), иначе быстро прилетают 403, капчи или блокировки Reels/Shorts.
Я смотрел похожие проекты с yt-dlp, там решают этот вопрос по-разному: держат изолированные пулы сессий по донорам, делают автообновление библиотек, используют прокси-ротацию для снижения риска shadow-ban.
Буду рад, если поделитесь деталями реализации. Спасибо за материал!
В телеграме недавно разрешили ботам общаться между собой, может быть теперь можно сделать группу из ботов, один(или даже не один) качает и складывает в группу-хранилище, другой только ссылки туда раздает.
зы про высокую нагрузку не понял. 380 юзеров в 31 чате это звучит примерно как 0, стоит ли заморачиваться с какими то очередями или можно просто запускать на каждый запрос асинхронный обработчик который при получении "429 подождите 30 секунд и попробуйте снова" просто будет ждать 30 секунд и пробовать снова?
А код открытый? У себя можно развернуть?
Telegram-бот, который молча скачивает видео по ссылкам в групповых чатах: как это сделать, не ломая приватность