Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Практикум, Хекслет, SkyPro, авторские курсы — собрали всех и попросили скидки. Осталось выбрать!
Поток Геймдев доступен 24/7 благодаря поддержке друзей Хабра
Комментарии 15
Иногда я думаю а не слишком ли много усилий я затрачиваю на всякие пет-проекты, 90% которых забудутся через год, не то что выйти с приватного репозитория в что-то опенсорсное.
Так вот, именно такие люди как автор наглядно доказывают что "недостаточно!"
Просто охренеть в плане глубины и вариативности. Попробовали, перебрали, еше раз попробовали. Еще и в разных стилях причем включая и 3Д тоже.
Я просто в восхищении. Именно благодаря таким людям лет через 20 у нас будет полностью бесконечный и живой а реальном времени моровинд, без необходимости в вливании тысяч человеко-часов на фиксированный контект
Спасибо за такую похвалу) Проект был реально интересным, поэтому меня в этом плане какое-то время не отпускало. Потом у нас и финансирование пристроилось, так что я больше удивляюсь дядечкам, которые были готовы вкинуть на это деньги, даже не представляя чего ожидать под самый конец
с финансированием повезло)
хотя тема действительно достойная исследования, но к сожалению в нашем мире даже имея рычаги влияния на руководство сложно выбить исследование важной темы (не на клиентах и не в процессе внедрения нового продукта), про то что бы вообще сторонние люди пришли и вкинули ресурсы вообще нонсенс!
Очень классно и амбициозно! Как говорил один персонаж, "мы будем следить за вашими успехами".
По персонажам и анимации смотрели в сторону https://www.pixellab.ai/ ?
Звучит бомбически, Вы, возможно, просто слишком рано начали, если бы в 2026 году стартанули, то, может быть и взлетел бы проект))
А можно чуть подробнее про вот это:
Она рисовала сетку из тайлов по буквам, а также сразу же расставляла на них нужные объекты. На выходе мы получали подобную структуру, где первый символ это код тайла, а второй — объект на нём
Как вы нейронку заставили генерировать последовательность заданной длины и следовать правилам соседства тайтлов?
Мы для каждого запроса писали достаточно большой промпт. Если описать все эти правила и ограничения в промпт, то она будет их придерживаться в 95% случаев, остальные 5% покроет валидатор (о нём в следующей статье будет).
Промпт начинался с "Generate a beautiful and engaging map for an ASCII-based conversational RPG. Location: {locationId}. Grid size: {gridSize}"
И далее еще штук 20 правил) В этом и заключалась сложность генерации тайлсета, но последние модели с thinking == high справлялись нормально
Не говоря уже о том, что у обрезанного спрайта на контрасте с тёмными цветами виднелась белая обводка, которую сложно было убрать без стирания самого спрайта (особенно если есть тень, или у персонажа полу‑прозрачная одежда).
Как раз это довольно легко чистится в Krita через "цвет в альфа-канал".
Самое большое разочарование в этом подходе было то, что получившееся кадры, если их проиграть как анимацию, не были похожи на что‑то динамическое! Мы предположили, что нейронка просто не понимает, что делает анимацию, и каждый кадр не приспособлен к тому, чтобы смотреться в динамике.
Из подходов, которые я навскидку могу вспомнить для этого, могут быть полезны
1) генерация видеоролика через WAN 2.2, получение кадров, пикселизация. Это доступно даже на локальной видеокарте, если она достаточно мощная.
2) получение 3D-меша персонажа с текстурами через Trippo/Trellis/Meshy/etc, ригование, анимация (для гуманоидов есть готовые анимации типа Mixamo), извлечение кадров, пикселизация.
Мы пробовали переводить цвет в альфа канал, но проблема в том, что если делать это на весь рисунок, то мы лишаемся одного из цветов. Можно это делать только по границам, но и тогда мне кажется выйдет слишком резко или мы лишимся важных деталей на этих границах.
Анимации через генератор видео это тема, но дорогая + проблема с обрезанием опять же.
Вариант с мешем уже интереснее. Думаю это действительно юзабельно и дёшево.
Так можно даже в 3д игру и оставить) Правда тогда надо будет думать как размещать объекты в мире
Я обычно чищу нейрогенерации, выделив монотонный фон и увеличив выделение на один-два пикселя. Это обычно не теряет информацию на границах, поскольку белый цвет у них подразумевает смешение с фоном.
Так можно даже в 3д игру и оставить
Пикселизация всё же поглощает артефакты нейрогенерации как один из применяемых для этого фильтров, так что к ней может оказаться меньше вопросов.
Прикольно выглядит.
господи, какая же это все х..ня
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Нейрогенератор игровых миров. Часть 2: «оно» ожило