RedBuilder8125 июн в 20:18

Как собрать мультиагентный Telegram-канал круглосуточной ситуационной осведомленности

Простой

8 мин

12K

Визуализация данных * Будущее здесьИсследования и прогнозы в IT * Занимательные задачкиИскусственный интеллект

Туториал

Комментарии 5

PaulKaplan 25 июн в 20:22

Поправьте ссылочки. Они слиплись

RedBuilder81 25 июн в 20:40

Исправил, спасибо

bitw 3 июл в 05:26

для питона есть отличный пакет для работы с LLM называется crewai. самое то для подобных решений. там и агенты и задачи и много всего еще что обязательно пригодиться

RedBuilder81 3 июл в 05:27

Спасибо!

VladislavAi 27 июл в 04:44

Архитектура интересная, но гонять один текст через 6-8 отдельных LLM-агентов - это огромный расход токенов и задержки по времени, что критично для сиюминутных новостей.

На практике проще объединить задачи в один сильный промпт с Pydantic-схемой (классификация + саммари за один проход), а агентов оставить только на парсинг и публикацию.

Кто запускал такое в прод - во сколько в итоге выходит чек за API в месяц при нормальном потоке?

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий