Как повысить отказоустойчивость сервисов в кластере виртуализации с помощью оптимизации их распределения

[ildarz]

Вы переизобрели anti-affinity?

[paws_expertise]

Думаю, что слово “реализовал” лучше подходит чем “переизобрел”.

Механизм anti-affinity описанный в статье был реализован для собственной системы виртуализации. В результате исследования вопроса мне не удалось найти реализацию anti-affinity, которая была бы независима от платформы виртуализации (VMware, Proxmox и др.). При разработке одной из целей было сделать как можно гибче (возможности модификации и интеграции) и избежать ограничений существующих решений.

[itGuevara]

Как повысить отказоустойчивость сервисов в кластере виртуализации

Насколько и что повысить? Речь про надежность? Надежностная схема кластера (модель), показатели надежности, расчет модели, значения (исходные данные, результат), единая точка отказа, критерий отказа и т.п.

Метрики отказоустойчивости

Вроде как основная метрика отказоустойчивости - это готовность (коэффициент готовности). Или тут про "другую" отказоустойчивость?

[paws_expertise]

Да, речь про надежность, однако в узком скоупе. Существует риск отказа сервисов из-за неравномерного распределения виртуальных машин по гипервизорам кластера. В статье описано то, как этот риск можно существенно снизить. Другие вопросы надежности кластера виртуализации находятся вне скоупа статьи.

Про категории метрик – весьма справедливое замечание! Теперь думаю, что корректнее было бы наименовать приведенные метрики (концентрация, fgs и др.) как метрики распределения.

[itGuevara]

Да, речь про надежность, однако в узком скоупе.

Надежность - это абстракция. Метрики надежности - это показатели надежности. Указанные в статье метрики вроде как не показатели надежности ,во всяком случае в книжках серии "Надежность в технике". Есть какая-либо теория, показывающая, что это метрики именно надежности?

В статье описано то, как этот риск можно существенно снизить. 

Полагаю, что речь все же не о риске, а о надежности. Ведь, Риск — это вероятность события, взвешенная на тяжесть последствия (возможная опасность). см. Надежность в процессах. Часть 1

Как-то все эти понятия перемешаны. Но проблема не только в терминах, также и в математике \ формулах, надежностной схеме, критерии отказа и т.п.