Комментарии 18
Интересно, спасибо. Было бы круто услышать и про ту часть, где что-то не получилось. Это ведь самое интересное)
Занимательный эксперимент
Возможно, следующий текст будет как раз о провалах.
Уже в этом с провалами все хорошо:
Около $80-100 на подписки LLM на всех не‑ИТ сотрудников.
Похоже, что вы используете зарубежные облачные модели в проде.
У вас сейчас конфетно-букетный период ИИ-автоматизации. Все радостно слопают код и задачи отдавая все облака.
И знаете, это было бы нормально для не ИТ компании, сейчас у нас на рынке период такой, "становление", но вы же внедряете ИИ клиентам!
У вас на сайте прямо написаны услуги: "Автоматизация бизнеса с помощью ИИ" и "Внедрение ИИ в бизнес". И вы не можете для самих себя внедрить ваше же готовое решение без подписок на облака и проблем с этим связанных?
Т.е. своим же готовым решениям вы предпочитаете облачные. Видимо, вы и клиентам также подписки оформляете, но это уже совсем за гранью 152-ФЗ.
Внезапно, подписки бывают не только на облака.
$0 Free forever, self-hosted.
Вы путаете AI Gateway с облачными моделями.
Я к тому, что зачем ставить диагнозы по фотографии? Вы ведь не знаете точно, что и как там оформляется клиентам? Или знаете?
Я к тому, что зачем ставить диагнозы по фотографии? Вы ведь не знаете точно, что и как там оформляется клиентам? Или знаете?
Единственные облака которые разрешены по 152-ФЗ (и имеют смысл использовать, если не хочется разворачивать свое) находятся в РФ, т.е. оплата идет в рублях. В статье же цены указаны в долларах, как раз за месячную подписку от Антропиков.
Но проблема даже не в этом. Проблема в том что компания, занимающаяся внедрением ИИ для бизнеса (так заявлено на сайте) для своей внутренней работы предпочитает облачные решения вместо собственных.
Кто-то не в курсе про существование ни облаков соответствующих 152-ФЗ , ни провайдеров opensource моделей соответвующих 152-ФЗ, ни про банальную псевдонимизацию.
Отвечу по пунктам:
1) Мы нигде не заявляли, что предоставляем ИИ-инференс. Это высокотехнологичный процесс, который с приемлемой маржинальностью могут позволить себе только гиганты вроде Selectel или MWS. С последними, к слову, сотрудничаем в рамках тех проектов, где у клиентов есть данные, требующие особого внимания по 152-ФЗ.
2) Также мы нигде не заявляли, что у нас есть собственная LLM-модель, если под "внедрить ваше же готовое решение без подписок" вы подразумевали именно это. При необходимости занимаемся файнтюнингом существующих моделей, но это очень нишевая история и у нас в данный момент нет продукта, основанного на модели такого рода.
3) Многие облака вполне соответствуют 152-ФЗ, как уже написали другие комментаторы. Например, облако наших партнеров MWS Model Hub
Если ИИ-инференс вы клиентам не предоставляете, модели не дообучаете под клиентов (или делаете это редко), то что вы продаете под соусом ИИ-автоматизацией бизнеса?
Мне действительно интересно, ведь если брать готовую модель как есть и разворачивать в облаке, то там остается настройка условного n8n и написание системного промта.
Или я вас неправильно понял?
В госкорпарациях вырубили все ИИ из-за таких вот бухаглтеров, манагнров, маркетологов и иже с ними, которые начали сливать все корпоративные доки в сеть )))
Во времена золотой лихорадки зарабатывали те, кто продавал лопаты и кирки
Мне тоже близка мысль, что ИИ лучше осваивать не на абстрактном курсе, а на своей реальной задаче. Когда за час удаётся автоматизировать рутину, которую раньше каждую неделю делал руками, как по мне, отношение к инструменту меняется)
Только вот интересно, что происходит с теми, кто при добровольном формате так и не втягивается? Их просто оставляют в покое или со временем всё-таки начинают мягко подталкивать — в духе «вот Петя уже себе всё автоматизировал, а ты пока нет»?
Их просто увольняют. или сложно увольняют. но оставляют редко и только в тех конторах где в принципе уводить кого то трудно из за отсутствия очереди за забором. Но таких сейчас всё меньше и платят там хорошо если мрот.
что происходит с теми, кто при добровольном формате так и не втягивается?
Можно стул забрать. Они получается любят, когда посложнее. Ну вот.

Как мы обучаем обычных сотрудников использовать ИИ (и зачем)