Комментарии 6
Не очень понятна мотивация статьи и аппроксимации. Такая аппроксимация не особо лучше чем просто константа. Она работает исключительно потому, что Гауссов интеграл сходится невероятно быстро.
Но никому особо не нужна аппроксимация вида, где
мало. Обычно нужна аппроксимация вида
где
мало. И со вторым Ваша аппроксимация вряд ли справится, по очевидным причинам.
Если же нужна грубая аппроксимация, то проще просто аппроксимировать константой при хоть сколько-то значимых значениях x.
С математической точки зрения - тут у вас все плохо.
Первая ошибка вот тут:
Слева у вас число, справа функция от a. Чтобы это исправить, надо дописать справа lim. Тогда получается .
Так-то можно в качестве приближения брать любую функцию, сходящуюся к .
Кстати, можно брать тупо само , при a > 2 там ошибка уже меньше 0.01. Возможно там ошибка даже лучше вашего хитрого приближения.
Если хотите приближения на всех значениях a, то домножьте на монотонную функцию, дающую 0 в нуле и сходящуюся к 1 на бесконечности..
Тут не нужно никаких рассуждений о выводе интеграла и других аргументов.
А вообще, приближения erf(x) давно известны: https://ru.wikipedia.org/wiki/Функция_ошибок#Аппроксимации
Если функция имеет наклонную асимптоту, то фактически для него можно записать:
Фактически данный придел можно записать более традиционно:
То есть данный предел, который вы считали ошибкой, можно записать следующим более традиционным образом:
Формулы надо проверить, так как сейчас половина равенств в статье - полная чушь
Безотоносительно верности формул: а что это за хрень на графике в районе π вылезла?

Интеграл Гаусса + необычная его аппроксимация