Комментарии 18
а также окна некоторых приложений («Блокнот» и браузер Microsoft Edge)
Ну вот мы и сделали еще один шаг к славному будущему, когда для запуска текстового редактора будет нужен нейропроцессор.
Блокнот и сейчас без аппаратного ускорения умудряется лагать на больших логах. С нейрорендером он вообще умрет..
что даёт возможность использовать ресурсы GPU для других задач, например, для запуска ИИ-моделей.
Мне одному кажется странным, что вместо использования специализированного, заточенного на вероятностную машину предсказания токенов (лисп-)процессора предлагается использовать заточенный на другие задачи GPU?
Или все настолько плохо и болталкописатели так и не научились нормально с ним работать?
Просто интегрированные npu нынешних поколений не нужны, у них слишком узкая ниша, и совспм не там, где индустрия деньги зарабатывает.
Отрисовывать рабочий стол на матричном процессоре, заточенном на работу массивами весов, а не на шейдеры, которые используются на рабочем столе
Использовать шляпу в качестве ботинка (ну стопа же помещается, правда промокает и ходить неудобно, но если постараться и взять каскетку...), при этом пытаясь (и небезуспешно, как на известном демотиваторе) засунуть голову в голенище сапога.
Нет, я пока отказываюсь использовать расширители сознания, чтобы моё сознание постигло всё это вот бесконечное вечное.
Ниша огромная, просто софт пока не научился нормально утилизировать эти блоки
Самое главное - а галлюцинировать то оно будет при отрисовке? :)
npu‑render помогает снизить нагрузку на видеокарту при обработке трёхмерной графики с 3,4% до 0,6%, что даёт возможность использовать ресурсы GPU для других задач, например, для запуска ИИ-моделей
Я правильно понимаю, что в этой схеме нейропроцессор обрабатывает графику, а графический процессор обрабатывает ИИшные данные? Должно же быть наоборот, нет?
Возможностей GPU избыточны для отрисовки только рабочего стола, а возможности NPU недостаточны для реальных задач с нейросетями... Вполне логично поменять их местами, коли это в принципе возможно.
Полагаю, и в плане энергопотребления это тоже выгодно... Или нет?
интересно то, что это ноутбуки. там как бы нужно энергию сохранять. и использовать npu для несвойственной работы, и мы больше жрем батарейку.
То есть на нейропроцессоре рисуем графику для рабочего стола, а на графическом процессоре запускаем нейронки...
Яснопонятно
Мне больше интересно где эти встроенные NPU сейчас можно применить с пользой - или ничего лучше распознавание/синтез речи это их потолок ?
Великий план 2: научить принтер майнить биткоины.
Задумка конечно забавная, но 2 кадра в секунду возвращают нас во времена Windows 95 без видеокарты)
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Представлен открытый проект npu‑render — драйвер для отрисовки рабочего стола Windows 11 с помощью NPU вместо GPU