Для оценки эффективности контекстной рекламы, необходимо проводить исследования поведения клиентов на различных этапах покупки продукта. Одна из задач такого исследования — отследить путь клиента с момента показа объявления до совершения покупки. Если покупка совершается онлайн, то средствами веб-аналитики подобная задача решается достаточно просто. Но если покупки совершаются оффлайн, то возникают некоторые трудности.
Люди переходят по рекламе, попадают на Landing Page, затем совершают звонки и приезжают в офис. И вот, стоит у вас в офисе новый клиент, и вы понятия не имеете откуда он взялся и сколько рублей его визит стоил, по какому объявлению кликнул и т.п. Важнейшей задачей является учет обращений по источнику траффика (рекламные кампании, группы объявлений, поисковые системы и т.д.)
Рассмотрим воронку продаж кредита:
Средствами веб-аналитики мы можем проследить воронку продаж только до количества кликов по объявлениям и поведения клиентов на сайте. Далее веб-аналитика заканчивается, и все что нам достоверно известно — общая конверсия из «онлайна в оффлайн» (сколько человек обратилось в банк к количеству посетителей сайта). Но как разделить оффлайн-контакты на источники трафика? Проблема возникает в сборе данных на третьем этапе — начале оффлайн-контактов, которые учитываются в CRM-системе и не привязаны к веб-данным.
Пример: www.tcsbank.ru/credit/form
Перейдем на страницу, кликнув по объявлению в блоке рекламы Яндекса и увидим примерно следующую url-метку:
Задаем url-метки на различные группы объявлений, на стороне сайта анализируем url-метку, каждой url-метке присваиваем свой номер телефона и отображаем его для клиента.
Данный метод весьма неплохо описан на Википедии.
Ниже приведу очень простой пример кода подмены номеров, реализованный с помощью метки from.
Теперь на странице www.example.com/landing вместо номера телефона пишем <?php echo get_phone(); ?>.
Клиенту предлагается получить горячую скидку на услуги, для этого нужно (выбрать нужное):
Пример:
При реализации данного метода в промо-код можно вшить почти любую информацию, полученную на сайте.
Выбор конкретного варианта зависит от множества факторов: специфика продукта, характеристика клиентов, сколько источников трафика требуется анализировать, наличие трудовых и технических ресурсов, насколько детальную статистику требуется собирать и т.д.
В любом случае — подружить онлайн и оффлайн возможно, и это главное.
Люди переходят по рекламе, попадают на Landing Page, затем совершают звонки и приезжают в офис. И вот, стоит у вас в офисе новый клиент, и вы понятия не имеете откуда он взялся и сколько рублей его визит стоил, по какому объявлению кликнул и т.п. Важнейшей задачей является учет обращений по источнику траффика (рекламные кампании, группы объявлений, поисковые системы и т.д.)
Путь клиента
Для упрощения дальнейшего рассмотрения проблемы, возьмем за пример продукта выдачу кредитов. Также предположим, что у нас уже настроена вся веб-аналитика и есть хорошая CRM.Рассмотрим воронку продаж кредита:
Средствами веб-аналитики мы можем проследить воронку продаж только до количества кликов по объявлениям и поведения клиентов на сайте. Далее веб-аналитика заканчивается, и все что нам достоверно известно — общая конверсия из «онлайна в оффлайн» (сколько человек обратилось в банк к количеству посетителей сайта). Но как разделить оффлайн-контакты на источники трафика? Проблема возникает в сборе данных на третьем этапе — начале оффлайн-контактов, которые учитываются в CRM-системе и не привязаны к веб-данным.
Решения проблемы
Для решения проблемы необходимо указывать источник трафика в CRM. Остается только придумать, как определить источник трафика при начале контактов с клиентом.1. Нет телефона — нет проблемы
Убрать с сайта телефон и заставить всех клиентов взаимодействовать с веб-формой. В этом случае специалисты по продажам будут получать веб-формы, по которым затем будут устанавливать контакты с клиентами. После заполнения веб-формы все необходимые данные для аналитики будут попадать в CRM и мы сможем отслеживать дальнейший ход событий.Пример: www.tcsbank.ru/credit/form
Перейдем на страницу, кликнув по объявлению в блоке рекламы Яндекса и увидим примерно следующую url-метку:
Url-метка
При отправке веб-формы url-метки анализируются и передается в CRM, в результате банк получает достоверную информацию по каждой заявке — рекламная кампания, позиция объявления, ключевое слово и так далее.utm_campaign=search_msk_creditcard&block=premium&position=2&
utm_medium=ctx.cpc&utm_source=yandex_cc&
utm_content=kreditnaya_karta&wm=search_msk_creditcard&sid=kreditnaya_karta.174957076
utm_medium=ctx.cpc&utm_source=yandex_cc&
utm_content=kreditnaya_karta&wm=search_msk_creditcard&sid=kreditnaya_karta.174957076
2. Зачем им столько телефонов?
Еще один способ подружить онлайн и оффлайн — подмена номеров. Один из способов реализации:Задаем url-метки на различные группы объявлений, на стороне сайта анализируем url-метку, каждой url-метке присваиваем свой номер телефона и отображаем его для клиента.
Данный метод весьма неплохо описан на Википедии.
Ниже приведу очень простой пример кода подмены номеров, реализованный с помощью метки from.
Простой пример подмены номеров
Допустим, мы хотим знать, сколько клиентов получают кредит, кликнув на рекламу в Google Adwords, Яндекс Директ, прочие источники трафика. Прописываем ссылки на Landing Page в объявлениях: <?php function get_phone() {
$from=$_SERVER['QUERY_STRING'];
$referer=$_SERVER['HTTP_REFERER'];
$pre_regexp = "/^(?:http:\/\/|https:\/\/)?(?:www\.)?";
if ((! preg_match($pre_regexp."example\./i", $referer)) || (! $_SESSION["REFERER"])) {
$_SESSION["REFERER"] = $from;
}
else {
$from = $_SESSION["REFERER"];
}
$phones[0] = "первый телефон";
$phones[1] = "второй телефон";
$phones[2] = "третий телефон";
if ($from=="from=1") {
$phone = $phones[0];
}
elseif ($from=="from=2") {
$phone = $phones[1];
}
else ($from=="from=3") {
$phone = $phones[2];
}
return $phone;
}
?>
- Google Adwords: www.example.com/landing?from=1
- Yandex Direct: www.example.com/landing?from=2
- Прочее: www.example.com/landing?from=3
Теперь на странице www.example.com/landing вместо номера телефона пишем <?php echo get_phone(); ?>.
3. Промо-коды
Метод хорошо себя показывает, если специфика продукта предполагает высокую вероятность прихода клиента в офис без предварительных действий (звонка или заявки), а также в том случае, если мы не хотим внедрять подмену номеров и хотим оставить телефонный номер на сайте.Клиенту предлагается получить горячую скидку на услуги, для этого нужно (выбрать нужное):
- заполнить веб-форму и получить смс с кодом скидки, который потом потребуется сообщить сотруднику
- продиктовать сотруднику компании по телефону «ваш код» (см. пример)
- распечатать или сфотографировать купон (в который встроен тот же код)
- прочее
Пример:
При реализации данного метода в промо-код можно вшить почти любую информацию, полученную на сайте.
Выбираем
Преимущества | Недостатки | |
Без телефона |
100% интеграция онлайн и оффлайн, полные и качественные данные | Клиент лишен привычного способа коммуникации, возможно падение конверсии |
Подмена номеров |
Привычный «телефон для связи» на месте, у клиента есть выбор вариантов контактов | Затраты на содержание большого количества номеров, «размывание» основного номера |
Промо-коды |
Сам факт существования скидок может стимулировать клиентов к покупке, в промо-код можно «вшить» много информации о клиенте из веб-данных | Процедура получения скидки может быть слишком неочевидной и отпугнуть клиента, клиент может проигнорировать скидку |
В любом случае — подружить онлайн и оффлайн возможно, и это главное.