Комментарии 3
Тема интересная, но
Почему именно эти 6 шагов могли помочь автору? Почему говорим о прибыльности клиентов, но не учитываем период оборачиваемости товара по складу? Как следствие, не сегментируем товары/поставщиков/производителей?
О выводах:
1. Очевидно, что если измерять продажи, и выдавать их за спрос, качество прогноза спроса будет низкое.
2. Неверно для организации, занимающей на рынке долю менее 5%. Для формирования канального плана нет необходимости понимать структуру продаж каждого клиента. При необходимости ключевые клиенты могут быть выделены в отдельный канал.
3. К чему это? Какая разница называете вы данные Big или Pig, если на них вы зарабатываете лишнюю копеечку? Сколько у вас записей в базе или какой её объем?
4. Поддерживаю!
5. К чему это? Существует ненулевая выборка успешных КД, которым это не необходимо.
6. Просто не понял.
Так что пишите еще!
Удалось ли найти ответы на поставленные автором вопросы?
О клиентах. Почему клиенты уходят, что влияет на их прибыльность, как они принимают решения о закупках того или иного товара/бренда, чем их привлечь?
О товарах. Как оптимизировать продуктовую линейку, какие товары стоит предлагать конкретному покупателю, как потребители реагируют на определенный товар/бренд?
О товарах. Как оптимизировать продуктовую линейку, какие товары стоит предлагать конкретному покупателю, как потребители реагируют на определенный товар/бренд?
Почему именно эти 6 шагов могли помочь автору? Почему говорим о прибыльности клиентов, но не учитываем период оборачиваемости товара по складу? Как следствие, не сегментируем товары/поставщиков/производителей?
О выводах:
1. Очевидно, что если измерять продажи, и выдавать их за спрос, качество прогноза спроса будет низкое.
2. Неверно для организации, занимающей на рынке долю менее 5%. Для формирования канального плана нет необходимости понимать структуру продаж каждого клиента. При необходимости ключевые клиенты могут быть выделены в отдельный канал.
3. К чему это? Какая разница называете вы данные Big или Pig, если на них вы зарабатываете лишнюю копеечку? Сколько у вас записей в базе или какой её объем?
4. Поддерживаю!
5. К чему это? Существует ненулевая выборка успешных КД, которым это не необходимо.
6. Просто не понял.
Так что пишите еще!
На вопрос о клиентах, ответ был получен скорее не благодаря аналитике, а благодаря общению с ними (но и тут я не удержался и разработал для сотрудников скрипты). Причина большинства уходов была вызвана недостаточно хорошими коммуникациями с клиентами. Для решения этой проблемы был разработан план коммуникаций. Аналитика помогла найти дополнительные точки соприкосновения с клиентами и не выглядеть при этом навязчивой компанией. Вопрос о прибыльности был решен — rfm-анализ помог решить вопрос с ценообразованием.
Продуктовую линейку получилось оптимизировать — я об этом вроде написал.
Название “шесть шагов” я получил после того, как написал сам пост. Так, например, пятый и шестой шаг у меня были слиты, но я посчитал необходимым лучше структурировать текст.
Вопрос про прибыльность/оборачиваемость хорош — но мой функционал касался управления продажами, а не закупками. Вопроса “вытягивающих” продаж я мельком коснулся.
Комментарии про выводы:
1.Очевидно, но только мой опыт показывает что так чаще делают. Кстати — был пост про Кеневин на эту тему.
2.Доля была больше 5%.
3.Верно. Число строк больше миллиона.
5.Если не разбираться в предмете, просто невозможно ставить адекватные задачи. Но сейчас да, выборка таких КД не стремит сокращаться.
6.Мне нравится подход кайдзен. Не требуя много ресурсов (деньги, обучение, время) на создание модели, выбранная платформа позволила от самой примитивной модели постепенно перейти к адекватной реальности.
Продуктовую линейку получилось оптимизировать — я об этом вроде написал.
Название “шесть шагов” я получил после того, как написал сам пост. Так, например, пятый и шестой шаг у меня были слиты, но я посчитал необходимым лучше структурировать текст.
Вопрос про прибыльность/оборачиваемость хорош — но мой функционал касался управления продажами, а не закупками. Вопроса “вытягивающих” продаж я мельком коснулся.
Комментарии про выводы:
1.Очевидно, но только мой опыт показывает что так чаще делают. Кстати — был пост про Кеневин на эту тему.
2.Доля была больше 5%.
3.Верно. Число строк больше миллиона.
5.Если не разбираться в предмете, просто невозможно ставить адекватные задачи. Но сейчас да, выборка таких КД не стремит сокращаться.
6.Мне нравится подход кайдзен. Не требуя много ресурсов (деньги, обучение, время) на создание модели, выбранная платформа позволила от самой примитивной модели постепенно перейти к адекватной реальности.
Годная статья. Побольше бы таких.
Кстати, сам недавно открыл для себя Deductor. Базовая статистика выводится сразу и в удобном виде (графики, распределения).
Кстати, сам недавно открыл для себя Deductor. Базовая статистика выводится сразу и в удобном виде (графики, распределения).
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Публикации
Шесть шагов подготовки данных для аналитического CRM