Глубокое обучение в гараже — Две сети

[BelBES]

У меня складывается впечатление, что вы в итоге получили свой RCNN с преферансом и офицантками)

[Monnoroch]

Оно правда похоже на уровне общего описания: сначала гипотезы, потом уточнения, и по кругу. Когда я начинал делать эту штуку, я не выбрал RCNN по двум причинам:

1. Я прочитал о нем чуть позже.
2. Хотелось первый крупный проект сделать как можно менее магическим и использовать как можно более тупые методы, которые я точно смогу отдебажить методом напряжения мысли.

[BelBES]

Хотелось первый крупный проект сделать как можно менее магическим и использовать как можно более тупые методы, которые я точно смогу отдебажить методом напряжения мысли.

Здравая кстати идея. *RCNN алгоритмы с наскока даже зафайнтюнить — уже целый квест, и даже после успешного проделывания этой операции прямо вот сразу просветления не наступает)

[AstralKEKS]

А на видео детектить лица сможет?

[Monnoroch]

Видео — это последовательность картинок, так что да, конечно. Но текущая реализация далеко не в реалтайме.

[AstralKEKS]

Потому и поинтересовался. А что сейчас для реалтайма юзают? Где-то читал, что Виолу-Джонса можно, но насколько я понимаю это каменный век уже)

[Monnoroch]

К предыдущей статье был комментарий с "реалтайм"-методом, но комментаторы, кажется, сошлись на том, что он не так быстр, как заявлено.
Плюс, классика RCNN.
Мой метод тоже можно до реалтайма довести, если не считать одни и те же конволюции по много раз для одного места картинки в разных окнах.
Моя реализация намеренно дубовая, но ее довольно просто драматически оптимизировать.

[AstralKEKS]

о как, почитаю. Спасибо за статьи и за ответы)

[varagian]

То есть пока даже сам Google не использует Tensorflow в своих проектах?

p.s. Странно, что-то интересные технические статьи последнее время получают совсем немного внимания.

[Monnoroch]

Этот проект — не проект Google. Это мой личный персональный проект.

[sergeypid]

Возможно надо хабов добавить, а то Ваши статьи даже не попадают в "Самое читаемое", хотя безусловно заслуживают.

А чем хороша Лазанья в двух словах?

[Monnoroch]

Какие хабы посоветуете?
Лазанья — это эмуляция torch поверх theano. По сути, вы не руками формулы пишете, а манипулируете натурально слоями (как в моих примерах). Можно написать и свои слои, но свой код — это время, баги и негибкость.

[sergeypid]

Хаб "Алгоритмы".

[knagaev]

А возвращение кого будет в следующей серии?

За статьи спасибо, на самом деле интересно читать про практическое хождение по сетям.
Мотивируют на собственные попытки разобраться: чтение литературы — это, конечно, совсем не то.

[Monnoroch]

Продолжение истории: https://habrahabr.ru/post/277403/.

[MagicWolf]

Подход напоминает spatial attention из Spatial Transformer Networks, только там поменьше вычислений будет.