Сегодня компании переполнены огромным объемом данных о клиентах, поставщиках и даже потенциальными рынками благодаря развитию цифровых технологий. Как обычно говорят «информация — это сила, но если вы неправильно используете эти данные, они становятся бесполезными». Поговорка верна, когда речь идет об исчислении, чтобы приносить пользу ключевым возможностям бизнеса, таким как цепь поставок.
Недавнее исследование Accenture более 1000 старших руководителей показало, что в то время как 97% поняли, как Big Data может принести пользу их цепям поставок, только 17% сообщили о реализации. Вот некоторые из способов, которыми Big Data может определить возможности и революционизировать управления цепи поставок в почти любой организации.
Было отмечено, что объем данных, собранный по всему миру растет со скоростью 59% в год. Аналитика Big Data — это процесс с помощью которого аналитики изучают огромные объемы данных с целью выявления моделей и другой полезной информации, которая может привести к лучшим и более эффективных бизнес решениям. Аналитика Big Data впервые была использована 20 лет назад для маркетинга и продаж целей. Сегодня, компании берут анализ Big Data на следующий уровень и применяют его к деятельности компании, в частности, к их различным проблемам цепей поставок.
Использование Big Data на уровне цепи поставки позволяет компаниям улучшить их реакцию на нестабильный спрос и снизить риск цепи поставок. Понимание, что аналитика Big Data, внедренный в глубину цепи поставок, часто создает эффективность и позволяет компаниям преодолевать текущие угрозы. Spend Matters недавно распространил «5 Data-Driven Supply Chain Challenges to Overcome in 2016». Вот эти проблемы и как аналитика Big Data может помочь с ними.
• Лучше предсказания потребностей клиентов — по Customerthink.com более 90% недовольных клиентов не возвращаются к бренду, который не соответствовал их ожиданиям. Обеспечение превосходного обслуживания и своевременная доставка имеет сейчас решающее значение для бизнеса, и аналитика Big Data может помочь компаниям и понять желания клиентов, и прогнозировать уровне спроса.
• Усовершенствованные эффективности цепи поставок — по исследованиям Accenture, использование Big Data аналитики в операциях может привести к повышению эффективности цепочки поставок на 10% и более.
• Улучшенная оценка риска цепи поставок — Accenture study также сообщает, что лидеры индустрии признают важность управления рисками цепи поставки, понимая необходимость и большей наглядности и предсказуемости в своих цепях поставок. Аналитика Big Data использует сочетание истории данных, планирование сценариев и составления карты риска для оценки потенциальных проблем и обеспечивает управление системой раннего предупреждения.
• Лучше отслеживания цепочки поставок — по Ethical Corporation 30% опрошенных компаний сообщают, что отслеживание в цепи поставок является одной из самых больших проблем. Big Data решает много проблем связанных с отслеживанием, а также сокращает часы, которые нужны для получения доступа и управления базами данных продуктов.
• Лучшая ловкость и время реакции на нестабильных рынках — будучи в состоянии реагировать на рыночные условия быстро и оправдывать ожидания клиентов имеет решающее значение. Accenture study сообщает, что компании, которые используют аналитику Big Data в операциях в 5 раз чаще заявляют о более короткое время доставки.
В дополнение к решению специфических проблем цепного снабжения, приведенные выше, Big Data имеет потенциал эволюционировать бизнес-операции и результаты во многих отношениях.
• Аналитика Big Data может быть использована для оптимизации сети доставки используя geoanalytics.
• Используя Big Data, компании могут получить более полное представление о том, как их решения цепного поставки влияют на прибыль и финансовые цели.
• Big Data может позволить компаниям углубить свои отношения с поставщиками с более подробными профилями поставщика, а также определить возможности расширения бизнеса.
Недавнее исследование Accenture более 1000 старших руководителей показало, что в то время как 97% поняли, как Big Data может принести пользу их цепям поставок, только 17% сообщили о реализации. Вот некоторые из способов, которыми Big Data может определить возможности и революционизировать управления цепи поставок в почти любой организации.
Аналитика Big Data
Было отмечено, что объем данных, собранный по всему миру растет со скоростью 59% в год. Аналитика Big Data — это процесс с помощью которого аналитики изучают огромные объемы данных с целью выявления моделей и другой полезной информации, которая может привести к лучшим и более эффективных бизнес решениям. Аналитика Big Data впервые была использована 20 лет назад для маркетинга и продаж целей. Сегодня, компании берут анализ Big Data на следующий уровень и применяют его к деятельности компании, в частности, к их различным проблемам цепей поставок.
Современные проблемы цепочки поставок
Использование Big Data на уровне цепи поставки позволяет компаниям улучшить их реакцию на нестабильный спрос и снизить риск цепи поставок. Понимание, что аналитика Big Data, внедренный в глубину цепи поставок, часто создает эффективность и позволяет компаниям преодолевать текущие угрозы. Spend Matters недавно распространил «5 Data-Driven Supply Chain Challenges to Overcome in 2016». Вот эти проблемы и как аналитика Big Data может помочь с ними.
• Лучше предсказания потребностей клиентов — по Customerthink.com более 90% недовольных клиентов не возвращаются к бренду, который не соответствовал их ожиданиям. Обеспечение превосходного обслуживания и своевременная доставка имеет сейчас решающее значение для бизнеса, и аналитика Big Data может помочь компаниям и понять желания клиентов, и прогнозировать уровне спроса.
• Усовершенствованные эффективности цепи поставок — по исследованиям Accenture, использование Big Data аналитики в операциях может привести к повышению эффективности цепочки поставок на 10% и более.
• Улучшенная оценка риска цепи поставок — Accenture study также сообщает, что лидеры индустрии признают важность управления рисками цепи поставки, понимая необходимость и большей наглядности и предсказуемости в своих цепях поставок. Аналитика Big Data использует сочетание истории данных, планирование сценариев и составления карты риска для оценки потенциальных проблем и обеспечивает управление системой раннего предупреждения.
• Лучше отслеживания цепочки поставок — по Ethical Corporation 30% опрошенных компаний сообщают, что отслеживание в цепи поставок является одной из самых больших проблем. Big Data решает много проблем связанных с отслеживанием, а также сокращает часы, которые нужны для получения доступа и управления базами данных продуктов.
• Лучшая ловкость и время реакции на нестабильных рынках — будучи в состоянии реагировать на рыночные условия быстро и оправдывать ожидания клиентов имеет решающее значение. Accenture study сообщает, что компании, которые используют аналитику Big Data в операциях в 5 раз чаще заявляют о более короткое время доставки.
Управление революционными цепочками поставок с аналитикой Big Data
В дополнение к решению специфических проблем цепного снабжения, приведенные выше, Big Data имеет потенциал эволюционировать бизнес-операции и результаты во многих отношениях.
• Аналитика Big Data может быть использована для оптимизации сети доставки используя geoanalytics.
• Используя Big Data, компании могут получить более полное представление о том, как их решения цепного поставки влияют на прибыль и финансовые цели.
• Big Data может позволить компаниям углубить свои отношения с поставщиками с более подробными профилями поставщика, а также определить возможности расширения бизнеса.
