Настраиваем VM Instance Google Cloud для задач машинного обучения

[jandevel]

Datalab по сути надстройка над Compute Engine и по-своему хорош, но:
1. Compute Engine более гибок в настройке.
2. Ценовая политика Compute Engine — платишь только за использованное время и это мне импонирует больше. Всё прозрачно.

[a-l-e-x]

Спасибо!

Мне казалось, что в Datalab виртуальную машину (GCE) тоже можно остановить, когда она не используется.

Ценовая политика вроде здесь описана: cloud.google.com/datalab/docs/resources/pricing

И ещё, мне казалось, что там можно всё скриптом (bash) поднять…  и потом ликвидировать таким же образом.

Я не очень уверен, что http и https должны быть открыты.

Наверное я бы грохнул default network тоже и создал другую. И firewall rules порезал бы (например RDP не нужен)…

[jandevel]

Благодарю.
Насчет запуска jupiter без параметров ip и порта — это проблема, которую я так и не победил (точнее, не стал этим заморачиваться). Браузер вываливает timed-out error. Указываю параметры явно в строке — всё ок.

[RuGrof]

Возможно комуто пригодится докер контейнеры от Nvidia для машинного обучения.