Комментарии 25
Для этого ей достаточно вычислительных ресурсов нормального компьютера. Обучение нейросети происходило 72 часа в 20 тредов на машине с двумя 10-ядерными процессорами Xeon E5-2660.Я бы сказал даже ниже среднего, чего там.
А я бы спросил так: почему в паре 8ядерных\16потоковых процессоров использовалось всего 20 потоков?\
Процессоры таки 8ядерные (если мы говорим конкретно про E5-2660)
http://ark.intel.com/ru/products/64584/Intel-Xeon-Processor-E5-2660-20M-Cache-2_20-GHz-8_00-GTs-Intel-QPI
Процессоры таки 8ядерные (если мы говорим конкретно про E5-2660)
http://ark.intel.com/ru/products/64584/Intel-Xeon-Processor-E5-2660-20M-Cache-2_20-GHz-8_00-GTs-Intel-QPI
Они бывают разные. v2 и v3 по 10 ядер.
ark.intel.com/ru/products/75272/Intel-Xeon-Processor-E5-2660-v2-25M-Cache-2_20-GHz
ark.intel.com/ru/products/81706/Intel-Xeon-Processor-E5-2660-v3-25M-Cache-2_60-GHz
ark.intel.com/ru/products/75272/Intel-Xeon-Processor-E5-2660-v2-25M-Cache-2_20-GHz
ark.intel.com/ru/products/81706/Intel-Xeon-Processor-E5-2660-v3-25M-Cache-2_60-GHz
The evaluator network converges in about 72 hours on a machine with 2x10-core Intel Xeon E5-2660
v2 CPU
Может быть, студент хотел оставить немного ресурсов для собственных нужд?
По-моему, это недостаток перевода, и имелось в виду, что «вычислительных ресурсов нормального компьютера» достаточно «для игры на уровне международного мастера ФИДЕ», а не для процесса обучения.
И это всего лишь магистерская диссертация. Британские ученые не так просты как может показаться. А вообще интересно разобраться в том, что же придумал этот Мэтью: я тут уже пол года бьюсь с решалкой тсумего и никак не могу придумать способ которым бы эта решалка могла запоминать и применять разные трюки (хитрые ходы) для решения.
Напишите ему, e-mail же есть.
Прочитал его статью. Ничего не понял. Как обычно бывает в таких диссертациях, цель не объяснить как это работает, а перечислить алгоритмы которые для этого использовались и сдобрить всё это таблицами где в подробно показано насколько новое решение превосходит старые.
Email мне архив не показывает — требует регистрироваться.
Email мне архив не показывает — требует регистрироваться.
Ну так никто же листинг кода не будет приводить, не имеет смысла.
Не так уж сложно зарегистрироваться. Выслал в ДМ.
Не так уж сложно зарегистрироваться. Выслал в ДМ.
Да вы не напрягайтесь так. Как обычно бывает в научных работах, скорее всего там вообще нихрена не работает. Пруфы-то хоть есть там? В чём они заключаются?
Всё же я склонен считать, что в этом случае всё таки работает. Пруф тут: bitbucket.org/waterreaction/giraffe
Пусть на игру Го натравит.


Что это такое на доске? Где вы видели такое джозеки? :)
К слову, Мэтью говорит, что его идея применима к Го и уже были некие подвижку в эту сторону (хотя там идея была не совсем такая в «жирафе»): arxiv.org/pdf/1412.3409v2.pdf
А почему так недолго она обучалась?
А если обучалась дольше то почему не сообщается о том до какого уровня она прокачалась, скажем за неделю?
А если обучалась дольше то почему не сообщается о том до какого уровня она прокачалась, скажем за неделю?
Не вижу ничего особенного. Ну, научилась, да. Но в шахматах X полей, Y фигур и ограниченное количество ходов для каждой фигуры.
У рояля 88 клавиш, у пианиста 10 пальцев, в нотах 5 линеек — тоже не так много, что там сложного-то?
Чтобы лучше осознать крутизну того, что он придумал — попробуйте решить более простую задачу, когда на доске несколько фигур и нужно найти лучший ход который приведет к мату в 3-4 хода. Когда это сделать не получится в общем случае, представьте насколько сложнее решить более общую задачу — на любой доске найти лучший ход. Вот Мэтью умудрился как то это сделать.
В книге «Новый ум короля» Пенроуза приводится шахматная позиция, в которой пешки образуют зигзаком непроходимую стену, у черных две ладьи, одна из которых под боем, у белых кроме пешек только король. Человеку очевидно, что ладью брать нельзя. Пенройз утверждал, что шахматные программы ее берут и проигрывают. Интересно, а как в этой позиции себя поведет нейронная сеть?
Современные шахматные программы ладью уже не берут. Они досчитывают позицию буквально до мата и такой вариант отбрасывают. Оценку позиции, правда, показывают неправильную, но ходы делают верные. Книга Пенроуза написана достаточно давно (я так понимаю — в 1989 году), так что положение вещей уже десять раз поменялось. Другой разговор, что всё ещё можно найти позиции, где компьютер делает неверный выбор. Их число с каждым годом сокращается, но видимо никогда не станет равно нулю, поскольку до идеальной игры всё же ещё очень далеко.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Нейросеть Giraffe за 72 часа научилась играть в шахматы на уровне международного мастера ФИДЕ