Как избавиться от размытых фотографий с помощью Python

[OldFisher]

Поправьте, если ошибаюсь, но вроде бы применяемое в видеокодировании дискретное косинусное преобразование (DCT) может напрямую измерить размытость изображения (чем более размыто — тем сильнее завал высоких частот).

[dmitry_malygin]

Такой метод не пробовал. Спасибо, проверю его.

[ip1981]

shutil.rmtree() ?

[dmitry_malygin]

.ipynb открывается через приложение Jupyter Notebook.
Его можно установить через программу Anaconda.

[nikjusts]

Помогите! Чем открыть ipynb?

[dmitry_malygin]

.ipynb открывается через приложение Jupyter Notebook.
Его можно установить через программу Anaconda.

[TomskDiver]

Прикольный заголовок вышел. Зашел посмотреть магию как из нечетких фоток делают четкие с помощью питона. Глянул картинки — четких не увидел. Подумал обманули, понегодовал минуту и прочел статью. Понял что тут слово избавиться использовано в трактовке отбросить или удалить:) Привык что обычно такое используется в трактовке «нажать кнопку и сделать красиво».

[anprs]

Нажать и сделать красиво умеет софтина написанная YUVladimir

[ser-mk]

Когда воспринимаешь слова буквально

Первое что подумал когда прочитал заголовок, зачем тут вообще Python, когда можно обойтись rm -rf ...

[lohmatij]

Фильтровать по высоким частотам будет наверное правильнее. Подозреваю что ваш алгоритм четкое изображение капота (монотонной области без деталей), отранжирует ниже чем нечеткое изображение радиаторной решетки (много деталей, много границ)

[erdbeeranke]

что мешало сделать быстрое преобразование фурье и смотреть не отсутствие или срез высоких частот?