Комментарии 2
Я не совсем понял — вроде бы задачей регрессии является получить аналитическую функцию, а здесь что именно получается? Я вижу алгоритм, но не вижу мат. модель.
Ну и раз вспомнили логистическую функцию — так эти данные ею прекрасно аппроксимируются:

Что с ней в данном случае не так?
А если функцию ошибок взять, ещё лучше результат будет.
Ну и раз вспомнили логистическую функцию — так эти данные ею прекрасно аппроксимируются:

Что с ней в данном случае не так?
А если функцию ошибок взять, ещё лучше результат будет.
Вы все правильно понимаете. Метод называется "регрессией", но фактически в нем применяется интерполяция. Или можно назвать это сглаженной непараметрической регрессией - но оставим название на совести авторов.
Я также не буду спорить с тем, что логистическая регрессия дает меньше ошибок - я вам охотно верю
Я просто рассказал о методе, который иногда применяется при решении какого-то класса задач. Иногда он может быть полезным, иногда - нет.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Скучно, просто и ограниченно — все это изотоническая регрессия