Веб-аналитика: анализируй это! Часть 1. Вступление

Часть 1. Вступление.
Часть 2. Сбор данных.
Часть 3. Базовые метрики.
Часть 4. От статистики к аналитике
Часть 5. Разделяй и думай
Часть 6. Action!
Счетчики посещаемости знакомы всем пользователям интернета уже много лет. Многие владельцы сайтов ставят сразу несколько иконок разных счетчиков, и день за днём цифры на них растут и всё больше радуют хозяина.



Далеко не все знают, какую информацию можно извлечь из статистики сайта, кроме цифр посещаемости и, иногда, источников посетителей. Однако, современные системы статистики предоставляют куда больше возможностей для подсчета, обработки и анализа данных посещаемости. Их даже стали по-другому называть: «инструменты веб-аналитики»!

Сейчас большинство успешных коммерческих сайтов уделяет огромное внимание сбору и анализу статистических данных. В частности, крупнейший международный онлайн-магазин Amazon.com создал целый культ аналитики. Один из первых сотрудников Amazon Джеймс Маркус рассказывает:

«Прошло время неточных приближений и фокус-групп, анекдотичных подгонов и дыма, поднимающегося из отдела маркетинга. Такая компания, как Amazon, могла записать каждый шаг посетителя, каждый клик и движение мышкой, и делала это.

По мере того, как данные сваливались в виртуальные кучи, холмы и горные массивы, вы могли сделать самые разные выводы об этом неизведанном создании — потребителе. В этом смысле, Amazon был не просто магазином, но и колоссальным хранилищем фактов. Все, что нам было нужно — подключить к этим фактам правильные формулы.»

Передовые российские онлайн-ритейлеры тоже успели осознать важность анализа статистики: например, в Ozon.ru есть аналитический отдел, который занимается анализом и оптимизацией ключевых показателей сайта. Ничего удивительного: как только речь заходит об эффективности, без аналитики не обойтись.

Благодаря результатам анализа статистики сайта можно увеличить прибыль, выбрать правильное направление развития или найти новые источники клиентов. В тот момент, когда начинающий веб-бизнесмен радуется окончанию разработки сайта, опытный маркетолог только начинает настоящую работу: анализ, оптимизацию, тестирование, снова анализ… Ещё бы: анализ поведения пользователей на сайте позволяет «выжать» из рекламного бюджета больше, ещё больше, увеличив главный показатель работы сайта: прибыльность, или возврат инвестиций.

Роста прибыли можно добиться за счет нескольких факторов. Если не вдаваться в психологию принятия решения, то любой онлайн-продавец должен решить три задачи для того, чтобы его бизнес был успешен:

1. Привлечение пользователей на сайт (реклама)
2. Конвертация пользователей в клиентов (продажа)
3. Удержание пользователей (повторные продажи).




Эти задачи чаще всего отображаются в виде воронки. Аналогия популярная, но не совсем верная: если в обычной воронке ничего не теряется, то сужение воронки продаж символизирует «утечку» пользователей по мере того, как они проходят по ней. Лишь небольшая доля пользователей становится клиентами.

Задача веб-аналитики заключается в поиске возможностей:

1. уменьшения стоимости привлечения посетителя в воронку и повышения его релевантности.
2. «расширения» воронки — повышение процента конвертации пользователей в клиенте.

Итогом и будет уменьшение стоимости клиента!

Как же этого добиться? Что ж, пройдёмся не спеша, покрывая все стадии обучения. Я условно выделяю три таких стадии.

1. «Школьная». Понимание основных цифр, отличие «уников» от «просмотров страниц», знание понятия «реферрер».
2. «Институтская». Умение выделять проблемные страницы и переходы на сайте, «качественные» и «некачественные» источники трафика.
3. «Бизнес». Оптимизация бизнеса и принятие решений с помощью данных аналитики. Проведение тестирования, подсчет ROI для каждого источника трафика, е-мерчендайзинг. Умение просчитать достоверность выборки данных.

Прохождением всех стадий по очереди мы и займемся, а я пока жду в комментариях интересных, нетривиальных вопросов, кейсов и советов :)