Как стать автором
Обновить

Человек vs. Машина: кто будет тестировать дальше?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Количество просмотров2.7K

  

Мир информационных технологий переживает явные изменения, и вопрос о будущем тестирования становится еще более щепетильным. Автоматизация и искусственный интеллект меняют ландшафт тестирования, поэтому следует разобраться, кто и что будет тестировать в будущем. 

Какова роль тестировщика в эпоху автоматизации? 

С развитием технологий и информационных систем автоматизация стала ключевым элементом в сфере тестирования программного обеспечения. Автоматизированные инструменты и скрипты способны выполнять тысячи тестовых сценариев за короткий промежуток времени и выявлять явные ошибки. Это значительно повышает эффективность и скорость тестирования. 

Но все же роль тестировщика в эпоху автоматизации остается критически важной и актуальной. И вот почему: 

1. Проектирование и разработка тестовых сценариев Инструмент для автоматизации тестирования это конечно все здорово, но кому разработать сами тестовые сценарии? И здесь конечно же главную роль играет тестировшик. Тестировщики анализируют требования к программному обеспечению и создают наборы тестовых кейсов, которые затем могут быть автоматизированы. Грамотно спроектированные тестовые сценарии играют ключевую роль в качестве процесса тестирования. 

2. Нестандартные сценарии и исключения

Все мы люди творческие и представлять различные сценарии использования программного продукта наша творческая прерогатива. Собственно, это и позволяет тестировщикам выявлять нестандартные ситуации и случаи, которые могли бы остаться незамеченными для автоматизированных средств. Тестировщики исследуют приложение, как обычный пользователь, и обнаруживают проблемы, которые могут возникнуть в реальных условиях эксплуатации. 

3. Оценка пользовательского опыта

Человеческий фактор также играет роль в оценке пользовательского опыта. Тестировщики могут выявить проблемы с интерфейсом, удобством использования и другими аспектами, которые могут влиять на удовлетворенность пользователей.  

4. Анализ результатов тестирования

Результаты автоматизированных тестов нужно анализировать и интерпретировать. Тестировщики имеют навыки и опыт для определения важности найденных проблем и их воздействия на конечных пользователей. Этот анализ помогает приоритизировать улучшения и исправления. 

5. Сотрудничество с разработчиками

В эпоху автоматизации тестировщики становятся ближе к разработчикам. Они обсуждают найденные ошибки и проблемы, помогая в устранении их на ранних этапах разработки. Эффективное сотрудничество между тестировщиками и разработчиками улучшает качество и быстроту разработки. 

Всё вышеперечисленное несомненно является весомыми аргументами в пользу тестировщиков, но и у “машины” есть свои сильные стороны. 
 
1. Скорость выполнения тестов

Автоматизированные тесты могут быть выполнены в разы быстрее, чем ручные. Это особенно полезно при необходимости тестирования большого объема функциональности или при регулярном тестировании на каждом этапе разработки. 

2. Повторяемость

Автоматизированные тесты всегда выполняются с одинаковой точностью и последовательностью действий. Это исключает человеческие ошибки и обеспечивает надежные результаты. 

3. Эффективность

Автоматизация позволяет выполнять множество тестов одновременно, что экономит время и ресурсы. Эффективность автоматизации особенно заметна в крупных проектах с множеством тестовых случаев. 

4. Покрытие тестами

Автоматизированные тесты могут проверить большое количество тестовых сценариев, включая те, которые могли бы быть упущены при ручном тестировании из-за ограниченного времени и ресурсов. 

5. Повторное использование кода

Автоматизированные тесты часто создаются с использованием кода, который можно легко адаптировать и повторно использовать для будущих тестов. Это снижает затраты на разработку новых тестов и обслуживание существующих. 

6. Ночное и плановое тестирование

Автоматизированные тесты могут быть запущены в ночное время или по расписанию, что позволяет обнаруживать проблемы и баги даже до того, как они окажутся в руках конечных пользователей. 

7. Тестирование в разнообразных средах

Автоматизированные тесты могут легко выполняться в различных средах и конфигурациях, что позволяет убедиться, что приложение работает корректно на разных платформах и устройствах. 

8. Способствует регрессионному тестированию

При внесении изменений в код автоматизированные тесты могут быть быстро перезапущены для проверки, не повлияли ли эти изменения на существующую функциональность. 

9. Высокоточное исследование ошибок 

Автоматизированные тесты могут быть настроены на поиск даже незначительных изменений в функциональности, что делает их эффективными в обнаружении скрытых багов. 

10. Снижение затрат

Хотя создание автоматизированных тестов может потребовать значительных усилий в начале проекта, в долгосрочной перспективе это может сэкономить средства, связанные с ручным тестированием. 

Плюсов у машины явно достаточно, но хочу также рассмотреть недостатки наших претендентов, поскольку именно минусы позволяют дать более точную оценку.
 
К минусам человека можно отнести: ошибки из-за человеческого фактора, ограниченная повторяемость, неэффективность при большом объеме данные, субъективное восприятие. 

А к минусам машины: неспособность к творческому мышлению, необходимость в обслуживании, неэффективность в UI/UX-тестировании, сложность в тестировании неконкретных задач, затраты на разработку и обслуживание скриптов. 
 
Подводя итог и отвечая на тот самый вопрос «Кто будет тестировать дальше?», можно сказать, что хотя автоматизация тестирования стала неотъемлемой частью современной индустрии IT, роль человека в этом процессе остается несомненно важной. Тестировщики играют ключевую роль в проектировании, выполнении и анализе тестовых сценариев, обеспечивая качество программного обеспечения и удовлетворение пользователей. Будущее тестирования, вероятнее всего, будет зависеть от сотрудничества человека и машины, где машины будут выполнять рутинные задачи, а тестировщики будут участвовать в разработке и анализе тестовых сценариев.

Теги:
Хабы:
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0+3
Комментарии0

Публикации

Истории

Работа

Ближайшие события

7 – 8 ноября
Конференция byteoilgas_conf 2024
МоскваОнлайн
7 – 8 ноября
Конференция «Матемаркетинг»
МоскваОнлайн
15 – 16 ноября
IT-конференция Merge Skolkovo
Москва
22 – 24 ноября
Хакатон «AgroCode Hack Genetics'24»
Онлайн
28 ноября
Конференция «TechRec: ITHR CAMPUS»
МоскваОнлайн
25 – 26 апреля
IT-конференция Merge Tatarstan 2025
Казань