Контекстная реклама на локальном рынке: 3 решения, которые помогут выжать максимум и поднять прибыль минимум в 2 раза

Неочевидные решения в рекламе, которые помогли региональной франшизе доставки пиццы и роллов пробить локальный потолок

Бизнес на локальном рынке — та ещё полоса с препятствиями. В какой-то момент показатели неизбежно упираются в потолок: рекламные инструменты выкручены на максимум и покрывают 100% рынка, спрос строго ограничен размерами аудитории, а увеличение бюджета приводит лишь к бессмысленному повышению цены клика. Но расти всё же хочется.

Бороться с этой проблемой можно по-разному. В статье расскажу о способах на примере одного региональной франшизы доставки пиццы и роллов.

❓ Как понять, что вы попробовали всё и целиком охватили рынок

Шаг первый — посмотреть на рекламные инструменты. В какой-то момент мой клиент использовал все возможные способы размещения, выгодные для службы доставки готовой еды: поиск, рекламу приложения и даже аудиорекламу.

Другие инструменты попросту не подходили из-за особенностей ниши. Так, реклама на сервисах Яндекса и площадках партнёров не окупалась совсем: пицца и роллы — товары моментного спроса, зачастую они не нужны в случайное время показа.

Шаг второй — сравнить прогнозы по кликам и реальные данные. По прогнозам Яндекс Директа, объявления в нише при максимальном охвате могли собирать около 1 800 кликов в месяц. Реклама клиента получала большую часть — примерно 1 450.

Получалось как-то так — в условиях ограниченного спроса клиент покрывал почти весь рынок

При этом добиваться максимального охвата было бессмысленно — это не принесло бы максимальную прибыль. При увеличении объёма трафика стоимость клика росла по экспоненте и срезала доход.

Клиент соблюдал выгодный оптимум — получал максимум заказов при минимальных вложениях

Вот и получалось — заказчик действительно охватил весь рынок и не мог масштабироваться классически, повышая охваты и внедряя новые инструменты. Тогда я нашел другие способы ↓

? Сегментировать аудиторию

Не можешь увеличить охват — максимизируй прибыль с текущих покупателей. Для этого я разделил аудиторию на несколько сегментов в Яндекс Метрике по городам, повторным и новым заказам, брендовым и небрендовым запросам. В теории это выгляделотак:

А так — в рекламных кампаниях:

Для сегментов, связанных с привлечением, я определил два показателя — стоимость нового клиента и прибыль, которую он приносил франшизе. Для сегментов, связанных с удержанием, — цену за удержание старого покупателя и прибыль с него.

Конкретные, а не усреднённые данные позволили гибко настроить кампании для каждой группы и вывести их на стабильные цифры. В итоге прибыль с контекстной рекламы в среднем выросла в два раза — с 99 000 до 200 000 ₽ в месяц. Максимум я поднимал показатели до 350 000 ₽ в месяц.

После разделения я смог быстрее замечать проблемные моменты по сегментам — и быстрее решать их

? Рассчитать юнит-экономику

Дополнительно я разделил аудиторию на три группы, опираясь на воронку продаж — путь покупателя от знакомства с продуктом до оплаты:

Для каждой группы рассчитал юнит-экономику. Такая модель показывает рентабельность одного юнита — товара, услуги, кампании или сегмента продвижения. Проще говоря, метрики юнит-экономики помогают рассчитать соотношение выручки и расходов на продукт, клиента или пользователя.

Базовая формула юнит-экономики — формула прибыли:

Все расчёты строятся на её основе и зависят от особенностей юнита. В данном случае модель помогла определить, сколько бизнес зарабатывает на одном покупателе из каждого сегмента за все время работы с ним.

С помощью данных в разрезе LTV мы с заказчиком пересмотрели эффективность рекламных кампаний. Например, обнаружили, что зарабатываем с одного клиента 650 ₽. Значит, 500 ₽ за покупателя по небренду — хороший показатель. Без разделения мы бы опирались на среднюю цену за лид — около 250 ₽ — и остановили выгодную рекламу, где клиенты по 500 ₽ казались дорогими.

? Переманить аудиторию крупных конкурентов

Большая часть заказов приходила к клиенту через приложение крупного конкурента — Яндекс Еды. С каждой покупки заказчик выплачивал комиссию в 20-35% и терял четверть прибыли.

Чтобы оптимизировать расходы и увеличить показатели, клиент решил переманить аудиторию. Я запустил рекламу приложения клиента в Директе, которая стимулировала покупателей пользоваться сервисом и получать бонусы.

После запуска рекламы мобильного приложения в Директе объявления высвечивались в поиске и на сервисах Яндекса

В результате доля заказов в приложении Яндекса снизилась, а в своём — выросла.

Результат

Все действия в совокупности генерировали стабильно 200 000–250 000 ₽ в месяц:

---

Контекстная реклама вашего бизнеса на локальном рынке уперлась в потолок, если

✅ Вы используете все рекламные инструменты, которые подходят для вашей ниши, но их эффективность ощутимо ниже, чем раньше.

✅ Прогнозы по показам в Яндекс Директе совпадают с реальными данными или очень близки к ним.

Попробуйте

? Сегментировать аудиторию и точечно проанализировать конкретные показатели — стоимость привлечения нового клиента, цену удержания старого и прибыль, которую прносить один покупатель. Это поможет гибко настраивать рекламу для каждой группы.

? Разделить аудиторию на целевую аудиторию, посетителей и повторных покупателей, опираясь на воронку контекстной рекламы. Для каждой группы введите юнит-экономику.

? Найти способы, которые подходят именно вашему бизнесу. Например, переманить аудиторию у крупных конкурентов.