Комментарии 6
Очень интересный проект, спасибо. Трассировка лучей в графиках, опции функций - так держать! Jupyter наше все, но бесплатный W. с Raspberry Pi когда-то зашел и подтолкнул к изучению интерактивных вычислений. А концепт справочных "знаний" из W. до сих пор вызывает здоровую зависть, хоть и легко повторим в Python-среде. Например, я оцифровал бумажный совковый "Справочник по физике и технике" (~400 таблиц), написал десятки UDF c русскими именами и теперь перевожу, к примеру, тн в м3 в Pandas вот так:
df.вес.apply(тн_в_м3, что=df.вещество)
Конечно же при наборе работает автодополнение, подсказка синтаксиса и отображение в окне документации ф-ии на русском языке, понятном инженерам и экономистам. Для перевода 1 тыс. позиций из тн в м3 нужно нажать ~10 клавиш, на что уходит ~20 секунд. На получение "учетной" себестоимости этих материалов в руб. и перевод суммы в USD по курсу ЦБ - еще столько же (еще две цепные UDF-функции без параметров). Это совершенно иное качество и ощущение от работы. Мозг "впивается" в полученный результат, а не просит кофеина для разгрузки при классическом Excel/PBI-пути.
Наверное стоит тоже упомянуть, что появился экспорт блокнотов в веб-страницы (HTML или MDX), такой, что все слайдеры/ползунки работают просто в браузере (это не код, а заранее просчитанные состояния всех элементов и их сочетаний сжатые в большую Hash map)
Ну и примеры с MDX
Не имеет отношения к хабу Ненормальное программирование.
Обзор изменений в WLJS Notebook