Автоматизация тестирования в 2025 году — это не просто написание скриптов. Речь идёт о создании более умных, быстрых и надёжных тестов.
Важно понимать: быть тестировщиком — это одно, а владеть инструментом автоматизации — совсем другое. Можно отлично писать скрипты и уверенно пользоваться инструментами, но при этом оставаться плохим тестировщиком.
Инструменты созданы для повышения эффективности: они облегчают вашу повседневную деятельность, автоматизируют типовые задачи, помогают с регрессией, ускоряют поиск багов и многое другое. Но они не находят баги за вас.
Что я имею в виду? Скрипты выполняют только то, что вы в них заложили. Они не исследуют крайние случаи. Не прописали — не протестируют.
Учитывая это, если бы я начинала все сначала, вот что бы я посоветовала:
1. Сначала изучите ручное тестирование
Прежде чем приступать к автоматизации необходимо понять:
✅ Как мыслить как тестировщик
✅ Как писать качественные тест-кейсы
✅ Что следует, а что не следует автоматизировать
Без этих основ вы будете автоматизировать ерунду. Если вы не понимаете, что такое тестирование, зачем оно нужно и как его правильно проводить, вам рано браться за автоматизацию.
2. Сфокусируйтесь на том, что необходимо именно сейчас, и не учитесь в одиночку
Одна из самых частых ошибок новичков (в том числе и моя, когда я только начинала) — желание выучить всё сразу. Это главная ловушка, из-за которой многие так и остаются на уровне начинающих.
Что бы я посоветовала? Начните с того, что действительно необходимо и будет использоваться на практике.
Некоторые тестировщики работают в компаниях, которые в основном ориентированы на мобильные приложения, где веб-сайт — лишь формальность, а основной доход приносят три мобильных приложения с миллиардной выручкой. При этом внимание тестировщика сосредоточено на изучении Selenium для автоматизации веба.
Разве это плохо? Может быть и нет. Эффективно? Нет! Так зачем же вы по ночам упорно учите Selenium с Python, если каждый день тестируете мобильные приложения? Куда подевались Appium, Espresso или XCUITest?
Использует ли ваша компания MySQL? Дадут ли вам доступ к базе данных как новичку? Зачем фокусироваться на том, чем не сможете заниматься на практике, когда есть другие навыки, которые можно применить сразу?
Лучший способ развиваться — это определять потребности вашей организации и учиться в соответствии с ними. Так вы не просто изучаете кучу инструментов, которые, возможно, никогда не пригодятся, а получаете практический опыт в тех областях, которые важны для вашей работы.
Новые инструменты будут появляться постоянно, но погоня за каждой новинкой только вымотает вас. Это как смотреть несколько видеоуроков на YouTube, но так и недосмотреть ни один из них.
По мере роста у вас будет время исследовать инструменты из любопытства, но как новичку важно сохранять свои силы.
✅ Найдите партнёра, который поможет вам не бросить начатое.
✅ Найдите учебную группу — даже если в ней всего один человек.
✅ Наблюдайте за работой более опытных коллег на проектах. Если вам этого не предлагают — сами проявите инициативу!
✅ Если можете позволить себе платное структурированное обучение — воспользуйтесь этой возможностью.
3. Начните с no-code инструментов для автоматизации
Жаль, что на старте у меня не было надёжных no-code решений для тестирования. В те времена Katalon был ещё довольно сырой. К счастью, сейчас он сильно улучшился.
Среди популярных no-code инструментов в 2025 году можно выделить:
Katalon Studio
Testim
Mabl
Leapwork
No-code инструменты записывают и воспроизводят действия пользователя в приложении, позволяя автоматизировать процессы без единой строки кода.
Однако без знания основ тестирования вам будет сложно определить, что именно автоматизировать и как правильно структурировать тесты. Стоит ли записывать всё в одном потоке или разбивать на отдельные части? Умение писать тест-кейсы и сценарии поможет вам эффективно структурировать тесты.
No-code инструменты — отличный способ начать автоматизацию!
4. Выберите один язык программирования и придерживайтесь его
Нет необходимости учить 10 языков программирования!
В 2025 году основными, скорее всего, останутся:
Python 🐍 (Подходит для новичков, отлично работает с Selenium/Playwright)
JavaScript 🛠️ (Для Playwright, Cypress)
Java ☕ (Отлично подходит для Selenium)
Выберите один из них, освойте и создавайте небольшие проекты по автоматизации.
Я начала с Python в 2020 году. Позже я освоила базовый JavaScript, но только потому, что у меня уже была хорошая база по Python. Я выбрала Python из-за его гибкости — он хорошо работает с основными инструментами тестирования и позволяет изучать другие области, такие как Data Science и DevOps.
5. Тестирование API — обязательный навык
API играют огромную роль. Сейчас компании редко создают всё с нуля — они интегрируют готовые решения через API. Вспомните, как Uber использует Google Maps, или как банковские приложения подключают оплату связи, телевидения, электричества и других услуг.
Даже если ваша компания не работает с внешними API, она использует внутренние API для подключения различных сервисов. Тестирование API имеет решающее значение для автоматизации, и я настоятельно рекомендую сосредоточиться на нем в 2025 году.
Мой незаменимый инструмент — Postman: в любое время, в любой день, в любой час. Но вы также можете обратить внимание на другие инструменты:
Swagger
REST Assured
Pact
SoapUI
6. Выбор подходящих средств автоматизации
Использовать Selenium? Cypress? Playwright? Или, может, Katalon? А как насчёт инструментов для нагрузочного тестирования — JMeter, K6 или LoadRunner? А тестирование безопасности? Все эти инструменты могут сбить с толку!
Худшее, что вы можете сделать как новичок — это пытаться освоить сразу несколько инструментов для одной и той же цели.
Например, если вы хотите заняться веб-автоматизацией — выберите ОДИН инструмент и досконально его изучите.
Когда я начинала, Selenium был основным инструментом для автоматизации. Cypress уже существовал, но на тот момент Selenium оставался лидером. Мне нужен был гибкий язык программирования, поэтому я выбрала Python. А так как Cypress в основном работает с JavaScript, он сразу отпал.
Playwright тогда не был таким популярным, но теперь он входит в тройку лидеров в веб-автоматизации. Это показывает, что индустрия развивается, и важно оставаться гибким.
Популярность инструмента способствует формированию активного сообщества, что значительно облегчает обучение. Selenium имеет широкую сеть поддержки и множество ресурсов, что помогает быстро находить решения при возникновении трудностей. Это был важный фактор в моем выборе.
Наличие активного сообщества может существенно повлиять на ваш процесс обучения.
Для начинающих:
✅ Изучите доступные инструменты и выберите тот, который подходит вам лучше всего.
✅ Если ваша организация уже использует какой-либо инструмент, начните с него.
✅ Не перегружайте себя, пытаясь освоить несколько инструментов одновременно.
7. ИИ, системы контроля версий и CI/CD — ваши друзья
В чем суть автоматизации, если каждый раз вам всё равно приходится нажимать на кнопку? Современные инженеры по автоматизации не просто пишут скрипты, а интегрируют их в пайплайны.
Изучите:
✔️ Git/GitHub/GitLab (Системы контроля версий)
✔️ Jenkins, GitHub Actions, CircleCI (Инструменты для непрерывной интеграции (CI))
Системы контроля версий важны не только для разработчиков, но и для тестировщиков. Они помогают отслеживать изменения, наладить совместную работу и избегать печально известной фразы: «У меня всё работает».
Тесно сотрудничая с разработчиками и инженерами DevOps, тестировщики могут гарантировать, что их скрипты автоматизации будут корректно храниться, версионироваться и интегрироваться в рабочий процесс. Это значит меньше головной боли, быстрый откат при сбоях и более структурированный подход к автоматизации тестирования.
CI/CD выводит автоматизацию на новый уровень — автотесты запускаются автоматически, без необходимости каждый раз вручную нажимать “Run”. Когда тесты встроены в пайплайн, они выполняются стабильно, помогают находить ошибки на ранних этапах и ускоряют весь цикл разработки. Меньше ручной работы, меньше сюрпризов и больше времени для тестировщиков, чтобы сосредоточиться на более интересных вещах.
ИИ также значительно преобразовал тестирование, сделав его более умным и эффективным. Тестировщики могут использовать инструменты с поддержкой ИИ для генерации тестов, прогнозирования дефектов и поддержки тестов. Такие инструменты, как Testim, Applitools и Mabl, используют ИИ для улучшения автоматизации тестирования.
И не будем забывать про ChatGPT. Он может стать лучшим другом тестировщика при обучении автоматизации. Он помогает структурировать планы обучения, решать проблемы, генерировать тестовые скрипты и даже объяснять сложные концепции.
Подведем итоги
✅ Начните с основ тестирования.
✅ Выберите язык программирования.
✅Сосредоточьтесь на том, что вам нужно на данном этапе.
✅ Используйте no-code инструменты.
✅ Постепенно расширяйте свои навыки.
✅ Самое важное — сохраняйте последовательность и найдите поддержку.