Как стать автором
Обновить

Собеседования без шансов: как менторы формируют неравные условия

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Количество просмотров15K

Прохождение собеседований всё больше напоминает «Голодные игры». Не буду тут подробно затрагивать тему накрутки опыта и обхода HR-фильтров — на рынке де-факто сложилась ситуация, при которой массовая накрутка опыта стала нормой. Это вынуждает всех делать то же самое, иначе ваше резюме с нулём лет стажа просто не пройдёт отбор: его не увидят из-за фильтров и конкуренции с сотнями таких же анкет.

Если вы честный работник и, допустим, имеете 2 реальных года опыта, то, выйдя на рынок, можете внезапно обнаружить, что ваши два года — это почти НИЧТО. Потому что многие начинающие кандидаты по умолчанию накручивают себе минимум 3 года несуществующего опыта.

В итоге вы в пролёте: на вас HR даже не посмотрит, хотя вы, возможно, куда более мотивированы и компетентны. Я не даю оценок, хорошо это или плохо — просто сейчас всё устроено вот так. И это факт.

Но допустим, вы всё-таки смогли дойти до технического собеседования — и вот здесь начинается самое интересное.

В игру вступают менторы, которые не оставляют одиночкам и самоучкам ни малейшего шанса на успех.
Менторы — это опытные специалисты уровня middle, senior и team lead. Они оказывают широкий спектр услуг: от карьерных консультаций до поддержки стартапов и молодых команд. Многие из них предлагают подготовку к собеседованиям и помощь в составлении резюме.

И это вовсе не скам — вот статья от самого Хабра, которая рассказывает о деятельности менторов и продвигает эту услугу на платформе «Хабр Эксперты» — ссылка

Расцвет менторства, упадок IT-курсов

Прикрепляю ещё одну отличную статью — которая рассказывает о том, как индивидуальная подготовка с ментором (по сути, аналог репетитора) постепенно вытесняет крупные IT-школы. Очевидно, что преподаватель в IT-школе получает фиксированную ставку и не всегда замотивирован вкладываться сверх нормы, что сказывается на эффективности обучения.

У менторов-одиночек ситуация совершенно иная — их доход зависит от результата учеников.

Большая часть заработка ментора зависит от его знания рынка и понимания того, какие технологии и навыки сейчас наиболее востребованы. Их задача — помочь вам успешно пройти собеседование или определиться с направлением будущей деятельности. Поскольку через менторов проходит огромное количество людей, они обладают репрезентативной выборкой, которая позволяет понять: с таким резюме и опытом работы шансы получить оффер выше, а с таким — ниже.

Кроме того, благодаря общению с большим количеством кандидатов, менторы невольно собирают базу типовых вопросов и задач, которые сейчас чаще всего задают на собеседованиях.

Получается, что от ментора ученик может получить конкретный список вопросов с собеседований. Если ментор работает с группами — а чаще всего именно так — единомышленники кооперируются, помогают друг другу, развивают навыки и постепенно погружаются в тему всё глубже.

В таких условиях вы, абстрактный специалист с двумя годами опыта, выходя на рынок, сталкиваетесь не только с массовой накруткой опыта у конкурентов, но и с тем, что они подготовлены менторами, умеют грамотно отвечать на сложные вопросы и объединяются для совместного роста и поддержки.

А также за счет того, что ментор скорее всего очень опытный и обладает высокой насмотренностью, он технически прокачивает учеников условными пет-проектами, так, что за короткий промежуток времени, они могут нагнать ваши реальные 2 года неспешной работы.

Аналог с ЕГЭ

Просто давать знания уже недостаточно — рынок меняется, и нужны более изощрённые подходы. Это напоминает ситуацию с ЕГЭ: можно готовиться с мотивированным репетитором, который заинтересован в том, чтобы вы получили высокие баллы и тем самым раскрутили его репутацию.

А можно готовиться самостоятельно, изучая материалы в одиночку. Конечно, многие люди успешно сдают ЕГЭ без помощи, но большинство всё же нуждаются в поддержке. При этом оценка на ЕГЭ — это почти абсолютная шкала от 0 до 100 баллов, где влияние результатов других участников минимально.

Собеседования же — совсем другой формат. Там оценка относительная: вы не набираете баллы по фиксированной шкале, а сравниваетесь с другими кандидатами. Если рядом придёт человек с более впечатляющим опытом — например, из известной компании — и вы оба одинаково хорошо пройдёте техническое интервью, возьмут его, потому что в сравнении он выглядит выигрышнее.


Итоги

Итоги просты: рынок труда становится всё более конкурентным, а традиционные методы подготовки к собеседованиям уже не дают достаточного преимущества. Чтобы успешно пройти отбор, нужно не просто обладать знаниями, а уметь их грамотно демонстрировать, учитывать реальные требования работодателей и конкурировать с подготовленными кандидатами, часто прошедшими обучение у опытных менторов. В таких условиях важно постоянно развиваться, искать новые подходы и не бояться обращаться за помощью, чтобы не остаться позади в гонке за желаемой работой.

Пишите в комментариях, что думаете по поводу текущей ситуации, или все обстоит иначе?

Сравнение работы в Яндексе и Сбере, с точки зрения ML инженера
Читайте в моем телеграм-канале

Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.
Что лучше? Индивидуальное обучение или курсы?
27.27% Индивидуально менторство36
5.3% Обучение в IT-школе7
36.36% Самоучка48
31.06% Вообще не идти в IT41
Проголосовали 132 пользователя. Воздержались 15 пользователей.
Теги:
Хабы:
+3
Комментарии100

Публикации

Работа

Data Scientist
51 вакансия

Ближайшие события