Команда Google Research и Йельского университета рассказали, как специализированная модель C2S-Scale-27B проанализировала данные экспрессии одиночных клеток пациентов с опухолями и выявила сочетание лекарств, которое в перспективе может улучшить иммунотерапию некоторых видов рака. В данном случае модель не создала препарат с нуля, а предложила использовать связку ингибитора кейзин-киназы 2 (силмитасертиб, CX-4945) и низких доз интерферона — согласно выводам ИИ, эта комбинация делает опухолевые клетки более "заметными" для Т-клеток иммунитета.
Модель искала не просто активные вещества, а контекст-зависимый эффект — то есть ситуации, когда препарат работает только при определенном иммунном фоне. Для силмитасертиба ИИ предсказала рост MHC-I (главный комплекс гистосовместимости класса I, который делает опухолевые клетки более заметными для иммунитета) именно в присутствии интерферона, а без него эффект почти исчезал. Такой тип взаимодействия раньше не описывался. Предсказание проверили in vitro, на независимых линиях человеческих клеток действительно наблюдалась синергия двух препаратов, тогда как каждый компонент по отдельности давал слабый или нулевой отклик.
Главная идея подхода, использованного в C2S-Scale-27B — "читать" клетку как текст. Экспрессию генов переводят в последовательности токенов, которые анализирует языковая модель. Она ищет закономерности, связывающие профиль клетки с реакцией на внешние воздействия, и способна предсказывать эффекты комбинаций, даже если подобных примеров не было в обучающем наборе. Именно масштаб модели позволил уловить тонкий, контекст-зависимый сигнал, недоступный меньшим системам.
Пока результат ограничен лабораторным уровнем. Следующие шаги — доклинические опыты на животных и, если подтвержден эффект и безопасность, ранние клинические исследования для оценки влияния на опухоли у людей. Параллельно Google планирует опробовать Gemma-2 на других случаях: в терапии рака важную роль играет не только создание новых лекарств, но и грамотное комбинирование уже существующих для разных вариантов болезни.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.