Комментарии 10
Главный вопрос: насколько подорожало кофе после всех этих приседаний? Вангую, что 50%-100% наросло от старта, айтишечка сейчас недешевое удовольствие... И если бы вы просто повысили цену, не внедряя ничего, краткосрочный финансовый результат был бы тот же. Учитывая, что в наших реалиях мелкие предприятия сферы обслуживания больше 5-6 лет не живут, требуя постоянного перезапуска с нуля - внедрение туда ынтерпрайзных технологий вижу избыточным костылем, съедающим и без того крохотную прибыль.
Я далека от разработки, можете подсказать по-простому, была ли реальная необходимость во всех этих доработках? Почему нельзя было просто через модуль обмена с исходной срм настроить в любой совместимой bi-системе динамический дашборд?
Автор, если все равно уже внедрили, то хотелось бы почитать о реальной практической пользе: о том, что удалось оптимизировать, какая была высчитана недополученная прибыль, сколько денег и времени ушло на внедрение и через сколько это решение выйдет на окупаемость.
Если прям по простому, да, была необходимость во всех доработках.
Основная проблема в объеме данных и необходимости делать емкие преобразования.
Реальная практическая польза уже у клиента есть.
Оптимизировали меню и рекламу, буквально в первые пару месяцев проекта.
Основная проблема в объеме данных и необходимости делать емкие преобразования.
То есть у богатой сети общепита не хватило денег на 1 компьютер, в котором будет обсчитываться ежедневная ексельная таблица, из которой надо получать двадцать итоговых показателей?
Наверное у меня уже профдеформация, но я не понимаю, как в 2026 году можно говорить про обсчет аналитики в экселе.
Я безмерно уважаю этот инструмент за его гениальность и простоту первичной адаптации. Но на полном серьезе говорить про построение аналитических систем на экселе с Drill down и up, агрегатами, задачами комбинаторной сложности (оптимизация меню), сбора данных из различных источников и распределенным доступом вплоть до точек. И все это на миллионах строк. Ну, возможно я чего то не понимаю.
Может тогда хотя бы навайбкодить базу с пайплайнами, а не эксель?
Несмотря на название, эта сеть кофеен одна из ведущих в своем регионе и вполне себе целится в федеральный уровень. Так что аналитика для них скорее необходимость, а не развлечение.
Тк сеть достаточно масштабная, то наоборот, от внедрения аналитики она выиграла значительно больше, чем потратила на разработку.
Решение у нас, хоть и кастомное, но на типовом стеке и, относительно оборота компании, стоило это для них копейки.
Эффект же экономический уже превысил стоимость внедрения. Поэтому наша работа не повлияла на увеличение цены кофе 😃
Кластеризацию чеков попробуйте, где переменные - кол-во товаров в конкретной категории. Вангую: точно будут кластеры кофейников и чаевников. Остальные от форматов будут зависеть. Динамика этих кластеров и распределение по кофейням покажет много интересных отклонений и поможет скорректировать стратегию.
Какая знакомая ситуация, мы как раз работаем с автоматизацией и внедряем клиентам amoCRM, потому что в 2026 году работать екселе, это недопустимо. столько всего потерять можно, такой хаос в работе начинается.

Как мы нашли утекающую маржу в сети кофеен на 240 000 чеков/мес: путь от Excel к ежедневной управляемости