Обычно всё начинается с очень простой задачи, которую нужно решить чем быстрее, там лучше. «А можно ли сделать так, чтобы пользователи сами записывались на консультацию через Telegram?» или «кто-то должен отвечать на типовые вопросы клиентов ночью, пока саппорт спит». Как правило, на этом этапе вспоминают о Telegram-ботах, но тут вопросов возникает еще больше. Сколько стоит разработка? Можно ли создать такого бота своими силами? Что для этого нужно? Насколько это сложно? Или вообще, — а что там внутри этих самых Telegram-ботов, кроме команды «/start»?

Очень часто бюджета на найм стороннего разработчика или передачу подряда в специализированную компанию нет, либо он ограничен, и создание бота поручают кому-нибудь из сотрудников. Дальнейший технологический процесс строится по более-менее стандартному сценарию: сначала открывается документация Bot API, потом десяток гайдов, и, наконец, репозиторий на GitHub с примером «минимального бота». Он даже заускается, отвечает на сообщения, иногда отправляет картинки. А потом ситуация внезапно усложняется: нужно как-то обрабатывать состояния диалога, добавить кнопки с колбэками, возникает необходимость где-то хранить данные, прикрутить платежи… И становится очевидно, что между «бот работает» и «бот можно выкатывать в прод» лежит целая пропасть.

Здесь на помощь приходят руководства, которые показывают и подробно объясняют весь процесс разработки целиком, шаг за шагом. Например, книга Александра Кондратьева «Разработка Telegram-ботов на Python с нуля».

По сути, это практическое руководство по созданию Telegram-отов на Python с использованием фреймворка aiogram — от первого запуска до сложных сценариев взаимодействия. В книге разбираются установка фреймворка, запуск бота, работа с сообщениями, командами, медиафайлами, кнопками и колбэками. Автор демонстрирует архитектуру проекта с роутерами, фильтрами и мидлварями. Отдельное внимание уделяется безопасному хранению токенов и чувствительных данных.

Что внутри?

Если смотреть по структуре глав, видно довольно логичную эволюцию сложности.

  • Сначала — терминология, создание и запуск простого бота.

  • Дальше — сообщения, команды, форматирование и работа с entities.

  • Потом — работа с текстом, медиафайлами, колбэки и фабрики колбэков.

  • Затем — архитектура проекта через роутеры, фильтры и мидлвари, особые апдейты.

  • После этого — FSM и сцены для сложных диалогов.

  • И уже ближе к финалу — инлайн-режим, статистика, большие данные, платежи через Telegram Stars, обработка ошибок и полноценное тестирование.

То есть книга не прыгает сразу в «enterprise-уровень», но и не застревает в базовых учебных примерах. Содержательно она охватывает практически весь жизненный цикл Telegram-бота. Отдельный плюс — разбор FSM и сцен, которые часто вызывают сложности у новичков из-за необходимости мыслить состояниями диалога, а не отдельными обработчиками событий. В результате читатель получает не только набор примеров, но и понимание того, как строится сложная диалоговая логика.

Подача материала ориентирована на практические примеры и последовательное наращивание сложности. Такой формат снижает порог входа для разработчиков, которые знают Python на базовом уровне, но не работали с асинхронными фреймворками или Telegram API. А примеры кода и практические советы помогают быстрее перейти от теории к собственным ботам, не зацикливаясь на изучении абстрактных концепций. В общем, книга концентрируется на том, как собрать работающий и масштабируемый сервис поверх aiogram.

Для кого эта книга?

Если смотреть с позиции практической пользы, книга может быть незаменима в двух сценариях. Первый — если нужно быстро войти в разработку Telegram-ботов и увидеть целостную картину без помощи десятков разрозненных статей и репозиториев. Второй — если базовый опыт уже есть, но не хватает системного понимания архитектуры, или знаний API, обработки состояний, приёмов тестирования.

Кому эта книга может быть особенно полезна? В первую очередь — Python-разработчикам, которые уже пишут код, но не работали с Telegram API или aiogram. Во вторую — тем, кто уже создавал простых ботов, но столкнулся с ростом сложности: состояниями, архитектурой, поддержкой. Благодаря представленным в книге практическим примерам и готовому коду опытные разработчики смогут прокачать свои знания и навыки, лучше разобраться в архитектуре ботов, систематизировать подход к организации проекта. Материал помогает закрыть типичные пробелы, которые возникают при изучении технологии только по документации или разрозненным статьям, и показывает, как отдельные механизмы объединяются в полноценное приложение с обработкой ошибок, тестированием и поддержкой платежных сценариев.

Полистать книгу и ознакомиться с ее оглавлением можно здесь.

Об авторе

Кондратьев Александр Владимирович — программист с многолетним стажем, специалист по информационной безопасности. Создавал приложения на C++ и PHP, после появления Telegram Bot API перешел на Python и JS. Разработал множество проектов с использованием фреймворка aiogram. В настоящий момент трудится в сфере разработки игр.

А вот и скидка!

В целом книга не перегружает теорией, но при этом объясняет, почему код устроен именно так, а не иначе. За счёт этого материал воспринимается не как набор рецептов, а как база, на которую можно опираться в своих проектах.

Если задача — разобраться в экосистеме aiogram и научиться собирать ботов, которых не страшно поддерживать и развивать, эта книга станет полезным инструментом. Особенно в ситуации, когда нужно быстро перейти от идеи к рабочему сервису и при этом не собирать знания по кускам из документации.

При покупке книги на сайте издательства используйте промокод TELEGA, он дает скидку 36%. Промокод нужно вводить на этапе оформления заказа.