Комментарии 2
Поиск ЛПР всегда проблемный процесс. Куча нюансов, инструментов и прочего. Классно, что появляются новые методы и технологии.
Даже классический поиск может решить много проблем и хорошо, что про это пишут https://dataqa.ru/kak-najti-lpr-kompanij-samyj-polnyj-gajd/
Я делал программу для поиска ЛПР основанную на правилах, без нейронки. Программа собирала данные, совмещала несколько баз и в итоге получалась таблица со всеми доступными контактами, от телефона и адреса до соцсетей и при необходимости другие данные - сильно можно было расширить возможности по сбору.
И какие были проблемы - данные для контактов были некорректные или неправильные, отсутствовали или были в виде рисунка, который я успешно программно оцифровывал, необходимость пролистать по 20 страниц чтобы найти контакты - даже статью написал, как это непросто связаться с фирмой через их представительство в интернете.
А с пользователями были примерно такие же проблемы - ты им даёшь таблицу с контактами, а они не понимают как с ней работать. Дойдут до секретаря и сдаются, не могут написать письмо чтобы оно не попало в спам, не могут сделать рассылку без блокировок - тоже писал.
По итогу всё это прекратил. Тут вопрос не в сборе данных, а как их использовать. Обзвон и рассылка это отдельный навык, если начинаешь клиентам об этом объяснять то ты инфоцыган, а не объясняешь - то жалуются, что базы не работают, не могут их сотрудники получить дополнительный эффект.
И одновременно собирал статистику по сайтам - лучшие результаты были на php, особенно на готовых движках - гораздо меньше ошибок, быстрее работают, что то могут сделать без помощи программистов. Написал об этом, так меня заплевали - как бы это вообще не считается программированием.
ML-модель в поисках ЛПР